1.本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種健康情況分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

2.慢性病是指不構(gòu)成傳染、具有長(zhǎng)期積累形成疾病形態(tài)損害的疾病的總稱。慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害，易造成傷殘，影響勞動(dòng)能力和生活質(zhì)量，且醫(yī)療費(fèi)用極其昂貴，增加了社會(huì)和家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。慢性病的發(fā)病原因60％取決于個(gè)人的生活方式。在日常體檢結(jié)果中不會(huì)評(píng)估體檢綜合的健康或亞健康狀態(tài)，只會(huì)評(píng)判是否處于疾病狀態(tài)，也正是因?yàn)轶w檢數(shù)據(jù)不能對(duì)人體的健康情況做及時(shí)的提醒，導(dǎo)致人們對(duì)自我身體健康狀況不夠了解或者不過(guò)重視，一些潛在的因素日積月累地對(duì)身體造成不可逆轉(zhuǎn)的危害。并且體檢報(bào)告對(duì)于異常但又未達(dá)到疾病程度的指標(biāo)缺乏有效的應(yīng)對(duì)手段。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

3.基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠給出詳細(xì)有效的健康狀態(tài)的智能健康管理系統(tǒng)。
4.本技術(shù)提供一種智能健康管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備和云平臺(tái)服務(wù)器；云平臺(tái)服務(wù)器包括健康數(shù)據(jù)處理模塊；
5.健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備，用于獲取人體健康基本數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，人體健康數(shù)據(jù)包括身高和體重，睡眠數(shù)據(jù)包括呼吸紊亂指數(shù)；
6.健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)人體健康基本數(shù)據(jù)，獲取生理健康指標(biāo)，根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)，獲取睡眠健康指標(biāo)；生理健康指標(biāo)包括肥胖程度，睡眠健康指標(biāo)包括睡眠呼吸暫停程度。
7.在其中一個(gè)實(shí)施例中，睡眠數(shù)據(jù)包括睡眠環(huán)境音、分鐘通氣量、潮氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于將睡眠數(shù)據(jù)輸入至多層健康數(shù)據(jù)模型，得到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，其中，多層健康數(shù)據(jù)模型包括標(biāo)簽判斷模型、音頻識(shí)別模型和心率識(shí)別模型，標(biāo)簽判斷模型，用于確定分鐘通氣量、潮氣量和呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；音頻識(shí)別模型，用于確定睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果，心率識(shí)別模型用于確定心率的分類識(shí)別結(jié)果。
8.在其中一個(gè)實(shí)施例中，云平臺(tái)服務(wù)器還包括健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊用于根據(jù)睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果對(duì)音頻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)心率的分類結(jié)果對(duì)心率識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。
9.在其中一個(gè)實(shí)施例中，標(biāo)簽判斷模型，用于根據(jù)呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值、第二預(yù)設(shè)閾值和第三預(yù)設(shè)閾值，確定呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；
10.若呼吸紊亂指數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為正常，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為輕度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第二預(yù)設(shè)閾值且小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊
亂指數(shù)的分類結(jié)果為中度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為重度睡眠呼吸暫停綜合征。
11.在其中一個(gè)實(shí)施例中，呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果包括四種類型，四種類型分別為正常、輕度睡眠呼吸暫停綜合征、中度睡眠呼吸暫停綜合征及重度睡眠呼吸暫停綜合征；相應(yīng)地，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)顯示模塊；
12.數(shù)據(jù)顯示模塊用于基于呼吸紊亂指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，確定分類結(jié)果中每一類型的出現(xiàn)概率，并將出現(xiàn)概率最高的類型作為呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的顯示結(jié)果進(jìn)行顯示。
