人工智能算法助力早期識別代謝相關(guān)脂肪肝疾病

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2024-12-08 00:00:00閱讀時長2分鐘569字

人工智能算法代謝相關(guān)脂肪肝疾病早期識別電子健康記錄華盛頓大學(xué)肝臟疾病早期診斷美國肝病研究協(xié)會會議

肝臟疾病在早期被發(fā)現(xiàn)時是可以治療的，但往往直到晚期才被注意到。最近的一項研究顯示，一種基于人工智能（AI）的算法可以有效地通過電子健康記錄識別早期代謝相關(guān)脂肪肝疾?。∕ASLD）。

“相當(dāng)一部分符合MASLD標(biāo)準(zhǔn)的患者未被診斷。這令人擔(dān)憂，因為早期診斷的延遲增加了疾病進(jìn)展到晚期的可能性。” 該研究的主要作者、華盛頓大學(xué)內(nèi)科住院醫(yī)師項目居民Ariana Stuart博士表示。

研究人員利用AI算法分析了來自華盛頓大學(xué)醫(yī)療系統(tǒng)三個站點的電子健康記錄中的影像數(shù)據(jù)，以識別MASLD病例。MASLD是最常見的肝臟疾病，影響美國450萬成年人。在834名符合MASLD標(biāo)準(zhǔn)的患者中，只有137名在記錄中有正式診斷，這意味著83%的患者未被診斷，盡管他們的健康數(shù)據(jù)表明存在這種狀況。

Stuart補充道：“人們不應(yīng)將我們的發(fā)現(xiàn)解讀為初級保健培訓(xùn)或管理的不足。相反，我們的研究表明，AI可以補充醫(yī)生的工作流程，以解決傳統(tǒng)臨床實踐的局限性?！?/p>

MASLD發(fā)生在肝臟無法正常管理脂肪時，通常與肥胖、2型糖尿病和異常膽固醇水平等條件有關(guān)。早期檢測至關(guān)重要，因為該疾病可能迅速發(fā)展為更嚴(yán)重的肝臟狀況。然而，由于許多人在早期階段沒有癥狀，診斷往往很困難。

Ariana Stuart博士將于11月16日（星期六）上午8點（太平洋時間）在美國肝病研究協(xié)會會議上展示這項研究，題為“利用電子病歷中的人工智能進(jìn)行早期MASLD識別”，摘要編號2360。

(全文結(jié)束)

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