人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)應(yīng)用廣泛，包括用于發(fā)現(xiàn)遺傳密碼之間的聯(lián)系，為外科手術(shù)機(jī)器人提供動力，以及提高醫(yī)院效率等。以下是AI在醫(yī)療保健行業(yè)逐步落地的32種應(yīng)用（有刪減）。

使用AI精確診斷，降低誤診率

2015年，由于疾病誤診和醫(yī)療失誤事故占全美死亡人數(shù)的10%，為改善參差不齊的醫(yī)生治療水平，通過AI來提高診斷準(zhǔn)確率是最受人期待的人工智能應(yīng)用之一。

據(jù)研究顯示，使用深度學(xué)習(xí)的AI模型比11位病理醫(yī)生診斷的乳腺癌正確率更高。人工智能可以不受其他變量影響，比大多數(shù)醫(yī)學(xué)專業(yè)人員更快地預(yù)測和診斷疾病。以下是AI減少錯誤并挽救生命的六種方案。  

PathAI：借助AI對癌癥精確診斷 

PathAI正在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以幫助病理醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。該公司目標(biāo)包括減少癌癥診斷失誤以及開發(fā)個性化醫(yī)療方法。PathAI通過與Bristol-Myers Squibb等藥物開發(fā)商以及Bill＆Melinda Gates Foundation等組織合作，希望將其AI技術(shù)擴(kuò)展到醫(yī)療保健其他領(lǐng)域。  

Buoy Health：智能癥狀問詢與診斷

Buoy Health提供基于AI的癥狀問詢與治療建議。通過聊天機(jī)器人傾聽患者的癥狀和健康問題，包括原因、嚴(yán)重程度、實際感受等，然后作出診斷，并指引患者進(jìn)行正確護(hù)理。哈佛醫(yī)學(xué)院是Buoy的醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)提供商之一。

Enlitic：放射學(xué)診斷

Enlitic通過深度學(xué)習(xí)來簡化放射學(xué)診斷。該公司的深度學(xué)習(xí)平臺可以分析非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（放射線影像，血液檢查，EKG，基因組學(xué)，患者病史），以便醫(yī)生更好地了解患者的實時需求。麻省理工學(xué)院（MIT）將Enlitic評為全球第五大最聰明的人工智能公司，其排名高于Facebook和Microsoft。  

Freenome：早期癌癥篩查

Freenome通過在診斷測試和血液檢查中使用AI來進(jìn)行癌癥早篩。通過在常規(guī)檢查中部署AI，F(xiàn)reenome希望能盡早發(fā)現(xiàn)癌癥，并開發(fā)相應(yīng)治療方法。   

Beth Israel Deaconess Medical Center：診斷嚴(yán)重血液疾病

哈佛大學(xué)的教學(xué)醫(yī)院貝絲·以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）使用人工智能診斷可能致命的血液疾病。   

科學(xué)家們使用了25,000張血樣的圖像來教機(jī)器如何搜索細(xì)菌?，F(xiàn)在，醫(yī)生正在使用AI增強(qiáng)型顯微鏡來掃描血液樣本中的有害細(xì)菌（例如大腸桿菌和葡萄球菌），其掃描速度要比手動掃描更快。機(jī)器學(xué)習(xí)識別和預(yù)測血液中有害細(xì)菌的準(zhǔn)確率可達(dá)到95%。

Zebra Medical Vision：放射學(xué)影像輔助診斷

Zebra Medical Vision為放射科醫(yī)生提供AI助手。該助手可以接收成像掃描并自動分析臨床發(fā)現(xiàn)。然后將這些發(fā)現(xiàn)傳遞給放射科醫(yī)生，放射科醫(yī)生在進(jìn)行診斷時會考慮助手的報告。 