13.在其中一個(gè)實(shí)施例中，顯示模塊，還用于將呼吸紊亂指數(shù)的所有歷史分類結(jié)果按呼吸紊亂指數(shù)的獲取時(shí)間順序進(jìn)行顯示。
14.在其中一個(gè)實(shí)施例中，健康數(shù)據(jù)處理模塊，具體用于根據(jù)身高和體重，確定身體質(zhì)量指數(shù)，根據(jù)身體質(zhì)量指數(shù)確定肥胖程度。
15.在其中給一個(gè)實(shí)施例中，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)健康數(shù)據(jù)處理模塊得到的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若監(jiān)測(cè)到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則根據(jù)異常的分類結(jié)果在健康標(biāo)本庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的改善建議，并將異常的分類結(jié)果和對(duì)應(yīng)的改善建議發(fā)送給用戶終端。
16.在其中一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊還包括關(guān)聯(lián)警告單元；關(guān)聯(lián)警告單元，用于監(jiān)測(cè)關(guān)聯(lián)賬號(hào)的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若關(guān)聯(lián)賬號(hào)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則將異常的分類結(jié)果發(fā)送給用戶終端。
17.在其中一個(gè)實(shí)施例中，睡眠數(shù)據(jù)包括分鐘通氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，異常的分類結(jié)果包括呼吸急促、重度睡眠呼吸暫停綜合征和心率值過(guò)高；呼吸急促是通過(guò)判斷分鐘通氣量是否大于分鐘通氣量閾值所得到的，重度睡眠呼吸暫停綜合征是通過(guò)判斷呼吸紊亂指數(shù)是否不小于第三預(yù)設(shè)閾值所得到的。
18.上述智能健康管理系統(tǒng)，包括：健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備和云平臺(tái)服務(wù)器；云平臺(tái)服務(wù)器包括健康數(shù)據(jù)處理模塊；健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備，用于獲取人體健康基本數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，人體健康數(shù)據(jù)包括身高和體重，睡眠數(shù)據(jù)包括呼吸紊亂指數(shù)；健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)人體健康基本數(shù)據(jù)，獲取生理健康指標(biāo)，根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)，獲取睡眠健康指標(biāo)；生理健康指標(biāo)包括肥胖程度，睡眠健康指標(biāo)包括睡眠呼吸暫停程度。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
附圖說(shuō)明
19.圖1為一個(gè)實(shí)施例中智能健康管理系統(tǒng)示意圖；
20.圖2為一個(gè)實(shí)施例中智能健康管理系統(tǒng)的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
21.為了使本技術(shù)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本技術(shù)，并不用于限定本技術(shù)。
22.慢性病是指不構(gòu)成傳染、具有長(zhǎng)期積累形成疾病形態(tài)損害的疾病的總稱。慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害，易造成傷殘，影響勞動(dòng)能力和生活質(zhì)量，且醫(yī)療費(fèi)用極其昂貴，增加了社會(huì)和家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。慢性病的發(fā)病原因60％取決于個(gè)人的生活方式。隨著生活水平的提高，人們生活飲食越來(lái)越好，導(dǎo)致肥胖率也越來(lái)越高，經(jīng)常睡眠不規(guī)律、過(guò)度肥胖都是造成慢性疾病的重要原因。在日常體檢結(jié)果中不會(huì)評(píng)估體檢綜合的健康或亞健康狀態(tài)，只會(huì)評(píng)判是否處于疾病狀態(tài)，也正是因?yàn)轶w檢數(shù)據(jù)不能對(duì)人體的健康情況做及時(shí)的提醒，導(dǎo)致人們對(duì)自我身體健康狀況不夠了解或者不過(guò)重視，一些潛在的因素日積月累地對(duì)身體造成不可逆轉(zhuǎn)的危害。并且體檢報(bào)告對(duì)于異常但又未達(dá)到疾病程度的指標(biāo)缺乏有效的應(yīng)對(duì)手段。
23.針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本技術(shù)提供一種智能健康管理系統(tǒng)，參見圖1，系統(tǒng)包括健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備101和云平臺(tái)服務(wù)器102，云平臺(tái)服務(wù)器包括健康數(shù)據(jù)處理模塊1021；
