高速列車健康檢測(cè)可視分析關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用
聲明
摘要
英文摘要
目錄
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1高速列車健康管理研究現(xiàn)狀
1.2.2大數(shù)據(jù)可視分析研究現(xiàn)狀
1.3.3研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3研究?jī)?nèi)容與論文組織結(jié)構(gòu)
1.3.1論文研究?jī)?nèi)容
1.3.2論文組織結(jié)構(gòu)
1.4本章小結(jié)
第2章高速列車健康檢測(cè)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合研究
2.1引言
2.2數(shù)據(jù)融合理論和技術(shù)基礎(chǔ)
2.2.1數(shù)據(jù)融合理論基礎(chǔ)
2.2.2數(shù)據(jù)融合算法理論
2.3列車健康檢測(cè)多源數(shù)據(jù)融合框架
2.3.1高速列車健康檢測(cè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析
2.3.2高速列車健康檢測(cè)數(shù)據(jù)融合體系
2.4列車健康檢測(cè)數(shù)據(jù)融合預(yù)處理方法研究
2.4.1列車健康檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理體系結(jié)構(gòu)
2.4.2動(dòng)車組時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)處理算法研究
2.4.3基于雙向協(xié)同注意力融合模型的動(dòng)車組文本預(yù)處理方法
2.5本章小結(jié)
第3章動(dòng)車組大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)可視化研究
3.1引言
3.2大規(guī)模散點(diǎn)圖可視分析現(xiàn)狀
3.3動(dòng)車組健康檢測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)可視分析模型研究
3.3.1動(dòng)車組大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)可視分析模型整體設(shè)計(jì)
3.3.2KEY-KDE密度估計(jì)模型
3.3.3時(shí)序數(shù)據(jù)連續(xù)可視化STDM模型
3.3.4時(shí)序數(shù)據(jù)密度特征可視表達(dá)和預(yù)測(cè)
3.3.5LSTS-VIS框架的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證分析
3.4動(dòng)車組健康檢測(cè)時(shí)序數(shù)據(jù)可視分析模型應(yīng)用案例
3.4.1車軸溫度與運(yùn)行速度的相關(guān)分析
3.4.2動(dòng)車組車軸溫度可視分析
3.5本章小結(jié)
第4章基于知識(shí)圖譜的高速列車故障數(shù)據(jù)可視分析方法
4.1引言
4.2基于知識(shí)圖譜的高速列車故障數(shù)據(jù)可視化
4.2.1知識(shí)圖譜相關(guān)工作
4.2.2基于知識(shí)圖譜的高速列車故障數(shù)據(jù)可視分析整體框架
4.2.3高速列車故障數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建
4.2.4基于知識(shí)圖譜的列車故障數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)
4.3基于深度學(xué)習(xí)的列車故障知識(shí)圖譜多布局可視方法研究
4.3.1圖布局可視分析技術(shù)
4.3.2列車故障知識(shí)圖譜多布局可視方法
4.3.3多布局可視方法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.4高速列車故障數(shù)據(jù)可視分析實(shí)例評(píng)估
4.4.1列車故障智能分析
4.4.2列車故障多布局可視化
4.5本章小結(jié)
第5章基于協(xié)同可視化的高速列車健康檢測(cè)可視分析系統(tǒng)
5.1引言
5.2高速列車健康檢測(cè)可視分析系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
5.3多視圖協(xié)同可視化方法
5.4系統(tǒng)及可視化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.4.1系統(tǒng)及可視化設(shè)計(jì)
5.4.2可視化功能模塊劃分
5.4.3系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.5本章小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6.1總結(jié)
6.2展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
相關(guān)知識(shí)
新能源汽車動(dòng)力電池健康檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)解析
食品安全快速檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研究
基于空氣污染分析的民用建筑室內(nèi)環(huán)境檢測(cè)技術(shù)研究
車載3D全景輔助駕駛系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
高速列車軸箱軸承健康監(jiān)測(cè)與故障診斷研究綜述
《大健康數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵方法研究》
感官分析技術(shù)在新式茶飲原料端中的應(yīng)用研究進(jìn)展.docx
車載健康專題研究——汽車黑科技月度監(jiān)測(cè)與分析報(bào)告2024年第2期 >> 水清木華研究中心
加強(qiáng)食品安全關(guān)鍵技術(shù)研究,確保人民健康——“食品安全關(guān)鍵技術(shù)”重大科技專項(xiàng)取得重要進(jìn)展
故障預(yù)測(cè)與健康管理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
網(wǎng)址: 高速列車健康檢測(cè)可視分析關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用 http://m.u1s5d6.cn/newsview1750519.html
推薦資訊
- 1發(fā)朋友圈對(duì)老公徹底失望的心情 12775
- 2BMI體重指數(shù)計(jì)算公式是什么 11235
- 3補(bǔ)腎吃什么 補(bǔ)腎最佳食物推薦 11199
- 4性生活姿勢(shì)有哪些 盤點(diǎn)夫妻性 10428
- 5BMI正常值范圍一般是多少? 10137
- 6在線基礎(chǔ)代謝率(BMR)計(jì)算 9652
- 7一邊做飯一邊躁狂怎么辦 9138
- 8從出汗看健康 出汗透露你的健 9063
- 9早上怎么喝水最健康? 8613
- 10五大原因危害女性健康 如何保 7828