《激光雜志》 2014年08期

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論文排版

基于計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)乳腺腫瘤的圖像處理與識(shí)別的研究

劉永春   雷躍榮   開通知網(wǎng)號(hào)

【摘要】：利用計(jì)算機(jī)智能方法來(lái)檢測(cè)乳腺腫瘤為良性或惡性實(shí)質(zhì)是對(duì)乳腺顯微圖像的模式識(shí)別問(wèn)題,其可以幫助提前診斷病癥,從而提高腫瘤治療效果。本文系統(tǒng)采用訓(xùn)練速度快、泛化性能好且調(diào)整參數(shù)少的(Extreme Learning Machine,ELM)算法對(duì)乳腺腫瘤特征建立數(shù)學(xué)模型,并從病例特征庫(kù)中隨機(jī)選擇500組數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,然后用剩下的數(shù)據(jù)測(cè)試ELM模型。仿真實(shí)驗(yàn)表明,利用ELM算法對(duì)乳腺腫瘤進(jìn)行分類識(shí)別比采用BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LVQ(Learning Vector Quantization)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹方法可以獲得更好的性能。

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網(wǎng)址: 基于計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)乳腺腫瘤的圖像處理與識(shí)別的研究 http://m.u1s5d6.cn/newsview681610.html