24.健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備101，用于獲取人體健康基本數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，人體健康數(shù)據(jù)包括身高和體重，睡眠數(shù)據(jù)包括呼吸紊亂指數(shù)；
25.健康數(shù)據(jù)處理模塊1021，用于根據(jù)人體健康基本數(shù)據(jù)，獲取生理健康指標(biāo)，根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)，獲取睡眠健康指標(biāo)；生理健康指標(biāo)包括肥胖程度，睡眠健康指標(biāo)包括睡眠呼吸暫停程度。
26.其中，健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備包括醫(yī)療設(shè)備和可穿戴設(shè)備，例如呼吸機(jī)、智能睡眠監(jiān)測(cè)帶、高流量濕化治療儀等，能夠?qū)崟r(shí)獲取人體生理機(jī)能的設(shè)備。健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與云平臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行連接，將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給云平臺(tái)服務(wù)器。
27.云平臺(tái)服務(wù)器能夠?qū)邮盏降拇罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析管理，確定個(gè)人健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的健康狀況。用戶可以通過(guò)終端登錄云平服務(wù)器，云平服務(wù)器將對(duì)用戶健康數(shù)據(jù)的分析結(jié)果在用戶終端上顯示，并且可以通過(guò)終端提醒用戶關(guān)注異常數(shù)據(jù)。
28.具體地，參見圖2，云平臺(tái)的健康數(shù)據(jù)處理模塊接收的數(shù)據(jù)通過(guò)兩種方式獲取，第一種是通過(guò)健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)，第二種是通過(guò)用戶終端發(fā)送的數(shù)據(jù)，即在用戶登錄云平臺(tái)服務(wù)器的時(shí)候，會(huì)在終端的界面上輸入人體健康基本數(shù)據(jù)和一些歷史疾病情況，如有無(wú)心臟病史、有無(wú)高血壓等?？梢岳斫獾氖?，類似身高體重的人體健康基本數(shù)據(jù)也可以通過(guò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取，本實(shí)施例不對(duì)此作具體限定。云平臺(tái)服務(wù)器在用戶終端初次登錄的時(shí)候，會(huì)對(duì)用戶終端戶發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)標(biāo)簽判斷模型確定用戶的初始健康標(biāo)簽，并在云平臺(tái)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中建立存檔。
29.然后通過(guò)健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備獲取的人體健康基本數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的健康標(biāo)簽進(jìn)行更新，例如心率的高低、血糖的高低等標(biāo)簽，這些標(biāo)簽都是通過(guò)健康數(shù)據(jù)處理模塊確定的。例如對(duì)獲取到的睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，假如檢測(cè)到呼吸暫停、打鼾等情況，會(huì)將異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
30.本實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，包括健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備和云平臺(tái)服務(wù)器；云平臺(tái)服務(wù)器包括健康數(shù)據(jù)處理模塊；健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備，用于獲取人體健康基本數(shù)據(jù)和睡眠數(shù)據(jù)，人體健康數(shù)據(jù)包括身高和體重，睡眠數(shù)據(jù)包括呼吸紊亂指數(shù)；健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)人體健康基本數(shù)據(jù)，獲取生理健康指標(biāo)，根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)，獲取睡眠健康指標(biāo)；生理健康指標(biāo)包括肥胖程度，睡眠健康指標(biāo)包括睡眠呼吸暫停程度。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及
時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
31.在其中一個(gè)實(shí)施例中，睡眠數(shù)據(jù)包括睡眠環(huán)境音、分鐘通氣量、潮氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于將睡眠數(shù)據(jù)輸入至多層健康數(shù)據(jù)模型，得到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，其中，多層健康數(shù)據(jù)模型包括標(biāo)簽判斷模型、音頻識(shí)別模型和心率識(shí)別模型，標(biāo)簽判斷模型，用于確定分鐘通氣量、潮氣量和呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；音頻識(shí)別模型，用于確定睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果，心率識(shí)別模型用于確定心率的分類識(shí)別結(jié)果。
