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聯友汽車零部件MOM全新來襲!七大場景支持柔性化多模式生產

來源:泰然健康網 時間:2024年12月27日 09:26

汽車零部件是支撐汽車工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必要因素。得益于國家產業(yè)政策支持與新能源汽車快速發(fā)展,我國汽車零部件行業(yè)總體穩(wěn)步發(fā)展。市場競爭加劇為汽車零部件企業(yè)帶來新挑戰(zhàn)。

場景一

計劃編制:從粗放的預測備貨到精益“供-需-銷”協同

針對排產效率和精度低、物料供應不及時等問題,聯友APS集成協同供-需-銷,利用行業(yè)模型和算法庫支撐各場景配置和最優(yōu)算法;根據市場波動,利用多種生產模式調整生產策略。通過三輪“齊套”資源平衡機制,一鍵智能排程,實現全鏈資源齊套數據協同和安定生產。

場景二

倉儲物流:供應鏈透明化,隨時感知物流任務完成情況

面對出入庫作業(yè)效率低、庫存數據共享不及時、廠內物流信息滯后等,聯友科技采用多倉庫、多出入庫策略和多顆粒度物料存儲等作業(yè)模式,支持生產現場物料準確供應,降低現場庫存。通過聯友智能供應鏈平臺建立主機廠、供應商和物流商之間穩(wěn)定高效的協同機制,核心業(yè)務涵蓋零部件入廠物流、零部件廠內物流、原材料物流、整車物流和備件物流等。

場景三

工單執(zhí)行:全過程工序級管理,生產進度實時跟蹤、生產信息精準追溯

通過PAD和IOT平臺實時采集現場作業(yè)實績,形成工序級生產進度監(jiān)控,幫助管理者實時掌握現場生產情況,有效調度生產資源。通過產品工藝路線,配置關鍵原材料是否開啟上料防錯;投料時進行原材料標簽掃碼控制,匹配BOM數據進行防錯校驗,降低錯投、漏投的風險。

場景四

品質管理:開箱即用的缺陷標準+多模式錄入,支持高效完整的品質數據管理

為了解決問題改善難、缺陷錄入效率低等難題,通過品質數據自動采集與快速錄入,提高信息收集效率,降低信息化對生產人員的節(jié)拍影響。從原料投入、半成品管理到成品加工全過程等關鍵工藝進行防錯(擰緊、上料等),形成制造全生命周期數據檔案;當工藝流程發(fā)生變化時,只需在線修改模型,不需要調整功能組件,實現系統(tǒng)適應性。

場景五

設備監(jiān)控:設備資產靜態(tài)管理+動態(tài)監(jiān)控,按需運轉

針對設備管理不透明、設備運行監(jiān)控數據缺失等痛點,通過“一物一檔”的設備臺賬和靈活可配的工單模式,實現設備點檢、維保、維修業(yè)務數字化、透明化、可追溯,避免自動化設備“帶病”作業(yè)。基于工業(yè)互聯的設備運行數據采集,通過多種設備狀態(tài)的規(guī)則配置,支持從車間、產線、工位到設備逐級運行狀態(tài)監(jiān)控,可查看指定設備的報警、狀態(tài)等,實現異??焖俣ㄎ?,有效減少設備計劃外停機時長。

場景六

能源管理:數據驅動+透明管理精細化,引領綠色制造高質量發(fā)展

積極響應“雙碳”的數字化轉型將成為汽車零部件企業(yè)提升市場競爭力的新優(yōu)勢。聯友EMS實時采集監(jiān)控能源儀表數據和歷史數據,對儀表負荷閾值、工廠總目標用量等進行配置,超量異常情況進行實時自定義形式報警。系統(tǒng)主動生成能源報表,結合能源數據和業(yè)務數據,通過多角度/各層級/不同介質等分析能源改善點;使用智能算法實現能源精準預測,提前預知每日用量,確保企業(yè)能源高效使用,實現綠色制造。

場景七

生產運營:工廠中心化運營管控,實現數智化分析決策

生產運營幫助企業(yè)打通數字化轉型“最后一公里”。聯友制造運營平臺以數字化精益生產方法為指導,連接現場及各業(yè)務域數據,通過業(yè)務自主管理沉淀指標和閉環(huán)管理,基于指標樹構建的根因分析模型,快速定位異常原因,提示對策,敏捷響應市場變化,構建智能工廠指揮“大腦”。

聯友科技為某知名發(fā)動機工廠規(guī)劃四步走戰(zhàn)略路線,以系統(tǒng)有效性、易用性和擴展性為各階段目標,實現由構筑信息化基礎平臺到數字化管理的變革。通過MOM系統(tǒng)逐步完成制造過程管理信息化建設,實現生產穩(wěn)定化;構建互聯互通的制造全價值鏈一體化運營平臺,打造透明數字化工廠,實現該工廠核心業(yè)務全覆蓋,包含計劃管理、物流管理、品質管理、生產管理、設備管理、刀具管理等。后續(xù)將通過大數據建立故障預測模型等,促進該工廠實現全面數字化轉型。系統(tǒng)上線后,該工廠實現設備聯網100%、重點品質數據采集100%、備件成本下降1.6%、品質追溯效率單次減少20分鐘、OEE提升0.6%。

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(轉自:深圳市汽車電子行業(yè)協會)

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