AI來了!
人工智能(AI)賦能
千行百業(yè)
那么在醫(yī)療領(lǐng)域
AI有哪些應(yīng)用?
AI能否取代醫(yī)生?
AI給醫(yī)療帶來哪些改變?
一起走進(jìn)基層尋找答案
日前,在白洋街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的全科門診室內(nèi),醫(yī)生徐超正專注地為患者進(jìn)行診療。
“阿姨,有哪里不適的?”
“感冒之后自己有吃過什么藥嗎?”
在徐超的電腦屏幕上,一個(gè)貼著側(cè)邊欄的小機(jī)器人圖標(biāo),吸引了記者注意,記者發(fā)現(xiàn),在開具藥方過程中,輸入的藥物劑量、配伍出現(xiàn)偏差,小機(jī)器人便會(huì)馬上彈出醒目的提示框,清晰標(biāo)注問題所在,成了醫(yī)生們的“小助手”。
“這個(gè)小機(jī)器人就是AI智能輔診系統(tǒng),不僅能在病歷書寫、科學(xué)用藥方面提供輔助,提升工作效率,還能發(fā)揮‘把關(guān)’作用,協(xié)助我們對(duì)基層醫(yī)療的常見病做出更精準(zhǔn)的診斷?!卑籽蠼值郎鐓^(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心主任童春明向記者介紹道,對(duì)于年輕醫(yī)生來說,這個(gè)系統(tǒng)就像是臨床指導(dǎo)老師,在防止漏診、誤診的同時(shí),幫助年輕醫(yī)生積累經(jīng)驗(yàn),快速成長。
不僅如此,對(duì)于就診過的患者,系統(tǒng)里會(huì)留下就診痕跡,記錄下以往的癥狀、病歷診斷、開藥記錄等,在患者再次就診時(shí),他的健康信息會(huì)以彈窗的形式自動(dòng)跳出,實(shí)現(xiàn)了診前信息的自動(dòng)采集。同時(shí),在問診結(jié)束后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)精準(zhǔn)評(píng)估患者的健康指數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),一鍵生成健康指導(dǎo),極大縮短病人的就診時(shí)間,實(shí)現(xiàn)了診療工作的提質(zhì)增效。
據(jù)悉,在去年下半年,我縣引入并在基層覆蓋了AI智能輔診系統(tǒng),該系統(tǒng)集智能問診、病歷書寫、病歷質(zhì)檢、輔助診斷、推薦診療、醫(yī)學(xué)知識(shí)檢索等功能于一體,助力提升基層診療服務(wù)能力和業(yè)務(wù)水平。
截至目前,AI智能輔診系統(tǒng)已覆蓋全縣19家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、75家村衛(wèi)生室和615個(gè)醫(yī)生工作站,病歷規(guī)范率達(dá)到98.43%,診斷符合率95.65%,用藥合格率達(dá)97.86%。
AI技術(shù)
還為CT影像診斷
煉就“火眼金睛”
縣第一人民醫(yī)院
放射科主任王鶴年坦言
他們科室可以說是
AI的最大受益者
“在影像AI輔助系統(tǒng)引入前,醫(yī)生們只能憑借肉眼和經(jīng)驗(yàn),從一位患者的300多幅CT圖像中尋找肺結(jié)節(jié),有些甚至只有芝麻大小,這個(gè)過程往往需要花費(fèi)大量時(shí)間,還容易漏診?!蓖斛Q年說,現(xiàn)在,影像AI輔助系統(tǒng)借助AI模型強(qiáng)大的算力和分析能力,能在1秒內(nèi)完成對(duì)患者影像的深度分析,精準(zhǔn)定位可能的肺結(jié)節(jié),任務(wù)量再大準(zhǔn)確率也能高達(dá)90%以上。
同樣受益的還有冠脈CTA檢查,以往該項(xiàng)檢查需要醫(yī)生自己手動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行裁剪處理生成模型,并完成判讀、評(píng)估、報(bào)告撰寫及審核的工作。處理數(shù)據(jù)量大、流程長,患者從預(yù)約至拿到檢查報(bào)告的等待時(shí)間較久。如今借助系統(tǒng),從模型生成到報(bào)告撰寫整個(gè)流程花費(fèi)時(shí)間不到五分鐘,甚至在部分圖像缺失的情況下,系統(tǒng)可以通過深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)缺失部分進(jìn)行智能補(bǔ)齊,大大提高了放射科的檢查效率。
“在運(yùn)用影像AI輔助系統(tǒng)的過程中,通過醫(yī)生對(duì)診斷結(jié)果的不斷完善、糾正,系統(tǒng)也會(huì)不斷學(xué)習(xí),提高自身的準(zhǔn)確率,目前AI應(yīng)用在醫(yī)院的肺結(jié)節(jié)CT、骨折CT、冠脈CTA、頭頸CTA、乳腺X線等項(xiàng)目上已經(jīng)相當(dāng)成熟。”王鶴年告訴記者。
“AI不是冷冰冰的機(jī)器,而是醫(yī)者仁心的科技延伸?!?/p>
縣衛(wèi)健局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,下一步將繼續(xù)深化人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,積極謀劃基于DeepSeek等人工智能大模型在醫(yī)院端病歷質(zhì)檢、診療方案推薦和患者端導(dǎo)診、檢驗(yàn)檢查報(bào)告解讀等環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景,切實(shí)提高醫(yī)療服務(wù)效率,提升群眾的滿意度。
記者:藍(lán)王燕 陳港凱
原標(biāo)題:《AI來了!| 1秒鎖定病灶!AI賦能基層醫(yī)療提質(zhì)增效》
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