32.其中，睡眠環(huán)境音是指通過(guò)健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備獲取到的睡眠時(shí)的音頻數(shù)據(jù)，通過(guò)音頻識(shí)別模型，確定睡眠時(shí)的環(huán)境音，包括靜音、鼾聲和雜音，其中雜音是指會(huì)對(duì)睡眠質(zhì)量有影響的噪音，例如夏天睡覺(jué)時(shí)的風(fēng)扇聲音、或者馬路上的鳴笛聲等不是鼾聲的聲音。心率是指正常人安靜狀態(tài)下每分鐘心跳的次數(shù)，也叫安靜心率，一般為60～100次/分。本實(shí)施例中通過(guò)心率識(shí)別模型對(duì)檢測(cè)到的心率值進(jìn)行判斷。需要說(shuō)明的是，由于心率可因年齡、性別或其他生理因素產(chǎn)生個(gè)體差異，在確保準(zhǔn)確率和系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的效率的前提下，可以根據(jù)不同年齡段設(shè)置不同的心率識(shí)別模型，或者建立初始模型，然后通過(guò)用戶的而不斷使用過(guò)程，對(duì)初始心率識(shí)別模型進(jìn)行再訓(xùn)練，得到更符合用戶個(gè)體的心率識(shí)別模型。分鐘通氣量即每分鐘進(jìn)或出肺的氣體量，潮氣量是每次呼吸時(shí)吸入或呼出的氣體量。
33.本實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，睡眠數(shù)據(jù)包括睡眠環(huán)境音、分鐘通氣量、潮氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，健康數(shù)據(jù)處理模塊，用于將睡眠數(shù)據(jù)輸入至多層健康數(shù)據(jù)模型，得到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，其中，多層健康數(shù)據(jù)模型包括標(biāo)簽判斷模型、音頻識(shí)別模型和心率識(shí)別模型，標(biāo)簽判斷模型，用于確定分鐘通氣量、潮氣量和呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；音頻識(shí)別模型，用于確定睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果，心率識(shí)別模型用于確定心率的分類識(shí)別結(jié)果。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
34.在其中一個(gè)實(shí)施例中，云平臺(tái)服務(wù)器還包括健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊用于根據(jù)睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果對(duì)音頻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)心率的分類結(jié)果對(duì)心率識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。
35.具體地，對(duì)收集到的鼾聲、夢(mèng)話等音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗標(biāo)注等處理，然后利用深度學(xué)習(xí)cnn與lstm混合模型作為音頻識(shí)別的初始模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到模型的初始參數(shù)，而在用戶使用過(guò)程中，在得到睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果后，對(duì)睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果進(jìn)行修正后，對(duì)模型進(jìn)行反向訓(xùn)練，得到更加精準(zhǔn)的參數(shù)。對(duì)于心率識(shí)別模型也可以利用實(shí)時(shí)獲取的心率值的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行反向訓(xùn)練。通過(guò)大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)樣本對(duì)音頻識(shí)別模型和心率識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，不斷的調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)健康訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)參數(shù)，進(jìn)一步的提高數(shù)據(jù)分析的識(shí)別精準(zhǔn)度。
36.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，云平臺(tái)服務(wù)器還包括健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊用于根據(jù)睡眠環(huán)境音的分類結(jié)果對(duì)音頻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)心率的分類結(jié)果對(duì)心率識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
37.在其中一個(gè)實(shí)施例中，標(biāo)簽判斷模型，用于根據(jù)呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值、第二預(yù)設(shè)閾值和第三預(yù)設(shè)閾值，確定呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；
