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應(yīng)用Fairlie分解法的老年人自評(píng)健康狀況性別差異研究

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月15日 14:51

隨著我國(guó)步入老齡化社會(huì)，老年人口逐漸增多，老年人的健康問(wèn)題越來(lái)越成為我國(guó)老年人問(wèn)題研究的熱點(diǎn)之一。老年人健康問(wèn)題有其復(fù)雜性和特殊性，健康不公平的現(xiàn)象比較突出[1-3]。曾毅[4]認(rèn)為性別差異是我國(guó)老年人健康狀況存在的兩大特征之一，并且女性在生活自理能力上弱于男性，處于弱勢(shì)地位。當(dāng)前關(guān)于不同性別老年人的健康研究大多是關(guān)于其現(xiàn)狀及影響因素。本文旨在通過(guò)對(duì)收集到的2013年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)數(shù)據(jù)，利用Fairlie分解法對(duì)不同性別老年人自評(píng)健康的差異進(jìn)行分解，分析不同性別老年人健康現(xiàn)狀及差異。

1. 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究采用的數(shù)據(jù)是2013年CHARLS全國(guó)追訪調(diào)查數(shù)據(jù)，采用概率比例容量抽樣法(probability proportionate to size sampling，PPS)，旨在收集一套能夠代表中國(guó)45歲及以上中老年人家庭和個(gè)人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，推動(dòng)老齡化問(wèn)題的跨學(xué)科研究。剔除無(wú)效樣本后，共得到3 744位65歲及以上老年人樣本，其中男性1 954位，女性1 790位。

1.2 研究?jī)?nèi)容與方法

本研究選用的自變量包括年齡、婚姻、受教育程度、醫(yī)保類(lèi)型、收入、是否鍛煉、是否飲酒、是否吸煙、睡眠。受限于取得數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)卷資料的局限性，對(duì)于吸煙飲酒的定義采用多個(gè)問(wèn)題來(lái)界定，吸煙是結(jié)合過(guò)去以及現(xiàn)在的吸煙狀況，飲酒是結(jié)合過(guò)去一年是否喝酒以及飲酒的頻率。對(duì)人均年收入進(jìn)行了分組，人均年收入分為3組，分別為低收入組[0, 3 000元)，中等收入組[ 3 000, 30 000元)，高收入組[ 30 000元, +∞)。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析

使用Stata 14.0軟件，采用卡方檢驗(yàn)針對(duì)不同性別老年人的基本特征和自評(píng)健康狀況進(jìn)行比較分析。采用多因素非條件Logistic回歸分析與自評(píng)健康相關(guān)的影響因素。采用Fairlie分解法確定不同性別老年人存在自評(píng)健康差異的影響因素。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。首先分別建立男性和女性的線性回歸模型如下：

Ye和Yw分別為男性和女性健康自評(píng)的平均值，X為各自的變量，β為相應(yīng)的系數(shù)。男性和女性平均自評(píng)健康差異分解可表示如下：

ˉYe?ˉYw=[Ne∑i=1F(Xeieβ)/Ne?Nw∑i=1F(Xwieβ)/Nw]+n[Ne∑i=1F(Xwieβ)/Nw?Ne∑i=1F(XwiWβ)/Nw]n(3)

Ne和Nw分別代表男性和女性的樣本數(shù)量，Xe和Xw為男性和女性的特征向量。(3)式中，等號(hào)右前半部分表示可解釋部分，是由不同性別的個(gè)體特征造成的差異，也可稱(chēng)為特征效應(yīng)，后半部分表示不可解釋部分，是由于不可觀測(cè)因素所引起的，稱(chēng)之為系數(shù)效應(yīng)[5]。需要注意的是，在非線性模型的分解中，可能會(huì)因?yàn)楦鱾€(gè)變量分解的先后順序不同，最終影響結(jié)果，為了解決該問(wèn)題，將變量進(jìn)行100次隨機(jī)分組后得出平均結(jié)果[6]。

2. 結(jié)果

2.1 研究對(duì)象一般情況

3 744名老年人被納入了此次研究，其中男性老年人1 954人，自評(píng)健康人數(shù)為921人，自評(píng)健康率為47.1%；女性老年人1 790人，自評(píng)健康人數(shù)為744人，自評(píng)健康率為41.6%。經(jīng)χ2檢驗(yàn)，老年男性與女性健康狀況差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=11.74，P<0.001)。見(jiàn)表 1。

