本發(fā)明主要涉及圖像識別技術，機器學習，智能數(shù)據(jù)分析技術，通信網(wǎng)絡技術，特別是機器學習和智能數(shù)據(jù)分析技術。

背景技術：

在數(shù)據(jù)發(fā)揮極大作用的數(shù)字化社會中，通過機器學習和智能數(shù)據(jù)分析技術，可以快速精準的分析和處理海量般的數(shù)據(jù)，并從中獲得想要的目標內(nèi)容。隨著信息技術以及機器學習的飛速發(fā)展和進步，推薦服務也越來越受到民眾的歡迎。通過營養(yǎng)健康的智能食譜推薦系統(tǒng)對不同用戶推薦適合自身的個性化食譜，在實際應用中有巨大的市場潛力。

技術實現(xiàn)要素：

為了節(jié)省消費者寶貴的時間，讓他們快速便利的獲取適合自己的營養(yǎng)健康飲食推薦，本發(fā)明基于機器學習技術和智能數(shù)據(jù)分析技術，提出一種基于飲食記錄的智能食譜推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過機器學習和智能數(shù)據(jù)分析技術，對用戶通過手機客戶端輸入的飲食信息進行記錄和分析，并結合用戶的體質狀態(tài)和不同需求，對用戶進行適合自身身體狀態(tài)的個性化飲食食譜推薦。此外，該系統(tǒng)也建立了用戶和醫(yī)生之間的連接，以醫(yī)生系統(tǒng)的理論知識和豐富經(jīng)驗為基礎，為用戶提供更專業(yè)的服務。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明是通過以下技術方案實現(xiàn)的：

一種基于個人飲食記錄的個性化智能食譜推薦系統(tǒng)，融合了圖像識別技術，機器學習技術、智能數(shù)據(jù)分析以及通信網(wǎng)絡技術，基于個人用戶的飲食記錄，聯(lián)合專業(yè)營養(yǎng)科醫(yī)生對個人進行營養(yǎng)健康的食譜推薦。在該系統(tǒng)中，用戶輸入自己身體的各項指標和特殊需求，這些信息經(jīng)過基于云端的數(shù)據(jù)處理中心進行綜合分析和處理之后，可以向用戶推薦適合自身的飲食規(guī)劃，也就是智能食譜。

進一步優(yōu)選，機器學習技術和智能數(shù)據(jù)分析技術可以對專業(yè)營養(yǎng)科醫(yī)生提供的飲食建議、海量的個人飲食記錄等數(shù)據(jù)進行智能學習，獲得可以提供營養(yǎng)健康食譜的人工智能模型，采用人工智能模型為個人用戶提供快速、精準的食譜推薦。

一種基于個人飲食記錄的個性化智能食譜推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括服務于用戶的用戶客戶端、服務于醫(yī)生的醫(yī)生客戶端、進行信息管理和系統(tǒng)維護的系統(tǒng)后臺管理、進行數(shù)據(jù)分析和處理的基于云端的數(shù)據(jù)處理中心等幾大部分。

進一步優(yōu)選，采用深度學習理論對大量數(shù)據(jù)進行分析和學習，并建立高精確度的人工智能模型。

進一步優(yōu)選，所述系統(tǒng)的用戶客戶端是手機上的應用程序，醫(yī)生客戶端是電腦上的應用軟件，用戶注冊后即可通過智能終端構建與專業(yè)營養(yǎng)醫(yī)生的交流，并在云端存儲用戶飲食記錄和相關的飲食建議，云端智能推薦系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)學習，不斷提高人工智能模型的推薦精準度，為用戶提供良好的營養(yǎng)健康食譜的推薦。

本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術具有以下優(yōu)點：

為了節(jié)省消費者寶貴的時間，讓他們快速便利的獲取適合自己的營養(yǎng)健康飲食推薦，本發(fā)明基于機器學習技術和智能數(shù)據(jù)分析技術，提出一種基于飲食記錄的智能食譜推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過機器學習和智能數(shù)據(jù)分析技術，對用戶通過手機客戶端輸入的飲食信息進行記錄和分析，并結合用戶的體質狀態(tài)和不同需求，對用戶進行適合自身身體狀態(tài)的個性化飲食食譜推薦。此外，該系統(tǒng)也建立了用戶和醫(yī)生之間的連接，以醫(yī)生系統(tǒng)的理論知識和豐富經(jīng)驗為基礎，為用戶提供更專業(yè)的服務。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例，下面將對實施例中所需要使用的附圖做簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明智能食譜系統(tǒng)架構圖；

圖2為本發(fā)明之智能食譜推薦處理流程系統(tǒng)架構圖；

圖3為本發(fā)明之基于機器學習的智能食譜推薦系統(tǒng)架構圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下，所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護范圍。

