11月28日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院（下稱“浙大邵逸夫醫(yī)院”）在全國(guó)率先推出基于大語(yǔ)言模型的智能醫(yī)生助理，為公立三甲醫(yī)院在提升智慧醫(yī)療水平、提高醫(yī)生工作效率和改善患者服務(wù)體驗(yàn)方面再次作出先行探索。

浙大邵逸夫醫(yī)院院長(zhǎng)

蔡秀軍坦言

當(dāng)前人工智能正以前所未有的速度和廣度影響著人類社會(huì)的方方面面。大語(yǔ)言模型作為當(dāng)前人工智能的前沿技術(shù)，引領(lǐng)著新時(shí)代人工智能開發(fā)新范式新變革，是拓寬醫(yī)學(xué)發(fā)展空間的重要手段，更是醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升服務(wù)質(zhì)量的必然選擇。邵逸夫醫(yī)院基于醫(yī)學(xué)大語(yǔ)言模型上線智能醫(yī)生助理，是希望能充分運(yùn)用人工智能技術(shù)的力量，為患者提供更精準(zhǔn)、更智能、更個(gè)性化、更有溫度的醫(yī)療服務(wù)，為高質(zhì)量打造中國(guó)式現(xiàn)代化標(biāo)桿醫(yī)院貢獻(xiàn)力量。  

01

門診智慧服務(wù)

讓候診更有價(jià)值 讓看病更有溫度

“掃一掃二維碼，提前看醫(yī)生?！边M(jìn)入候診區(qū)，吳先生就聽到護(hù)士的溫馨提醒，他拿出手機(jī)掃碼進(jìn)入小程序。通過(guò)模擬臨床醫(yī)生診療思維來(lái)提問和引導(dǎo)，在多輪一問一答的語(yǔ)音對(duì)話中，吳先生很快就完成了預(yù)診的病情錄入。智能醫(yī)生助理根據(jù)對(duì)話內(nèi)容快速完成主訴癥狀、伴隨癥狀、診療情況、既往史、家族史等醫(yī)療信息的采集，5秒自動(dòng)生成了預(yù)問診病歷，并同步至醫(yī)生工作站，方便醫(yī)生在患者進(jìn)入診室前提前了解患者病史。

“醫(yī)生助理”的上線，讓患者的等待時(shí)間變得更有價(jià)值。“真的太智能了！”吳先生體驗(yàn)后連連稱贊，“以前我面對(duì)醫(yī)生的時(shí)候都會(huì)緊張得講不清楚話，有時(shí)還會(huì)遺忘一些關(guān)鍵信息?，F(xiàn)在有了‘小助理’就方便太多了，問的問題不僅細(xì)致還專業(yè)，連抽煙、喝酒、家族史的問題都考慮到了。操作也簡(jiǎn)單，只需按住按鈕說(shuō)話，聲音就能一字不落地變成文字，不小心遺漏了信息也沒關(guān)系，還可以接著補(bǔ)充，讓我很放心?！?/p>

醫(yī)生助理讓醫(yī)生在問診時(shí)更專注于與患者的溝通交流，醫(yī)生只需要按下“醫(yī)生助理”的錄音鍵，就能自動(dòng)記錄與患者間的溝通對(duì)話。它可以理解臨床語(yǔ)義，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療文本，并自動(dòng)生成規(guī)范化的電子病歷，大大提高醫(yī)生問診的效率和質(zhì)量。

浙大邵逸夫醫(yī)院門診部主任

丁勇介紹說(shuō)

大語(yǔ)言模型的應(yīng)用讓我們迎來(lái)了醫(yī)療新時(shí)代，也對(duì)智慧醫(yī)療有了全新思考和理解。從診前的預(yù)問診，到診中的語(yǔ)音實(shí)時(shí)收錄與臨床語(yǔ)義解析，再到診后的隨訪、復(fù)診提醒等，智能醫(yī)生都能夠?yàn)榛颊吆歪t(yī)生提供服務(wù)。它既為醫(yī)院的發(fā)展建設(shè)提供技術(shù)支撐，又減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)，改善患者就診流程，這是三方的共贏。

吳先生走出診室后感嘆：“以前看病的時(shí)候，醫(yī)生一直盯著電腦，一邊問話一邊敲字，讓我有一種看病不夠仔細(xì)的感覺。但這次不一樣，醫(yī)生全程都看著我，和我交流，而且非常耐心地聽我敘述病情，我感覺很安心，和醫(yī)生的溝通得也很順暢?！?/p>