38.若呼吸紊亂指數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為正常，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為輕度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第二預(yù)設(shè)閾值且小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為中度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為重度睡眠呼吸暫停綜合征。
39.其中，呼吸紊亂指數(shù)是指平均每小時(shí)睡眠中，呼吸暫停和低通氣的次數(shù)，呼吸暫停指口鼻氣流完全停止大于等于10秒，即氣道大概阻塞100％；低通氣指氣流下降大于或等于50％，持續(xù)10秒以上，并伴有不少3％的sao2(血氧飽和度)下降或微覺(jué)醒，即氣道大概阻塞50％。通過(guò)設(shè)置不同的閾值對(duì)呼吸紊亂指數(shù)進(jìn)行判斷，例如第一預(yù)設(shè)閾值為5、第二預(yù)設(shè)閾值為15、第三預(yù)設(shè)閾值為30，則若呼吸紊亂指數(shù)小于5為正常值，若呼吸紊亂指數(shù)為5到15為輕度睡眠呼吸暫停綜合癥，若呼吸紊亂指數(shù)為15到30時(shí)為中度睡眠呼吸暫停綜合癥，若呼吸紊亂指數(shù)大于30，則為重度睡眠呼吸暫停綜合癥。
40.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，標(biāo)簽判斷模型，用于根據(jù)呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的第一預(yù)設(shè)閾值、第二預(yù)設(shè)閾值和第三預(yù)設(shè)閾值，確定呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果；若呼吸紊亂指數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為正常，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為輕度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第二預(yù)設(shè)閾值且小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為中度睡眠呼吸暫停綜合征，若呼吸紊亂指數(shù)不小于第三預(yù)設(shè)閾值，則呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果為重度睡眠呼吸暫停綜合征。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
41.在其中一個(gè)實(shí)施例中，呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果包括四種類型，四種類型分別為正常、輕度睡眠呼吸暫停綜合征、中度睡眠呼吸暫停綜合征及重度睡眠呼吸暫停綜合征；相應(yīng)地，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)顯示模塊；
42.數(shù)據(jù)顯示模塊用于基于呼吸紊亂指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，確定分類結(jié)果中每一類型的出現(xiàn)概率，并將出現(xiàn)概率最高的類型作為呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的顯示結(jié)果進(jìn)行顯示。
43.在其中一個(gè)實(shí)施例中，顯示模塊，還用于將呼吸紊亂指數(shù)的所有歷史分類結(jié)果按呼吸紊亂指數(shù)的獲取時(shí)間順序進(jìn)行顯示。
44.需要說(shuō)明的是，一次完整睡眠中獲取的呼吸紊亂指數(shù)為一次歷史數(shù)據(jù)，一次歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)分類結(jié)果，可以理解的是，對(duì)于人的睡眠數(shù)據(jù)，一次歷史數(shù)據(jù)的分類結(jié)果并不代表人的整體的長(zhǎng)期的一個(gè)狀況，所以在每次獲取到呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果后，都會(huì)根據(jù)所以有記錄的歷史數(shù)據(jù)的分類結(jié)果給出一個(gè)人的呼吸紊亂指數(shù)分類結(jié)果代表人的長(zhǎng)期的睡眠呼吸的狀況。當(dāng)然，基于所有的歷史數(shù)據(jù)，為了便于查看，云平臺(tái)服務(wù)器在接收到查詢指令后，或?qū)⑺袕?fù)合查詢條件的歷史數(shù)據(jù)發(fā)送給用戶終端，在用戶終端上按歷史數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行顯示。
45.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，呼吸紊亂指數(shù)的分類結(jié)果包括四種類型，四種類型分別為正常、輕度睡眠呼吸暫停綜合征、中度睡眠呼吸暫停綜合征及重度睡眠呼吸暫停綜合征；相應(yīng)地，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)顯示模塊；數(shù)據(jù)顯示模塊用于基于呼吸
紊亂指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，確定分類結(jié)果中每一類型的出現(xiàn)概率，并將出現(xiàn)概率最高的類型作為呼吸紊亂指數(shù)對(duì)應(yīng)的顯示結(jié)果進(jìn)行顯示。顯示模塊，還用于將呼吸紊亂指數(shù)的所有歷史分類結(jié)果按呼吸紊亂指數(shù)的獲取時(shí)間順序進(jìn)行顯示。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