如圖1所示的基于飲食記錄的智能食譜推薦系統(tǒng)由以下幾個部分構成：

1）、用戶客戶端：用戶進行操作，為用戶提供服務；

2）、醫(yī)生客戶端：醫(yī)生進行操作，為醫(yī)生提供服務；

3）、系統(tǒng)后臺管理：管理員進行信息管理和系統(tǒng)維護；

4）、基于云端的數(shù)據(jù)處理中心：對來自于系統(tǒng)的信息要求對數(shù)據(jù)進行加工、整理、計算和分析；

5）、智能信息處理模塊：系統(tǒng)的核心模塊，使用機器學習框架tensorflow實現(xiàn)食譜的智能推薦功能。

1、用戶客戶端

用戶客戶端是本系統(tǒng)對為戶設計的手機軟件。該用戶端的功能有用戶注冊、用戶登錄、信息管理、飲食推薦、獲取提問、線上交流、資產(chǎn)管理、提醒打卡、日常記錄、信息查看、社交活動等，其中獲取提問和線上交流兩種功能是用來與醫(yī)生客戶端的醫(yī)生進行信息交流。用戶注冊后即可以通過軟件使用系統(tǒng)所提供的智能食譜推薦功能，還可以與專業(yè)的醫(yī)生在線上進行交流詢問或者向醫(yī)生購買專業(yè)食譜。用戶在用戶客戶端上的業(yè)務數(shù)據(jù)傳遞到基于云端的數(shù)據(jù)處理中心進行分析和處理。

2、營養(yǎng)專業(yè)醫(yī)生客戶端

醫(yī)生客戶端是系統(tǒng)為醫(yī)生設計的軟件。該用戶端的功能有用戶注冊、用戶登錄、信息管理、獲取提問、線上交流、資產(chǎn)管理等。其中獲取提問和線上交流兩種功能是用來與用戶客戶端的用戶進行信息交流。醫(yī)生注冊后既可以通過軟件使用系統(tǒng)的各項功能，為用戶提供專業(yè)的飲食分析和建議，也可向用戶出售專業(yè)食譜。醫(yī)生在客戶端上的業(yè)務數(shù)據(jù)傳遞到基于云端的數(shù)據(jù)處理中心進行分析和處理。

3、系統(tǒng)后臺管理

系統(tǒng)后臺管理被設計用來進行系統(tǒng)日常的管理和維護。其功能包括信息審核、信息管理、文章運營等。管理員通過系統(tǒng)后臺管理，對后臺數(shù)據(jù)和用戶的信息進行管理和增減刪改，維護系統(tǒng)的各項功能正常運行；同時系統(tǒng)后臺管理也為管理人員提供反映系統(tǒng)運營情況的各類信息。

4、基于云端的數(shù)據(jù)處理中心

基于云端的數(shù)據(jù)處理中心對來自系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)進行加工、整理、計算和分析，具有對數(shù)據(jù)進行實時、快速和精準的處理的功能。當用戶和醫(yī)生在使用系統(tǒng)時，會產(chǎn)生大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳遞到云端的數(shù)據(jù)處理中心進行分析和處理，可以快速的對用戶和醫(yī)生的需求進行應答。

5、智能信息處理模塊

智能信息處理模塊是該系統(tǒng)的核心模塊。這個模塊使用機器學習框架tensorflow對大量的數(shù)據(jù)進行分析和學習，通過不斷的調整權值和閾值得到高精確度的模型，實現(xiàn)針對不同用戶進行適合自身體質的智能食譜的推薦功能。

如圖2所示的用戶操作處理流程設計描述如下：

申請創(chuàng)建：

1.用戶客戶端的申請創(chuàng)建

(1)用戶通過用戶客戶端登錄基于飲食記錄的智能食譜推薦系統(tǒng)；

(2)用戶選擇智能食譜推薦功能；

(3)用戶輸入自己的飲食信息和特殊需求；

(4)系統(tǒng)對用戶的飲食信息和特殊需求進行綜合分析，然后向用戶推薦智能食譜；

(5)用戶購買醫(yī)生的專業(yè)食譜；

(6)用戶提交購買食譜的申請，系統(tǒng)后臺驗證用戶權限后將申請保存到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中。

2.基于通信網(wǎng)絡平臺的任務

(1)用戶提交購買醫(yī)生專業(yè)食譜的申請；

(2)系統(tǒng)后臺驗證申請后，將申請保存到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中。

申請?zhí)幚恚?/p>

(1)醫(yī)生通過醫(yī)生用戶端登錄基于飲食記錄的智能食譜推薦系統(tǒng)；

(2)醫(yī)生客戶端通過系統(tǒng)網(wǎng)絡接口從系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中獲取用戶購買醫(yī)生專業(yè)食譜的申請；

(3)醫(yī)生通過醫(yī)生客戶端完成用戶購買專業(yè)食譜申請的處理；

(4)醫(yī)生客戶端向系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫提交申請狀態(tài)變更信息，已經(jīng)完成處理的申請狀態(tài)發(fā)生變更；

(5)用戶客戶端的用戶獲得醫(yī)生專業(yè)食譜；

(6)申請?zhí)幚淼恼麄€生命周期內(nèi)，由系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫完成具體的計費、扣費、通知及相關數(shù)據(jù)的流轉及保存業(yè)務。

如圖3所示智能模型的處理流程如下：

(1)對用戶飲食數(shù)據(jù)，營養(yǎng)專業(yè)醫(yī)生建議等異構數(shù)據(jù)進行規(guī)范化；

(2)將規(guī)范化后的數(shù)據(jù)送入卷基層，其中卷積核采用13x13,4x4等尺寸；

(3)卷積數(shù)據(jù)送入批規(guī)范化，修正線性單元等處理，最終完成營養(yǎng)食譜的推薦。

以上述依據(jù)本發(fā)明的理想實施例為啟示，通過上述的說明內(nèi)容，相關工作人員完全可以在不偏離本項發(fā)明技術思想的范圍內(nèi)，進行多樣的變更以及修改。本項發(fā)明的技術性范圍并不局限于說明書上的內(nèi)容，必須要根據(jù)權利要求范圍來確定其技術性范圍。

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