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(轉(zhuǎn))用戶運(yùn)營4大策略體系搭建:增長框架+用戶建模+場景化分層+數(shù)據(jù)運(yùn)營

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月25日 13:27

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作者是做社區(qū)o2o用戶運(yùn)營的,總結(jié)了4個策略體系。

增長框架:用戶增長團(tuán)隊(duì)+核心增長渠道+增長工具。 用戶建模:用戶模型搭建,包含標(biāo)簽畫像、用戶價值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預(yù)警模型、用戶活躍度模型等。 場景化分層:12大類運(yùn)營場景,每個場景基于用戶標(biāo)簽和建模工具進(jìn)行分層分群,并制定相應(yīng)的精準(zhǔn)營銷手段進(jìn)行運(yùn)營。 數(shù)據(jù)運(yùn)營:核心運(yùn)營指標(biāo)體系+數(shù)據(jù)分析模型。

增長框架下,市場部負(fù)責(zé)渠道運(yùn)營,新媒體負(fù)責(zé)社交渠道內(nèi)容產(chǎn)出,用戶團(tuán)體負(fù)責(zé)用戶激活促活留存。在AARRR每個運(yùn)營節(jié)點(diǎn),定義增長指標(biāo)。

渠道運(yùn)營在Acquisition節(jié)點(diǎn)主要考核:新增用戶、獲取成本(CAC)、新增用戶留存率。 產(chǎn)品在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:注冊轉(zhuǎn)化率、功能留存率; 活動運(yùn)營在Activation和Retention節(jié)點(diǎn)主要考核:DAU、MAU、DAU/MAU; 用戶運(yùn)營在Revenue和Referral節(jié)點(diǎn)主要考核:用戶轉(zhuǎn)化率和K因子。

產(chǎn)品需要有自己的好的核心增長渠道,同時也要配合增長工具,比如優(yōu)惠券比如社交分享。

用戶模型包括標(biāo)簽畫像模型、用戶價值模型、用戶偏好識別模型、用戶流失預(yù)警模型、活躍度模型等。

標(biāo)簽的價值在于基于業(yè)務(wù)幫助運(yùn)營人員對用戶實(shí)現(xiàn)場景化分層,并設(shè)計(jì)針對性的營銷活動。 畫像的價值在于幫助運(yùn)營人員了解每個群體的特征; 用戶價值模型可以識別高價值用戶群體; 偏好識別模型幫助運(yùn)營人員進(jìn)行產(chǎn)品的針對性推送; 流失預(yù)警模型在用戶流失之前對用戶進(jìn)行挽留,活躍度模型可以有針對性的進(jìn)行喚醒、促活等。

模型的搭建需要專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來完成,運(yùn)營人員基于用戶模型進(jìn)行營銷時,需要將重點(diǎn)放在營銷效果分析和營銷方案迭代優(yōu)化上。

基于平臺業(yè)務(wù)可以衍生出若干運(yùn)營場景,每個場景下需要對不同的用戶群進(jìn)行運(yùn)營,用戶群來自與標(biāo)簽?zāi)P图案鱾€用戶模型。

核心指標(biāo)體系可以監(jiān)控用戶運(yùn)營的發(fā)展趨勢,實(shí)時了解用戶活躍度、健康度等基本信息。用戶數(shù)據(jù)分析體系能夠幫助運(yùn)營人員定位問題,并針對問題及時優(yōu)化產(chǎn)品。

首先是核心指標(biāo)體系的搭建,核心指標(biāo)一定與產(chǎn)品目標(biāo)緊密結(jié)合。比如:單車類產(chǎn)品目標(biāo)是獲得租車收入,其核心指標(biāo)應(yīng)該以付費(fèi)用戶為核心進(jìn)行搭建。資訊類產(chǎn)品目標(biāo)是用戶閱讀產(chǎn)生流量,其核心指標(biāo)應(yīng)該以DAU和瀏覽深度、時長為核心進(jìn)行搭建。

同時,核心指標(biāo)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同層級的人員關(guān)注點(diǎn)也不一樣,領(lǐng)導(dǎo)層級關(guān)注的是大盤用戶體量、成本、收益;運(yùn)營層級關(guān)注的是用戶活躍度、留存度、轉(zhuǎn)化情況;在指標(biāo)體系產(chǎn)品的搭建中,我們圍繞消費(fèi)用戶核心指標(biāo)從新獲客能力、 健康度、偏好度、購買行為四大維度進(jìn)行構(gòu)建。

1. 新獲客能力

用戶增長潛力分析:城市、門店、地推人員了解區(qū)域、商圈、社區(qū)用戶開發(fā)總體情況和開發(fā)潛力; 用戶來源渠道分析:各頻道想知道目前在推的渠道,用戶主要從哪些渠道來的?哪些渠道優(yōu)質(zhì),從而優(yōu)化渠道策略; 拉新產(chǎn)品分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)哪個產(chǎn)品拉新貢獻(xiàn)最多,客戶首次下單的產(chǎn)品定義為拉新產(chǎn)品; 各社區(qū)拉新偏好分析:門店、地推人員想知道片區(qū)內(nèi)每個社區(qū)新用戶的偏好,比如:A社區(qū)偏好電子產(chǎn)品、B社區(qū)偏好生鮮,從而在每個社區(qū)拉新的時候進(jìn)行針對性的推廣。