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意 

用AI開發(fā)新藥物

藥物進(jìn)行臨床試驗的平均花費(fèi)為26億美元，其中只有10％可以成功投放市場。不斷增長的開發(fā)成本和人力成本使藥物開發(fā)陷入困境。由此，生物制藥公司希望通過AI提高藥物研發(fā)的效率、準(zhǔn)確性。

AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域獲得突破始于2007年，研究人員任命名為Adam的機(jī)器人來研究酵母功能。通過在公共數(shù)據(jù)庫中搜尋的數(shù)十億個數(shù)據(jù)點(diǎn)，來推測酵母中19個基因的功能。亞當(dāng)?shù)臋C(jī)器人朋友夏娃（Eve）發(fā)現(xiàn)，牙膏中的一種常見成分三氯生（Triclosan）可以抵抗瘧疾引起的寄生蟲。以下是六家依靠AI進(jìn)行藥物研發(fā)的公司。

BioXcel Therapeutics：生物制藥開發(fā)

BioXcel Therapeutics使用AI來識別和開發(fā)腫瘤免疫學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的新藥。此外，該公司的藥物創(chuàng)新計劃采用AI來查找現(xiàn)有藥物的新應(yīng)用或識別新患者。BioXcel Therapeutics研究成果被評為“2019年最具創(chuàng)新性的AI醫(yī)療開發(fā)”之一。

Berg Health：通過AI治療罕見病

BERG提供基于AI的生物技術(shù)平臺。通過繪制疾病圖譜以加快開發(fā)突破性藥物的速度。通過將“問詢生物學(xué)”方法與傳統(tǒng)研發(fā)相結(jié)合，BERG可以開發(fā)出更強(qiáng)大的抗擊罕見疾病的候選產(chǎn)品。

BERG最近在Neuroscience 2018大會上介紹了其有關(guān)帕金森氏病治療的發(fā)現(xiàn)——他們使用AI尋找未知的人體化學(xué)物質(zhì)之間的聯(lián)系。    

XtalPi：基于云計算進(jìn)行數(shù)字藥物研發(fā)

XtalPi智能藥物研發(fā)ID4 (Intelligence Digital Drug Discovery and Development)平臺將AI、云計算和量子物理學(xué)等技術(shù)結(jié)合起來，可預(yù)測用于藥物設(shè)計和開發(fā)小分子候選藥物的化學(xué)和藥物特性。加速藥物臨床前研究的效率與成功率。其中，晶泰科技的藥物晶型預(yù)測技術(shù)已達(dá)到世界領(lǐng)先水平，在體系復(fù)雜度、預(yù)測精確度與計算速度上遠(yuǎn)超同類預(yù)測方法。

Atomwise：用于臨床試驗

Atomwise使用AI來解決當(dāng)今一些最嚴(yán)重的疾病，包括埃博拉病毒和多發(fā)性硬化癥。   

該公司的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AtomNet可幫助預(yù)測生物活性，并確定患者特征以進(jìn)行臨床試驗。Atomwise的AI技術(shù)每天可以篩查10到2000萬種遺傳化合物，其交付結(jié)果的速度是傳統(tǒng)制藥公司100倍。 

Deep Genomics：找尋最佳候選藥物

Deep Genomic的AI平臺可幫助研究人員找到與神經(jīng)肌肉和神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的最佳候選藥物。在藥物研發(fā)過程中，找到正確候選藥物能夠增加成功通過臨床試驗的機(jī)會，同時也減少了上市時間和成本。

該公司也在研究“土星計劃”，通過分析690億種不同的細(xì)胞化合物，來為研究人員提供建議和反饋。  

BenevolentAI：數(shù)據(jù)驅(qū)動藥物開發(fā)

BenevolentPlatform建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)技術(shù)之上，科學(xué)家可通過解讀人類生物學(xué)代碼，找到治療疾病的新方法。BenevolentAI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可在整個藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程中實現(xiàn)強(qiáng)大的協(xié)同作用。

