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婚姻、生育史和晚年身體健康軌跡

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2024年12月18日 09:24

原創(chuàng) 張婧文宋月萍定量群學(xué)

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O'Flaherty M, Baxter J, Haynes M, Turrell G. The Family Life Course and Health: Partnership, Fertility Histories, and Later-Life Physical Health Trajectories in Australia. Demography. 2016 Jun;53(3):777-804. doi: 10.1007/s13524-016-0478-6. PMID: 27189018.

一、引言

婚姻和生育與多種健康結(jié)果相關(guān)(Carr和Springer 2010; Umberson等，2010)。目前，大多數(shù)研究僅關(guān)注當(dāng)期家庭狀況與健康之間的關(guān)聯(lián)，或是家庭狀況變化導(dǎo)致的短期健康變化。這些分析難以檢驗(yàn)生命歷程中個(gè)體生理、社會適應(yīng)和心理發(fā)展對健康的長期影響。近年來，一些基于生命歷程視角的研究開始將婚姻與生育的動(dòng)態(tài)軌跡與遠(yuǎn)期健康結(jié)果建立聯(lián)系（Elder 1985; Elder和Giele 2009，Kuh和Ben-Shlomo 2004; Kuh等，2003; Lynch和Smith 2005）。本研究旨在分析結(jié)婚、離婚、生育等生命事件及其發(fā)生時(shí)機(jī)，并識別典型的家庭生命軌跡，并探究家庭生命軌跡與晚年健康之間的關(guān)系。

現(xiàn)有研究大多關(guān)注婚姻史或生育史對健康的獨(dú)立影響。然而，一些證據(jù)表明婚姻和生育軌跡相互關(guān)聯(lián)并共同影響健康。Macmillan和Copher(2005)認(rèn)為，婚姻史與生育史密不可分，因?yàn)閭€(gè)體在婚姻與育兒過程中所需的資源和所扮演的角色既可能互補(bǔ)也可能相互矛盾。一些實(shí)證研究也證實(shí)了這個(gè)觀點(diǎn)。Alter等人(2007)發(fā)現(xiàn)高生育率導(dǎo)致了年輕喪偶女性的高死亡率，但這種影響隨著喪偶女性的年齡增長而減弱。Kravdal等人（2012）發(fā)現(xiàn)胎次和婚姻史的交互作用，以及生育和婚姻事件的時(shí)間先后順序與死亡率有關(guān)。因此，理論和實(shí)證研究均表明仍需進(jìn)一步探究婚姻和生育軌跡如何共同影響健康。

本研究基于生命歷程理論，探究18歲到50歲間婚姻與生育軌跡對晚年身體健康的影響。作者通過多渠道序列分析法識別典型家庭生命軌跡，并在分組過程中充分考量生育與婚姻事件發(fā)生情況、發(fā)生頻率、發(fā)生時(shí)機(jī)等重要特征。

二、方法

本研究使用澳大利亞家庭、收入、就業(yè)追蹤調(diào)查的前十一期數(shù)據(jù)（2001-2011）。樣本選取為基線調(diào)查時(shí)50歲以上的樣本，最終樣本量為4615人。

本研究因變量為身體健康，并通過SF-36量表進(jìn)行測量。自變量為家庭生命軌跡類別，利用回溯性調(diào)查中15-50歲的婚姻、生育信息通過多渠道序列分析進(jìn)行構(gòu)建。

本研究共分為兩步：第一，通過序列分析將不同的生育和婚姻軌跡進(jìn)行分組。序列分析可以高效地將類似家庭生命軌跡歸類，識別具有理論意義的軌跡特征（生育、結(jié)婚、離婚等事件的發(fā)生情況與發(fā)生時(shí)機(jī)），并將其與晚年健康建立聯(lián)系。由于家庭生命軌跡具有多個(gè)維度，因此使用序列分析法中較為前沿的“多渠道序列分析”對家庭生命軌跡進(jìn)行分組（Gabadinho等人，2011; Gauthier等人，2010）。本研究共設(shè)定了五個(gè)反映生育和婚姻史的不同方面渠道，包括：1）婚姻狀態(tài)（已婚、未婚）；2）累計(jì)婚姻轉(zhuǎn)變發(fā)生次數(shù)，婚姻轉(zhuǎn)變包含結(jié)婚和婚姻破裂（離婚、分居或喪偶）；3）親生子女?dāng)?shù)；4）與當(dāng)前配偶生育的0-14歲子女?dāng)?shù)；5）非婚生育或與前任配偶生育的0-14歲子女?dāng)?shù)。每個(gè)渠道都有都包含33個(gè)從18歲到50歲每一歲的狀態(tài)。進(jìn)行多渠道序列分析首先需要測量不同序列兩兩之間的相似性（距離），并構(gòu)建距離矩陣。本研究使用Hamming distance以及自定義的轉(zhuǎn)換矩陣來測量軌跡間的距離。在設(shè)定轉(zhuǎn)換矩陣時(shí)，作者賦予首次發(fā)生的家庭生命事件(生育、結(jié)婚、婚姻破裂)較高權(quán)重。接著，多渠道序列分析將對距離矩陣進(jìn)行聚類分析，從而將相近的家庭生命軌跡分為一組。本研究采用層次聚類法對家庭生命軌跡分組，并通過可視化、聚類質(zhì)量指標(biāo)、理論分析、判別分析等方法最終確定聚類個(gè)數(shù)。最終作者選擇14個(gè)聚類個(gè)數(shù)作為聚類分析的最優(yōu)解。

