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醫(yī)療行業(yè)大數據應用及意義

來源:泰然健康網 時間:2024年12月13日 11:58

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醫(yī)療行業(yè)大數據應用及意義

1醫(yī)療行業(yè)大數據分析的應用

現階段,醫(yī)療數據呈現出諸多新特點(如圖1所示),這也促進了大數據分析在醫(yī)療行業(yè)中的應用日益廣泛,具體體現在以下方面:1.1醫(yī)療監(jiān)管方對大數據分析的應用。醫(yī)療監(jiān)管部門應用大數據分析可實現對國內疾病趨勢和公共衛(wèi)生狀況的全面分析,為優(yōu)化配置醫(yī)療資源提供可靠依據。在醫(yī)療政策制定方面,利用大數據分析可評估現行醫(yī)療政策的執(zhí)行效果,根據執(zhí)行效果對醫(yī)療政策進行修訂。同時,醫(yī)療監(jiān)管方還可利用大數據分析對各個醫(yī)療機構的醫(yī)療服務質量進行監(jiān)控,對比分析醫(yī)療手段的有效性,督促醫(yī)療機構不斷提高醫(yī)療水平。1.2醫(yī)療服務提供方對大數據分析的應用。對于醫(yī)療服務提供方而言,其對大數據分析的應用主要體現在如下幾個方面:臨床決策支持、用藥與醫(yī)囑自動報錯、醫(yī)療服務水平評估、異地病患監(jiān)控等等,由此大幅度提升了醫(yī)院的運營效率。隨著電子病歷不斷完善,借助大數據分析相關的醫(yī)療數據,以此來對各種干預措施進行比較,可為臨床決策提供信息支撐,這樣能有效解決過渡治療或治療不足的情況;用藥與醫(yī)囑自動報錯能夠減少處方誤開的可能性,可以降低醫(yī)療糾紛的發(fā)生幾率;通過對病歷等數據的分析,可給出相應的治療路徑,從而為醫(yī)療人員提供參考;利用大數據分析,能夠找出醫(yī)院服務質量、費用支出以及績效等方面存在的差異,為醫(yī)療機構精簡業(yè)務流程提供參考,除能夠使成本降低之外,還能使醫(yī)療服務質量有所提升;在家中的病患,可通過傳感器將測得的心率、血壓等數據傳給醫(yī)院,為醫(yī)療人員的診斷提供參考;對病人檔案進行大數據分析,可確定出某類疾病的易感染人群,從而制定有針對性的預防方案和治療模式,由此可使治療效果獲得提升。1.3醫(yī)藥醫(yī)療產品研發(fā)方對大數據分析的應用。醫(yī)藥醫(yī)療產品的研發(fā)方對大數據分析的應用具體體現在如下兩個方面:一方面是對藥物的研發(fā)、測試以及臨床實驗過程予以支撐,另一方面是對藥物的市場和銷售策略進行輔助。借助預測模型,能夠對產品的安全性、可能存在的副作用等進行評估,由此可使新藥的研發(fā)時間大幅度縮短,這樣能夠使研發(fā)資源的配置效益得以提升;依托臨床試驗數據及其它相關數據,并通過大數據分析,可選取出最佳的藥品劑量,能促使臨床試驗的成功率進一步提高;利用大數據分析,可對一些藥物的不良反應進行監(jiān)測,從而快速找出藥物可能存在的不良反應,給用藥人群的安全提供了保障;通過大數據分析,制藥廠家和醫(yī)療器材研發(fā)機構,可獲悉各種疾病及相關治療費用的發(fā)展趨勢,為研發(fā)資源的優(yōu)化配置提供參考。1.4醫(yī)療保險方對大數據分析的應用。醫(yī)療保險方對大數據分析的應用主要體現在以下幾個方面:開發(fā)新的醫(yī)療保險產品、獲悉客戶的實際需要據此制定營銷策略、給客戶提供優(yōu)質的服務節(jié)約成本、對商業(yè)與社會兩種保險之間的合作方式進行探索、對理賠模式進行創(chuàng)新等等。利用先進的信息分析技術,能夠使醫(yī)療保險機構偵測出過度和錯誤申報的情況,再借助自動化系統(tǒng)進行統(tǒng)計分析,可演化出相應的算法,進而提高偵測異常申報的準確性,上述分析過程既可以實現實時監(jiān)測,又能進行回溯分析。1.5個人健康產品提供方對大數據分析的應用。個人健康產品提供方對大數據分析的應用體現在如下幾個方面:創(chuàng)新商業(yè)模式、病患臨床記錄與醫(yī)保數據匯總、線上平臺以及公共衛(wèi)生等等。在醫(yī)療數據庫不斷完善的同時,一些全新形態(tài)的商業(yè)模式隨之出現;通過對病患相關數據的匯總和高級分析,可以使醫(yī)療企業(yè)及相關醫(yī)療服務提供方的決策能力獲得提升;公共衛(wèi)生部門通過對大數據的使用可對相關問題進行評估,并將之作為計劃編制的參考依據。借助電子病歷數據庫,可對傳染病進行快速檢測,以此為基礎開展全面的疫情監(jiān)測,可為疾病防控提供參考。

