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我國科學(xué)家成功研發(fā)上消化癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月29日 08:52

我國科學(xué)家成功研發(fā)上消化癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)

人工智能輔助診斷系統(tǒng)

來源:科技部 2019-11-13 09:20

 全球約50%的上消化道癌發(fā)生在中國,其中超過85%的患者在初次診斷時已為中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超過90%,而晚期患者的五年生存率不足10%。因此,上消化道癌的早期診斷早期治療是提高療效的關(guān)鍵。目前,內(nèi)鏡檢查及活檢仍是上消化道癌早期診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。上消化道早期癌在內(nèi)鏡下沒有明顯的表征,而我國的內(nèi)鏡醫(yī)生水平差異較大,導(dǎo)致內(nèi)鏡早期癌檢出率低(不足10%)。因此,尋找準(zhǔn)確有效的早診

全球約50%的上消化道癌發(fā)生在中國,其中超過85%的患者在初次診斷時已為中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超過90%,而晚期患者的五年生存率不足10%。因此,上消化道癌的早期診斷早期治療是提高療效的關(guān)鍵。目前,內(nèi)鏡檢查及活檢仍是上消化道癌早期診斷的金標(biāo)準(zhǔn)。上消化道早期癌在內(nèi)鏡下沒有明顯的表征,而我國的內(nèi)鏡醫(yī)生水平差異較大,導(dǎo)致內(nèi)鏡早期癌檢出率低(不足10%)。因此,尋找準(zhǔn)確有效的早診方案,并行之有效地推廣至基層,能夠促進各級醫(yī)院上消化道內(nèi)鏡診斷水平逐步同質(zhì)化,提高整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

2019年10月4日,中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院研究團隊在國際學(xué)術(shù)期刊Lancet Oncology雜志上在線發(fā)表了題為“Real-time Artificial Intelligence for Detection of Upper Gastrointestinal Cancer by Endoscopy: a Multicentre, Case-control, Diagnostic Study”的研究工作。該研究聯(lián)合了多學(xué)科專家攻關(guān),成功研發(fā)出具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的上消化道癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)(Gastrointestinal Cancer Endoscopy Real-time Artificial Intelligence Diagnostic System, GRAIDS)。研究前期完成了上消化道癌患者內(nèi)鏡圖像5萬余張和正常人內(nèi)鏡圖像12萬余張的標(biāo)識以及機器學(xué)習(xí)。在內(nèi)鏡圖像識別困難、疾病種類多、癌變表現(xiàn)復(fù)雜的情況下,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ),研究實現(xiàn)準(zhǔn)確性高、穩(wěn)定性強、人機結(jié)合度高的實時人工智能輔助檢測系統(tǒng)。同時,構(gòu)建了基于云技術(shù)的多中心GRAIDS平臺,可以自動捕獲內(nèi)鏡檢查圖像上傳至云端進行人工智能分析,實時向操作者反饋提示可疑病灶區(qū)域,指導(dǎo)操作者更有針對性的選擇活檢部位,從而提高活檢陽性率。GRAIDS系統(tǒng)在全國5家不同地區(qū)、不同級別的醫(yī)院進行多中心研究驗證,在來自84424例患者共1036496張內(nèi)鏡圖像進行識別和分析。結(jié)果顯示,該系統(tǒng)對上消化道癌的診斷準(zhǔn)確率達90%以上,其診斷靈敏度(94.2%)與專家級的內(nèi)鏡醫(yī)師(94.5%)相當(dāng)。隨著GRAIDS系統(tǒng)的進一步研究推廣,有望提高我國上消化道腫瘤的早診早治水平,促進腫瘤規(guī)范化治療,推動分級診療的實現(xiàn)。  (生物谷Bioon.com)

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