21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 林昀肖 北京報(bào)道 “在數(shù)智醫(yī)療蓬勃發(fā)展的今天，我們有很多機(jī)會(huì)，基于數(shù)字醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展，通過生成式AI預(yù)問診、自動(dòng)生成病歷、遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)警等，可以創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式，為患者帶來更好的服務(wù)?！痹诮张e行的2024京東健康年度醫(yī)生盛典上，武漢大學(xué)人民醫(yī)院精神衛(wèi)生中心主任醫(yī)師、教授王惠玲向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體表示。

當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)仍面臨著與過去長期相同的痛點(diǎn)，京東健康技術(shù)產(chǎn)品部總經(jīng)理李欣指出，在醫(yī)生端，醫(yī)生每天在出診、病房、科研等工作中十分忙碌；而在患者端，患者能夠接觸的醫(yī)療資源十分有限，同時(shí)，對(duì)其診前和診后的大量服務(wù)關(guān)注不夠。針對(duì)上述痛點(diǎn)，提供遠(yuǎn)程醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是解決方案之一，而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)離不開技術(shù)發(fā)展，其中包括大量工具和平臺(tái)建設(shè)，尤其在人工智能大模型時(shí)代，AI更有機(jī)會(huì)為遠(yuǎn)程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提供更好的解決方案。

回顧醫(yī)療服務(wù)模式的發(fā)展，王惠玲介紹，近30年來，在數(shù)字化驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療服務(wù)歷經(jīng)從1.0至4.0的發(fā)展階段。在2023年，生成式AI加速醫(yī)療服務(wù)模式4.0的邁進(jìn)，有望實(shí)現(xiàn)按療效價(jià)值付費(fèi)和更多居家治療，數(shù)字化和數(shù)智化工具也有望大幅提升服務(wù)效率。

在面臨眾多機(jī)遇的同時(shí)，王惠玲也指出，AI+醫(yī)療的發(fā)展同樣面臨諸多挑戰(zhàn)，其中包括倫理問題、準(zhǔn)確性驗(yàn)證，以及隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)，需要避免AI應(yīng)用中的偏見和歧視，通過研究和臨床試驗(yàn)確保應(yīng)用的有效性，并確?；颊咝畔踩?。“數(shù)智化應(yīng)用亟需醫(yī)學(xué)專家和科技專家深度合作，生成有效、有價(jià)值的醫(yī)療服務(wù)模式?！?/p>生成式AI加速醫(yī)療服務(wù)模式演進(jìn)

2020年以來，數(shù)字化技術(shù)+生成式AI為醫(yī)療賦能帶來豐富想象空間。王惠玲指出，數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步，包括數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字療法以及AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，無疑給人類生命健康的進(jìn)步提供了更多可能性。

王惠玲分析認(rèn)為，近30年來，醫(yī)療服務(wù)歷經(jīng)從1.0至4.0的發(fā)展階段，逐漸走向數(shù)字化時(shí)代。其中，1990-2007年的1.0時(shí)代是傳統(tǒng)醫(yī)療模式，以醫(yī)院為主，醫(yī)生是權(quán)威，給患者提供健康指導(dǎo)、診斷治療的信息。

到2007-2017年，進(jìn)入2.0的機(jī)器時(shí)代，這一時(shí)代的電子系統(tǒng)可以和不同部門間聯(lián)網(wǎng)。例如在醫(yī)保領(lǐng)域，可以收集各個(gè)醫(yī)院信息進(jìn)行管理；還如醫(yī)院的內(nèi)部醫(yī)療系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)臨床科室、機(jī)能檢查科室、收費(fèi)系統(tǒng)間部門的互聯(lián)互通。

從2017年開始，進(jìn)入3.0的積極互聯(lián)護(hù)理時(shí)代，也稱為積極主動(dòng)護(hù)理狀態(tài)，患者可以上網(wǎng)了解各種信息及相關(guān)評(píng)價(jià)，并與醫(yī)生進(jìn)行討論。患者因此能夠?qū)ψ陨斫】涤懈嗟牧私夂凸芾?，也能夠與醫(yī)生專業(yè)人員進(jìn)行有效溝通，為精準(zhǔn)醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療提供良好準(zhǔn)備。

如今，進(jìn)入4.0時(shí)代，AI生成式技術(shù)能夠?qū)ψ匀徽Z言進(jìn)行處理。王惠玲認(rèn)為，在科技進(jìn)步下，預(yù)期數(shù)字醫(yī)療服務(wù)模式4.0可以提供預(yù)防性、預(yù)測性的護(hù)理和診療。

