2025-01-18 12:27:45 發(fā)布于四川 0

摘要：本發(fā)明提供一種電池健康狀態(tài)診斷方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電池檢測技術領域，方法包括：獲取電池數據進行數據預處理，獲得標準數據集；構建電池電芯的荷電狀態(tài)?開路電壓曲線；根據標準數據集和荷電狀態(tài)?開路電壓曲線估算單次充電片段中每個電芯的單點健康度；根據單點健康度獲得健康度序列，對健康度序列進行數據增強；對數據增強后的健康度序列進行雙層濾波，獲得最優(yōu)估計健康度序列；根據最優(yōu)估計健康度序列診斷電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明實現了健康狀態(tài)度的自適應更新方式，能泛化現實工況下全生命周期的健康穩(wěn)定估算，同時能泛化不同電池類型的電池，有效提升模型的準確性、穩(wěn)定性和泛化性。

專利內容

本發(fā)明提供一種電池健康狀態(tài)診斷方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電池檢測技術領域，方法包括：獲取電池數據進行數據預處理，獲得標準數據集；構建電池電芯的荷電狀態(tài)?開路電壓曲線；根據標準數據集和荷電狀態(tài)?開路電壓曲線估算單次充電片段中每個電芯的單點健康度；根據單點健康度獲得健康度序列，對健康度序列進行數據增強；對數據增強后的健康度序列進行雙層濾波，獲得最優(yōu)估計健康度序列；根據最優(yōu)估計健康度序列診斷電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明實現了健康狀態(tài)度的自適應更新方式，能泛化現實工況下全生命周期的健康穩(wěn)定估算，同時能泛化不同電池類型的電池，有效提升模型的準確性、穩(wěn)定性和泛化性。G01R31/392(2019.01);G01R31/367(2019.01);G01R31/3842(2019.01)

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