引言

判斷胖不胖，不能只看外形！幾十年來，一直被視為衡量體重的國際標準的 BMI，在近期被宣布 out ！

最近，北京中醫(yī)藥大學學者基于NHANES數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，提出了一個新的肥胖評估指標—BRI，相較 BMI，其更能反映脂肪分布和預測死亡風險，成功拿下JAMA子刊（IF=10.5）！

接下來，讓我們一起來看看今天這篇文章！

肥胖一直是全球關(guān)注的公共衛(wèi)生難題，全球已經(jīng)有超過10億人口處于肥胖狀態(tài)。幾十年來，我們一直用 BMI 來評估肥胖程度，但近年，科學家認為用 BMI 衡量體重，可能會誤判個體健康狀況。因此，我們需要一個更全面的指標，來替代 BMI 評估肥胖與死亡的關(guān)系！2024年6月5日，中國學者用NHANES數(shù)據(jù)庫，在期刊《JAMA Network Open》（醫(yī)學top一區(qū)，IF=10.5）發(fā)表題為：“Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults”的研究論文，旨在評估美國非機構(gòu)化居民的 BRI 的時間趨勢，并探討其與全因死亡率之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，在近20年的時間里，美國成年人中的BRI呈上升趨勢，并且 BRI 和全因死亡率之間存在 U 型關(guān)聯(lián)。因此，研究團隊認為 BRI 是一個有前景的新型健康風險評估指標。

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研究團隊納入了美國國家健康與營養(yǎng)調(diào)查（NHANES）1999~2018 年中 32,995 名年齡≥20歲的未孕成年人，平均年齡為 46.74 歲，其中 50.10% 為女性。

研究計算了 BRI 每兩年的加權(quán)百分比變化，并使用限制性立方樣條（RCS）探索 BRI 與死亡率的非線性關(guān)系。同時，使用亞組分析與敏感性分析進一步研究了性別、年齡、種族等因素對 BRI 與死亡率關(guān)聯(lián)的影響。

此外，研究團隊還用Weibull回歸模型量化比較 BRI 與不同水平組的死亡風險。

表1 基線特征

研究結(jié)果顯示，從 1999~2018 年，美國居民的平均 BRI 從 4.80 逐漸增加到 5.62，并且每兩年增加 0.95% 。

表2 BRI 隨時間的變化趨勢亞組分析與敏感性分析結(jié)果顯示，BRI 的增長趨勢在女性、老年人和墨西哥裔的美國人中更為明顯。

圖1 不同人口學特征下 BRI 的時間趨勢

RCS結(jié)果表明，BRI 與全因死亡率之間呈現(xiàn) U 型關(guān)系， 這意味著，過低或過高的 BRI 水平都可能增加死亡風險。

圖2 BRI 與全因死亡率的 U 型關(guān)系

Weibull回歸模型結(jié)果顯示，BRI 低于 3.4 的成人的死亡風險增加 25%。與 BRI 為 4.5~5.5 的成人相比，BRI 為 6.9 或更高的成人的死亡風險增加了 49%。

表3 BRI 不同分位數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)

綜上所述，在近20年的時間里，美國成年人中的 BRI 呈上升趨勢，并且 BRI 和全因死亡率之間存在U型關(guān)聯(lián)。因此，研究團隊認為 BRI 是一個有前景的新型健康風險評估指標。

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網(wǎng)址: BMI 宣布出局！中國學者用NHANES新指標BRI預測死亡風險，發(fā)JAMA子刊（IF=10.5） http://m.u1s5d6.cn/newsview117413.html