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黨的二十大報告提出，把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置。健康理念追求的不僅是身體健康，也包括心理健康、精神健康等全面健康。青少年心理健康工作是健康中國建設的重要內容，事關億萬家庭福祉。傳統(tǒng)的碎片化、被動響應式服務模式，難以滿足日益增長且多元化的心理健康需求，家庭、學校、社區(qū)、醫(yī)療機構（簡稱“家校社醫(yī)”）作為守護青少年心理健康的四大支柱，亟須破除信息孤島、資源錯配、響應遲滯等協同壁壘。

人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，在心理健康領域可憑借其強大的感知、分析、預測及輔助能力，對來自家校社醫(yī)的數據進行處理分析，為重構協同體系、實現“早發(fā)現、準評估、快干預、全保障”的智慧化服務模式，提供了重要契機。2024年11月起，《廣州市中小學生心理健康促進條例》施行，以立法的形式明確了學校、家庭和社會各方在中小學生心理健康促進工作上的責任，構建全方位心理健康促進體系。這一舉措，可以為青少年心理健康管理協作體系建設帶來一些啟示。

全域感知構建智能動態(tài)預警網絡

心理異常風險識別是心理健康管理的前提，通過構建強大的數據中樞，破除信息孤島，可以實現青少年心理健康狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測與早期預警。智能預警網絡的建立，包括多源多模態(tài)的數據收集、分級預警體系的響應設計等。

首先，要對青少年進行多源數據融合的心理健康畫像。在嚴格隱私保護前提下，安全匯集學生在校行為、社交活動、可穿戴設備生理指標、家庭溝通模式、社區(qū)活動參與等多維度數據。通過AI算法深度挖掘數據關聯，構建“個體－群體”心理風險動態(tài)圖譜。其次，建立智能分級預警響應機制。建立“綠-黃-橙-紅”四級風險預警模型：對低風險（綠）群體推送普適性心理科普、群體健康知識講座等；對中低風險（黃）群體啟動聊天機器人或推送定制化微課、冥想資源、心理健康社團活動等；對中高風險（橙）群體觸發(fā)學校心理老師介入評估，并向家長推送預警提示與家庭干預建議；對高風險（紅）群體自動生成報告，通過協同平臺一鍵轉介至醫(yī)療機構，啟動“校-醫(yī)-家”緊急響應通道。

通過上述舉措，能夠將心理動態(tài)預警從被動響應轉變?yōu)橹鲃宇A防，有效提升風險識別的靈敏度與覆蓋范圍，實現早發(fā)現、早干預，從而更好地保護青少年心理健康。

精準干預打造智能服務支持矩陣

人工智能還能深度賦能干預服務，提供個性化、便捷化、科學化的支持，有效彌合專業(yè)服務供給缺口。

首先，基于認知行為療法、接納承諾療法等循證原理，可以開發(fā)7×24小時在線的智能對話服務，通過自然語言處理理解用戶情緒與訴求，提供即時情緒疏導、壓力管理技巧訓練、認知調整練習等個性化支持，并記錄進展供專業(yè)人員參考。其次，在社交焦慮、創(chuàng)傷后應激障礙、特定恐懼癥等治療方面，可以開發(fā)安全可控的沉浸式VR/AR虛擬場景，增強干預的趣味性與有效性。再次，可為不同心理特質的青少年開發(fā)自適應心理偵測平臺，智能調整學習內容難度、呈現方式與節(jié)奏，提供專注力訓練模塊，幫助青少年緩解壓力。最后，通過分析親子互動數據，推送個性化教養(yǎng)技巧課程、親子活動建議及預警信號識別指南，幫助家長提升心理健康管理能力，提升家庭支持效能。

依托家校社醫(yī)協同機制，智能服務支持矩陣可以協助家長、心理教師、社工、醫(yī)生制定并動態(tài)優(yōu)化干預計劃，同步追蹤實施效果，從而構建“AI普惠支撐+人工精準兜底”的高效協同模式。

數據貫通搭建智能協同管理平臺

數據的貫通，需要以數據集中管理為基礎、人工智能為引擎、可視化工具為決策支撐。

首先，要建立符合《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》的安全可信數據中臺。依托區(qū)塊鏈、隱私計算等前沿技術，在保障各方數據主權與隱私安全的前提下，實現家校社醫(yī)間的數據共享與匯集分析。其次，要打造智能化流程引擎。例如，學校發(fā)出轉診請求后，平臺可自動匹配周邊合作醫(yī)療資源、推送學生脫敏信息并協調預約；醫(yī)生完成診斷后，平臺將相關報告與建議自動發(fā)送至學校心理老師及家長端APP；社區(qū)社工接收康復期學生信息時，平臺會自動推薦適配的社區(qū)活動或支持小組。最后，構建平臺的可視化決策支持功能。通過可視化實時數據，實時呈現區(qū)域及學校的青少年心理健康態(tài)勢，精準識別薄弱環(huán)節(jié)，輔助學校等科學決策、助力資源精準投放。搭建智能協同管理平臺，可以大幅降低溝通協調成本，提升響應效率與服務連續(xù)性，形成“評估-預警-干預-轉介-康復-回歸”的協作閉環(huán)，推動協同工作高效開展。

資源聯動搭建共建共享響應機制

資源的聯動，需以資源整合為基礎、智能化匹配為引擎、動態(tài)化評估為優(yōu)化支撐。

首先，建立全域資源協同網絡。依托智能化管理平臺整合家庭、學校、社區(qū)、醫(yī)療機構之間的資源，創(chuàng)新信息共享機制，降低溝通成本。通過“資源清單—需求清單—項目清單”三張清單動態(tài)管理，精準對接供需兩端。搭建共建共享模式：學校增強篩查、優(yōu)化干預資源，家庭側重積累知識與技能資源，社區(qū)主抓志愿供給資源，醫(yī)療機構提升專業(yè)治療資源等，實現資源高效流轉與復用。其次，強化資源持續(xù)優(yōu)化。通過動態(tài)數據實時展示資源分布及使用率、需求響應程度等核心指標。同時基于數據評估結果，持續(xù)優(yōu)化資源分配規(guī)則和激勵機制，引入相應的社會資源資助和政策補助，提升資源共享積極性。

資源聯動機制可以大幅降低協作成本，提升服務連續(xù)性，形成“需求發(fā)現—資源匹配—協同處置—效果評估—動態(tài)優(yōu)化”的管理閉環(huán)。通過共建共享的響應機制，推動青少年心理健康管理從“分散行動”邁向“全域協同”，實現資源效益最大化與公共服務精準化。

人工智能賦能青少年心理健康管理協作體系建設，不僅是對傳統(tǒng)服務模式的重構與升級，更是踐行“主動健康”理念的重要實踐。以科技向善為指引，人工智能賦能的心理健康管理服務體系，必將成為守護青少年陽光成長的堅實屏障。

注：本文系2024年度教育部人文社會科學研究專項任務項目“社交圈層化背景下大學生心理健康多維智能評估與調適路徑研究”（24JDSZ3127）研究成果

文｜譚毅（作者系廣東第二師范學院馬克思主義學院副教授）

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網址: 以人工智能為翼，護航青少年心理健康管理協作體系建設 http://m.u1s5d6.cn/newsview1682367.html