基于語音識別的電子病歷輔助編輯系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
基于語音識別的電子病歷輔助編輯系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
【摘要】: 隨著信息科學(xué)技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用和相關(guān)政策的大力扶持,電子病歷的技術(shù)水平和應(yīng)用范圍都得到了長足發(fā)展;但是,近年來電子病歷的編輯模式并沒有相應(yīng)的突破,仍然停留在手動輸入的模式;作為醫(yī)療事故中解決爭端的重要法律依據(jù),電子病歷的法律效力也飽受質(zhì)疑。于此同時,人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,語音識別技術(shù)日漸成熟,現(xiàn)行的電子病歷系統(tǒng)卻沒有很好的利用這些發(fā)展成果。結(jié)合以上問題,本文調(diào)研了國內(nèi)外電子病歷系統(tǒng)的現(xiàn)狀和面臨的問題,根據(jù)實際需求,設(shè)計并實現(xiàn)了基于識別識別的電子病歷輔助編輯系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下:(1)基于語音識別技術(shù)的成熟應(yīng)用,本文提出對醫(yī)生診斷、治療和手術(shù)全過程進(jìn)行語音采集并轉(zhuǎn)換為文字傳輸?shù)诫娮硬v系統(tǒng)中,醫(yī)護(hù)人員通過本文設(shè)計的電子病歷輔助編輯系統(tǒng)整理病歷時只需粘貼相應(yīng)的文字并稍作修改即可完成病歷的編寫,實現(xiàn)了病歷編輯的半自動化,大大減小了醫(yī)護(hù)人員整理病歷的工作量,并在能一定程度上減少了由于醫(yī)護(hù)人員遺忘導(dǎo)致的病歷編輯差錯。(2)對可能識別錯誤的醫(yī)學(xué)詞匯就行智能糾錯。提出利用BLSTM模型對基于全拼音的醫(yī)學(xué)詞匯進(jìn)行定位的方法。(3)錄音文件時時打基于ANSI X9.95協(xié)議的可信時間戳,該協(xié)議在目前國內(nèi)廣泛使用的RFC3161時間戳協(xié)議基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴展,具有更高級別的安全性。通過這種方式可以證明該錄音文件在時間戳所示時間之前是真實存在的,使其具有不可偽造、不可抵,能夠還原并驗證真?zhèn)蔚哪芰?為可能發(fā)生的醫(yī)患糾紛留下可信證據(jù)。本文解決了電子病歷系統(tǒng)下的取證在適用性、合法性、規(guī)范性方面的不足和醫(yī)護(hù)人員整理電子病歷的低效問題,具有較高的研究意義和實際應(yīng)用價值。
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
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電子病歷系統(tǒng)的.doc
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