原創(chuàng) 柳葉刀 柳葉刀TheLancet 

“《柳葉刀-老齡健康》（The Lancet Healthy Longevity）發(fā)表一項(xiàng)最新的全球疾病負(fù)擔(dān)研究 ，通過對GBD 2019進(jìn)行系統(tǒng)性分析，測量了全球、區(qū)域和國家的骨折發(fā)病率、患病率和健康壽命損失年（YLDs）。相關(guān)評論指出，COVID-19大流行對這些結(jié)果的影響不容忽視。預(yù)期壽命的下降是否會降低老年人群中的骨折負(fù)擔(dān)？這一大流行會因?yàn)榫米粍雍腕w重增加而導(dǎo)致更多的骨折嗎？這些是未來GBD研究需要提供的答案?！?/p>

全球疾病負(fù)擔(dān)、傷害及風(fēng)險(xiǎn)因素研究（GBD）是一項(xiàng)系統(tǒng)的科學(xué)研究，旨在按年齡、性別和地理區(qū)域量化疾病、傷害和危險(xiǎn)因素所造成的健康損失的相對大小。[1]《柳葉刀-老齡健康》（the Lancet Healthy Longevity）近日發(fā)表了“GBD協(xié)作網(wǎng)”（the GBD Collaborator Network），首次描述了從1990年到2019年，骨折新增和累積的病例絕對數(shù)、骨折的發(fā)病率和患病率，以及骨折后的傷殘壽命損失年（years lived with disability, YLDs）。[2]既往關(guān)于全球范圍內(nèi)骨折發(fā)病率的大多數(shù)研究主要集中在髖部骨折（hip fracture）。

GBD 2019骨折聯(lián)盟（the GBD 2019 Fracture Collaborators）報(bào)告的系統(tǒng)性分析表明，全球范圍內(nèi)，骨折導(dǎo)致了巨大負(fù)擔(dān)，2019年，骨折新發(fā)病例數(shù)量為1.78億（95%不確定性區(qū)間[UI]162-196），骨折累積病例數(shù)量為4.45億（428-484），因骨折導(dǎo)致的YLDs為2580萬（17.8–35.8）。[2]好消息是，自1990年以來，年齡標(biāo)化的骨折總發(fā)病率下降了9.6%，年齡標(biāo)化的患病率下降了6.7%，年齡標(biāo)化的YLDs率下降了8.4%。然而，發(fā)病的絕對病例數(shù)增加了33.4%，患病的絕對病例數(shù)增加了70.1%，同時YLDs隨之增加了65.3%。這些估值反映了骨折隨著年齡的增長而增多，以及全球迅速向老齡化社會的轉(zhuǎn)變。

這些數(shù)據(jù)之所以重要，有幾個原因：GBD自1994年最初發(fā)布以來，持續(xù)擴(kuò)大其范圍。[3]GBD 2019涉及204個國家和地區(qū)，目前包括世衛(wèi)組織所有成員國。關(guān)于髖部骨折發(fā)生率，許多高收入國家的數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)布；然而，GBD 2019包括許多數(shù)據(jù)稀少的中低收入國家。這類稀缺的數(shù)據(jù)非常重要，因?yàn)槿丝陬A(yù)測顯示，東亞和東南亞、北非、西亞和撒哈拉以南非洲（sub-Saharan Africa）65歲及以上的人口比例將不斷增加，而北美和歐洲的比例將不斷下降。[4]因?yàn)楣钦勐孰S著年齡的增長而升高，全球人口特征的這一變化將導(dǎo)致這些國家骨折、YLDs和與骨折相關(guān)的醫(yī)療支出增加。

GBD 2019骨折聯(lián)盟的結(jié)果也因其全面性而很重要。該項(xiàng)目提供了全球從出生到95歲及以上的男性和女性的數(shù)據(jù)；提供了所有骨折和12個特定骨折部位的信息。對于因骨折引起的YLDs的估計(jì)為衛(wèi)生規(guī)劃者和決策者提供了有關(guān)所有骨折和特定骨折對殘疾影響的相關(guān)數(shù)據(jù)，殘疾是降低生活質(zhì)量的一個主要因素。已知髖部骨折會引發(fā)身體機(jī)能的惡性下降變化，導(dǎo)致殘疾、獨(dú)立性喪失和死亡。[5]令人驚訝的是，GBD 2019骨折聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)，在2019年，與髕骨、脛骨或腓骨骨折、或者踝關(guān)節(jié)骨折相關(guān)的YLDs數(shù)值大約是髖部骨折的五倍。[2]正如作者所指出的，這一發(fā)現(xiàn)可能反映了骨折在工作年齡群體中的發(fā)生率更高。

