本申請涉及充電樁，具體而言，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法及壽命預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的充電樁管理平臺為基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)區(qū)域性檢測管控和終端供電控制，通過物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建充電樁、服務(wù)器和用戶端的通訊網(wǎng)絡(luò)來告知用戶電動車的實際充電情況，以及使運營方能基于服務(wù)器實時監(jiān)控并調(diào)控充電樁的供電狀態(tài)。

2、現(xiàn)有的充電樁管理平臺僅能監(jiān)測電動車電池是否充滿來對電動車進行充電，無法監(jiān)控電池健康狀態(tài)，用戶除卻利用專門的檢測設(shè)備來檢測外也無法獲知電池的健康狀態(tài)。

3、針對上述問題，目前尚未有有效的技術(shù)解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法及壽命預(yù)測方法，基于充電樁的充電數(shù)據(jù)來實現(xiàn)電動車的電池健康度的評估。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，用于評估電動車的電池健康度，所述評估方法包括以下步驟：

3、獲取所述充電樁對所述電池進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；

4、利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)所述局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；

5、根據(jù)所述充電功率曲線圖計算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘浚?/p>

6、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鲭姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u估所述電池健康度。

7、本申請的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法基于充電樁在電動車進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘?，從而實現(xiàn)電動車電池健康度的評估，評估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺中，以實現(xiàn)電動車電池健康度批量化、全局化、遠程化評估。

8、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述充電曲線模型包括充電階段分類模型和多個分別對應(yīng)于不同充電階段使用的曲線重建模型；所述充電階段分類模型用于確認(rèn)所述局部電參數(shù)變化曲線所在的充電階段，并將所述局部電參數(shù)變化曲線置入對應(yīng)的曲線重建模型中以生成所述充電功率曲線圖；所述曲線重建模型用于根據(jù)對應(yīng)的局部電參數(shù)變化曲線生成包含全部充電階段的充電功率曲線圖。

9、本申請的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法基于充電階段分類模型對局部電參數(shù)變化曲線進行分類，以利用對應(yīng)充電階段的曲線重建模型實現(xiàn)充電功率曲線圖的專用重建，能避免充電曲線模型重建的充電功率曲線圖產(chǎn)生過大差異，保證了電池健康度的評估準(zhǔn)確率。

10、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述曲線重建模型為生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲取的曲線生成器模型。

11、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述曲線重建模型為三個，分別用于置入處于恒流充電階段、恒壓充電階段和浮充充電階段內(nèi)的局部電參數(shù)變化曲線以生成所述充電功率曲線圖。

12、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述根據(jù)所述充電功率曲線圖計算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘康牟襟E包括：

13、基于至少兩個充電功率曲線圖獲取融合電功率曲線圖；

14、根據(jù)所述融合電功率曲線圖計算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

15、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述至少兩個充電功率曲線圖為分別利用不同的曲線重建模型根據(jù)對應(yīng)充電階段的局部電參數(shù)變化曲線生成。

16、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)總?cè)萘炕谟脩糨斎霐?shù)據(jù)獲取，或基于視頻識別電動車類型分析獲取，或為對應(yīng)電池的第一次計算獲取的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

17、第二方面，本申請還提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，用于預(yù)測電動車的電池剩余壽命，所述預(yù)測方法包括以下步驟：

18、獲取所述充電樁對所述電池進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；

19、利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)所述局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；

20、根據(jù)所述充電功率曲線圖計算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘浚?/p>

21、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鲭姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u估所述電池健康度；

22、根據(jù)歷史充電數(shù)據(jù)庫獲取至少一個歷史總?cè)萘浚?/p>

23、根據(jù)所述當(dāng)前總?cè)萘亢退鰵v史總?cè)萘揩@取電池損耗率信息；

24、根據(jù)所述電池損耗率信息和所述電池健康度計算獲取所述電池的壽命信息。

25、本申請的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法能基于充電樁在電動車進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線分析獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘亢碗姵亟】刀?，并能結(jié)合歷史充電行為產(chǎn)生的歷史總?cè)萘揩@取電池損耗率信息，以實現(xiàn)電動車電池壽命的批量化、全局化、遠程化預(yù)測。

26、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，其中，所述電池損耗率信息為單位自然日電池損耗效率，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的自然日數(shù)量。

27、該方式相當(dāng)于結(jié)合了用戶的電動車使用習(xí)慣、充電習(xí)慣來確定電動車的可用時長，以從生活時間的角度告知用戶該電動車電池的壽命信息。

