【文獻(xiàn)速覽】AI增強(qiáng)電子健康檔案可提高初級(jí)醫(yī)療保健生產(chǎn)力
JAMA和美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)專業(yè)期刊網(wǎng)站,也于8月7日,發(fā)表《An AI-Enhanced Electronic Health Record Could Boost Primary Care Productivity》一文,我們可以通過(guò)這一篇文章,從文中角度了解一下國(guó)外初級(jí)保健如何應(yīng)用AI增強(qiáng)電子健康檔案可提高初級(jí)醫(yī)療保健生產(chǎn)力。
人工智能會(huì)不會(huì)取代醫(yī)生?這是一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題。但更有可能的情況是新興技術(shù)將提高臨床生產(chǎn)力。雖然基于人工智能的模式識(shí)別軟件已經(jīng)可以掃描糖病患者視網(wǎng)膜照片、檢測(cè)胸部X線上的結(jié)核病變,以及評(píng)估乳腺癌篩查攝影圖像,在AI的協(xié)助下,泌尿?qū)W家將繼續(xù)執(zhí)行膀胱鏡檢查以提高診斷的準(zhǔn)確性,心臟病專家將繼續(xù)使用冠狀動(dòng)脈造影術(shù),然后基于AI在臨床評(píng)估方面的進(jìn)展進(jìn)行協(xié)助,神經(jīng)學(xué)家將借助于AI技術(shù)對(duì)治療早期帕金森病進(jìn)行檢測(cè)。
雖然應(yīng)用在醫(yī)療診斷方面的AI技術(shù),已經(jīng)越來(lái)越多協(xié)助臨床專家做輔助診斷,但作為重要的群體——臨床醫(yī)生的基層醫(yī)生primary care physicians (PCPs),AI技術(shù)的應(yīng)用還有待推進(jìn)。雖然有很多議,希望通過(guò)人口風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)探索、遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)和數(shù)字健康指導(dǎo)等方法來(lái)改善初級(jí)醫(yī)療保健的交付,但是遺憾的是,這些提議和實(shí)施之間存在巨大的差距。盡管基層衛(wèi)生保健應(yīng)用AI技術(shù),最終可能會(huì)改善患者的健康結(jié)果,但它們并沒(méi)有很好地加以實(shí)施和推進(jìn)。
增進(jìn) PCPs 生產(chǎn)力的主要工具將是 AI 增強(qiáng)電子健康記錄,這種記錄真正地節(jié)省時(shí)間。要具體了解如何操作,可以通過(guò)以下案例,體驗(yàn)初級(jí)保健醫(yī)生的看診過(guò)程。(以下案例均源自作者在聯(lián)邦社區(qū)衛(wèi)生中心作為 PCP 的經(jīng)驗(yàn))
案例一:患者的常規(guī)實(shí)驗(yàn)室報(bào)告顯示血小板計(jì)數(shù)意外下降。當(dāng)前可用的電子健康記錄突出顯示該指標(biāo)低數(shù)值,并顯示患者的血小板計(jì)數(shù)隨時(shí)間變化的基本圖表。相比之下,新的 AI 增強(qiáng)電子健康記錄可以同時(shí)搜索到患者的藥物清單,以判斷該患者是否可能患有藥物性血小板減少癥。當(dāng)然,這項(xiàng)算法完全在后臺(tái)運(yùn)行,所有顯示結(jié)果,最終都會(huì)與血小板計(jì)數(shù)異常相關(guān),同時(shí),鏈接可能致病的藥物。
案例二:一個(gè)患者因最近出院而被計(jì)劃隨訪。AI 增強(qiáng)的電子健康記錄利用內(nèi)置的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言處理數(shù)據(jù),閱讀該患者住院出院摘要,識(shí)別出院診斷,并將其轉(zhuǎn)發(fā)到會(huì)診筆記的草稿中。該軟件進(jìn)一步識(shí)別出院帶藥,并與患者出院前的藥物清單進(jìn)行核對(duì)。軟件還檢查新開處方藥物是否符合患者的出院計(jì)劃,如果沒(méi)有,則進(jìn)一步推薦替代方案。同樣,所有這些任務(wù)都是在后臺(tái)完成的。PCP只需要主觀決定和勾選所推薦的診斷或藥物即可。
案例三:AI 增強(qiáng)的電子健康記錄軟件還可以作為輔助診斷?;颊咦≡浩陂g常規(guī)腹部的影像學(xué)檢查,識(shí)別出患者可能存在未被發(fā)現(xiàn)的腎結(jié)石。然而,自然語(yǔ)言處理軟件在搜索該患者的既往病歷及分析其健康數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)先前的就診記錄和醫(yī)生診斷,識(shí)別該患者實(shí)際上5年前就患有腎結(jié)石。同樣,所有這些任務(wù)都是在后臺(tái)完成的。
