首頁 資訊 人消瘦可能與哪些疾病有關(guān)

人消瘦可能與哪些疾病有關(guān)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年07月13日 03:47

精選回答(9)

王曉黎 主任醫(yī)師 中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 三甲

擅長:內(nèi)分泌及代謝疾病,如:糖尿病、甲狀腺疾病、高血壓、高尿酸血癥、痛風(fēng)、高脂血癥等。

找醫(yī)生

消瘦通常與營養(yǎng)不良、甲狀腺功能亢進(jìn)(甲亢)、糖尿病等疾病相關(guān)。
1. 營養(yǎng)不良:長期攝入營養(yǎng)不足可能導(dǎo)致營養(yǎng)不良,體內(nèi)蛋白質(zhì)和能量供應(yīng)不足,從而引起體重減輕。
2. 甲狀腺功能亢進(jìn)(甲亢):當(dāng)甲狀腺激素分泌過多時,患者的胃腸蠕動功能會加速,食物在胃腸道中停留時間縮短,影響營養(yǎng)素的吸收。同時,能量消耗增加,代謝率提高,導(dǎo)致體重減輕。
3. 糖尿病:糖尿病患者由于胰島素分泌不足,血糖水平升高,身體無法有效利用葡萄糖,這會促使脂肪和蛋白質(zhì)分解以供能,進(jìn)一步導(dǎo)致消瘦。
建議患者保持日常飲食的均衡,采取少吃多餐的方式用餐。

劉祥禮 主任醫(yī)師 日照市中醫(yī)醫(yī)院 三甲

擅長:擅長各種內(nèi)科疾病。

找醫(yī)生

人消瘦一是吸收二是代謝異常。檢查自已最近飲食情況,飲食習(xí)慣是否有改變,生活規(guī)律是否有改變等。代謝異常中的血糖、甲亢、腫瘤等都正常應(yīng)該說你的身體大致正常。淺表性胃炎也不會導(dǎo)致消瘦。目前你這些常見的原因可以排外,但不能排除腫瘤引起,建議這個可以

朱雪峰 副主任醫(yī)師 大慶油田鐵人醫(yī)院

擅長:心內(nèi)科疾病

找醫(yī)生

人消瘦一是吸收二是代謝異常。檢查自已最近飲食情況,飲食習(xí)慣是否有改變,生活規(guī)律是否有改變等。代謝異常中的血糖、甲亢、腫瘤等都正常應(yīng)該說你的身體大致正常。淺表性胃炎也不會導(dǎo)致消瘦。

找醫(yī)生

一般人逐漸消瘦多見于進(jìn)食不好,胃腸道病變,肝膽病變,勞累,活動量大等引起,但也不要盲目服用健脾丸或啟脾丸治療,采取中藥治療,需要進(jìn)行辨證才能進(jìn)行,可以到醫(yī)院中醫(yī)科就診進(jìn)行辨證治療。

李海濤 醫(yī)師 河南中醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院 三甲

擅長:心血管內(nèi)科,如高血壓、心衰、急性冠脈綜合征、瓣膜病 介入手術(shù)等方面的中西醫(yī)結(jié)合特色治療。

找醫(yī)生

你好健脾丸是可以吃的,請問你有沒有做呼氣試驗有沒有檢查幽門螺桿菌感染?

追問: 沒有幽門螺桿菌,做胃鏡時我問醫(yī)生說不要做吹氣

回復(fù): 你好,請問是沒有做檢查還是沒有,幽門螺桿菌?謝謝

余雪 藥師 成都金牛區(qū)撫琴社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心

找醫(yī)生

與你的慢性胃炎是有關(guān)系的。先要治療一下胃病。胃腸功能吸收好了才會長胖的。

任甲亮 副主任醫(yī)師 詔安同濟醫(yī)院

找醫(yī)生

消瘦先排除消耗性疾病,血糖,甲功都正常,看看胸片吧,除外下肺結(jié)核,建議正規(guī)治療慢性胃炎。

任曉強 醫(yī)師 南宮市北胡衛(wèi)生院

擅長:從畢業(yè)至今一直從事全科醫(yī)師工作,能熟練掌握內(nèi),外,婦幼常見疾病的診斷和治療。

找醫(yī)生

你好,消瘦考慮與貧血有關(guān),還可出現(xiàn)皮膚蒼白,乏力,脫發(fā)的癥狀。建議掛內(nèi)科,做血常規(guī)診斷??煞萌~酸片治療。

閆明珍 主治醫(yī)師 溫縣城關(guān)衛(wèi)生院

擅長:中醫(yī),內(nèi)科,婦科,皮膚科,擅長針灸按摩等

找醫(yī)生

建議你積極服用乳酸菌素片和乳酶生片來調(diào)理腸胃,再積極營養(yǎng)和休息,還要適當(dāng)進(jìn)行運動鍛煉,慢慢你的情況就會改善

相關(guān)知識

消瘦可能與哪些病有關(guān)?
消瘦等于身材好?可能與這些疾病有關(guān)!
身材消瘦可能與那些疾病有關(guān)?
有哪些可能導(dǎo)致消瘦的慢性疾病?
人消瘦可能是哪些疾病引起的
消瘦可能跟哪些病有關(guān)?
體重過輕可能與哪些疾病有關(guān)?
人體消瘦與哪些病癥有關(guān)
快速瘦下去與哪些疾病有關(guān)
身材過瘦可能患有哪些疾病

網(wǎng)址: 人消瘦可能與哪些疾病有關(guān) http://m.u1s5d6.cn/newsview1545456.html

推薦資訊