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數(shù)字醫(yī)療遇冷后，2023年迎來新風(fēng)向

尤其是GPT-4 重磅發(fā)布，ChatGPT 炸裂大升級(jí)之后，數(shù)字醫(yī)療尤其是醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的數(shù)智創(chuàng)新有了新的想象空間。

醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)生進(jìn)行疾病評(píng)估的重要依據(jù)，不同種類的影像能夠提供豐富而有效的信息。但是在臨床中往往存在以下問題：

1、受到影像設(shè)備成像原理和技術(shù)限制，或者不當(dāng)?shù)牟僮?，都可能?dǎo)致圖片質(zhì)量降低，給醫(yī)生閱片帶來困難，造成誤診、漏診。

2、人工閱片往往只能夠?qū)崿F(xiàn)定性分析，許多微小的定量變化無法通過肉眼判斷。

3、人工閱片會(huì)花費(fèi)醫(yī)生大量的精力和時(shí)間，難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的診斷；同時(shí)，醫(yī)生水平和主觀性會(huì)極大影響結(jié)果。

而人工智能的引入則能夠有效解決部分問題，例如PET/CT低劑量重建，減少運(yùn)動(dòng)偽影帶來的影響，同時(shí)保持高圖像質(zhì)量；輔助診斷早期癌癥，實(shí)現(xiàn)快速高效的大規(guī)模篩查。從技術(shù)層面而言，人工智能作為一種技術(shù)創(chuàng)新，給傳統(tǒng)的影像學(xué)診斷分析流程帶來巨大的變革；從市場(chǎng)層面而言，人工智能技術(shù)則為現(xiàn)有的流程帶來改進(jìn)與效率提升，催生巨大增量市場(chǎng)，形成顛覆性變革。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，AI醫(yī)學(xué)影像適用模態(tài)、覆蓋病種、應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，在降低科室醫(yī)生診療負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也減輕了醫(yī)保資金的支付壓力，助力醫(yī)療資源的高效利用。此外，AI醫(yī)療影像企業(yè)獲取三類證的步履加快，業(yè)內(nèi)企業(yè)IPO不斷取得階段性成果，AI醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，行業(yè)已進(jìn)入發(fā)展快車道。

過去的2022年雖然看起來是數(shù)字醫(yī)療遇冷的一年，從一級(jí)市場(chǎng)到IPO，疫情早期的熱度退去，投資者更加審慎。然而換個(gè)角度看，在全球經(jīng)濟(jì)受疫情影響的大背景下，醫(yī)療領(lǐng)域仍舊是最堅(jiān)挺的細(xì)分市場(chǎng)之一，表現(xiàn)高于各行業(yè)平均水平不少，細(xì)分領(lǐng)域的指數(shù)位居前三。

而這一扎實(shí)的領(lǐng)域，很可能在2023年迎來新風(fēng)向：

1、年初，醫(yī)療領(lǐng)域盛會(huì)JP Morgan大會(huì)恢復(fù)了三年前規(guī)模；

2、數(shù)家咨詢公司發(fā)布的趨勢(shì)報(bào)告，稱醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)⒂瓉矶嘀?6.3%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，在未來十年激增10倍規(guī)模，到達(dá)200億美金市場(chǎng)；

3、AI將持續(xù)提升部署規(guī)模，甚至被稱為“醫(yī)療AI之年”，AI醫(yī)療將以47.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率一路高歌猛進(jìn)，到2028年達(dá)千億美元。

在這樣一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，我們總結(jié)了2023年數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的四大趨勢(shì)，可以一窺未來數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展方向 ：

1、AI醫(yī)學(xué)影像增速驚人，將達(dá)200億美元

首先，AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)正在加速增長(zhǎng)。

Precedence Research、Grand View Research、Arizton等機(jī)構(gòu)發(fā)布多個(gè)報(bào)告顯示，AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)將迎來多至36.3%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，在未來十年激增10倍，到達(dá)200億美金市場(chǎng)。

AI醫(yī)療影像產(chǎn)品常應(yīng)用于超聲影像、放射影像、病理影像等非臨床科室，應(yīng)用場(chǎng)景主要支持CT、MR、DR、超聲等模態(tài)，覆蓋頭、胸、腹、骨等部位、涵蓋腦卒中、顱內(nèi)腫瘤、冠心病、肺結(jié)節(jié)、肺炎、乳腺癌等疾病，實(shí)現(xiàn)輔助篩查、輔助評(píng)估、輔助診斷等功能。目前計(jì)算機(jī)斷層掃描 (CT) 市場(chǎng)占比最高。根據(jù) NCBI 的數(shù)據(jù)，美國(guó)每年進(jìn)行超過 7000 萬次 CT 掃描，未來由于CT對(duì)于慢性疾病檢查的覆蓋及集成AI的解決方案增加，預(yù)計(jì)需求將進(jìn)一步增長(zhǎng)。