2. 用戶健康度

用戶價值分析:頻道想知道自己忠誠用戶群是誰,活動時候可以找這些優(yōu)質(zhì)用戶讓他們來參與,同理地推人員可以在線下邀約這些用戶到門店參與活動; 用戶流失指數(shù):頻道想知道不同分群的用戶有哪些會流失,如何預(yù)防他們流失; 社區(qū)用戶貢獻(xiàn)度:門店和地推人員想知道地推人員所在片區(qū)內(nèi),每個小區(qū)的GMV貢獻(xiàn)率,分周、月,片區(qū)內(nèi)分布要有趨勢圖。

3. 用戶偏好度

品類偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個小區(qū)/地域更傾向消費(fèi)什么類型的商品(購買者位置和品類的交叉關(guān)系); 活動偏好:門店和地推人員、頻道想知道哪個小區(qū)/地域更傾向什么類型的活動(購買者位置和活動的交叉關(guān)系); 價格偏好:頻道想知道不同品類用戶更傾向什么價格,從而將各種價格段商品推給相應(yīng)用戶(品類和價格的交叉關(guān)系); 觸點(diǎn)偏好:門店和地推人員、頻道想知道不同品類用戶更傾向在什么渠道購買(品類和觸點(diǎn)的交叉關(guān)系)。

4. 用戶購買行為

不同用戶群的復(fù)購率:頻道想知道新老用戶的復(fù)購率及找出高復(fù)購商品,及時調(diào)整新老用戶運(yùn)營策略和做好商品運(yùn)營,按月度監(jiān)控。

用戶路徑分析:頻道想知道頻道首頁到活動頁的用戶參與情況,用戶是在什么環(huán)節(jié)流失的,從而做好頁面運(yùn)營。

其次是數(shù)據(jù)分析體系,需要搭建系列分析模型工具,幫助運(yùn)營人員定位運(yùn)營過程中的問題,模型工具包含漏斗分析模型、歸因分析模型、微轉(zhuǎn)化分析模型、同期群分析模型等。

常見的分析場景比如:DAU下降,如何歸因? 注冊轉(zhuǎn)化率低,如何歸因? 新增用戶留存率低,如何歸因?

以注冊轉(zhuǎn)化率低為例簡述一下分析方法:

第一步:影響維度拆解; 第二步:維度下的細(xì)分指標(biāo)拆解; 第三步:定位問題。

注冊轉(zhuǎn)化率可以拆分為兩大影響維度:渠道和產(chǎn)品。

每個維度下進(jìn)行細(xì)分指標(biāo)拆解,渠道細(xì)分指標(biāo)包括投放媒體、廣告類型、廣告內(nèi)容、關(guān)鍵字;產(chǎn)品包括注冊邏輯、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、輸入法、產(chǎn)品穩(wěn)定性等。

定位問題需要對細(xì)分指標(biāo)一一排查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn),比如:通過漏斗查看每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié)可以重點(diǎn)關(guān)注,如果是渠道的問題則優(yōu)化投放的媒體、對廣告內(nèi)容進(jìn)行AB測試,對關(guān)鍵字進(jìn)行精準(zhǔn)定位;如果是產(chǎn)品的問題則優(yōu)化注冊邏輯、界面、提升APP穩(wěn)定性等。

通過對4大策略體系進(jìn)行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn),用戶運(yùn)營不再是簡單的找?guī)讉€運(yùn)營做好分群運(yùn)營工作,也不是幾個用戶模型就能讓企業(yè)用戶價值得到飛速提升的工作,而是一個企業(yè)需長期投入人力、精力、物力打造的運(yùn)營體系。

用戶運(yùn)營對企業(yè)的意義也不言而喻,一個企業(yè)整體業(yè)績的增長離不開優(yōu)質(zhì)用戶規(guī)模的擴(kuò)大,更離不開用戶生命周期價值的提升。

搭建用戶流失預(yù)警體系 http://www.woshipm.com/user-research/1035461.html

1、定義流失

2、選取合適的數(shù)據(jù)去刻畫流失特征

3、定義預(yù)測時間窗口

4、搭建模型  對特征數(shù)據(jù)和流失字段進(jìn)行探索性分析,查驗(yàn)每個特征維度與流失是否存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,保留強(qiáng)關(guān)聯(lián),刪除弱關(guān)聯(lián)。建立用戶流失規(guī)則,預(yù)測其他用戶流失情況,最常用的是用決策樹算法生成用戶流失規(guī)則。

5、搭建流失用戶運(yùn)營策略:細(xì)分策略或者評分策略。

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