2醫(yī)療行業(yè)大數據分析的應用意義

2.1有利于提高臨床決策的準確性。臨床決策關系到醫(yī)療服務質量,但是因醫(yī)務人員的病例知識和臨床經驗有限,所以會影響臨床決策的準確性。而在大數據分析的支持下,能夠提供更多的臨床病例分析和治療路徑,將其與醫(yī)療費用和治療結果等因素進行綜合考慮,進而實現臨床路徑優(yōu)化,有利于為醫(yī)務人員進行臨床決策提供可靠依據。2.2有利于實現個性化醫(yī)療。個性化醫(yī)療打破了傳統(tǒng)醫(yī)療模式,強調根據病人個體的具體情況進行個性化治療服務,覆蓋病情診斷、用藥、治療全過程,這是醫(yī)療服務發(fā)展的重要方向之一。在大數據分析技術的支持下,能夠將更多的用戶數據納入到數據集合中進行全面分析,并結合傳感技術、基因測序技術等先進的科學技術,從而為實現個性化醫(yī)療提供有力保障。2.3有利于不斷改進醫(yī)療系統(tǒng)。醫(yī)療系統(tǒng)的運行效率關系到患者能否得到更快、更有效的治療。然而當前,醫(yī)院普遍面臨著患者數量增多、醫(yī)患矛盾加深、醫(yī)療過程缺乏透明度的現狀,阻礙了醫(yī)療系統(tǒng)運行效率的提升。而在大數據環(huán)境下,能夠將大數據分析作為輔助手段,解決醫(yī)療服務中遇到的問題,不斷改進醫(yī)療系統(tǒng)的各項功能。

3結論

總而言之,大數據分析在醫(yī)療各個領域均能夠得到有效應用,對提高醫(yī)療系統(tǒng)效率、優(yōu)化臨床決策路徑、實現個性化醫(yī)療服務起著重要作用。為此,醫(yī)療監(jiān)管部門、醫(yī)療服務機構、醫(yī)藥醫(yī)療產品研發(fā)單位以及醫(yī)療保險機構必須重視大數據分析的應用,從而推動醫(yī)療行業(yè)實現跨越式發(fā)展。

作者:許喆 單位:天津市河西區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務管理中心

參考文獻

[1]郭曉明,周明江.大數據分析在醫(yī)療行業(yè)的應用初探[J].中國數字醫(yī)學,2015(08).

[2]夏新,劉博,王玨,陳瀟雨,朱建成.大數據分析在醫(yī)院醫(yī)保管理中的應用研究[J].中國數字醫(yī)學,2017,12(01):9-11.

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