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

借助AI增強(qiáng)患者體驗 

在醫(yī)療保健行業(yè)，時間就是金錢。2016年，美國醫(yī)院接待了超過3500萬患者，每人都有不同的疾病、保險范圍和所需服務(wù)。研究發(fā)現(xiàn)，96%的病人投訴是由于缺乏客戶服務(wù)，就醫(yī)環(huán)境混亂。      

通過AI能夠改善患者服務(wù)，簡化患者流程，幫助醫(yī)院工作人員更高效地處理數(shù)百萬個（甚至數(shù)十億個）數(shù)據(jù)點(diǎn)。以下六個案例，能說明AI如何幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地管理患者流量。   

Olive：執(zhí)行衛(wèi)生保健大部分重復(fù)性過程

Olive的AI平臺旨在將醫(yī)療保健行業(yè)中重復(fù)任務(wù)自動化，使管理員可以騰出時間來處理更高級別的任務(wù)。該平臺可自動執(zhí)行從資格檢查到未裁決的索賠以及數(shù)據(jù)遷移的所有操作，因此員工可以集中精力提供更好的患者服務(wù)。  

Olive的AI即服務(wù)服務(wù)可輕松集成到醫(yī)院現(xiàn)有的軟件和工具中，無需進(jìn)行昂貴的集成或裝備。

Qventus：實時患者路線優(yōu)化

Qventus是一個基于AI的軟件，用以解決急診室運(yùn)營挑戰(zhàn)。該公司的自動化平臺能綜合考慮患者的疾病/傷害，判斷在醫(yī)院的等待時間，甚至可以繪制最快的救護(hù)車路線。

CB Insights根據(jù)Qventus在自動化和優(yōu)先考慮患者安全方面所做的工作，將Qventus評為2019年100家最具創(chuàng)新性的AI初創(chuàng)企業(yè)之一。 

Babylon：聊天機(jī)器人

Babylon使用AI提供個性化和交互式的醫(yī)療保健咨詢服務(wù)。甚至包括與醫(yī)生的面對面服務(wù)。該公司基于AI的聊天機(jī)器人能夠分析患者的癥狀，建議患者進(jìn)行虛擬檢查或與醫(yī)療保健專業(yè)人員進(jìn)行面對面的訪問。     

Babylon和加拿大的Telus Health合作開發(fā)了專屬加拿大的AI應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序掃描患者的調(diào)查答案，然后通過視頻將其與合適的醫(yī)療保健提供者或?qū)I(yè)人員聯(lián)系起來。  

CloudMedX：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集與分析

CloudMedX從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數(shù)據(jù)，經(jīng)處理分析后向醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供符合 HIPAA（健康保險攜帶與責(zé)任法案）的健康預(yù)測和分析。對原始病患數(shù)據(jù)分析后可以反映一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差以及預(yù)測可能性結(jié)果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供參考。 

Cleveland Clinic：個性化的醫(yī)療保健計劃

Cleveland Clinic聯(lián)手IBM，正在使用AI來收集有關(guān)數(shù)萬億個健康記錄數(shù)據(jù)點(diǎn)的信息，以簡化患者體驗。為患者提供個性化的醫(yī)療保健計劃。   

Johns Hopkins Hospital：提高患者手術(shù)流程

約翰霍普金斯醫(yī)院與GE合作，使用預(yù)測性AI技術(shù)來提高患者手術(shù)流程的效率。自實施該計劃以來，該設(shè)施的入院能力提高了60％，出院率提高了21％，帶來更快、更積極的患者體驗。     

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

使用AI挖掘和管理醫(yī)療數(shù)據(jù)  

每年，醫(yī)療保健行業(yè)因為數(shù)據(jù)沒有得到好的開發(fā)與應(yīng)用，造成的損失約1000億美元。此外，由于數(shù)據(jù)孤島的存在，阻礙了新藥、預(yù)防醫(yī)學(xué)和正確診斷的速度。  

