人工智能會不會代替醫(yī)生？很多人爭得面紅耳赤。

“未來50%的醫(yī)生將會被人工智能所取代”，面對“人工智能能否替代醫(yī)生”的提問，協(xié)和系醫(yī)生集團主任、協(xié)和醫(yī)學(xué)博士朱穎在4月17日舉行的xHealthTalk健康未來高峰對話會上如此回應(yīng)。

近幾年，隨著計算機技術(shù)、認(rèn)知技術(shù)的發(fā)展，人工智能在多個行業(yè)迅速“躥紅”。醫(yī)學(xué)作為一個經(jīng)驗性學(xué)科，似乎更契合認(rèn)知計算、人工智能的自我學(xué)習(xí)能力。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)生提升自身服務(wù)質(zhì)量需求的驅(qū)動下，業(yè)界人士紛紛揣測，人工智能到底會不會代替醫(yī)生？

在4月17日舉行的清華大學(xué)xHealthTalk健康未來高峰對話上，來自IBM Watson等的醫(yī)療人工智能科技專家，協(xié)和系醫(yī)生集團醫(yī)療專家和健康保險領(lǐng)域的專家，就人工智能如何改變醫(yī)療健康進行了激烈的辯論。

醫(yī)學(xué)發(fā)展需要人工智能

面對人工智能，大部分醫(yī)生都有一個共同的看法：醫(yī)生是醫(yī)療的核心，在診斷過程中，人類的諸多情感因素是人工智能無法代替的。

不過，這并不意味著所有醫(yī)生都百分之百認(rèn)同這一觀點。畢竟，在整個醫(yī)學(xué)發(fā)展過程中，科技在一定程度上起著舉足輕重的作用。如青霉素的發(fā)明使用，推動了抗感染疾病以及感控醫(yī)學(xué)的發(fā)展?！搬t(yī)學(xué)的每次進步都跟科技息息相關(guān)，我們號召更多的年輕醫(yī)生關(guān)注科技。”朱穎強調(diào)。

她指出，醫(yī)學(xué)是一個嚴(yán)肅的事情，其診斷過程較為復(fù)雜，但大體可能分為四步：搜集病人臨床信息；對病人信息進行整理和分析；基于信息的整理和分析做出初步的診斷、假設(shè)；根據(jù)搜集的信息提出檢測方法，然后用該檢測方法證實之前的假設(shè)，排除一些可能性低的假設(shè)，用朱穎的話說就是“用新技術(shù)來確認(rèn)自己的診斷、想法。”

面對普通疾病時，醫(yī)生往往能快速地按照上述步驟做出診斷。不過，在面對疑難重癥時，這一做法的有效性將大打折扣。朱穎舉例，自己收治的一名患者，肺部長有一個0.7厘米的小結(jié)節(jié)且伴隨咳嗽，多學(xué)科會診后，放射科醫(yī)生、胸外科醫(yī)生、呼吸科醫(yī)生分別給出了不同的治療意見。

“在這種情況下，醫(yī)生面臨包括該怎樣告知患者下一步治療在內(nèi)的不同選擇和決策，我覺得壓力是非常大的?！敝旆f坦言，在面對多種抉擇的情況下，醫(yī)生需要大數(shù)據(jù)、人工智能的支持。

協(xié)和醫(yī)生：50%的醫(yī)生將被人工智能取代

人工智能會代替醫(yī)生嗎？面對這樣的提問，大部分人都會認(rèn)為醫(yī)生將持反對的觀點，而產(chǎn)業(yè)人士持支持的觀點。

這一次，事實正好相反。朱穎認(rèn)為，未來50%的醫(yī)生將被人工智能替代，且在三個層面進行：

第一個層面是50%的醫(yī)生的50%工作將被替代，包括患者后期隨診、語音識別、影像識別。

第二個層面是50%單一識別性、分析性的科室可能被人工智能替代，如影像科、病理科。

第三個層面是50%低級別、不主動擁抱科技的醫(yī)生有可能被替代掉，“這些醫(yī)生將需要AI來輔助其進行診斷，而真正優(yōu)秀的醫(yī)生會把AI當(dāng)成很好的朋友和助手，提供自己的診療效率?！?/p>

行業(yè)探索者：人工智能替代不了醫(yī)生

與朱穎對人工智能樂觀的態(tài)度不同。作為人工智能產(chǎn)業(yè)人士，郭娜表示，醫(yī)生一定不會被人工智能替代?！爱?dāng)我們購買醫(yī)療服務(wù)的時候，心里安慰的效果是大于物理治療效果的?！?/p>

他表示，面對人工智能，醫(yī)生關(guān)注的不應(yīng)該是是否將被其替代，而應(yīng)該是學(xué)習(xí)人工智能的推理、學(xué)習(xí)過程?！叭斯ぶ悄墁F(xiàn)在只相當(dāng)于三到五歲小孩的能力和智商，無法跟協(xié)和的醫(yī)學(xué)博士相比，但是你要相信它發(fā)展非?？臁摿Ψ浅４?，需要慢慢去教他，慢工出細活。”

對于郭娜的觀點，杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)始人王泰峰表示認(rèn)同?！叭斯ぶ悄茉谂R床中，是幫助醫(yī)生應(yīng)用認(rèn)知計算技術(shù)計算的結(jié)果去輔助決策。認(rèn)知計算概念被命名那天起，其定位就不是用來替代醫(yī)生的，它是幫助醫(yī)生學(xué)習(xí)、決策的，這是它的使命。”

這一看法與IBM Watson Health資深醫(yī)療顧問李明的觀點也不謀而合。

作為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的代表，IBM沃森在醫(yī)療領(lǐng)域的智能化程度，特別是在癌癥的臨床診斷上可謂代表行業(yè)最高水平。不過，這似乎并不影響危重醫(yī)學(xué)科主治醫(yī)師出身的李明對人工智能看法的堅持：醫(yī)生一些直覺性的東西是機器比不了的，認(rèn)知計算和人類之間是有差別的，未來醫(yī)生將回歸到社會精英的角色，處于更高精尖的價值層面?！?/p>

他強調(diào)，醫(yī)學(xué)是綜合性的，是人文的體現(xiàn)，所有的技術(shù)和機器都是延伸人的技職能的工具。

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