首頁(yè) 資訊 燕教授分享“腸胃不良型肥胖”的應(yīng)對(duì)攻略

燕教授分享“腸胃不良型肥胖”的應(yīng)對(duì)攻略

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年07月09日 06:03

腸胃不好的人通常都會(huì)伴有便秘、腹脹、消化不良等情況,燕教授營(yíng)養(yǎng)師表示這些情況不僅會(huì)影響身體對(duì)食物營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的吸收,還會(huì)阻礙體內(nèi)廢物與毒素的排出,從而導(dǎo)致身體陷入肥胖。造成這樣的情況發(fā)生,通常有2個(gè)原因:


1、飲食不規(guī)律

在如今這個(gè)快節(jié)奏的生活條件下,很多人每天都忙碌得沒時(shí)間吃早餐,或者三餐不定,饑一頓飽一頓,這樣的飲食很容易打亂胃腸消化的規(guī)律。

2、喜歡吃重口味的食物

燒烤、麻辣燙、香辣火鍋、油條、炸雞等都是一些重口味的食物,還有一些腌制食品,這些食物往往含有較高的鹽分、油脂,長(zhǎng)期食用不僅會(huì)增加腸胃負(fù)擔(dān),引起消化不良,還容易造成便秘。


燕教授營(yíng)養(yǎng)師推薦應(yīng)對(duì)攻略:

1、保持規(guī)律的三餐時(shí)間

三餐進(jìn)食要規(guī)律,而且三餐中的早餐一定要吃,并且要吃得豐富且營(yíng)養(yǎng),因?yàn)樵绮褪且惶炷芰康闹饕獊?lái)源,也是開啟身體一天代謝效率的關(guān)鍵所在,若是不吃早餐,能量就會(huì)供應(yīng)不足,代謝效率就會(huì)降低,人就會(huì)變得沒精神從而導(dǎo)致工作效率低下。


2、不健康的食物盡量少吃

減肥過程中,不健康的食物盡量少吃,最好是不吃。除了正餐要避免高油、高鹽食物,也要注意少吃高熱量的零食,可以選擇水果、酸奶、堅(jiān)果等代替。

3、適量補(bǔ)充益生菌或者益生元

腸道的菌群失去平衡會(huì)影響腸道健康,一旦腸道出現(xiàn)問題,也是很容易引起腹脹、便秘等問題,長(zhǎng)而久之,就容易引起肥胖了。

因此為了腸道健康,平衡腸道菌群可以適當(dāng)?shù)匮a(bǔ)充一些益生菌或者益生元,益生元是益生菌的食物,可促進(jìn)益生菌的生長(zhǎng),而益生菌可以調(diào)節(jié)腸道菌群平衡。


燕教授作為廣東浠芮生物科技有限責(zé)任公司旗下的一個(gè)品牌,一直致力以“專注于國(guó)民健康生活方式”為大健康標(biāo)桿,秉承以科學(xué)專業(yè)、健康減脂為理念,倡導(dǎo)健康年輕,有份量,有質(zhì)感,有內(nèi)在,有活力的生活方式。

想了解更多專業(yè)健康知識(shí),請(qǐng)點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注,鎖定燕教授生命營(yíng)養(yǎng)中心,專業(yè)有態(tài)度的研究所,更多精彩等著你哦!

注:文章中部分圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),侵刪。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相關(guān)知識(shí)

燕教授分享“腸胃不良型肥胖”的應(yīng)對(duì)攻略
職場(chǎng)人如何輕松達(dá)到快速瘦身效果?燕教授分享5個(gè)減肥攻略
燕教授:享瘦人生,要不,“茶”一點(diǎn)?
燕教授:節(jié)后身材管理全攻略,科學(xué)飲食,重塑健康新自己
燕教授
一胖百病生!燕教授分享營(yíng)養(yǎng)又減重的三餐食譜
2021CCO丨鄧艷紅教授:免疫治療胃腸道不良反應(yīng)的診斷和處理
5種肥胖類型的特征,燕教授附上一周的減脂運(yùn)動(dòng)計(jì)劃,趕緊收藏!
瘦身30斤攻略:燕教授營(yíng)養(yǎng)師教你如何科學(xué)減肥
國(guó)慶假期健康減肥飲食攻略,燕教授系列助力輕盈之旅

網(wǎng)址: 燕教授分享“腸胃不良型肥胖”的應(yīng)對(duì)攻略 http://m.u1s5d6.cn/newsview1526975.html

推薦資訊