通過AI技術(shù)，可以阻止信息泄漏，打破數(shù)據(jù)孤島。并在幾分鐘內(nèi)測算過去需要花費(fèi)數(shù)年時間處理的信息。以下是七個在醫(yī)療保健行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮作用的AI公司。

Tempus：個性化健康的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫

Tempus正在開發(fā)AI工具，該工具可以收集和分析從基因測序到圖像識別等數(shù)據(jù)，從而幫助醫(yī)生更好地了解治療方法，Tempus目前正在使用其AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)來應(yīng)對癌癥的研究和治療。 

KenSci：AI用于醫(yī)院風(fēng)險預(yù)測

KenSci通過從現(xiàn)有資源中獲取數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合來預(yù)測臨床、財務(wù)和運(yùn)營風(fēng)險。KenSci與技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一些知名企業(yè)合作，包括GE、畢馬威、Allscripts和Microsoft。 

Proscia：數(shù)字病理平臺

Proscia是一個數(shù)字病理平臺，能夠使用AI來檢測癌細(xì)胞。該公司的軟件可幫助病理實驗室消除數(shù)據(jù)管理中的瓶頸，并使用基于AI的圖像分析來連接癌癥發(fā)現(xiàn)和治療的數(shù)據(jù)點(diǎn)。   

Proscia最近在A輪融資中籌集了830萬美元，將用于擴(kuò)大公司數(shù)字病理軟件和AI工具的部署。

H20.ai：分析醫(yī)療保健數(shù)據(jù)

H2O.ai分析整個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，用以預(yù)測流程。目前已實際落地。可以被用來預(yù)測ICU的轉(zhuǎn)移，改善臨床工作流程，甚至查明患者感染風(fēng)險。同時，還可以挖掘健康數(shù)據(jù)，預(yù)測和檢測敗血癥，從而最終降低死亡率。 

DeepMind：與醫(yī)生共通患者緊急情況

Google的DeepMind Health AI軟件能夠幫助患者更有效地從測試轉(zhuǎn)移到治療。當(dāng)患者的健康狀況惡化時，DeepMind Health程序會通知醫(yī)生，甚至可以通過組合大量可比較癥狀的數(shù)據(jù)集來幫助疾病診斷。通過收集患者的癥狀并將其輸入DeepMind平臺，醫(yī)生可以更有效地進(jìn)行診斷。     

iCarbonX：數(shù)據(jù)和“數(shù)字生活”

ICarbonX正在使用AI和大數(shù)據(jù)以被稱為“數(shù)字生活”的方式觀察人類生活特征。ICarbonX相信其技術(shù)可以收集足夠的數(shù)據(jù)來更好地分類癥狀，制定治療方案。讓人們更健康。 

圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

AI機(jī)器人輔助手術(shù)

機(jī)器人輔助手術(shù)的普及率直線上升。醫(yī)院正在使用機(jī)器人來協(xié)助進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)到心臟支架手術(shù)。機(jī)器人輔助手術(shù)減少了與手術(shù)相關(guān)的并發(fā)癥，減輕了痛苦，并縮短了恢復(fù)時間?？纯礄C(jī)器人改變外科手術(shù)的七個例子。

Vicarious Surgical：虛擬現(xiàn)實機(jī)器人

Vicarious Surgical將虛擬現(xiàn)實與AI機(jī)器人相結(jié)合，因此外科醫(yī)生可以執(zhí)行微創(chuàng)手術(shù)。使用該公司的技術(shù)，外科醫(yī)生實際上可以更詳細(xì)地探查患者身體。  

Auris Health：AI內(nèi)窺鏡機(jī)器人

Auris Health開發(fā)了多種機(jī)器人，ARES（Auris Robotic Endoscopy System）是一款治療肺部疾病的內(nèi)窺鏡機(jī)器人。ARES可使內(nèi)窺鏡檢查手術(shù)變得簡單，醫(yī)生從物理和數(shù)據(jù)角度都可以更清楚地了解患者的病情。該公司正在開發(fā)AI機(jī)器人來研究肺癌，目標(biāo)是有一天能治愈它。