46.在其中一個(gè)實(shí)施例中，健康數(shù)據(jù)處理模塊，具體用于根據(jù)身高和體重，確定身體質(zhì)量指數(shù)，根據(jù)身體質(zhì)量指數(shù)確定肥胖程度。
47.身體質(zhì)量指數(shù)是國(guó)際上衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個(gè)常用指標(biāo)，身體質(zhì)量指數(shù)正常值在20至25之間，超過(guò)25為超重，30以上則屬肥胖。與身體質(zhì)量指數(shù)相關(guān)的疾病有小兒肥胖癥、肥胖癥等，身體質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算公式為：體重除以身高的平方，其中體重的單位是千克，身高的單位是米。而身高和體重可以是通過(guò)用戶終端直接上傳的，也可以是利用綁定的健康數(shù)據(jù)檢測(cè)設(shè)備獲取的，如智能體重秤獲取體重。
48.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，健康數(shù)據(jù)處理模塊，具體用于根據(jù)身高和體重，確定身體質(zhì)量指數(shù)，根據(jù)身體質(zhì)量指數(shù)確定肥胖程度。通過(guò)建立智能健康管理系統(tǒng)，對(duì)人在睡眠時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和跟蹤，能夠?qū)β约膊∽龀鎏崆邦A(yù)防管控，并且及時(shí)提醒和給出有效的應(yīng)對(duì)手段。
49.在其中一個(gè)實(shí)施例中，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)健康數(shù)據(jù)處理模塊得到的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若監(jiān)測(cè)到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則根據(jù)異常的分類結(jié)果在健康標(biāo)本庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的改善建議，并將異常的分類結(jié)果和對(duì)應(yīng)的改善建議發(fā)送給用戶終端。
50.其中，健康標(biāo)本庫(kù)存儲(chǔ)有大量慢性疾病對(duì)應(yīng)的睡眠數(shù)據(jù)和人體健康基本數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，和分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)防建議參考及疾病科普知識(shí)。但系統(tǒng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊發(fā)現(xiàn)有異常的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果時(shí)，通過(guò)識(shí)別算法模型，匹配用戶數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)防建議參考及疾病科普知識(shí)，然后將異常數(shù)據(jù)的分類結(jié)果和對(duì)應(yīng)的預(yù)防建議參考及疾病科普知識(shí)發(fā)送給用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的終端，例如可以通過(guò)發(fā)送短信的方式將用戶的身體睡眠狀況和改善建議發(fā)送到對(duì)應(yīng)的終端。
51.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，云平臺(tái)服務(wù)器還包括數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)健康數(shù)據(jù)處理模塊得到的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若監(jiān)測(cè)到睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則根據(jù)異常的分類結(jié)果在健康標(biāo)本庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的改善建議，并將異常的分類結(jié)果和對(duì)應(yīng)的改善建議發(fā)送給用戶終端?；诖髷?shù)據(jù)智能算法的健康管理方法的系統(tǒng)充分利用了移動(dòng)、智能、便捷的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使得用戶更便捷更快速的知道自身的健康情況，提前預(yù)防疾病風(fēng)險(xiǎn)并改善，又可以進(jìn)一步促進(jìn)用戶對(duì)慢性疾病的知識(shí)普及及預(yù)防認(rèn)知提高。
52.在其中一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊還包括關(guān)聯(lián)警告單元；關(guān)聯(lián)警告單元，用于監(jiān)測(cè)關(guān)聯(lián)賬號(hào)的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若關(guān)聯(lián)賬號(hào)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則將異常的分類結(jié)果發(fā)送給用戶終端。
53.其中，關(guān)聯(lián)用戶是指登錄云平臺(tái)服務(wù)器的終端之間有關(guān)聯(lián)性的幾個(gè)終端，在每一個(gè)用戶終端在向云平臺(tái)服務(wù)器發(fā)送注冊(cè)信息的時(shí)候，可以選擇關(guān)聯(lián)賬戶的信息進(jìn)行綁定，獲得云平臺(tái)服務(wù)器發(fā)送的查看關(guān)聯(lián)賬號(hào)的信息的授權(quán)。例如父母與子女之間，由于老年人
