近日最火爆的話題無疑是人工智能，將智能語音技術應用到了醫(yī)療領域，業(yè)務還涉及醫(yī)學影像和基于認知計算的輔助診療系統(tǒng)。一直致力于在人工智能領域開發(fā)最新、最前沿的技術。在人工智能核心技術方面有了非常好的積累，可以通過人工智能技術和各行業(yè)相結合，然后產(chǎn)生一些切實能夠解決問題的應用。

積累了大量的人工智能核心技術和通用算法方面的經(jīng)驗，這為今天“人工智能＋行業(yè)”的結合奠定了非常堅實的技術基礎。在語音識別方面，智能語音在三種不同場景下（單麥克風、雙麥克風和六麥克風陣列）語音識別的準確度都排名全球第一。除此之外，在常識推理以及知識圖譜構建兩項重要的比賽里面拿到了全球第一?？拼笥嶏w醫(yī)療“主要使命是用人工智能技術去服務中國的醫(yī)改，為健康中國的建設貢獻力量”在訪談中陶博士如此說道，“在這里，我們看到了中國醫(yī)改，包括中國醫(yī)療現(xiàn)狀上的一些痛點，優(yōu)質的醫(yī)療資源不足、醫(yī)療水平分布不均，怎樣去解決這些問題？通過現(xiàn)在的這些手段，一般的技術手段，包括互聯(lián)網(wǎng)的一些手段，其實很難在短時間內去解決這些問題。所以我們希望能夠通過人工智能的技術，用人工智能這樣一個工具為醫(yī)生提供一些幫助，讓60分的醫(yī)生做到80分?！?/p>

語音電子病歷

在醫(yī)療領域主要做幾件事，第一件事是用語言技術去提高醫(yī)生的書寫病歷的效率，醫(yī)生大概有40%的時間是用來書寫病歷的，而且通?，F(xiàn)有的這種鼠標鍵盤的操作方式非常不方便，醫(yī)生每天在非常繁忙的工作中需要更高效的手段去完成這些文書工作。語音交互技術設計了一款語音電子病歷，通過語音的識別和語義的理解，直接把醫(yī)生口述的內容轉換成病歷，目前比較成熟的是口腔和超聲科語音電子病歷。為此，還設計了專用的麥克風，醫(yī)生可以帶著這個麥克風全程錄音。通過語音錄入電子病歷，極大地提升了錄入病歷的效率，節(jié)省大量的時間，可以讓醫(yī)生騰出更多的時間更好地關懷病人。

導診機器人

醫(yī)院里面的導診護士每天都要回答大量病人的問題，而且可能都是簡單重復的。比如在一個相對比較繁忙的三甲醫(yī)院，一個導診護士每天可能需要回答患者或者患者家屬近千個問題，其中絕大多數(shù)都是關于醫(yī)院里面的地點詢問和流程詢問，而這些問題簡單重復，完全可以用機器來代替，尤其是在比較好的語音交互技術的支撐下。在301醫(yī)院使用之后，它大概每天要和500－800個人進行交互。這樣，導診護士就可以從這些簡單重復的問題中解脫出來，而去回答更多更專業(yè)的問題，比如導醫(yī)問詢，根據(jù)患者對癥狀的描述判斷他們需要去哪個科室。

移動醫(yī)生站

把醫(yī)院內部住院病人的信息系統(tǒng)打通，可以把病人的全景信息匯聚到一個手機客戶端，管理病人的醫(yī)生可以實時地去查詢病人的全部信息，包括他的檢查檢驗結果、用藥護理情況等，然后及時的調整醫(yī)囑，及時地記錄病人的病程，而且輔以智能語音技術，這些操作都可以用語音完成。同時，通過完整準確病人的全景信息，還可以做一些智能的分析，然后根據(jù)病人的情況去向醫(yī)生推送相關的指南，推送最新的文獻和最新的研究成果，給醫(yī)生提供診斷和治療方面的建議。

醫(yī)學影像

在醫(yī)療領域，人工智能技術在比較火的是在醫(yī)學影像方面的一些應用。其實，人工智能在計算機視覺方面已經(jīng)發(fā)展了很多年，包括CAD這個概念也是幾十年前提出來的。但是因為最近人工智能（包括深度學習的算法，大力發(fā)展影像輔助診斷）變得大熱，一方面，有比較多的公開數(shù)據(jù)可以作為支撐。

人工智能與基層醫(yī)療

人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展，受益最大的還是基層醫(yī)生，它可以協(xié)助基層醫(yī)生閱片、診斷、治療。但同時也有一個挑戰(zhàn)，基層醫(yī)生相對來講對最前沿的技術的了解可能不一定非常清楚，也不知道有哪些痛點是能夠被人工智能技術解決”。如此看來，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用，尋找到合適的方向，結合實際應用場景才是發(fā)展之道。

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