Accuray：癌癥治療機(jī)器人

Accuray射波刀系統(tǒng)采用機(jī)械臂對腫瘤進(jìn)行精準(zhǔn)治療。利用機(jī)器人的實時腫瘤追蹤功能，醫(yī)生和外科醫(yī)生只用治療受影響的區(qū)域，而不是整個身體。Accuray CyberKnife機(jī)器人使用6D運(yùn)動感應(yīng)技術(shù)來積極追蹤和攻擊癌性腫瘤，同時保存健康的組織。

Intuitive：開創(chuàng)性機(jī)器人手術(shù)

Intuitive的da Vinci平臺開創(chuàng)了機(jī)器人手術(shù)行業(yè)的先河。作為18年前FDA批準(zhǔn)的首個機(jī)器人手術(shù)助手，這些手術(shù)機(jī)器配備了攝像頭，機(jī)械臂和手術(shù)工具，可幫助進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)。達(dá)芬奇平臺不斷獲取信息并為外科醫(yī)生提供分析，以改善未來的手術(shù)。迄今為止，達(dá)芬奇已協(xié)助進(jìn)行了超過500萬次手術(shù)。

Carnegie Mellon University：機(jī)器人輔助心臟療法 

Carnegie Mellon University的機(jī)器人系開發(fā)了Heartlander，這是一款微型移動機(jī)器人，能夠促進(jìn)心臟治療。在醫(yī)師的控制下，微型機(jī)器人通過一個小切口進(jìn)入胸部，自行導(dǎo)航到心臟的某些位置，粘附在心臟表面并進(jìn)行治療。   

MicroSure：改善手術(shù)精度

MicroSure的機(jī)器人可幫助外科醫(yī)生克服人類身體限制。據(jù)報道，該公司的運(yùn)動穩(wěn)定器系統(tǒng)可提高手術(shù)過程中的性能和精度。目前，MicroSure的八個微外科手術(shù)已獲批準(zhǔn)用于淋巴系統(tǒng)手術(shù)。

Mazor Robotics：脊椎手術(shù)機(jī)器人

外科醫(yī)生使用Mazor Robotics的3D工具能夠?qū)κ中g(shù)進(jìn)行可視化，并使用AI讀取可識別解剖特征的圖像，執(zhí)行更穩(wěn)定和精確的脊柱手術(shù)。   

*本文編譯自Sam Daley—32 EXAMPLES OF AI IN HEALTHCARE THAT WILL MAKE YOU FEEL BETTER ABOUT THE FUTURE. 

相關(guān)知識

數(shù)智醫(yī)療與醫(yī)學(xué)AI創(chuàng)新：應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景
可穿戴設(shè)備：醫(yī)療監(jiān)測的未來發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用
AI將如何改變醫(yī)療？醫(yī)療智能化有何新進(jìn)展？進(jìn)博會給出答案
數(shù)字醫(yī)療 全球共享 | 第三屆數(shù)貿(mào)會數(shù)字醫(yī)療展區(qū)看點(diǎn)前瞻
AI+醫(yī)療健康：智能化醫(yī)療健康的應(yīng)用與未來【全本
智能醫(yī)療新篇章：AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用與未來展望
醫(yī)療，AI應(yīng)用的下一條“黃金賽道”
AI智變，未來健康——2024WAIC醫(yī)療大模型創(chuàng)新發(fā)展論壇即將舉辦！
AI賦能，智慧醫(yī)療煥發(fā)新生
透過“熱詞”看健康醫(yī)療新發(fā)展

網(wǎng)址: AI醫(yī)療全球發(fā)展現(xiàn)狀如何？來看看這32種創(chuàng)新應(yīng)用 http://m.u1s5d6.cn/newsview207640.html