表 1 男性和女性老年人的基本特征[n(%)]a

Table 1. Description of male and female elderly [n(%)]a

變量名稱(chēng) 男性女性合計(jì) χ2值 P值是否吸煙 1 219.096 ＜0.001 是 1 286(65.8) 180(10.1) 1 466(39.2) 否 668(34.2) 1 610(89.9) 2 278(60.8) 是否喝酒 465.817 ＜0.001 是 756(38.7) 151(8.4) 907(24.3) 否 1 198(61.3) 1 639(91.6) 2 837(75.8) 是否鍛煉 0.038 0.845 是 154(7.9) 138(7.7) 292(7.8) 否 1 800(92.1) 1 652(92.3) 3 452(92.2) 收入 41.930 ＜0.001 低 1 396(71.4) 1 439(80.4) 2 835(75.7) 中 322(16.5) 216(12.1) 538(14.4) 高 236(12.1) 135(7.5) 371(9.9) 婚姻狀況 182.588 ＜0.001 有伴侶 1 648(84.3) 1 168(65.3) 2 816(75.2) 無(wú)伴侶 306(15.7) 622(34.7) 928(24.8) 受教育程度 130.188 ＜0.001 小學(xué)及以下 1 462(74.8) 1 597(89.2) 3 059(81.7) 初中至高中 440(22.5) 177(9.9) 177(9.9) 大專(zhuān)及以上 52(2.7) 16(0.9) 68(1.8) 年齡(歲) 0.892 0.827 65~ 853(43.7) 783(43.7) 1 636(43.7) 70~ 554(28.4) 516(28.8) 1 070(28.6) 75~ 347(17.8) 299(16.7) 646(17.3) ≥80 200(10.2) 192(10.7) 392(10.5) 醫(yī)保類(lèi)型 8.913 0.003 無(wú)醫(yī)療保險(xiǎn) 42(2.1) 68(3.2) 110(2.9) 有醫(yī)療保險(xiǎn) 1 912(97.9) 1 722(96.8) 3 634(97.1) 睡眠時(shí)間(h) 47.467 ＜0.001 <5.5 643(32.9) 785(43.9) 1 428(38.1) 5.5~ 754(38.6) 580(32.4) 1 334(35.6) ≥7 557(28.5) 425(23.7) 982(26.2) 自評(píng)健康 11.736 0.001 健康 921(47.1) 744(41.6) 1 655(44.5) 不健康 1 033(52.9) 1 046(58.4) 2 079(55.5) 合計(jì) 1 954(100.0) 1 790(100.0) 3 744(100.0)注：a括號(hào)中表示構(gòu)成比。2.2 不同性別老年人自評(píng)健康狀況的二分類(lèi)Logistic回歸

我國(guó)不同性別老人自評(píng)健康的影響因素存在某些差異。男性老人自評(píng)健康的影響因素包括收入、鍛煉、飲酒及睡眠。低收入、鍛煉、飲酒及睡眠時(shí)間低于5.5 h的男性老年人自評(píng)健康較好。而女性老人的影響因素包括收入、飲酒、睡眠。低收入、飲酒和睡眠時(shí)間低于5.5 h的女性老年人自評(píng)健康較好。見(jiàn)表 2。