案例四:這是一個(gè)關(guān)于吞咽鋇劑研究報(bào)告的案例,涉及一名有胸悶癥狀的患者。該患者鋇餐影像報(bào)告表明下食管括約肌未能按預(yù)期打開。具有光學(xué)字符識(shí)別功能的AI軟件可以在識(shí)別讀取掃描影像圖片時(shí),優(yōu)先診斷出先天性食管異位癥,而非胃食管反流障礙。在PCP 看來(lái),報(bào)告中的推薦診斷,都是依據(jù)原始放射學(xué)報(bào)告的轉(zhuǎn)換而成的超文本輔助診斷建議,其中包含相關(guān)參考文獻(xiàn)的鏈接,以及其他檢查或治療方案的推薦選項(xiàng),內(nèi)容全面,PCP不需要再額外查詢其他參考信息。
案例五:一名患有轉(zhuǎn)氨酶水平增高病史的患者,腹部超聲檢查報(bào)告顯示“彌漫性肝內(nèi)回聲與脂肪肝一致“”,也診斷出“右葉下包膜下存在單獨(dú)的囊下腫塊”?;?AI 技術(shù)智能軟件識(shí)別后,為該患者推薦診斷“肝腺瘤”,同時(shí)提醒 PCP當(dāng)前患者正在服用含雌激素的口服避孕藥,還提示PCP盡快安排視頻會(huì)議等遠(yuǎn)程醫(yī)療安排患者就診,盡快建議該患者使用其他避孕品代替口服避孕藥。
新一代人工智能電子健康記錄
雖然上述案例只是臨床舉例,但它們已經(jīng)是 AI 當(dāng)前技術(shù)水平的一部分真實(shí)應(yīng)用呈現(xiàn)。為了促進(jìn)需要過(guò)渡到新一代 AI 智能電子健康記錄,需要做以下這三件事:
首先,必須徹底改革當(dāng)前設(shè)計(jì)版本基本上有缺陷的電子健康記錄。新的系統(tǒng)將基于 AI 應(yīng)用程序,不能簡(jiǎn)單地附加到當(dāng)前存在的功能尚不完善的客戶端界面上,因?yàn)榕f版本會(huì)讓PCP消耗更多時(shí)間花費(fèi)在點(diǎn)選選項(xiàng),這樣,會(huì)耽誤很多治療患者的時(shí)間。
其次,電子健康記錄是一個(gè)獨(dú)立的、單一產(chǎn)品,電子健康記錄需要具有骨架性和普適性。隨著產(chǎn)品可用性的擴(kuò)大,應(yīng)用AI技術(shù)輔助的初級(jí)保健服務(wù),可以針對(duì)不同需求的人群量身定制系統(tǒng)需求,從而避免由于種族和族裔偏見(jiàn)引起的系統(tǒng)性錯(cuò)誤。
第三,當(dāng)前政府認(rèn)證的電子健康記錄,非但沒(méi)有支持系統(tǒng)更新,反而對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化有阻撓的作用。為了獲得大量客戶信息,這些創(chuàng)新并沒(méi)有覆蓋到所有患者,比如那些無(wú)法滿足溫飽的群體,或?qū)⑦M(jìn)行額外標(biāo)注和系統(tǒng)信息采集。當(dāng)然,如果要有任何最低認(rèn)證要求,它應(yīng)該專注于開源代碼的可用性,以確保系統(tǒng)的兼容性。
編者按:
在這篇文章中,作者討論了人工智能在初級(jí)保健醫(yī)生的應(yīng)用,并介紹了AI輔助電子健康記錄如何提高PCPs的生產(chǎn)力。案例分析展示了AI技術(shù)在診斷輔助、藥物管理和診斷建議等方面的應(yīng)用。作者指出,為了推進(jìn)新一代AI智能電子健康記錄的發(fā)展,需要對(duì)當(dāng)前的電子健康記錄進(jìn)行全面改革,并確保其具備普適性和個(gè)性化定制的能力。此外,作者還強(qiáng)調(diào)了政府在電子健康記錄認(rèn)證方面的作用,并提出了未來(lái)的發(fā)展方向。文章不僅展示了人工智能在初級(jí)保健中的潛力和應(yīng)用案例,還強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在提高醫(yī)療生產(chǎn)力和提供質(zhì)量方面的重要性。
值得注意的是,中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健也面臨著相似的挑戰(zhàn)和困境,借鑒國(guó)外的經(jīng)驗(yàn),需要尋求人工智能技術(shù)來(lái)提高臨床生產(chǎn)力。人工智能增強(qiáng)型電子健康記錄可以有效地節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間,專注于與患者的交流和診斷治療。人工智能系統(tǒng)也可以輔助對(duì)患者健康信息的收集與分析,大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)的建立,也可用于高風(fēng)險(xiǎn)疾病預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程就診及患者監(jiān)控等,用以提高初級(jí)保健的提供質(zhì)量。在智能輔助臨床醫(yī)生彌補(bǔ)診斷經(jīng)驗(yàn)不足的基礎(chǔ)上,從一定程度解決初級(jí)保健醫(yī)生的稀缺問(wèn)題,提高初級(jí)保健的質(zhì)量。
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