作者：王聰彬

在健身房里，教練通常會讓學員在體測儀上進行初步檢測，以便制定更為科學的健身計劃。

然而，傳統(tǒng)的體測儀主要采用BIA測量方法，通過向人體導入微量交流電來測量阻抗值，從而估算人體水分，這種方法測量維度單一，精度有限。

3D光學掃描建模體測儀則提供了全新的解決方案，它能夠輸出人體模型、進行數(shù)字化跟蹤和預測，大大提升了體測的效果和精度。

維塑科技（Visbody）正是這種創(chuàng)新技術的提供者，他們運用科學的方法呈現(xiàn)學員的健康數(shù)據(jù)，并結合教練的專業(yè)知識，引導學員做出積極的改變。

目前在塑形美態(tài)、運動表現(xiàn)和康復醫(yī)療三大領域，維塑科技擁有近40個SKU的硬件產(chǎn)品。而且維塑科技正積極打造以夸父大模型為核心的數(shù)字健康管理平臺，通過與維塑科技產(chǎn)品及第三方設備的數(shù)據(jù)打通，將形成一整套智能化解決方案，推動生成式AI在數(shù)字健康領域的發(fā)展。

以夸父大模型構建的閉環(huán)

健康一直是人們關注的焦點，尤其在經(jīng)濟水平逐漸提高，物質生活逐漸豐富的今天，人們對健康程度也日益增加。

維塑科技是一家以“AI重塑健康與美”為使命，致力于成為全球領先的AI數(shù)字健康解決方案商，以自主研發(fā)的Body++人體數(shù)字健康技術矩陣為核心，結合行業(yè)知識圖譜構建的AI大模型為底座，圍繞著塑形美態(tài)、運動表現(xiàn)以及康復醫(yī)療三大領域為客戶提供專業(yè)、可靠、易用的服務與產(chǎn)品。

目前維塑科技的系列產(chǎn)品已在全球58個國家超12000家的醫(yī)療機構、專業(yè)運動隊以及健康塑形機構落地，并為上千萬用戶提供了數(shù)字化健康管理服務。

為了進一步增強Body++技術矩陣，去年維塑科技打造了維塑科技·夸父大模型(Visbody Kuafu Models)，這是在運動健康領域首個采用生成式AI技術的大模型，由維塑科技自主完成模型訓練與研發(fā)的行業(yè)大腦，具有技術高度可控性。

夸父大模型核心的理念是幫助康復師、教練員、專業(yè)醫(yī)師能夠從越來越繁復、維度越來越多的檢測數(shù)據(jù)解讀中解放出來，把精力更多放在人身上，專注人的康復、運動訓練。維塑科技CTO褚智威表示，夸父大模型具備科學正確、安全性高、逼近真人的強邏輯性、理解力高、內容完整、不斷章取義等優(yōu)勢，涵蓋運動健康領域的所有知識，每個答案都可校驗、有參考文獻支持，保證用戶在實際應用中的科學性。

維塑科技CTO褚智威

夸父大模型是專為運動健康訓練而研發(fā)的智能大腦，累計學習了950類運動數(shù)據(jù)；60多萬種中美營養(yǎng)知識庫，結合維塑800萬+人體健康數(shù)據(jù)庫，可以圍繞各類身體數(shù)據(jù)進行深度分析與評估。

以夸父大模型為橋梁，維塑科技構建了從評估（診斷）、方案（處方）、訓練（治療）的閉環(huán)解決方案。褚智威強調，夸父大模型不同于傳統(tǒng)的通用模型，并非是知識問答或者知識提取，而是與我們的智能檢測設備進行有機的結合，打造一個從評估診斷，然后到處方生成，到自動的數(shù)據(jù)下發(fā)訓練，以及設備訓練結果的智能上傳，再由智能體進行自動的調整和優(yōu)化檢測方案的整個閉環(huán)。

AI教練助手好評如潮

在探索生成式AI的過程中，維塑科技也遇到了一些問題。例如，模型的準確性和專業(yè)性：確保AI在健康領域的輸出既準確又符合專業(yè)標準，避免誤導性決策和非專業(yè)建議；響應速度和算力資源：實時應用對響應速度要求高，模型算力需求高，成本與效率需要平衡；快速的開發(fā)構建：如何縮短項目從概念到實施的周期，簡化開發(fā)流程，降低技術門檻。

在推動海外業(yè)務發(fā)展上，亞馬遜云科技一直是維塑科技的合作伙伴，現(xiàn)在進入生成式AI創(chuàng)新階段，維塑科技依舊選擇了亞馬遜云科技。

亞馬遜云科技首先有著豐富、安全、負責任的生成式產(chǎn)品，對于企業(yè)基于底層生成式AI能力構建自己的AI應用非常重要；其次是廣泛全面的數(shù)據(jù)管理、集成和治理能力，使得云原生的企業(yè)能夠更快速、更靈活地開發(fā)、部署和管理云原生應用；第三是遍布全球的、穩(wěn)定的基礎設施，可以保障業(yè)務的連續(xù)性和安全性，當然對于應用快速出海也非常重要；最后是良好的專家技術支持。

維塑科技選擇了開源對話語言模型，通過Amazon SageMaker進行快速構建、訓練、微調與部署。使用Amazon SageMaker以更低的成本、在更短的時間內將模型投入生產(chǎn)，確保輸出符合專業(yè)標準，為實時或批量體測數(shù)據(jù)生成精準解讀與預測。

在算力資源方面，維塑科技采用了Amazon EC2 P4d實例，輕松實現(xiàn)20多萬大語言模型語料數(shù)據(jù)集的準備工作。利用Amazon SageMaker AutoScaling可根據(jù)實際工作負載自動調整實例數(shù)量，既能夠在波峰期增加資源供給，保障業(yè)務連續(xù)性與響應速度，也可在波谷期減少資源使用，降低運維成本，實現(xiàn)計算資源的輕松拓展與彈性管理。

褚智威談到，夸父大模型上線后推出的首款產(chǎn)品AI教練助手，在國內有權限開通的用戶中，開通率已經(jīng)高達90%，復用率達到50%以上，并且?guī)椭S塑科技實現(xiàn)了從單一項目設備供應商到整體解決方案提供者的跨越。

除了通過夸父大模型快速構建符合客戶場景的個性化AI助手外，維塑科技也將生成式AI賦能于內部提效，研發(fā)了像會議準備系統(tǒng)等工具。

生成式AI的應用前景非常廣闊，未來維塑科技將在AI技術賦能全球業(yè)務、持續(xù)增長和持續(xù)創(chuàng)新以及AI技術應用場景的拓展上深化與亞馬遜云科技的合作，共同探索出更多新型應用場景，尤其為C端帶來積極變化。

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