關(guān)于服務(wù)模式4.0的優(yōu)勢，王惠玲介紹，首先是能夠按療效價(jià)值付費(fèi)，DRG臨床輔助知識(shí)系統(tǒng)與AI相結(jié)合，有可能能夠根據(jù)對(duì)患者提供的診療、療效和服務(wù)進(jìn)行付費(fèi)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療服務(wù)的更優(yōu)化的監(jiān)督管理；同時(shí)，患者可能更多進(jìn)行居家治療，在家較為方便地進(jìn)行預(yù)約、檢查和治療，尤其是給慢性疾病患者帶來更多便利，提高規(guī)范診療的可及性和依從性，從而改善患者的預(yù)后；此外，可以給醫(yī)生提供更好的數(shù)字化、智能化工具，使醫(yī)生的服務(wù)效率大幅提高。

當(dāng)前，基于GPT的生成式AI技術(shù)應(yīng)用廣泛，王惠玲指出，GPT-AI正在成為用戶首診窗口和慢病患者管理平臺(tái)。例如，梅奧醫(yī)院正在使用ChatGPT進(jìn)行預(yù)問診服務(wù)，機(jī)器人能夠跟患者進(jìn)行聊天并提供情緒支持；同時(shí)，數(shù)字生物標(biāo)志物的發(fā)展使遠(yuǎn)程監(jiān)測成為可能，尤其是可穿戴裝備的進(jìn)步，在精神心理疾病領(lǐng)域，可以通過語言和文本分析，以及日常身體活動(dòng)、社交活動(dòng)、在線活動(dòng)、睡眠、心電等數(shù)據(jù)的提供，對(duì)疾病進(jìn)行進(jìn)一步監(jiān)測和了解；此外，還可以將藥物與數(shù)字療法相結(jié)合，二者具有協(xié)同共生效應(yīng)，已有研究表明，其比傳統(tǒng)藥物治療療效更佳。

據(jù)王惠玲介紹，武漢大學(xué)人民醫(yī)院與京東健康進(jìn)行合作，通過采集包括影像學(xué)數(shù)據(jù)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)等臨床異構(gòu)數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)，基于多維度、多類型數(shù)據(jù)，同時(shí)針對(duì)抑郁癥、孤獨(dú)癥、阿爾茲海默病等疾病構(gòu)建知識(shí)圖譜。合作各方針對(duì)現(xiàn)有疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的構(gòu)建與驗(yàn)證，搭建精神疾病專用的PsyGPT，參與到AI技術(shù)與精神衛(wèi)生的結(jié)合中。

在未來，科技+醫(yī)療專家深度合作，利用數(shù)智化應(yīng)用，推動(dòng)基于價(jià)值的醫(yī)療服務(wù)新模式。然而，在面臨機(jī)會(huì)的同時(shí)，AI+醫(yī)療的發(fā)展同樣也面臨諸多挑戰(zhàn)，王惠玲指出，首先是可能出現(xiàn)的倫理問題，例如通過ChatGPT技術(shù)進(jìn)行自殺干預(yù)輔助系統(tǒng)的構(gòu)建，其中一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，對(duì)患者提出不好的假設(shè)或建議，患者出現(xiàn)問題如何解決？“這也是在人工智能時(shí)代需要控制和盡量避免的問題，在人工智能與醫(yī)學(xué)尤其是精神醫(yī)學(xué)結(jié)合的研究中，需要更多考慮倫理方面問題，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

其次，是準(zhǔn)確性與驗(yàn)證，王惠玲強(qiáng)調(diào)，AI+醫(yī)療是否有效、是否優(yōu)于傳統(tǒng)，還需要多一些質(zhì)疑，質(zhì)疑并非否定AI+醫(yī)療的意義，而是為了讓其走得更穩(wěn)更好?！巴瑫r(shí)，在過程中還要注意患者隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)問題，如何讓患者信息不被暴露，避免患者受到進(jìn)一步傷害，也是我們要面臨的挑戰(zhàn)?！?/p>

除此之外，王惠玲也認(rèn)為，在提高診療水平過程中，提供服務(wù)者即臨床醫(yī)生也是需要關(guān)注的對(duì)象?！昂芏嗑€下醫(yī)院都設(shè)有云醫(yī)院或互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，之所以運(yùn)行效果不夠理想，可能存在的原因中，也有醫(yī)生本身在線下已經(jīng)耗竭，再無時(shí)間為患者提供良好的線上服務(wù)，同時(shí)還面臨風(fēng)險(xiǎn)問題。醫(yī)生的時(shí)間和精力有限，在人工智能時(shí)代，為患者提供良好服務(wù)的同時(shí)，如何保護(hù)醫(yī)生的休息時(shí)間及健康，也是目前需要考慮的問題。”

