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2024-10-23 12:52:58 發(fā)布于四川 0

摘要：本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基站電池健康度評(píng)估方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：從基站電池的放電測(cè)試數(shù)據(jù)中提取多個(gè)電流子序列和多個(gè)電壓子序列，基于不同的子序列生成對(duì)應(yīng)的向量矩陣，通過旋轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)向量矩陣得到旋轉(zhuǎn)矩陣；基于改進(jìn)的D?S證據(jù)理論，通過各個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)建相似性矩陣和對(duì)角塊矩陣，并構(gòu)建融合矩陣；基于模糊聚類，計(jì)算融合矩陣中每個(gè)樣本對(duì)于融合特征空間中不同聚類的隸屬度，根據(jù)隸屬度從性質(zhì)異常和屬性異常兩方面計(jì)算每個(gè)樣本的異常分?jǐn)?shù)，根據(jù)異常分?jǐn)?shù)評(píng)估出不同健康度的樣本。該方法將多維數(shù)據(jù)融合與構(gòu)建子序列相結(jié)合，通過多維運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)子序列融合的評(píng)估方式，可以更加全面和準(zhǔn)確的對(duì)電池健康度進(jìn)行評(píng)估。

專利內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基站電池健康度評(píng)估方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：從基站電池的放電測(cè)試數(shù)據(jù)中提取多個(gè)電流子序列和多個(gè)電壓子序列，基于不同的子序列生成對(duì)應(yīng)的向量矩陣，通過旋轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)向量矩陣得到旋轉(zhuǎn)矩陣；基于改進(jìn)的D?S證據(jù)理論，通過各個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)建相似性矩陣和對(duì)角塊矩陣，并構(gòu)建融合矩陣；基于模糊聚類，計(jì)算融合矩陣中每個(gè)樣本對(duì)于融合特征空間中不同聚類的隸屬度，根據(jù)隸屬度從性質(zhì)異常和屬性異常兩方面計(jì)算每個(gè)樣本的異常分?jǐn)?shù)，根據(jù)異常分?jǐn)?shù)評(píng)估出不同健康度的樣本。該方法將多維數(shù)據(jù)融合與構(gòu)建子序列相結(jié)合，通過多維運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)子序列融合的評(píng)估方式，可以更加全面和準(zhǔn)確的對(duì)電池健康度進(jìn)行評(píng)估。G01R31/392(2019.01);G01R31/367(2019.01);G06F18/25(2023.01);G06F18/2337(2023.01);G06F18/2135(2023.01)

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