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基于動(dòng)態(tài)工況模型誤差特征的動(dòng)力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法.pdf專利下載

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年05月18日 15:02

發(fā)明

基于動(dòng)態(tài)工況模型誤差特征的動(dòng)力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法

2023-07-23 17:36:33 發(fā)布于四川 49

申請專利號(hào)：CN202310671362.2 公開（公告）日：2023-07-21 公開（公告）號(hào)：CN116466250A 申請人：聊城大學(xué)

摘要：本發(fā)明提供了基于動(dòng)態(tài)工況模型誤差特征的動(dòng)力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，涉及動(dòng)力電池安全技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于：包括以下步驟：S1、采用Thevenin模型構(gòu)建電池模型；S2、電池模型的參數(shù)辨識(shí)；S3、采用誤差面積作為估計(jì)電池的老化特征；S4、采用動(dòng)態(tài)工況的電流均值作為工況特征；S5、采用融合特征描述電池老化前后的差異；S6、建立融合特征與電池SOH之間的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。本發(fā)明基于電池老化狀態(tài)與模型電壓誤差的相關(guān)關(guān)系，從四種動(dòng)態(tài)工況的模型電壓誤差中提取健康特構(gòu)建多個(gè)動(dòng)態(tài)工況下的SOH估計(jì)模型，模型具有良好的精度和泛化性能。

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提示：該技術(shù)已申請專利，僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系我們

專利內(nèi)容

(19)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局 (12)發(fā)明專利申請 (10)申請公布號(hào) CN 116466250 A (43)申請公布日 2023.07.21 (21)申請?zhí)?202310671362.2 (22)申請日 2023.06.08 (71)申請人聊城大學(xué) 地址 252059 山東省聊城市湖南路1號(hào)聊城大學(xué) (72)發(fā)明人程興群　劉曉龍　李欣欣　劉世卓　于全慶　朱顏　劉曉東　杜娟　 (74)專利代理機(jī)構(gòu) 北京中索知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11640 專利代理師鄒長斌 (51)Int.Cl. G01R 31/388 (2019.01) G01R 31/389 (2019.01) G01R 31/392 (2019.01) G01R 31/367 (2019.01) 權(quán)利要求書2頁說明書7頁附圖8頁 (54)發(fā)明名稱基于動(dòng)態(tài)工況模型誤差特征的動(dòng)力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法 (57)摘要本發(fā)明提供了基于動(dòng)態(tài)工況模型誤差特征的動(dòng)力電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，涉及動(dòng)力電池安全技術(shù)領(lǐng)域，其特征在于：包括以下步驟：S1、采用Thevenin模型構(gòu)建電池模型；S2、電池模型的參數(shù)辨識(shí)；S3、采用誤差面積作為估計(jì)電池的老化特征；S4、采用動(dòng)態(tài)工況的電流均值作為工況特征；S5、采用融合特征描述電池老化前后的差異；S6、建立融合特征與電池SOH之間的經(jīng)驗(yàn)?zāi)?型。本發(fā)明基于電池老化狀態(tài)與模型電壓誤差的相關(guān)關(guān)系，從四種動(dòng)態(tài)工況的模型

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