除精神心理領(lǐng)域外，皮膚科疾病也是AI+醫(yī)療的探索方向之一。中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院皮膚科副主任醫(yī)師、副教授郭昊認(rèn)為，AI技術(shù)天然適合皮膚科，這是由于皮膚科疾病種類繁多，約有超過2500種，但同時(shí)，很多皮膚科疾病都有非常典型的皮膚表現(xiàn)和病理表現(xiàn)，典型病理的臨床圖片是很好的數(shù)據(jù)。“人通過見多識(shí)廣可以成為經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，而AI可以在短時(shí)間內(nèi)采集海量的典型臨床圖片和病理圖片，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注，進(jìn)行模型訓(xùn)練和識(shí)別，后續(xù)可以提升輔助診斷的精度?！?/p>

除此之外，郭昊也介紹，皮膚科醫(yī)生總體數(shù)量不足，臨床重復(fù)工作較多，而在皮膚病理等核心技術(shù)領(lǐng)域，醫(yī)生總量更是極缺。因此，AI技術(shù)在皮膚科的應(yīng)用場景也非常廣闊，應(yīng)用場景包括輔助診斷、病理分析、臨床研究思路挖掘、患者自助診斷等。

在發(fā)展前景巨大的同時(shí)，郭昊也指出，在當(dāng)前起步階段，AI技術(shù)同樣面臨一些困難和挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型遷移和復(fù)制、法律政策和倫理風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)前，在皮膚科治療領(lǐng)域已有多款A(yù)I產(chǎn)品上市，在線下服務(wù)醫(yī)患兩端，囊括輔助決策和自助檢測方向。其中，中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院與東北大學(xué)共同研發(fā)人工智能病理輔助診斷系統(tǒng)，郭昊介紹，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)8000萬的轉(zhuǎn)化，不僅局限于病理典型圖片的掃描，輔助診斷系統(tǒng)也會(huì)關(guān)注病理醫(yī)生重點(diǎn)關(guān)注的視野，對(duì)關(guān)鍵視野標(biāo)注關(guān)鍵信息，防止關(guān)鍵信息被稀釋，能夠提升未來的診斷精度。

此外，北京協(xié)和醫(yī)院也開發(fā)了面部疾病輔助診斷平臺(tái)、痤瘡嚴(yán)重程度分級(jí)智能評(píng)估平臺(tái)，以及皮膚影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。

在線上方面，郭昊也介紹，京東健康A(chǔ)I已經(jīng)覆蓋皮膚醫(yī)院問診的全鏈路。在護(hù)膚階段，AI智能評(píng)估提供包括膚質(zhì)測評(píng)和潛在問題檢測；在診療階段，能夠幫助患者優(yōu)化主訴，且能夠推薦給更為擅長該問題的醫(yī)生，同時(shí)，智能醫(yī)助能夠給醫(yī)生提供很多可能的鑒別診斷；在后續(xù)確診后，也會(huì)根據(jù)指南和現(xiàn)有臨床路徑，推薦優(yōu)選備用處方藥物。

除上述綜合性輔助診療系統(tǒng)外，針對(duì)皮膚科各細(xì)分疾病領(lǐng)域，近年來，也有多家國內(nèi)外企業(yè)布局AI檢測和健康管理工具。2023年8月，貝泰妮推出了AI科技與護(hù)膚相結(jié)合的祛痘新品牌——貝芙汀，提出“分級(jí)定制精準(zhǔn)抗痘”的模式和理念，利用AI技術(shù)科學(xué)分級(jí)，定制痤瘡解決方案。

2023年6月，由中國罕見病聯(lián)盟皮膚罕見病專業(yè)委員會(huì)發(fā)起，北京協(xié)和醫(yī)院皮膚科主任晉紅中領(lǐng)銜，勃林格殷格翰參與支持的中國首個(gè)泛發(fā)性膿皰型銀屑?。℅PP）人工智能輔助識(shí)別工具發(fā)布。該微信小程序，分別設(shè)有患者端和醫(yī)生端，數(shù)據(jù)庫直接來源于1000張真實(shí)的GPP患者患處的皮膚照片，結(jié)合人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到85%以上。

此外，荷蘭SkinVision公司開發(fā)皮膚癌癥預(yù)防和管理APP，可以計(jì)算皮損情況和皮膚組織分形維數(shù)，構(gòu)建各生長模式的組織結(jié)構(gòu)圖，指引患者追蹤皮膚斑點(diǎn)，具有很高靈敏度和特異性，對(duì)于高度可疑皮膚癌的患者，可以主動(dòng)推送至專科醫(yī)生。

在2023年歐洲皮膚病學(xué)和性病學(xué)會(huì)年會(huì)中，研究人員展示了一項(xiàng)AI輔助臨床診斷在檢測皮膚癌方面的準(zhǔn)確性，該研究是基于2.2萬名患者在2.6年期間的數(shù)據(jù)和臨床實(shí)踐。驗(yàn)證結(jié)果顯示，AI在檢測各種類型皮膚癌，包括癌前病變和黑色素瘤方面表現(xiàn)出極高的靈敏度，達(dá)到99.5%準(zhǔn)確度，對(duì)癌前病變的檢測準(zhǔn)確度為92.5%。

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