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隨著國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策的推行，電子病歷作為其中的基礎數(shù)據(jù)庫之一，在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的地位不斷攀升。無論是創(chuàng)業(yè)公司還是上市公司，都在進行這方面技術的嘗試和探索。針對電子病歷在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展問題，動脈網）（公眾號：vcbeat）專訪了國內最具代表性的幾家電子病歷企業(yè)的行業(yè)專家。

衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司成立于1994年，是國內第一家專注于醫(yī)療健康信息化的上市公司。

衛(wèi)寧健康在國內醫(yī)療信息化市場占有相當大的份額，在全國29個省市自治區(qū)擁有各類醫(yī)療衛(wèi)生機構用戶4000多家，其中三級以上醫(yī)院客戶200余家。

公司旗下多款電子病歷產品獲得計算機軟件著作權，包括急診結構化電子病歷系統(tǒng)V5.0，門診結構化電子病歷系統(tǒng)V5.0，住院結構化電子病歷系統(tǒng)[簡稱：EMR]V5.0。

在快速發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化業(yè)務的同時，衛(wèi)寧健康也在積極布局互聯(lián)網+健康服務業(yè)務，通過“4＋1”戰(zhàn)略（云醫(yī)、云康、云險、云藥+創(chuàng)新服務平臺），推動互聯(lián)網+模式下的醫(yī)療健康云服務的發(fā)展。

為了解衛(wèi)寧健康在電子病歷和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的進展情況，動脈網專訪了衛(wèi)寧健康人工智能實驗室負責人陳旭、衛(wèi)寧健康資深行業(yè)專家楊得軍。

哪項大數(shù)據(jù)相關政策是您認為對企業(yè)發(fā)展影響最大的？

衛(wèi)寧健康陳旭：2016年6月，國務院提出的關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見標志了醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)態(tài)正式納入到國家發(fā)展戰(zhàn)略當中，這對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)具有深刻的指導意義。

當然，今年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》令人工智能、大數(shù)據(jù)話題的熱度再次走高——它明確指出，人工智能的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，以及大數(shù)據(jù)基礎設施體系將會逐步落成。

由此，大數(shù)據(jù)與人工智能將不再被視為概念型科技，而是正式被國家納入規(guī)劃并實施落地的戰(zhàn)略性技術。進一步肯定了人工智能在社會各個領域科技創(chuàng)新的作用。

電子病歷與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結合，您認為應該分為幾個階段？

衛(wèi)寧健康陳旭：我個人認為這個行業(yè)發(fā)展至少要經歷三個階段。首先是起步階段，重點是對數(shù)據(jù)準備（數(shù)據(jù)獲取、安全隱私、對數(shù)據(jù)真實性、完整性，一致性等的處理，數(shù)據(jù)預分析）和市場培育（人才的培養(yǎng)，知識傳遞）。

其次是發(fā)力階段，這個階段重點在于如何形成數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)的標準，如何研發(fā)利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲計算平臺，通過豐富多樣的醫(yī)療應用場景真正使得我們的醫(yī)療參與者包括我們的老百姓受益，從而形成市場充分認可的商業(yè)模式。

第三是普適階段，這一階段的特征是“去大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)已經成為基礎的資源之一和重要的分析方法和工具，幾乎所有主要的醫(yī)療場景，大數(shù)據(jù)都如影隨行，如同人們身邊的水和空氣一般，真正實現(xiàn)智能醫(yī)療和精準醫(yī)療。

衛(wèi)寧健康目前是否有大數(shù)據(jù)的相關產品？

衛(wèi)寧健康陳旭：衛(wèi)寧健康產品主要根據(jù)業(yè)務進行劃分，圍繞服務患者診療服務的HIS業(yè)務系統(tǒng)、服務臨床醫(yī)生的CIS系統(tǒng)、服務護士的NIS系統(tǒng)以及服務醫(yī)技的LIS、RIS、PACS等主要業(yè)務系統(tǒng)，同時衛(wèi)寧健康針對現(xiàn)有醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)架構優(yōu)化以及數(shù)據(jù)管理等方面分別推出了應用集成平臺、數(shù)據(jù)服務平臺等產品來對服務、數(shù)據(jù)進行集成和整合，滿足未來醫(yī)院業(yè)務和管理需求。

以我們在臨床科研分析產品為例，為實現(xiàn)不同臨床信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享從而服務我們醫(yī)院的科研工作，我們在臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）的基礎上構建了服務臨床科研的大數(shù)據(jù)中心即平臺。將原來分散在各個臨床業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中整合包括病人院內全生命周期的數(shù)據(jù)。通過一系列的大數(shù)據(jù)處理、NLP、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術構建出了大規(guī)?；谂R床大數(shù)據(jù)驅動的知識圖譜。

針對某個臨床常見問題（如，社區(qū)獲得性肺炎、抗生素濫用），自動發(fā)現(xiàn)對某種治療方案有效的患者人群。同時通過將從復雜醫(yī)學知識庫挖掘的最佳治療路徑，與從數(shù)據(jù)分析找到的最佳臨床實踐相融合。

我們的目標是為我們的醫(yī)療機構提供高度可重用，可定制的典型數(shù)據(jù)分析流程和工具，包括疾病風險分析，相似患者分析，治療有效性分析等，為臨床科研數(shù)據(jù)分析提供幫助與洞見。

除此之外，我們在醫(yī)學影像人工智能（如，智能肺結節(jié)檢測、智能骨齡評估），多源多模態(tài)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的智能分析與信息標準都有自己的研究和研發(fā)產品。

