歐洲預(yù)防心臟病協(xié)會(huì)日常實(shí)踐和康復(fù)訓(xùn)練中的運(yùn)動(dòng)處方（EXPERT）工具已經(jīng)開發(fā)出來，可在臨床實(shí)踐中為心血管疾病患者提供數(shù)字培訓(xùn)和決策支持。亞健康人群的運(yùn)動(dòng)處方推薦系統(tǒng)對(duì)于增強(qiáng)該優(yōu)勢人群的身體能力也至關(guān)重要。本研究旨在使用運(yùn)動(dòng)社區(qū)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型，為亞健康人群構(gòu)建指導(dǎo)性運(yùn)動(dòng)處方系統(tǒng)。該系統(tǒng)由六個(gè)模塊組成，包括三個(gè)月的建議運(yùn)動(dòng)模式（3m-SEM），三個(gè)月的建議運(yùn)動(dòng)模式（3m-PV），兩個(gè)月的建議運(yùn)動(dòng)后的靜息心率預(yù)測值（rest HR）差異模式（2m-SEM），建議兩個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（2m-PV），一個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-SEM）后的剩余HR差異的預(yù)測值和一個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-PV）之后的一個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式的剩余HR差異的預(yù)測值）。新用戶輸入性別，身高，體重，年齡和當(dāng)前的剩余HR值，以上六個(gè)模塊將為用戶提供處方。應(yīng)用四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建上述六個(gè)模塊。啟用AI的模型在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別產(chǎn)生了95.80％，100.00％和95.00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。1個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-SEM）和隨后1個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-PV）后的剩余HR差異的預(yù)測值。新用戶輸入性別，身高，體重，年齡和當(dāng)前的剩余HR值，以上六個(gè)模塊將為用戶提供處方。應(yīng)用四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建上述六個(gè)模塊。啟用AI的模型在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別產(chǎn)生了95.80％，100.00％和95.00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。1個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-SEM）和隨后1個(gè)月建議運(yùn)動(dòng)模式（1m-PV）后的剩余HR差異的預(yù)測值。新用戶輸入性別，身高，體重，年齡和當(dāng)前的剩余HR值，以上六個(gè)模塊將為用戶提供處方。應(yīng)用四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建上述六個(gè)模塊。啟用AI的模型在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別產(chǎn)生了95.80％，100.00％和95.00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。新用戶輸入性別，身高，體重，年齡和當(dāng)前的剩余HR值，以上六個(gè)模塊將為用戶提供處方。應(yīng)用四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造上述六個(gè)模塊。啟用AI的模型在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別產(chǎn)生了95.80％，100.00％和95.00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。新用戶輸入性別，身高，體重，年齡和當(dāng)前的剩余HR值，以上六個(gè)模塊將為用戶提供處方。應(yīng)用四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建上述六個(gè)模塊。啟用AI的模型在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別產(chǎn)生了95.80％，100.00％和95.00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別具有00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。在1m-SEM，2m-SEM和3m-SEM中分別具有00％的測試精度。在1m-PV，2m-PV和3m-PV中，它達(dá)到了3.15、2.89和2.75 BPM測試的平均絕對(duì)誤差。開發(fā)的系統(tǒng)提供定量運(yùn)動(dòng)處方，以指導(dǎo)亞健康人群從事有效的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。

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