第二，利用潛變量增長曲線模型（Bollen和Curran，2006）對被訪者2001年至2011年的身體健康軌跡進(jìn)行建模。作者最初擬合了四個(gè)模型，以測試家庭生命軌跡組別、性別、年齡和身體健康之間不同的關(guān)系，并通過AIC值選擇了最佳模型（Akaike，1974）。最終模型通過控制更多人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量來改進(jìn)此前的模型。

三、結(jié)果與討論

本研究識別的十四種家庭生命軌跡如圖1所示：前五組都是較為傳統(tǒng)的家庭生命軌跡，每組成員大多僅經(jīng)歷一次婚姻，組間的差異在于結(jié)婚的時(shí)間和孩子的個(gè)數(shù)，成員人數(shù)共占總樣本的70.7%。第六組為典型的晚婚晚育軌跡。第七組成員大多具有未婚先孕的經(jīng)歷。第八組成員雖然結(jié)婚但終身未育，而第九組成員則未婚未育。最后六組成員均有婚姻破裂或再婚的經(jīng)歷。

圖1：家庭生命軌跡分年齡狀態(tài)分布圖

作者分析表明，家庭生命軌跡對男性身體健康具有持久影響，這種影響取決于重要生命時(shí)間的發(fā)生及時(shí)機(jī)。例如，婚姻破裂（特別是在年輕時(shí)經(jīng)歷婚姻破裂）、終身未婚、較早結(jié)婚生子都對男性的健康產(chǎn)生不利影響。個(gè)體生命早期特征不能完全解釋這種影響。雖然本文并未檢驗(yàn)家庭生命軌跡對男性身體健康的影響機(jī)制，但分析表明該影響是通過婚姻而非生育而產(chǎn)生作用的。對于男性而言，在“按時(shí)”結(jié)婚生子的基礎(chǔ)上，婚姻持續(xù)時(shí)間越長，健康狀況越好。較早結(jié)婚生子對健康的負(fù)面影響可能原因早婚的夫婦缺乏足夠的資源以應(yīng)對生活的挑戰(zhàn)。

此外，作者發(fā)現(xiàn)家庭生命軌跡對女性身體健康的影響較少。在控制了早期家庭、健康和社會經(jīng)濟(jì)特征之后，只有經(jīng)歷婚姻破裂和具有高生育水平的女性群體健康狀況較差。而經(jīng)歷了標(biāo)準(zhǔn)家庭生命軌跡的女性健康水平則沒有明顯差異。這一發(fā)現(xiàn)不同于以往的研究結(jié)論，差異的原因可能在于本文關(guān)注整體的生命軌跡而非孤立的生命事件。

小結(jié)

序列分析法是生命史分析中較為前沿的方法，在近年來廣泛應(yīng)用于家庭、就業(yè)、健康等不同領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的回歸方法相比，序列分析關(guān)注個(gè)體生命歷程的整體特征與多樣性，能夠同時(shí)考慮生命歷程的不同時(shí)間維度（時(shí)機(jī)、時(shí)長和順序），而非僅關(guān)注某一孤立的生命事件。本研究是應(yīng)用序列分析法的典型范例，原文中詳細(xì)描述了這一方法參數(shù)設(shè)定的細(xì)節(jié)，對今后家庭與健康的研究具有較強(qiáng)的借鑒作用。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于充分考慮了婚姻與生育史的緊密聯(lián)系，通過多渠道序列分析對家庭生命歷程中的不同維度進(jìn)行同時(shí)分析。此外，本研究還結(jié)合了另一較為前沿的追蹤數(shù)據(jù)分析方法“潛變量增長曲線模型”，分析了家庭生命軌跡對身體健康的影響，這一方法可以估計(jì)健康的“動(dòng)態(tài)變化”，豐富了我們對晚年健康不平等的認(rèn)識。

導(dǎo)讀人丨張婧文宋月萍

編輯丨魏言伊

原標(biāo)題：《婚姻、生育史和晚年身體健康軌跡》

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（題圖來源：視覺中國）

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