對(duì)智能設(shè)備的操作認(rèn)知局限性，可以將父母的信息關(guān)聯(lián)到子女的終端上，在數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊的關(guān)聯(lián)警告單元發(fā)現(xiàn)父母的健康數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，可以將異常情況和異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)發(fā)送到子女的手機(jī)上進(jìn)行異常報(bào)警提醒。另外，可以將關(guān)聯(lián)賬號(hào)的生理健康指標(biāo)和睡眠健康指標(biāo)存儲(chǔ)在家庭健康管理中心中，便于直接查看。
54.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊還包括關(guān)聯(lián)警告單元；關(guān)聯(lián)警告單元，用于監(jiān)測(cè)關(guān)聯(lián)賬號(hào)的睡眠數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，若關(guān)聯(lián)賬號(hào)的分類結(jié)果出現(xiàn)異常，則將異常的分類結(jié)果發(fā)送給用戶終端?；诖髷?shù)據(jù)智能算法的健康管理方法的系統(tǒng)充分利用了移動(dòng)、智能、便捷的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使得用戶更便捷更快速的知道自身的健康情況，提前預(yù)防疾病風(fēng)險(xiǎn)并改善，又可以進(jìn)一步促進(jìn)用戶對(duì)慢性疾病的知識(shí)普及及預(yù)防認(rèn)知提高。
55.在其中一個(gè)實(shí)施例中，睡眠數(shù)據(jù)包括分鐘通氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，異常的分類結(jié)果包括呼吸急促、重度睡眠呼吸暫停綜合征和心率值過(guò)高；呼吸急促是通過(guò)判斷分鐘通氣量是否大于分鐘通氣量閾值所得到的，重度睡眠呼吸暫停綜合征是通過(guò)判斷呼吸紊亂指數(shù)是否不小于第三預(yù)設(shè)閾值所得到的。
56.其中，呼吸急促是一種淺而速的呼吸，呼吸頻率超過(guò)24次/分鐘，在本方案中通過(guò)分鐘通氣量的大小來(lái)判斷是否發(fā)生呼吸急促，也可以結(jié)合潮氣量進(jìn)行判斷，如由分鐘通氣量與潮氣量確定呼吸頻率，然后設(shè)定閾值為24，若呼吸頻率大于24次/分鐘，則判定為呼吸急促，發(fā)出異常警報(bào)。
57.呼吸暫停綜合癥就是響亮地鼾聲突然中斷，患者強(qiáng)力呼吸但不起作用，完全呼吸不了，幾秒甚至幾十秒鐘后患者醒來(lái)，大聲喘息，氣道被迫開放，然后繼續(xù)呼吸。當(dāng)出現(xiàn)重度睡眠呼吸暫停綜合征時(shí)，人體很有可能隨時(shí)窒息導(dǎo)致在睡夢(mèng)中出現(xiàn)危險(xiǎn)。通過(guò)設(shè)置呼吸紊亂指數(shù)的最大上限值即第三預(yù)設(shè)閾值，判斷是否出現(xiàn)重度睡眠呼吸暫停綜合征。
58.本技術(shù)實(shí)施例提供的智能健康管理系統(tǒng)，睡眠數(shù)據(jù)包括分鐘通氣量、呼吸紊亂指數(shù)和心率；相應(yīng)地，異常的分類結(jié)果包括呼吸急促、重度睡眠呼吸暫停綜合征和心率值過(guò)高；呼吸急促是通過(guò)判斷分鐘通氣量是否大于分鐘通氣量閾值所得到的，重度睡眠呼吸暫停綜合征是通過(guò)判斷呼吸紊亂指數(shù)是否不小于第三預(yù)設(shè)閾值所得到的?；诖髷?shù)據(jù)智能算法的健康管理方法的系統(tǒng)充分利用了移動(dòng)、智能、便捷的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使得用戶更便捷更快速的知道自身的健康情況，提前預(yù)防疾病風(fēng)險(xiǎn)并改善，又可以進(jìn)一步促進(jìn)用戶對(duì)慢性疾病的知識(shí)普及及預(yù)防認(rèn)知提高。
59.需要說(shuō)明的是，上述闡述的技術(shù)方案在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中可以作為獨(dú)立實(shí)施例來(lái)實(shí)施，也可以彼此之間進(jìn)行組合并作為組合實(shí)施例實(shí)施。另外，在對(duì)上述本發(fā)明實(shí)施例內(nèi)容進(jìn)行闡述時(shí)，僅基于方便闡述的思路，按照相應(yīng)順序?qū)Σ煌瑢?shí)施例進(jìn)行闡述，如按照數(shù)據(jù)流流向的順序，而并非是對(duì)不同實(shí)施例之間的執(zhí)行順序進(jìn)行限定，也不是對(duì)實(shí)施例內(nèi)部步驟的執(zhí)行順序進(jìn)行限定。相應(yīng)地，在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中，若需要實(shí)施本發(fā)明提供的多個(gè)實(shí)施例，則不一定需要按照本發(fā)明闡述實(shí)施例時(shí)所提供的執(zhí)行順序，而是可以根據(jù)需求安排不同實(shí)施例之間的執(zhí)行順序。
60.以上實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書記載的范圍。
61.以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本技術(shù)的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本技術(shù)構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本技術(shù)的保護(hù)范圍。因此，本技術(shù)專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。

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