28、所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，其中，所述電池損耗率信息為所述電池健康度關(guān)于所述電池充電次數(shù)的變化趨勢曲線，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的所用的電池充電次數(shù)。

29、由上可知，本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法及壽命預(yù)測方法，其中，基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法基于充電樁在電動車進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘?，從而實現(xiàn)電動車電池健康度的評估，評估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺中，以實現(xiàn)電動車電池健康度批量化、全局化、遠程化評估。

技術(shù)特征：

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，用于評估電動車的電池健康度，其特征在于，所述評估方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述充電曲線模型包括充電階段分類模型和多個分別對應(yīng)于不同充電階段使用的曲線重建模型；所述充電階段分類模型用于確認(rèn)所述局部電參數(shù)變化曲線所在的充電階段，并將所述局部電參數(shù)變化曲線置入對應(yīng)的曲線重建模型中以生成所述充電功率曲線圖；所述曲線重建模型用于根據(jù)對應(yīng)的局部電參數(shù)變化曲線生成包含全部充電階段的充電功率曲線圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述曲線重建模型為生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲取的曲線生成器模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述曲線重建模型為三個，分別用于置入處于恒流充電階段、恒壓充電階段和浮充充電階段內(nèi)的局部電參數(shù)變化曲線以生成所述充電功率曲線圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述充電功率曲線圖計算所述電池的當(dāng)前總?cè)萘康牟襟E包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述至少兩個充電功率曲線圖為分別利用不同的曲線重建模型根據(jù)對應(yīng)充電階段的局部電參數(shù)變化曲線生成。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)總?cè)萘炕谟脩糨斎霐?shù)據(jù)獲取，或基于視頻識別電動車類型分析獲取，或為對應(yīng)電池的第一次計算獲取的當(dāng)前總?cè)萘俊?/p>

8.一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，用于預(yù)測電動車的電池剩余壽命，其特征在于，所述預(yù)測方法包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述電池損耗率信息為單位自然日電池損耗效率，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的自然日數(shù)量。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述電池損耗率信息為所述電池健康度關(guān)于所述電池充電次數(shù)的變化趨勢曲線，所述壽命信息為所述電池健康度下降至非健康狀態(tài)的所用的電池充電次數(shù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及充電樁技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法及壽命預(yù)測方法，其中，評估方法包括步驟：獲取充電樁對電池進行充電時產(chǎn)生的局部電參數(shù)變化曲線；利用預(yù)先構(gòu)建的充電曲線模型根據(jù)局部電參數(shù)變化曲線生成充電功率曲線圖；根據(jù)充電功率曲線圖計算電池的當(dāng)前總?cè)萘?；根?jù)當(dāng)前總?cè)萘亢碗姵氐臉?biāo)準(zhǔn)總?cè)萘吭u估電池健康度；該評估方法基于局部電參數(shù)變化曲線，結(jié)合充電曲線模型獲取能代表電池整個完整充電過程的充電功率曲線圖，并以此為基準(zhǔn)計算獲取電池的當(dāng)前總?cè)萘浚瑥亩鴮崿F(xiàn)電動車電池健康度的評估，評估方法能應(yīng)用在充電樁服務(wù)平臺中，以實現(xiàn)電動車電池健康度批量化、全局化、遠程化評估。

技術(shù)研發(fā)人員：李森財,黎志剛,吳志鵬,陳薈茜,黃倩婷,鄒倩斌
受保護的技術(shù)使用者：淘電（佛山）物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/1/13

相關(guān)知識

車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下充電樁健康狀態(tài)綜合評估與短期預(yù)測方法研究
電池壽命預(yù)測與健康評估.pptx
用于電動汽車共享充電樁的智能化電池健康狀態(tài)檢測方法與流程
鋰離子電池健康評估及剩余使用壽命預(yù)測方法研究.pptx
電池壽命預(yù)測與健康狀態(tài)評估技術(shù)研究
多尺度下電池簇的性能評估方法與流程
鋰離子電池健康狀態(tài)評估及剩余壽命預(yù)測方法
電池健康狀態(tài)監(jiān)測與壽命預(yù)測
鋰離子電池健康狀態(tài)評估及剩余壽命預(yù)測方法研究
電池管理系統(tǒng)里的電池健康評估和壽命預(yù)測

網(wǎng)址: 基于物聯(lián)網(wǎng)充電樁的電池健康度評估方法及壽命預(yù)測方法與流程 http://m.u1s5d6.cn/newsview1554593.html