核心觀點(diǎn)：
1.老齡化、醫(yī)療資源不足、影像缺口使醫(yī)生面臨很大壓力，由此政策支持國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用，當(dāng)前已有70個AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲得了三類證。在經(jīng)歷一段發(fā)展后，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品來到了優(yōu)化階段，根據(jù)億歐預(yù)測，2023年人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場規(guī)模為24億元。
2.AI醫(yī)學(xué)影像等醫(yī)療人工智能已進(jìn)入變局，產(chǎn)品種類增多，但研發(fā)投入與收益不一定匹配。產(chǎn)品生命周期管理成為企業(yè)成敗關(guān)鍵，包括科研基礎(chǔ)、臨床評價、商業(yè)落地和生態(tài)格局。企業(yè)應(yīng)理性、謹(jǐn)慎、綜合評估產(chǎn)品未來市場空間，避免時間和資金浪費(fèi)。
3.梳理AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)七個生態(tài)路線。即（1）構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（2）構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（3）構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（4）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線；（5）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線；（6）構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（7）構(gòu)建便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線
4.未來趨勢中，生成式人工智能將給AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)帶來指數(shù)級增長，而綜合類的醫(yī)學(xué)人工智能模型與醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的結(jié)合將釋放巨大的潛力。因此，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)將依托生態(tài)路線加速自身造血速度，提升商業(yè)化落地的能力。
報告內(nèi)容摘要：
截至2023年7月，已有70個人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲得三類證，涵蓋了13種類型
獲證產(chǎn)品從診療流程上涵蓋了輔助診斷以及輔助治療兩大類，其中輔助診斷包含了冠脈、肺結(jié)節(jié)、骨折/骨齡以及眼底等部位；輔助治療主要包含了放射治療的相關(guān)產(chǎn)品。
由于AI技術(shù)在識別復(fù)雜的血管環(huán)境上具有一定優(yōu)勢，因此其在頭頸、冠脈部位擁有廣泛的應(yīng)用場景，截至2023年7月，共有13個AI+冠脈產(chǎn)品和6個AI+顱內(nèi)/頭頸產(chǎn)品獲得了三類證，近兩年獲證速度高于其他部位。
2022-2023年，AI+放射治療產(chǎn)品集中獲證，AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場景向治療延伸。截至2023年7月，共有6個產(chǎn)品獲得三類證，其中包括2個放射治療輪廓勾畫軟件以及4個放射治療計劃軟件。
2020-2023年，骨折/骨齡產(chǎn)品密集拿證，其對于基層醫(yī)療內(nèi)檢查檢驗的輔助價值已基本得到驗證。
2022-2023年，共有4款A(yù)I+內(nèi)窺鏡產(chǎn)品密集拿證。人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助檢測的部位應(yīng)用有所拓展。AI技術(shù)在實(shí)時動態(tài)醫(yī)學(xué)影像中病灶的捕捉和應(yīng)用價值得到驗證。
AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品應(yīng)用仍有提升空間，產(chǎn)品優(yōu)化和生命周期管理是關(guān)鍵。
雖然密集獲證，但產(chǎn)品應(yīng)用仍有較大提升空間。2022年醫(yī)院影像科的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，影像科醫(yī)生認(rèn)為當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品存在的最大問題是實(shí)際可應(yīng)用的產(chǎn)品少。AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的融合擁有更大的潛力，在減輕醫(yī)生工作壓力提升工作效率以及突破醫(yī)學(xué)難題等方面，仍有較大的發(fā)展空間，由此，億歐認(rèn)為AI醫(yī)學(xué)影像軟件在產(chǎn)品優(yōu)化上存在較大空間。同時AI醫(yī)學(xué)影像算法監(jiān)管逐漸完備，由此，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展到產(chǎn)品優(yōu)化階段，此階段產(chǎn)品更加注重融入影像檢查流程、企業(yè)自建商務(wù)團(tuán)隊所能提高AI影像軟件的服務(wù)質(zhì)量及企業(yè)間的產(chǎn)品價值逐步拉開的距離。
當(dāng)前以AI醫(yī)學(xué)影像為首的醫(yī)療人工智能在全球及中國均以進(jìn)入變局已經(jīng)發(fā)生，產(chǎn)品的種類出現(xiàn)了扎堆拿證上市的情況，參考創(chuàng)新藥或仿制藥的案例，密集的研發(fā)及上市使得企業(yè)并不一定可以獲得良好的收入預(yù)期。企業(yè)的研發(fā)投入能否在有限的時間內(nèi)收回并獲得盈利，已成為其最核心的問題。產(chǎn)品生命周期管理將成為企業(yè)成敗關(guān)鍵，理性、謹(jǐn)慎、綜合評估一個產(chǎn)品未來的市場空間，有助于企業(yè)避免時間與資金的浪費(fèi)。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司在AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期階段，通過七個生態(tài)路線構(gòu)建完整的人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)。