首個(gè)MR人工智能重建算法：佳能AiCE

而MRI、PET等更復(fù)雜的醫(yī)學(xué)影像也會(huì)受益于技術(shù)發(fā)展，增速超過CT領(lǐng)域。與CT相比，磁共振成像可以產(chǎn)生完美的圖像。MRI也被視為 X 射線的更好替代品，因?yàn)樗梢蕴峁└鼫?zhǔn)確和更高質(zhì)量的軟組織圖像。

除了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)Ω鼉?yōu)質(zhì)圖像的需求，MRI增速提升還有技術(shù)進(jìn)展的因素：AI被應(yīng)用于MRI成像過程，即使經(jīng)驗(yàn)不足的技術(shù)人員也能幫助設(shè)置快速掃描協(xié)議和簡(jiǎn)化檢查，加快檢查時(shí)間，提升成像質(zhì)量與效率；較新的 MRI 系統(tǒng)還在密封系統(tǒng)中使用少量氦氣來消除蒸發(fā)并顯著減少安裝和維護(hù)這些系統(tǒng)成本。

應(yīng)用深透醫(yī)療旗下產(chǎn)品SubtleMR?前后的MRI圖像對(duì)比

在此背景下，未來人工智能將迅速部署到整個(gè)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，以幫助增強(qiáng)技術(shù)人員和放射科醫(yī)生的能力，從而使現(xiàn)有員工能夠事半功倍。

另一個(gè)AI醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的發(fā)展，是在線化、SaaS化。

規(guī)模龐大的醫(yī)院影像數(shù)據(jù)管理仍存在著許多問題：如PACS（影像歸檔和通信系統(tǒng)）滲透率僅為50-60%，醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)集成度低、醫(yī)院間數(shù)據(jù)不能共享；醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)維成本、以及使用塑料膠片成本極高；醫(yī)生閱片場(chǎng)景受限，業(yè)務(wù)流程效率低等等。在醫(yī)療數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不完善的情況下，AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字醫(yī)療先進(jìn)工具無從發(fā)力。

未來，醫(yī)學(xué)影像企業(yè)級(jí)服務(wù)都會(huì)基于網(wǎng)絡(luò)提供，取代傳統(tǒng)的 PACS。醫(yī)學(xué)影像模態(tài)的“孤島”被消除，臨床醫(yī)生可以從任何地方訪問圖像和報(bào)告，而無需特定的工作站。 對(duì)人工智能和高級(jí)成像工具的訪問將完全集成到這些系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將與電子病歷無縫連接。 這將使整個(gè)系統(tǒng)能夠更好地訪問圖像和報(bào)告，并能夠與患者共享。

2、生成式AI正面臨著一片廣闊的藍(lán)海

未來一年，我們?nèi)阅芸吹酱罅康男录夹g(shù)正在與過去的數(shù)字醫(yī)療整合，提升效率、甚至帶來全新的產(chǎn)品。

從文本生成圖像模型DallE、Stable Diffusion到最近現(xiàn)象級(jí)流行的ChatGPT，生成式模型是當(dāng)前AI發(fā)展的最前沿課題，被認(rèn)為可能帶來“AI新紀(jì)元”。

在醫(yī)學(xué)影像中，生成模型也越來越受重視，且有很多臨床應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值。目前有數(shù)十家公司在這個(gè)領(lǐng)域耕耘，未來將會(huì)開啟生物醫(yī)學(xué)一個(gè)全新的時(shí)代。

此前， Bessemer Ventures的副總裁Morgan Cheatham接受媒體采訪時(shí)表示，“生成式人工智能將為醫(yī)療保健和生命科學(xué)釋放 1 億美元的價(jià)值”，應(yīng)用領(lǐng)域包括藥物發(fā)現(xiàn)、治療預(yù)后、模擬數(shù)據(jù)生成、工作流自動(dòng)化、提升工作效率等。

其中，通過生成式 AI 進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)，能更有效地探索化學(xué)和生物空間的方法，并且在某些情況下，可能會(huì)以更快的方式產(chǎn)生結(jié)果。

預(yù)后方面，則可以利用臨床數(shù)據(jù)可以改善對(duì)疾病進(jìn)展的預(yù)測(cè)，并為護(hù)理和預(yù)防提供更多選擇；模擬數(shù)據(jù)生成能夠維護(hù)隱私并提高法規(guī)遵從性；工作流程自動(dòng)化則意味著許多工具可以通過增加輸出和提高數(shù)據(jù)記錄質(zhì)量來提高提供者的效率，包括病例撰寫或人工智能寫作助理，以及用于醫(yī)療或患者教育的視頻內(nèi)容生成，整體降低醫(yī)療系統(tǒng)工作人員的負(fù)擔(dān)、提升效率。