表 2 不同性別老年人自評(píng)健康狀況的Logistic回歸結(jié)果

Table 2. The Logistic results of male and female elderly's self-rated health

變量男女 β OR(95% CI)值 P值β OR(95% CI)值 P值人均年收入(元) 中 -0.401 0.670(0.495~0.905) 0.009 -0.468 0.626(0.426~0.919) 0.017 高 -0.068 0.935(0.655~1.333) 0.709 -0.043 0.958(0.611~1.503) 0.851 鍛煉 0.415 1.514(1.061~2.160) 0.022 0.331 1.392(0.965~2.006) 0.077 吸煙 0.022 1.022(0.840~1.244) 0.826 -0.236 0.790(0.571~1.093) 0.155 飲酒 0.469 1.598(1.321~1.933) ＜0.001 0.378 1.459(1.038~2.052) 0.030 有伴侶 -0.228 0.796(0.617~1.028) 0.080 -0.009 0.991(0.801~1.226) 0.931 受教育程度初中至高中 -0.410 0.664(0.360~1.223) 0.188 -0.134 0.874(0.313~2.441) 0.797 大專(zhuān)及以上 -0.120 0.887(0.477~1.648) 0.703 -0.073 0.930(0.325~2.662) 0.892 年齡(歲) 70~ -0.071 0.932(0.671~1.293) 0.672 -0.205 0.815(0.578~1.147) 0.241 75~ -0.102 0.903(0.644~1.268) 0.557 0.033 1.033(0.730~1.463) 0.853 ≥80 -0.058 0.944(0.658~1.353) 0.752 -0.163 0.849(0.583~1.238) 0.396 有醫(yī)保 0.087 1.091(0.579~2.057) 0.788 0.086 1.090(0.656~1.811) 0.739 睡眠(h) 5.5~ -0.371 0.690(0.546~0.872) 0.002 -0.380 0.684(0.536~0.872) 0.002 ＞7 -0.011 0.989(0.790~1.239) 0.924 0.069 1.071(0.828~1.384) 0.601 常量 0.589 1.802 0.301 1.352注：變量賦值如下，人均年收入：0=低，1=中，2=高；鍛煉：0=否，1=是；吸煙：0=否，1=是；飲酒：0=否，1=是；婚姻：0=無(wú)伴侶，1=有伴侶；受教育程度：0=小學(xué)及以下，1=初中至高中，2=大專(zhuān)及以上；年齡(歲)：0=65~，1=70~，2=75~，3=≥80；醫(yī)保：0=無(wú)醫(yī)保，1=有醫(yī)保；睡眠時(shí)間(h)：0=＜5.5，1=5.5~，2=＞7；性別：0=女，1=男。

表 3 老年人自評(píng)健康狀況的性別差異分解

Table 3. The decomposition of disparity of male and female self-rated health

各變量的差異分解回歸系數(shù) P值貢獻(xiàn)率(%) 年齡 -0.000 2 0.411 -0.39 婚姻狀況 -0.004 5 0.224 -8.74 收入 0.009 0 ＜0.001 17.48 醫(yī)療保險(xiǎn) 0.000 4 0.599 0.78 受教育程度 0.008 6 0.008 16.70 生活方式 0.038 1 ＜0.001 73.98 可解釋部分(特征效應(yīng)) 0.051 5 - 92.46 不可解釋部分(系數(shù)效應(yīng)) 0.004 2 - 7.54 總差異 0.055 7 - 100.00注：特征效應(yīng)+系數(shù)效應(yīng)=總差異。回歸系數(shù)保留4位小數(shù)。2.3 老年人自評(píng)健康率性別差異的Fairlie分解結(jié)果

將吸煙、飲酒、鍛煉以及睡眠合并為生活方式，收入分組、受教育程度分組合并為收入和受教育程度，然后進(jìn)行分解。在總差異當(dāng)中，特征效應(yīng)所占的比例為92.46%，而系數(shù)效應(yīng)所占比例為7.54%，即老年人自評(píng)健康的性別差異中，92.46%是由于可觀測(cè)因素所引起的，另外7.54%是由于性別屬性本身造成的差異。各個(gè)因素的分解結(jié)果顯示，收入、受教育程度和生活方式對(duì)老年人自評(píng)健康的性別差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均有P<0.05)，貢獻(xiàn)率分別為17.48%、16.70%和73.98%，其他因素均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均有P>0.05)。

3. 討論

Krause等[7]經(jīng)過(guò)社會(huì)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大約70%的人健康自評(píng)的標(biāo)準(zhǔn)是自身體質(zhì)狀況。學(xué)者M(jìn)addox等[8]早在1973年研究就已表明健康自評(píng)不但可以反映個(gè)人健康狀況，同時(shí)也是客觀健康狀況以及與之相關(guān)事物的主觀反映，是死亡風(fēng)險(xiǎn)以及體質(zhì)功能衰退的一個(gè)很好的預(yù)測(cè)指標(biāo)[9-10]。

