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AI 和醫(yī)學(xué)成像

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月17日 06:17
行業(yè) 醫(yī)療健康生命科學(xué) Medical Imaging

簡介 用例 解決方案 資源 合作伙伴 開始使用 簡介 用例 解決方案 資源 合作伙伴 開始使用

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借助 AI 增強型醫(yī)學(xué)影像改善診斷、治療和研究

AI 正在迅速崛起,成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的一項變革性技術(shù)。尤其是在醫(yī)學(xué)成像方面,研究人員正在使用計算機視覺進行準確的早期檢測、醫(yī)學(xué)分類以及先進的自動化 3D 分割。這些模型正在幫助臨床醫(yī)生和研究人員簡化成像工作流程,以發(fā)現(xiàn)隱藏的見解、提高工作效率,并連接多模態(tài)患者信息,以便更深入地了解病情。

AI 在醫(yī)學(xué)成像中的五大用途

從自動化工作流程到提高處理速度和圖像質(zhì)量,AI 可以通過多種方式幫助檢測和診斷疾病。

用例

了解 AI 如何革新醫(yī)學(xué)影像

多模態(tài)生成式 AI

多模態(tài)生成式 AI 涉及使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)從多個來源和模式 (例如 CT、MRI 和超聲波掃描) 生成高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像。通過利用每種模式的優(yōu)勢,這種方法可以提高醫(yī)學(xué)成像的準確性,并使診斷和治療規(guī)劃更加準確。

Image courtesy of Mount Sinai and East River Imagings放射學(xué)中的 AI

在放射學(xué)領(lǐng)域,機器學(xué)習(xí)算法和計算機視覺可以幫助分析醫(yī)學(xué)影像,幫助放射科醫(yī)生檢測、診斷和治療疾病,這有可能提高醫(yī)學(xué)影像的準確性、速度和效率,改善患者的治療效果并降低醫(yī)療成本。

Image courtesy of Neurosurgical Atlas數(shù)字病理學(xué)中的 AI

深度學(xué)習(xí)有助于完成圖像分割、組織重建和疾病分類等任務(wù),從而提高病理診斷的準確性和效率。借助 AI 技術(shù),病理學(xué)家可以更快速、更準確地分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集,解釋疾病背后的生物學(xué)洞見,最終改善患者的治療效果。

解決方案

適用于醫(yī)療健康研究的開源 AI 框架

在使用 AI 驅(qū)動的醫(yī)學(xué)成像時,擁有涵蓋端到端工作流程的工具非常重要。作為一個基于 PyTorch 的開源框架,MONAI 是一個單一的醫(yī)療 AI 平臺,匯集了智能數(shù)據(jù)標記和注釋、訓(xùn)練和推理、臨床部署規(guī)范以及 AI 和醫(yī)學(xué)研究社區(qū)的最佳實踐,以確保 AI 結(jié)果轉(zhuǎn)化為有效的臨床決策支持。因此,MONAI 可幫助醫(yī)療健康系統(tǒng)更輕松地實施醫(yī)療 AI,獲得醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的情景意識,并為一線臨床醫(yī)生提供統(tǒng)一的體驗。

資源

深入研究醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能

視頻

博客

成功案例

NVIDIA On-Demand

使用生成式 AI 創(chuàng)建無限的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)

用于醫(yī)學(xué)成像的生成式 AI 可以創(chuàng)建大量人體解剖合成圖像。這些大型合成數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練通用 AI 模型,這些模型可以從不斷發(fā)展的患者數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),同時保護患者隱私。了解用于構(gòu)建和部署醫(yī)療 AI 的框架 MONAI 以及倫敦國王學(xué)院、西奈山和東河成像等合作伙伴如何使用生成式 AI 研究疾病,并使 AI 決策和預(yù)測更加準確、可靠和安全。

了解 NVIDIA 醫(yī)療健康合作伙伴

我們?yōu)獒t(yī)療健康行業(yè)提供的解決方案不僅限于產(chǎn)品。我們的合作伙伴隨時準備在各個層面協(xié)助您的組織構(gòu)建和執(zhí)行變革性的 AI 策略、產(chǎn)品和服務(wù)。

開始使用

采取后續(xù)措施

了解如何釋放您的業(yè)務(wù)潛力

NVIDIA 技術(shù)和我們在多個領(lǐng)域的創(chuàng)新者可以幫助您推動組織的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和未來。

探索實現(xiàn)組織目標的培訓(xùn)

NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心 (DLI) 提供 AI、加速計算和加速數(shù)據(jù)科學(xué)方面的實操培訓(xùn)。

開發(fā)應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)的解決方案


NVIDIA 提供對數(shù)百個 GPU 加速容器、模型和 SDK 的訪問權(quán)限,這些都是使用 NVIDIA 技術(shù)成功構(gòu)建應(yīng)用程序所需的工具。

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