近日，牛津大學(xué)領(lǐng)銜參與的一項(xiàng)研究項(xiàng)目（OpenSAFELY）發(fā)現(xiàn)了導(dǎo)致新冠病毒肺炎致死的關(guān)鍵因素，該項(xiàng)目分析了1740萬(wàn)英國(guó)人的匿名健康數(shù)據(jù)，是迄今為止最大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本研究。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊日前發(fā)表文章表示該研究的分析方法是對(duì)病歷數(shù)據(jù)挖掘利用的創(chuàng)新，讓研究人員得以在保障患者隱私的同時(shí)，充分利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中的有效信息展開研究。

這項(xiàng)研究以英國(guó)約1740萬(wàn)人的全科診所病歷以及其中5683例由新冠肺炎導(dǎo)致的死亡病例作為研究對(duì)象，其研究規(guī)模和詳細(xì)程度均前所未有，該文章目前已經(jīng)刊登在醫(yī)學(xué)預(yù)印本平臺(tái)MedRxiv上?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》在題為《電子病歷數(shù)據(jù)研究新方法在疫情中脫穎而出》的觀察文章中談到，若是在非疫情時(shí)期，這種大規(guī)模的快速提取分析健康數(shù)據(jù)是不可能完成的，僅是獲得數(shù)據(jù)許可，就需要幾個(gè)月甚至幾年時(shí)間。

而該項(xiàng)目從想法產(chǎn)生到研究發(fā)表只用了42天的時(shí)間，疫情的迫切性當(dāng)然是一方面，另外也是由于該研究使用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘利用手段。提供該技術(shù)及數(shù)據(jù)的是醫(yī)療軟件公司TPP，其日常為約5000萬(wàn)人存儲(chǔ)電子健康檔案。此次研究方法的獨(dú)創(chuàng)性在于，研究團(tuán)隊(duì)并未對(duì)任何電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制和轉(zhuǎn)移，而是通過(guò)專門編寫的程序，全程在TPP的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部進(jìn)行分析。而且，研究團(tuán)隊(duì)只能通過(guò)專用的安全連接查閱患者記錄，所有對(duì)電子病歷的訪問(wèn)都被記錄在案。以上一系列措施，使得研究團(tuán)隊(duì)在醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私方面獲得了英國(guó)最嚴(yán)苛的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理組織MedConfidential的認(rèn)可。

文章稱這類通過(guò)挖掘電子病歷助力改善衛(wèi)生保健服務(wù)模式的研究正處于起步階段，而這種模式之所以出現(xiàn)在英國(guó)，一方面，英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）覆蓋的醫(yī)療市場(chǎng)形成了TPP這類擁有海量患者電子病歷的公司。另一方面，這種以全科醫(yī)師作為醫(yī)療服務(wù)初診環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)模式，使得全科診所病歷擁有最為豐富、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合，其數(shù)據(jù)可謂包羅萬(wàn)象。

這一研究的聯(lián)合負(fù)責(zé)人、牛津大學(xué)的班·高達(dá)可（Ben Goldacre）博士表示，英國(guó)是“全球唯一擁有可滿足這些分析所需的數(shù)據(jù)規(guī)模的國(guó)家”。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出，這種新方法的廣泛采用有望帶來(lái)重大影響。這意味著電子病歷系統(tǒng)將不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而更將成為醫(yī)學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施中的積極一環(huán)，還可以隨著科學(xué)的需求而與時(shí)俱進(jìn)。此外，這對(duì)于應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的人工智能的發(fā)展同樣尤為重要，因?yàn)槿斯ぶ悄芡瑯有枰劳写罅拷?jīng)過(guò)組織篩選的數(shù)據(jù)，才能足夠準(zhǔn)確地了解疾病。

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