本次研究發(fā)現(xiàn)，老年男性自評(píng)健康比率為47.1%，女性則為41.6%，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。男性自評(píng)健康比率高于女性。孫菊等[11]、徐婧[12]關(guān)于老年人自評(píng)健康性別差異的研究結(jié)果均顯示，男性自評(píng)健康比率均高于女性，這與本文的研究結(jié)果一致。研究結(jié)果顯示，飲酒、鍛煉和睡眠時(shí)間低于5.5 h的男性老年人自評(píng)健康狀態(tài)較好，中等收入的男性老年人自評(píng)健康較差。低收入、飲酒、睡眠時(shí)間低于5.5 h的女性老年人自評(píng)健康較好。鍛煉和飲酒的老年人相較于不鍛煉不飲酒的老年人健康狀況較好，這與劉祥等[13]的研究結(jié)果相同，可能是因?yàn)樵陂L(zhǎng)期的生活中已經(jīng)適應(yīng)了此飲酒量，以及在此過(guò)程中可獲得的社交收益及愉悅感有關(guān)系。

Fairlie分解結(jié)果顯示，由于性別導(dǎo)致的老年人自評(píng)健康差異有92.46%可由可觀測(cè)的因素所解釋?zhuān)ㄉ鐣?huì)經(jīng)濟(jì)特征、社會(huì)人口特征以及他們的生活方式。李建新等[14]人的研究也發(fā)現(xiàn)在控制了各種因素之后，女性和男性老人對(duì)自己健康評(píng)價(jià)的差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中，生活方式、收入和受教育程度對(duì)不同性別老年人自評(píng)健康的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均有P<0.05)，其貢獻(xiàn)率分別為73.98%、17.48%、16.70%，說(shuō)明在當(dāng)生活方式、收入和受教育程度相同時(shí)，老年人自評(píng)健康性別差異會(huì)分別縮小73.98%、17.48%、16.70%，提示生活方式成為影響老年人自評(píng)健康性別差異的最重要因素。相對(duì)男性來(lái)說(shuō)，女性受過(guò)健康教育的機(jī)會(huì)較少，相關(guān)的健康知識(shí)能力比較缺乏，難以形成健康合理的生活方式，這與陸一鳴等[15]的研究中男性健康素養(yǎng)水平4.9%高于女性4.5%以及宋江宇等[16]研究中男性受高等教育機(jī)會(huì)高于女性一致。孫菊等[11]人的研究發(fā)現(xiàn)，健康的性別不公平實(shí)質(zhì)上是男女社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況不平等的體現(xiàn)。女性在社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位上處于明顯的弱勢(shì)，不能夠在經(jīng)濟(jì)上加以支持健康。徐婧[12]在對(duì)中老年人健康的性別差異研究中發(fā)現(xiàn)，教育、睡眠對(duì)健康的性別差異貢獻(xiàn)較大，分別為62.60%和13.74%，教育特別是高等教育導(dǎo)致兩性健康差距的主要因素。這與本文的研究有所區(qū)別，可能原因在于研究人群的差異，徐婧研究人群為45歲以上中老年人而本文為65歲以上老年人，同時(shí)在其文章中指出教育對(duì)各年齡組性別差異的貢獻(xiàn)率會(huì)隨年齡的增高而呈現(xiàn)減小的趨勢(shì)，也部分證明了此觀點(diǎn)。通過(guò)本次研究得出，老年人自評(píng)健康存在著性別差異，為了縮小差異，需要重視生活方式、教育以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的影響。相對(duì)于提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征，加大對(duì)女性老人健康教育的宣傳工作，提倡形成健康的生活習(xí)慣和方式，以此來(lái)提高女性老年人的健康水平，縮小老年人健康存在的性別差異，促進(jìn)老年人健康公平更為有效。本次研究使用的是2013年的橫斷面數(shù)據(jù)，但影響老年人健康的因素眾多，可能難以考慮到其他因素，再者，因?yàn)閱?wèn)卷設(shè)計(jì)的局限性，在某些變量的定義上有所爭(zhēng)議，這些都是本文存在的局限性，因此在后續(xù)的研究中需要收集更多的數(shù)據(jù)加以分析驗(yàn)證結(jié)果的合理性。

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