02

六大技能加持

讓醫(yī)生更專注 讓患者更健康

“醫(yī)生助理”應(yīng)用上線的背后，是六大技術(shù)的強(qiáng)硬支撐。

大模型底座的先進(jìn)計(jì)算能力

700億參數(shù)的大模型底座，為人工智能提供了處理復(fù)雜數(shù)據(jù)任務(wù)的重要能力，使其能夠更好地模擬臨床路徑，并且能夠并行處理多種運(yùn)算任務(wù)。大模型底座提供高效且穩(wěn)定的“基建”能力，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

醫(yī)療大語(yǔ)言模型的持續(xù)調(diào)優(yōu)

利用12億醫(yī)療文本、100萬(wàn)+病歷數(shù)據(jù)、5萬(wàn)+藥品說(shuō)明、1萬(wàn)+診療指南等海量數(shù)據(jù)，通過(guò)不斷進(jìn)行人類反饋增強(qiáng)學(xué)習(xí)（RLHF）和精調(diào)（fine-tune）技術(shù)，對(duì)醫(yī)療大語(yǔ)言模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。100+專業(yè)醫(yī)生參與人工反饋與標(biāo)注，以確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

醫(yī)學(xué)語(yǔ)音引擎的智能識(shí)別與轉(zhuǎn)化

醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別引擎具備智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解以及知識(shí)推理等技術(shù)，能夠?qū)⑨t(yī)患日常溝通對(duì)話內(nèi)容快速、準(zhǔn)確地解析為規(guī)范化的醫(yī)學(xué)文本。其語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%，響應(yīng)速度也更快。

主動(dòng)剔除無(wú)關(guān)干擾的因素

大模型技術(shù)能類人腦式地主動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)剔除診療信息以外的無(wú)關(guān)或干擾信息，不斷提升病歷文本內(nèi)容的精確度。

AIGC格式化病歷文本生成

醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別引擎內(nèi)置多種精調(diào)醫(yī)學(xué)語(yǔ)料，覆蓋全科室、全場(chǎng)景，基于大語(yǔ)言模型的文本生成能力，智能分析與處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化文本，自動(dòng)生成符合標(biāo)準(zhǔn)的病歷文本。

智能影像與圖片識(shí)別算法

基于大語(yǔ)言模型，通過(guò)圖片預(yù)處理技術(shù)，智能檢測(cè)并精確抓取影像與圖片上的醫(yī)療文本信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和分析。自動(dòng)對(duì)應(yīng)集成到電子病歷中，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。

03

積極探索大語(yǔ)言模型應(yīng)用

打造更智慧、更全面、更便捷的醫(yī)療服務(wù)體系

在醫(yī)院，醫(yī)患間的溝通交流十分頻繁，貫穿整個(gè)診療過(guò)程。這期間，無(wú)效溝通和信息的不對(duì)稱性不僅會(huì)造成時(shí)間的浪費(fèi)，導(dǎo)致醫(yī)生工作效率低，還容易引發(fā)患者的不滿情緒。如何進(jìn)一步提升診療服務(wù)質(zhì)量，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，是浙大邵逸夫醫(yī)院一直以來(lái)不斷探索的課題。

浙大邵逸夫醫(yī)院副院長(zhǎng)

張松英介紹說(shuō)

醫(yī)院在蔡院長(zhǎng)的引領(lǐng)指導(dǎo)下，一直高度重視新興技術(shù)與醫(yī)療健康的深入融合應(yīng)用發(fā)展，在醫(yī)院即將30周年之際，門診部通過(guò)目前最先進(jìn)的AI技術(shù)模式不斷升級(jí)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，進(jìn)一步讓“智慧化”落實(shí)到醫(yī)院全流程應(yīng)用場(chǎng)景，打造更便捷、更高效、更有溫度的醫(yī)療服務(wù)體系，為健康中國(guó)貢獻(xiàn)邵醫(yī)的力量。

此外，除了智慧門診服務(wù)，浙大邵逸夫醫(yī)院也在積極探索大語(yǔ)言模型在更多場(chǎng)景的落地應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，讓“智慧化”遍布就醫(yī)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

ChatGPT的爆火，讓人工智能再次成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)。近年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能的政策，使之上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。而大模型技術(shù)的突破，無(wú)疑將賦能人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

未來(lái)，浙大邵逸夫醫(yī)院將進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)應(yīng)用能力，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量安全管理，提高醫(yī)院整體信息化建設(shè)水平，致力實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療服務(wù)全閉環(huán)。

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