信管講堂
為激蕩科研思維、促進學(xué)術(shù)創(chuàng)新、培育信管青年科學(xué)家,2021年6月4日周五19:00,由中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院主辦、中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院研究生會承辦的“人大信管講堂·青年科學(xué)家一小時講堂”系列講座第26講以騰訊會議直播的形式在線上順利舉行。
本期講堂邀請到南京大學(xué)信息管理學(xué)院專職教研崗趙月華博士,趙月華博士于美國威斯康星大學(xué)密爾沃基分校獲得博士學(xué)位,研究方向:健康信息學(xué)、社交媒體數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計量學(xué)。本期講堂主題為“‘火眼金睛’:數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)虛假健康信息識別研究”。講座由中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院研究生會執(zhí)行主席、2019級檔案學(xué)博士研究生管清瀠主持。
趙月華博士分享了有關(guān)識別虛假健康信息方面的研究成果,主要包括為什么要識別虛假健康信息、如何識別虛假健康信息、融合行為特征的在線健康社區(qū)虛假信息識別研究和討論及展望四個部分。
首先趙月華博士指出隨著“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”以及“健康中國2020”戰(zhàn)略等政策的出臺和引導(dǎo),在線健康醫(yī)療的服務(wù)進入了一個繁榮發(fā)展的階段,很多平臺和應(yīng)用都提供了全面的在線醫(yī)療服務(wù)。在線健康醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展也體現(xiàn)出民眾對于健康信息的關(guān)注程度日益上升,健康信息的需求非常迫切。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)上的健康信息則存在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容真實性存疑、網(wǎng)民信息素養(yǎng)不足、疫情期間虛假健康信息頻現(xiàn)等問題。
接著趙月華博士介紹了識別虛假健康信息的相關(guān)研究,包括如何識別虛假評論、網(wǎng)絡(luò)虛假新聞/謠言識別。
在第三部分中,趙月華博士介紹了自己團隊的虛假健康信息識別方案。她首先講解了選擇在線健康社區(qū)進行研究的原因,然后介紹了該研究想要構(gòu)建基于理論的識別框架的目標以及選擇特征的原因。接下來,她介紹了研究選用的詳盡可能性(ELM)模型,并基于此模型提出了在線健康社區(qū)中虛假信息識別框架。在實驗部分,研究思路主要分為數(shù)據(jù)采集、編碼分析、特征提取、模型構(gòu)建四個階段。研究選擇百度貼吧自閉癥吧作為數(shù)據(jù)來源,采集了十五萬條記錄,通過分層抽樣的方法抽取了五千條記錄,由五位編碼員編碼后進行特征提取。趙月華博士對于選取的特征進行了詳細的介紹,并分享了模型訓(xùn)練采用的方法和最終的實驗結(jié)果。
最后,趙月華博士總結(jié)了她的研究發(fā)現(xiàn)及對未來研究的啟示。虛假信息識別的難點在于數(shù)據(jù)集的獲取,而目前虛假健康信息識別領(lǐng)域缺少可供使用的已標注數(shù)據(jù)集。雖然在這個研究中將在線健康社區(qū)當中的虛假健康信息分為了廣告、推廣以及不實信息三個類型,但在未來這個分類方案還需要更多的驗證。此外,在這個研究中提出的融合行為特征、語言特征和情感特征的方案相比僅依賴文本特征有著更好的識別性能,而接下來可以考慮基于深度學(xué)習(xí)算法對更多場景下的虛假健康信息進行研究。
發(fā)言結(jié)束后,參會者對趙月華博士的精彩分享表示了感謝,并就研究開展的一些細節(jié)進行了探討。至此,“人大信管講堂·青年科學(xué)家一小時講堂”系列講座第26講順利結(jié)束。
編輯:凌墨
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網(wǎng)址: 信管講堂 http://m.u1s5d6.cn/newsview886563.html
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