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信管講堂

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月28日 23:05

為激蕩科研思維、促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新、培育信管青年科學(xué)家，2021年6月4日周五19:00，由中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院主辦、中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院研究生會(huì)承辦的“人大信管講堂·青年科學(xué)家一小時(shí)講堂”系列講座第26講以騰訊會(huì)議直播的形式在線上順利舉行。

本期講堂邀請(qǐng)到南京大學(xué)信息管理學(xué)院專職教研崗趙月華博士，趙月華博士于美國(guó)威斯康星大學(xué)密爾沃基分校獲得博士學(xué)位，研究方向：健康信息學(xué)、社交媒體數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)量學(xué)。本期講堂主題為“‘火眼金睛’：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)虛假健康信息識(shí)別研究”。講座由中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院研究生會(huì)執(zhí)行主席、2019級(jí)檔案學(xué)博士研究生管清瀠主持。

趙月華博士分享了有關(guān)識(shí)別虛假健康信息方面的研究成果，主要包括為什么要識(shí)別虛假健康信息、如何識(shí)別虛假健康信息、融合行為特征的在線健康社區(qū)虛假信息識(shí)別研究和討論及展望四個(gè)部分。

首先趙月華博士指出隨著“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”以及“健康中國(guó)2020”戰(zhàn)略等政策的出臺(tái)和引導(dǎo)，在線健康醫(yī)療的服務(wù)進(jìn)入了一個(gè)繁榮發(fā)展的階段，很多平臺(tái)和應(yīng)用都提供了全面的在線醫(yī)療服務(wù)。在線健康醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展也體現(xiàn)出民眾對(duì)于健康信息的關(guān)注程度日益上升，健康信息的需求非常迫切。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)上的健康信息則存在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容真實(shí)性存疑、網(wǎng)民信息素養(yǎng)不足、疫情期間虛假健康信息頻現(xiàn)等問(wèn)題。

接著趙月華博士介紹了識(shí)別虛假健康信息的相關(guān)研究，包括如何識(shí)別虛假評(píng)論、網(wǎng)絡(luò)虛假新聞/謠言識(shí)別。

在第三部分中，趙月華博士介紹了自己團(tuán)隊(duì)的虛假健康信息識(shí)別方案。她首先講解了選擇在線健康社區(qū)進(jìn)行研究的原因，然后介紹了該研究想要構(gòu)建基于理論的識(shí)別框架的目標(biāo)以及選擇特征的原因。接下來(lái)，她介紹了研究選用的詳盡可能性（ELM）模型，并基于此模型提出了在線健康社區(qū)中虛假信息識(shí)別框架。在實(shí)驗(yàn)部分，研究思路主要分為數(shù)據(jù)采集、編碼分析、特征提取、模型構(gòu)建四個(gè)階段。研究選擇百度貼吧自閉癥吧作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采集了十五萬(wàn)條記錄，通過(guò)分層抽樣的方法抽取了五千條記錄，由五位編碼員編碼后進(jìn)行特征提取。趙月華博士對(duì)于選取的特征進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并分享了模型訓(xùn)練采用的方法和最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

最后，趙月華博士總結(jié)了她的研究發(fā)現(xiàn)及對(duì)未來(lái)研究的啟示。虛假信息識(shí)別的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)集的獲取，而目前虛假健康信息識(shí)別領(lǐng)域缺少可供使用的已標(biāo)注數(shù)據(jù)集。雖然在這個(gè)研究中將在線健康社區(qū)當(dāng)中的虛假健康信息分為了廣告、推廣以及不實(shí)信息三個(gè)類型，但在未來(lái)這個(gè)分類方案還需要更多的驗(yàn)證。此外，在這個(gè)研究中提出的融合行為特征、語(yǔ)言特征和情感特征的方案相比僅依賴文本特征有著更好的識(shí)別性能，而接下來(lái)可以考慮基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)更多場(chǎng)景下的虛假健康信息進(jìn)行研究。