先后與復旦大學、合肥工業(yè)大學、中科院大學，安徽醫(yī)科大第一附屬醫(yī)院以及多家頂級院校以及醫(yī)院取得了合作，成立了聯(lián)合實驗室，增強了我們的研發(fā)實力。

產品的服務對象包括哪些機構？

衛(wèi)寧健康楊得軍：衛(wèi)寧健康目前服務的客戶群體主要包括三大類：一類是醫(yī)療衛(wèi)生服務機構，這里面包括大型二級三級綜合醫(yī)院以及社區(qū)衛(wèi)生服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生所等；二類是醫(yī)療衛(wèi)生行政管理單位，主要包括各級衛(wèi)生計生委以及疾控中心（CDC）等；三類是獨立運行的各種檢驗、檢查的臨檢中心等機構。

目前這些醫(yī)療機構對于大數(shù)據(jù)的功能需求點有哪些？不同醫(yī)療機構之間的需求不同點在哪兒？

衛(wèi)寧健康楊得軍：針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的需求目前主要跟不同的機構和發(fā)展模式具有很大的相關性，譬如醫(yī)療聯(lián)合體中更關注在信息互聯(lián)互通、分級診療、遠程醫(yī)療等方面。

而對大型單體綜合三甲醫(yī)院側重點更多會以臨床科研為切入點，圍繞病種診斷、治療比較多。而對大多數(shù)的二級醫(yī)院來說則更多在管理和臨床信息共享和輔助決策方面需求更多一些。

如何發(fā)掘電子病歷中的大數(shù)據(jù)價值？哪些是有價值的數(shù)據(jù)，哪些是沒價值的，企業(yè)如何進行區(qū)分？

衛(wèi)寧健康陳旭：“沒有價值”的數(shù)據(jù)可能只是某一階段挖掘利用能力不夠，一些現(xiàn)在看起來沒用的數(shù)據(jù)很可能將來就是寶，因此在成本、技術架構、客戶需求允許的前提盡可能保存全部的數(shù)據(jù)。

目前，電子病歷系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)幾乎都是寶。

例如，利用臨床大數(shù)據(jù)已經在構建醫(yī)療知識圖譜，臨床支持決策和科研分析等方面都有了不少應用。當然，目前我們面臨最多的問題還是數(shù)據(jù)獲取與整合，如果沒有一個有效的平臺集中存處大規(guī)模多源異構的醫(yī)療數(shù)據(jù)，價值的挖掘就仍只能手工作坊式地進行。

于病人而言，電子病歷對于其健康風險系數(shù)，以及用藥、檢查、檢驗、輸血等醫(yī)囑閉環(huán)，能否提供幫助？

衛(wèi)寧健康楊得軍：電子病歷數(shù)據(jù)的價值具有重大的價值是業(yè)務形成共識，但是如何利用方面需要探討，尤其是在保護好患者隱私的前提下更合理使用數(shù)據(jù)問題。

目前大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)還是在醫(yī)療衛(wèi)生機構的內容，如果直接提供給患者進行健康使用，需要法規(guī)和技術保障方面先行確定可執(zhí)行的制度，在確保安全的情況使用數(shù)據(jù)，對健康管理、疾病后期康復有很大價值。

企業(yè)要滿足這些需求點，必須要突破哪些現(xiàn)實壁壘？

衛(wèi)寧健康楊得軍：要實現(xiàn)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的突破，主要考慮三個方面問題：一個是數(shù)據(jù)產生方需要建立數(shù)據(jù)治理組織，保障數(shù)據(jù)質量準確可靠；二是從技術方面需要解決針對非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的挖掘方面，包括圖像識別等方面。三是需要建立臨床語義庫和各種臨床受控術語標準。

現(xiàn)階段衛(wèi)寧健康的大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)可有實現(xiàn)，如果沒有，為什么？

衛(wèi)寧健康陳旭： 目前整個市場還屬于起步階段，已經涌現(xiàn)一大批亟待參與的行業(yè)從業(yè)人員和一大批初創(chuàng)企業(yè)，有不少在一定范圍內能產生收入，但市場整體尚未成熟還有存在一些泡沫的現(xiàn)象。

主要原因是目前仍處于第一到第二階段的過渡期，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是作為一種新興業(yè)態(tài)也必定要經歷對其技術、成本和行業(yè)認知等多方面的考驗。

我們未來的發(fā)展策略是？

衛(wèi)寧健康陳旭： 面對人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術的痛點難點，衛(wèi)寧健康有著三大發(fā)展策略：第一，先后成立創(chuàng)新研究院、人工智能實驗室，研究醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)標準和前沿技術。針對一些相對成熟的，符合醫(yī)院現(xiàn)有醫(yī)療場景的技術進行成果轉化，并且快速復制、擴展，服務于臨床，進行臨床的測試和檢驗。

第二，衛(wèi)寧健康會與行業(yè)專家針對醫(yī)療垂直領域，如常見病、腫瘤、基因等，進行基于課題的深度研究。

第三，衛(wèi)寧健康會更通過將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，轉換成基礎的公共技術，為企業(yè)自有的產品賦能。從而通過那些產品，來服務醫(yī)院、患者。

衛(wèi)寧健康在醫(yī)療信息化行業(yè)深耕20年，積累了大量業(yè)務知識以及各種的業(yè)務流程，產品功能點。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)更應該回歸業(yè)務，幫助原有業(yè)務更好地進行流程優(yōu)化和臨床輔助決策。通過場景化數(shù)據(jù)應用，推動業(yè)務數(shù)據(jù)閉環(huán)化，為臨床智能化、管理科學化提供有效支撐和效率保障。

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