業(yè)務健康管理—領跑IT運維新趨勢
01 業(yè)務健康運行是重中之重
隨著全球數字化程度越來越高,各行各業(yè)對IT系統的依賴性逐漸增加,運維保障已成為組織運營管理和發(fā)展的重要環(huán)節(jié),IT業(yè)務健康、穩(wěn)定、連續(xù)性運行已經成為組織持續(xù)發(fā)展的關鍵基礎保障。
近年來,出現了一些因為IT業(yè)務問題對企業(yè)發(fā)展造成負面影響的案例。而就在最近,2024年7月19日,無數臺電腦突然在短時間內集中崩潰,原因是微軟公司旗下部分應用和服務出現訪問延遲、功能不全或藍屏無法訪問。受此影響的涉及美國、日本、澳大利亞、新西蘭、印度等很多國家。不僅個人電腦,包括醫(yī)院、銀行、航空、鐵路、零售、公共服務等眾多關鍵行業(yè)的電腦系統也都出現“藍屏”無法使用,導致全球性的IT系統故障。
隨后微軟公司進行了緊急排查,最終確定了故障原因為“CrowdStrike的一次更新導致多個IT系統出現故障?!蓖饷綄⒋耸录Q為“史上最大規(guī)模的IT故障”,馬斯克公開責問微軟公司CEO,稱這是“史上最大的IT失敗”。雖然目前微軟公司和CrowdStrike公司已在全力修復,但預計全部恢復正常至少需要數周的時間。事故后CrowdStrike公司美股盤前大跌超18%,微軟公司跌超2%。
幸運的是,中國企業(yè)的電腦幾乎未受影響。但以此案例為鑒,可促改促治,加強警示。當IT系統出現故障或者問題時,不僅僅是對企業(yè)的業(yè)務造成直接的損失,同時對市場價值、市場影響力、用戶滿意度等多方面都會造成負面影響。
02 業(yè)務健康分析可保障于未形
分析以上事故原因可以看出,IT系統運行仍存在漏洞、日常監(jiān)控被動或無助、工具仍不能解決問題,那么如何破局以降低IT系統宕機或者可用性、連續(xù)性下降的風險呢?
進入云原生時代后,應用的構建部署與運行時基礎設施都發(fā)生了翻天覆地的變化,技術架構微服務化、運行時環(huán)境容器化、業(yè)務系統依賴關系復雜化,運行實例生命周期短,規(guī)模大;服務自動注冊發(fā)現,監(jiān)控也隨著實時動態(tài)調整。傳統的監(jiān)控管理以及運維思路,以事件驅動的形式觀察系統的方式已無法適應當前IT環(huán)境運行保障、運營管理的要求。
明易達借鑒參考了我國“中醫(yī)治未病”的哲學思想,結合西醫(yī)指標量化管理的思維邏輯,結合多年來在金融、央國企等行業(yè)客戶的項目經驗,創(chuàng)新地研究出了“AI+行業(yè)運維知識體系指標”的業(yè)務健康分析系統。系統將企業(yè)的業(yè)務健康分析場景內置,提供圖形化的模型調整能力,可快速接入各類采集能力,形成企業(yè)專有的分析場景,實現IT系統的“未病先防、未病先治”,從而降低IT宕機風險,保障業(yè)務連續(xù)性、健康穩(wěn)定運行。
03 業(yè)務健康分析系統的設計思路
明易達的業(yè)務健康分析系統,可通過數據采集層的日志、鏈路、指標監(jiān)控等遙感技術對數據進行采集;通過數據存儲層的大數據技術對數據進行加工和治理形成指標關系網絡;最終以可視化形式呈現和AI的方式分析數據,幫助用戶快速定位數據異常的影響和根因,并提供緊急度、優(yōu)先級和解決方案等輔助信息。
明易達的業(yè)務健康分析系統具體功能如下:
① 數據采集
與業(yè)務健康緊密相關的指標數據分別是日志數據(Logging)、鏈路數據(Tracing)和指標數據(Metric)。明易達業(yè)務健康分析系統內置了強大的日志、鏈路、指標數據采集工具,同時也支持對接用戶已有系統的指標數據進行采集。
② 數據儲存
數據建模:采集后的數據將通過系統圍繞資源進行關系數據建模,所有的監(jiān)控數據,都是對某一個配置實體的描述,同一實體的觀測數據,可以通過實體進行關聯,例如通過日志上記錄的 IP 找到對應的監(jiān)控指標。IT 系統是各類實體結合起來完成某些特定功能,因此同一類型的實體、不同類型的實體之間或多或少存在著一些關系。
數據接入:支持多類型的數據接入能力,可通過圖形化方式對不同類型的數據進行接入和標準化。
③ 應用與展示
觀測體系的最上層是應用與展示,是采集數據的基礎應用,也是當前企業(yè)主要的應用場景。將復雜的數據以圖或表的形式展示出來,是面向用戶最為直觀的呈現,便于運維人員快速了解應用狀態(tài),以做出判斷或預測。同時可提供低代碼的監(jiān)控圖標和UI配置能力。對于監(jiān)控數據的嘗試盡可能多的將日志、鏈路、指標三者的數據進行關聯,使同一個應用不同維度的事件立體化的展示出來。
④ AIOps
觀測成果和智能化層定義為 AIOps要建設的內容。AIOps是將人工智能和大數據應用于運維的場景,輔助運維實現自動化、智能化,以達到無人值守亦能保證業(yè)務服務高效穩(wěn)定運行的目的。
04 業(yè)務健康分析系統的建設效果
明易達的業(yè)務健康分析系統,通過場景化分析能力的建設,將用戶工作重心從原有的、復雜的、高門檻的指標分析工作,轉移到解決問題的本身,只需一個門戶頁面即可完成大部分的隱患處理工作,更高效地提升業(yè)務健康度和穩(wěn)定度。
① “一圖”掌握全局
首頁“一張圖”,顯示關注系統、重要系統或者健康問題排名前五的系統健康情況,同時可以聯動每個系統健康問題產生原因,以評分的形式,讓用戶不需要通過分析各類指標就可以快速定位系統“亞健康”狀態(tài)。
② AI簡化診斷
用戶設定健康指標,基于行業(yè)知識經驗庫和AI總結健康影響,進行綜合分析形成個性化的指標體系,代替?zhèn)鹘y模式下用戶執(zhí)行指標分析操作,在眾多的異常事件中快速定位風險高和影響大的事件。
③ AI輔助預防
將日志、基礎監(jiān)控、APM等告警綜合、關聯分析,統一展示,幫助用戶全面地了解業(yè)務的運行概況,快速定位復雜問題,并提供AI分析結果和癥狀處置建議,簡化IT“亞健康”改善修復難度。

④ 內置多重工具
系統內置基礎設施監(jiān)控、應用性能監(jiān)控、日志監(jiān)控、巡檢管理、撥測壓測管理等工具,可由專業(yè)人員任選進行故障診斷。
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