除此之外，AI還將改變醫(yī)學(xué)的許多方面，包括診斷、治療和藥物開發(fā)。在診斷領(lǐng)域，AI算法可以分析X光、CT掃描等醫(yī)學(xué)影像，識(shí)別異常，輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。人工智能還可以分析大量患者數(shù)據(jù)以識(shí)別模式并預(yù)測(cè)某些醫(yī)療狀況的可能性，這可以幫助醫(yī)生做出更明智的治療決策。

在治療側(cè)，AI還可用于優(yōu)化個(gè)體患者的治療計(jì)劃。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析患者數(shù)據(jù)，根據(jù)患者的年齡、性別和病史等因素，確定哪些治療方案最有可能對(duì)特定患者有效。這可以幫助醫(yī)生根據(jù)每位患者的具體需求制定治療計(jì)劃。

3、AI醫(yī)療走向千億美元市場(chǎng)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)ROI受關(guān)注

今年數(shù)字醫(yī)療的第三大趨勢(shì)，是整體回暖，甚至被稱為“AI醫(yī)療之年”。根據(jù)MarketsandMarkets數(shù)據(jù)，僅AI醫(yī)療領(lǐng)域就將以47.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率一路高歌猛進(jìn)，到2028年達(dá)1027億美元

多個(gè)報(bào)告及分析師預(yù)測(cè)，2023年會(huì)有更多M&A，而非IPO。未來一年，市場(chǎng)將看到更多來自大型科技公司、零售商和其他顛覆性公司的并購(gòu)活動(dòng)，這些公司將業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大到醫(yī)療保健領(lǐng)域。而在此前數(shù)年的動(dòng)蕩背景下，擁有自我造血能力的企業(yè)也更加吸引投資者。

4、從解決方案到平臺(tái)，走向全球化

最后，目前在醫(yī)療數(shù)字化過程中，企業(yè)級(jí)服務(wù)正不斷探索，如何更好地解決現(xiàn)有問題、提升使用率。

首先，從解決方案往平臺(tái)轉(zhuǎn)型。

Redesign Health 是一個(gè)從頭開始構(gòu)建變革性醫(yī)療保健公司的創(chuàng)新平臺(tái)，其風(fēng)險(xiǎn)投資主席 Missy Krasner預(yù)計(jì)企業(yè)級(jí)解決方案將出現(xiàn)“大量整合”。“試圖管理所有這些單點(diǎn)解決方案的負(fù)擔(dān)非常困難，”她指出。

“你會(huì)開始看到大型數(shù)字醫(yī)療廠商進(jìn)入下游，進(jìn)入慢性病管理或?qū)ふ宜麄兛梢赃M(jìn)行家庭測(cè)試或家庭診斷工具包的方式，以便有更多方式繼續(xù)與客戶互動(dòng)，而不僅僅是初級(jí)保?。≒rimary Care）或緊急護(hù)理（Urgent Care）?！盞rasner說。

Define Ventures（這是一家專注于投資數(shù)字健康的早期風(fēng)險(xiǎn)投資公司）的創(chuàng)始人兼管理合伙人 Lynne Chou O'Keefe 也指出，數(shù)字健康行業(yè)正在從點(diǎn)解決方案轉(zhuǎn)向平臺(tái)公司。這種演變?yōu)?Chou O'Keefe 所說的“垂直新趨勢(shì)”可能會(huì)推動(dòng)并購(gòu)交易和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新?！拔磥?，我們相信更多以綜合方式提供護(hù)理的端到端綜合平臺(tái)將非常重要，”她說。

這樣的趨勢(shì)在各類數(shù)字醫(yī)療SaaS廠商的產(chǎn)品進(jìn)展中都能看到。

除此之外，醫(yī)療企業(yè)由于其技術(shù)特點(diǎn)、廣泛應(yīng)用領(lǐng)域，不拘泥于一國(guó)一城，全球化步伐加快。

走過三年疫情，數(shù)字醫(yī)療有得有失：長(zhǎng)時(shí)間的隔離政策迫使遠(yuǎn)程醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療的進(jìn)程加速數(shù)年，而經(jīng)濟(jì)下行又在一定程度上抑制了創(chuàng)新速度。隨著全球各地慢慢走出疫情陰影，這一全球最大的市場(chǎng)之一也許正迎來復(fù)蘇時(shí)刻。

期待在不久的將來，醫(yī)學(xué)影像人工智能的創(chuàng)新成果通過改善醫(yī)療資源分配不均，解放醫(yī)生智力、精力，能夠助力醫(yī)院降本增效、提升診療水平、更好服務(wù)患者。

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