基于帶病體真實世界數(shù)據(jù)的疾病關(guān)聯(lián)分析 隨著國民健康保障意識的日益增強(qiáng)，帶病體保險在保障國民健康和推動保險行業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用，深入了解疾病間的關(guān)聯(lián)性，不僅有助于精準(zhǔn)識別醫(yī)療保險受益人的潛在健康風(fēng)險，更能為帶病體保險的設(shè)計提供堅實支撐。本案例聚焦于醫(yī)療花費(fèi)數(shù)據(jù)，依此構(gòu)建度量疾病間醫(yī)療花費(fèi)相關(guān)性的疾病網(wǎng)絡(luò)模型，旨在為保險行業(yè)提供精準(zhǔn)的風(fēng)險評估與健康管理支持。 2024-05-20 高血壓用藥經(jīng)驗分析 本案例旨在探究北京地區(qū)三種常用高血壓用藥（氨氯地平、硝苯地平及其他用藥）的用藥經(jīng)驗。研究中將單次就診總金額作為希望最小化的結(jié)局指標(biāo)，單次就診總金額反映了患者為管理高血壓而承擔(dān)的直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。降低總金額不僅能減輕患者的經(jīng)濟(jì)壓力，也是衡量醫(yī)療效率的一個重要指標(biāo)。同時，就診金額可能間接反映了疾病管理的復(fù)雜性和效果。通常情況下，疾病越嚴(yán)重，就診頻次可能更高，所需的治療和檢查也可能更多，導(dǎo)致總費(fèi)用增加。 2024-05-13 基于平滑潛在空間模型的癌癥在線健康社區(qū)定量語義分析 在線健康社區(qū)（OHC）通過為患者、家屬及其他相關(guān)人提供討論平臺，發(fā)揮著信息資源、情感支持等作用，尤其對于癌癥這樣復(fù)雜、難治愈的疾病，OHC能夠很大程度上幫助理解病情與制定治療方案、對患者及家屬進(jìn)行心理干預(yù)等。在此背景下，了解患者與相關(guān)人對病情的想法、分析其變化以及可能的外部或內(nèi)部因素，是非常重要的命題，已有很多學(xué)者展開研究并取得成果，但這一方向仍存在著相當(dāng)?shù)木窒扌?，對OHC帖子進(jìn)行語言分析需要更有效的研究方法。 2024-04-18 解密大腦的密碼：探索fMRI數(shù)據(jù) 功能性磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）是一種神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)，其基本原理是利用磁振造影來測量神經(jīng)元活動所引發(fā)的血液動力的改變，由于其非侵入性（不需要注射放射性同位素或其他藥理代理）和相對低廉的成本以及具有良好的空間分辨率，fMRI已經(jīng)在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、臨床心理/心理學(xué)和術(shù)前規(guī)劃中被廣泛使用。 2024-04-11 干預(yù)前后新冠病毒感染者的社交網(wǎng)絡(luò)特征研究 新冠病毒以其高傳播率而聞名，可以在短時間內(nèi)迅速擴(kuò)散，因此了解病毒在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑和行為模式對于制定有效的干預(yù)措施至關(guān)重要，本案例聚焦于研究新冠患者在大流行期間不同階段的社交網(wǎng)絡(luò)特征，驗證非醫(yī)藥干預(yù)（NPI）的有效性，從而更好地應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的疫情，并為制定更加有效的防控策略提供科學(xué)依據(jù)。 2023-12-21 基于多中心隊列信息的兩階段風(fēng)險分層預(yù)測-以新冠肺炎院內(nèi)死亡為例 新型冠狀病毒肺炎的流行對醫(yī)療資源的需求和分配提出了新的挑戰(zhàn)。為了有效地應(yīng)對這一危機(jī)，需要建立科學(xué)的風(fēng)險評估和分層管理機(jī)制，以便對不同風(fēng)險水平的患者進(jìn)行合理的診療和隔離。本文基于多中心隊列信息，采用兩階段風(fēng)險分層預(yù)測方法，以新冠肺炎院內(nèi)死亡為例，探討了如何利用臨床可獲得的指標(biāo)，建立簡單易行的風(fēng)險評估模型。 2023-12-04 有癥狀和無癥狀COVID 在疫情防控中，無癥狀感染者是一類特殊群體，他們是指感染了病毒，但沒有任何臨床癥狀的人。無癥狀感染者的存在給疾病防控帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因為他們不易被發(fā)現(xiàn)，且具有一定的傳染性。本案例利用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計學(xué)方法研究無癥狀感染者的傳播特點，以期為優(yōu)化防控措施，降低防控成本提供參考和建議。 2023-12-04 多指標(biāo)縱向中醫(yī)數(shù)據(jù)相關(guān)性研究 中醫(yī)是一種關(guān)注人體整體平衡的醫(yī)學(xué)體系。中醫(yī)指標(biāo)，如脈象、舌象、癥狀等，都反映了人體的健康和病理?，F(xiàn)有研究大多只關(guān)注兩個指標(biāo)間的相關(guān)性，而忽略了多個指標(biāo)的相互作用。此外，中醫(yī)指標(biāo)的相關(guān)性會隨時間而變化，需要把握其動態(tài)特點。因此，本案例建立縱向數(shù)據(jù)模型捕捉多個中醫(yī)指標(biāo)相關(guān)關(guān)系的動態(tài)變化，以期為中醫(yī)研究和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析提供參考和啟發(fā)。 2023-12-04 基于深度學(xué)習(xí)模型的疾病診斷研究與應(yīng)用-以兒童哮喘診斷為例 引入語：哮喘作為全球健康問題，困擾著所有年齡段的人群，在兒童中更是常見，是兒童時期最常見的慢性氣道疾病，兒童哮喘的臨床診斷較為復(fù)雜，本案例建立兒童哮喘診斷預(yù)測模型，并基于此搭建自動化診斷平臺，提高診斷效率。 2023-12-04

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