引言

判斷胖不胖，不能只看外形！幾十年來(lái)，一直被視為衡量體重的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的 BMI，在近期被宣布 out ！

最近，北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)者基于NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，提出了一個(gè)新的肥胖評(píng)估指標(biāo)—BRI，相較 BMI，其更能反映脂肪分布和預(yù)測(cè)死亡風(fēng)險(xiǎn)，成功拿下JAMA子刊（IF=10.5）！

接下來(lái)，讓我們一起來(lái)看看今天這篇文章！

肥胖一直是全球關(guān)注的公共衛(wèi)生難題，全球已經(jīng)有超過(guò)10億人口處于肥胖狀態(tài)。幾十年來(lái)，我們一直用 BMI 來(lái)評(píng)估肥胖程度，但近年，科學(xué)家認(rèn)為用 BMI 衡量體重，可能會(huì)誤判個(gè)體健康狀況。因此，我們需要一個(gè)更全面的指標(biāo)，來(lái)替代 BMI 評(píng)估肥胖與死亡的關(guān)系！2024年6月5日，中國(guó)學(xué)者用NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)，在期刊《JAMA Network Open》（醫(yī)學(xué)top一區(qū)，IF=10.5）發(fā)表題為：“Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults”的研究論文，旨在評(píng)估美國(guó)非機(jī)構(gòu)化居民的 BRI 的時(shí)間趨勢(shì)，并探討其與全因死亡率之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，在近20年的時(shí)間里，美國(guó)成年人中的BRI呈上升趨勢(shì)，并且 BRI 和全因死亡率之間存在 U 型關(guān)聯(lián)。因此，研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 BRI 是一個(gè)有前景的新型健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。

本公號(hào)回復(fù)“ 原文”即可獲得文獻(xiàn)PDF等資料，如果進(jìn)一步需NHANES一對(duì)一指導(dǎo)課程，請(qǐng)聯(lián)系鄭老師團(tuán)隊(duì)，微信號(hào)：aq566665

研究團(tuán)隊(duì)納入了美國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（NHANES）1999~2018 年中 32,995 名年齡≥20歲的未孕成年人，平均年齡為 46.74 歲，其中 50.10% 為女性。

研究計(jì)算了 BRI 每?jī)赡甑募訖?quán)百分比變化，并使用限制性立方樣條（RCS）探索 BRI 與死亡率的非線性關(guān)系。同時(shí)，使用亞組分析與敏感性分析進(jìn)一步研究了性別、年齡、種族等因素對(duì) BRI 與死亡率關(guān)聯(lián)的影響。

此外，研究團(tuán)隊(duì)還用Weibull回歸模型量化比較 BRI 與不同水平組的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

表1 基線特征

研究結(jié)果顯示，從 1999~2018 年，美國(guó)居民的平均 BRI 從 4.80 逐漸增加到 5.62，并且每?jī)赡暝黾?0.95% 。

表2 BRI 隨時(shí)間的變化趨勢(shì)亞組分析與敏感性分析結(jié)果顯示，BRI 的增長(zhǎng)趨勢(shì)在女性、老年人和墨西哥裔的美國(guó)人中更為明顯。

圖1 不同人口學(xué)特征下 BRI 的時(shí)間趨勢(shì)

RCS結(jié)果表明，BRI 與全因死亡率之間呈現(xiàn) U 型關(guān)系， 這意味著，過(guò)低或過(guò)高的 BRI 水平都可能增加死亡風(fēng)險(xiǎn)。

圖2 BRI 與全因死亡率的 U 型關(guān)系

Weibull回歸模型結(jié)果顯示，BRI 低于 3.4 的成人的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加 25%。與 BRI 為 4.5~5.5 的成人相比，BRI 為 6.9 或更高的成人的死亡風(fēng)險(xiǎn)增加了 49%。

表3 BRI 不同分位數(shù)與全因死亡率的關(guān)聯(lián)

綜上所述，在近20年的時(shí)間里，美國(guó)成年人中的 BRI 呈上升趨勢(shì)，并且 BRI 和全因死亡率之間存在U型關(guān)聯(lián)。因此，研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 BRI 是一個(gè)有前景的新型健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。

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