在人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期階段，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司主要關(guān)注開發(fā)和推出針對特定醫(yī)學(xué)影像任務(wù)的人工智能產(chǎn)品在科研、臨床、商業(yè)以及生態(tài)搭建之初的形態(tài)。然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的不斷積累，人們開始意識到單一產(chǎn)品的局限性。于是，人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析應(yīng)運(yùn)而生。這一新的發(fā)展方向旨在構(gòu)建一個完整的人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)，使不同的人工智能產(chǎn)品能夠相互配合和協(xié)同工作。通過人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技公司可以更好地整合各種人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，形成一個完整的解決方案。
基于此，億歐梳理了AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)七個生態(tài)路線。即（1）構(gòu)建手術(shù)機(jī)器人+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（2）構(gòu)建醫(yī)療信息化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（3）構(gòu)建診療一體化+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（4）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像出海的生態(tài)路線；（5）構(gòu)建人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)保的生態(tài)路線；（6）構(gòu)建消費(fèi)者端人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線；（7）構(gòu)建便攜設(shè)備+人工智能醫(yī)學(xué)影像生態(tài)路線。
人工智能醫(yī)學(xué)影像代表企業(yè)案例：
醫(yī)準(zhǔn)智能：AI賦能·讓影像發(fā)揮最大臨床價值
北京醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司成立于2017年，專注于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷。是該領(lǐng)域的第一家國家級專精特新小巨人企業(yè)，也是首家將二維圖片檢測技術(shù)與三維動態(tài)視頻實(shí)時檢測技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像的AI公司。提供了CT、磁共振、乳腺機(jī)、DR、超聲等多種醫(yī)療影像設(shè)備的智能診斷解決方案，讓影像發(fā)揮出最大臨床價值。
深睿醫(yī)療：深睿醫(yī)生，讓看病不再困難
深睿醫(yī)療成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均設(shè)有獨(dú)立運(yùn)營公司，是國家高新技術(shù)企業(yè)，致力于通過突破性的人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的解決方案。目前深睿醫(yī)療產(chǎn)品遍布全國30多個省市，整體業(yè)務(wù)持續(xù)上揚(yáng)，為數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供人工智能服務(wù)，包括AI的輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患者服務(wù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)。未來，深睿醫(yī)療將繼續(xù)腳踏實(shí)地，砥礪前行，不斷拓寬多元化的AI產(chǎn)品應(yīng)用場景，打造更多的新場景、新模式，填補(bǔ)行業(yè)空白，為未來健康貢獻(xiàn)智慧力量，助力 “健康中國2030，開啟醫(yī)療AI發(fā)展新篇章。
柏視醫(yī)療：以臨床需求為導(dǎo)向，AI賦能腫瘤精準(zhǔn)治療
柏視醫(yī)療成立于2017年5月， 是國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療人工智能技術(shù)引領(lǐng)者和技術(shù)提供商，在基于醫(yī)學(xué)影像的人工智能輔助腫瘤放療和手術(shù)治療領(lǐng)域的多項技術(shù)處于國際或國內(nèi)領(lǐng)先水平。 柏視醫(yī)療主營業(yè)務(wù)是研發(fā)和銷售醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助治療流程軟件和硬件并提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)，提供腫瘤的多學(xué)科、多病種、多模態(tài)的人工智能輔助精準(zhǔn)治療全流程解決方案。與國際、國內(nèi)頂級醫(yī)療科技公司如飛利浦、醫(yī)科達(dá)、中核集團(tuán)海得威、聯(lián)通、諾亞醫(yī)療、東軟等戰(zhàn)略伙伴共同創(chuàng)新、攜手提升智慧腫瘤治療水平。
聯(lián)影智能：以高端全維醫(yī)療 AI 創(chuàng)新，推動生命健康大同
聯(lián)影智能于 2017 年底成立于上海，依托聯(lián)影集團(tuán)高性能的軟硬件技術(shù)平臺與資源優(yōu)勢，已成為一家能夠提供多場景、多疾病、全流程、一體化智能解決方案的醫(yī)療 AI 企業(yè)，賦能設(shè)備、臨床及科研，覆蓋院級管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準(zhǔn)診療、個人健康管理等多個 AI 應(yīng)用場景，以高端全維醫(yī)療AI創(chuàng)新，推動生命健康大同。截至目前，聯(lián)影智能已完成 40 余款 AI 應(yīng)用研發(fā)，產(chǎn)品落地全國 1700 余家醫(yī)院 ，貫穿診療全流程。
數(shù)坤科技：為醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)智化發(fā)展“智”造引擎
數(shù)坤科技是世界領(lǐng)先的智慧醫(yī)療健康科技平臺，堅持用中國原創(chuàng)、全球引領(lǐng)的技術(shù)為醫(yī)療健康行業(yè)提供智慧產(chǎn)品及創(chuàng)新解決方案。數(shù)坤科技致力于構(gòu)建全球領(lǐng)先醫(yī)療健康大腦“數(shù)字人體”，針對心腦血管疾病和腫瘤等重大常見病和慢病，自主研發(fā)了覆蓋疾病篩查、輔助診斷、治療決策全流程的“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合，并成功應(yīng)用于智慧影像、智慧手術(shù)、智慧健康三大領(lǐng)域。
以上為億歐智庫《2023年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生態(tài)路線研究報告》的部分摘要，更多詳細(xì)內(nèi)容請見億歐智庫《2023年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生態(tài)路線研究報告》完整版。