GBD數(shù)據(jù)高度標(biāo)準(zhǔn)化和全面化，產(chǎn)生于通過相互排斥的分層疾病清單和傷害原因列表，并對全球健康提供廣泛見解。[6]GBD模型通過結(jié)合年度人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均受教育年限和總生育率，對人群層面的重要協(xié)變量進(jìn)行調(diào)整，包括社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。估值還根據(jù)人均酒精消費(fèi)量、肥胖、體力活動和其他重要的骨折危險(xiǎn)因素進(jìn)行了調(diào)整。

但問題仍然是，這些數(shù)據(jù)有多可靠呢？GBD 2019整合了來自281,586個來源的數(shù)據(jù)，并提供了350億個健康結(jié)果的估計(jì)值。全球疾病負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)是公開的，并符合“準(zhǔn)確、透明的健康評估報(bào)告指南”（the Guidelines for Accurate and Transparent Health Estimates Reporting）。[6]盡管死亡和其他疾?。ㄈ缧难芗膊。┑男畔⒖赡芨煽?，但非髖部骨折患者通常不住院。關(guān)于大多數(shù)骨折的信息必須來自門診數(shù)據(jù)庫、疾病登記和針對具體國家的調(diào)查，特別是在中低收入國家，這些可能不太可靠。

在老年人群中，大多數(shù)骨折與低骨密度（BMD）有關(guān)。[7]在以前的研究中，研究者及同事發(fā)現(xiàn)，全髖關(guān)節(jié)骨密度每降低1SD，髖部骨折的風(fēng)險(xiǎn)比增加2.22倍（95%CI 2.0–2.47），小腿骨折的風(fēng)險(xiǎn)比增加1.88倍（1.42–2.48），髕骨骨折增加2.49倍（1.85–3.35）。[7]因此，維持或增加骨密度的干預(yù)措施應(yīng)該會減少老年人群的大多數(shù)骨折，但年輕人群的干預(yù)可能需要針對減少受傷風(fēng)險(xiǎn)的行為進(jìn)行干預(yù)。

需要解決的關(guān)鍵問題之一是：COVID-19大流行對這些結(jié)果的影響。報(bào)告表明，大流行導(dǎo)致預(yù)期壽命下降1.31–1.87歲[8,9]，預(yù)期壽命的下降是否會降低老年人群中的骨折負(fù)擔(dān)？這一大流行會因?yàn)榫米粍雍腕w重增加而導(dǎo)致更多的骨折嗎？這些是未來GBD研究需要提供的答案。

參考資料

1.James SL Castle CD Dingels ZV et al.Estimating global injuries morbidity and mortality: methods and data used in the Global Burden of Disease 2017 study.Inj Prev. 2020; 26: i125-i153

2.GBD 2019 Fracture Collaborators. Global, regional, and national burden of bone fractures in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2019.Lancet Healthy Longev. 2021; (published online Aug 20.)

3.Lopez AD Murray CCJL The global burden of disease, 1990–2020.Nat Med. 1998; 4: 1241-1243

4.Population Division of the Department of Economic and Social Affairs of the United Nations Secretariat. World Population Prospects 2019. United Nations.

5.Cauley JA. Public health impact of osteoporosis.J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2013; 68: 1243-1251

6.GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.Lancet. 2020; 396: 1204-1222

7.Stone KL Seeley DG Lui LY et al.BMD at multiple sites and risk of fracture of multiple types: long-term results from the Study of Osteoporotic Fractures.J Bone Miner Res. 2003; 18: 1947-1954

8.Andrasfay T Goldman N. Association of the COVID-19 pandemic with estimated life expectancy by race/ethnicity in the United States, 2020.JAMA Netw Open. 2021; 4e2114520

9.Heuveline P Tzen M. Beyond deaths per capita: comparative COVID-19 mortality indicators.BMJ Open. 2021; 11e042934

*中文翻譯僅供參考，一切以英文原文為準(zhǔn)

題圖copyright?DR P. MARAZZI / SCIENCEPHOTO LIBRARY