近年來，醫(yī)療AI的需求激增。這一趨勢短期內不會停止，因為全國四分之三的醫(yī)療服務提供者和支付方報告稱，他們在過去一年中增加了IT支出。醫(yī)療行業(yè)的這種對AI的熱情已經(jīng)催生了數(shù)百家銷售AI驅動產(chǎn)品的初創(chuàng)公司，這些產(chǎn)品面向醫(yī)療服務提供者、支付方和生物技術公司。為了獲得風險投資，這些AI初創(chuàng)公司必須向投資者證明其價值。

根據(jù)Bessemer Venture Partners最近發(fā)布的一份報告，未來，提供多模態(tài)模型的醫(yī)療AI初創(chuàng)公司可能比僅提供單一數(shù)據(jù)類型的公司更容易贏得投資者的青睞。

報告指出，直到最近，大多數(shù)醫(yī)療AI模型都是為單一數(shù)據(jù)類型設計的，例如音頻、視頻、醫(yī)學影像、臨床記錄或可穿戴設備數(shù)據(jù)。然而，高效的醫(yī)療交付通常需要多維度的數(shù)據(jù)。多模態(tài)AI模型之所以吸引投資者，是因為它們可以在廣泛的數(shù)據(jù)模式和應用中運行，報告中寫道。

“變化發(fā)生得緩慢，然后突然加速。雖然可以理解醫(yī)療高管們目前尚未積極推廣多模態(tài)AI，鑒于其新興狀態(tài)和發(fā)展中的應用，但隨著研究轉化為產(chǎn)品，這項技術值得更多關注?！盉essemer Venture Partners的副總裁Morgan Cheatham表示。

多模態(tài)AI不同于僅訓練于單個數(shù)據(jù)類型的模型（如專門處理文本的語言模型），因為它能夠捕捉醫(yī)療和生物醫(yī)學的豐富多面性。Cheatham解釋說：“通過整合多種類型的數(shù)據(jù)，多模態(tài)AI有潛力在復雜的醫(yī)療環(huán)境中提供更全面的見解和解決方案。”他宣布：“我們預計未來幾年將迎來醫(yī)療多模態(tài)AI的復興，其應用空間將超越我們之前所見的一切。”

然而，更多的數(shù)據(jù)集成也帶來了額外的風險。Cheatham指出，醫(yī)療AI的興起引發(fā)了新的數(shù)據(jù)隱私和安全問題。監(jiān)管和法律問題仍然是醫(yī)療組織采用AI的主要障礙，43%的提供者和38%的支付方將這些風險視為障礙。“與醫(yī)療領域的以往技術變革一樣，AI的成功將取決于技術和監(jiān)管的進步。關鍵在于整合來自初創(chuàng)公司到財富500強公司，從早期研究人員到醫(yī)療高管等多元化利益相關者的見解和解決關切。”他宣布。

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網(wǎng)址: 一位投資者如何看待醫(yī)療AI的未來 http://m.u1s5d6.cn/newsview1133641.html