7月3日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會等部門聯(lián)合發(fā)布《北京市加快推動“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》（以下簡稱《行動計劃》），加快培育醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，將北京打造成具有國際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新高地。

《行動計劃》提出，要充分發(fā)揮北京在人工智能技術(shù)策源、頭部醫(yī)療資源匯聚、健康數(shù)據(jù)高度富集等突出優(yōu)勢，以應(yīng)用牽引為導(dǎo)向，統(tǒng)籌推進(jìn)前沿技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)匯聚流通、深度賦能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，激發(fā)“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展?jié)撃?，?027年，產(chǎn)出一批新技術(shù)、新工具、新模式，落地轉(zhuǎn)化30以上個核心技術(shù)及創(chuàng)新產(chǎn)品；持續(xù)豐富醫(yī)藥健康領(lǐng)域多元應(yīng)用場景，助力不少于20個創(chuàng)新藥械研發(fā)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，加速推進(jìn)不少于10個場景應(yīng)用；構(gòu)建技術(shù)自主可控、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、風(fēng)險有效防控的創(chuàng)新生態(tài)體系，引育不少于100名高水平專業(yè)人才，形成2-3個具有競爭力的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

《行動計劃》從前沿研究、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、場景建設(shè)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等4個維度部署了15項重點(diǎn)任務(wù)。

01

探索人工智能驅(qū)動的生命科學(xué)研究新范式

依托國家實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體，研究適用生命科學(xué)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)理論和算法，利用人工智能技術(shù)探索揭示生命本質(zhì)規(guī)律、致病機(jī)制的新方法、新工具，突破人工智能虛擬細(xì)胞、醫(yī)學(xué)數(shù)字孿生、DNA存儲等技術(shù)，加速生命科學(xué)基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)創(chuàng)新。探索認(rèn)知智能、類腦智能、超級智能等前沿技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

02

推動創(chuàng)新藥基礎(chǔ)大模型研發(fā)

支持創(chuàng)新主體聯(lián)合研發(fā)自主可控的分子、細(xì)胞、器官/系統(tǒng)等多尺度生物醫(yī)藥基礎(chǔ)模型，通過模擬分子相互作用、細(xì)胞通路及系統(tǒng)調(diào)控等，實(shí)現(xiàn)高維度生命科學(xué)數(shù)據(jù)的深度表征學(xué)習(xí)、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析及生成式預(yù)測，提升靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)等效率及成功率。

03

推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源建設(shè)

加快北京全民健康信息平臺建設(shè)，整合影像云平臺、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺和“三醫(yī)”數(shù)據(jù)底座等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的高效匯集。聚焦重大疾病隊列，鼓勵高校、科研院所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)等開展疾病數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)。加快醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注能力建設(shè)，加強(qiáng)醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)研究，支持跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系建設(shè)、真實(shí)世界數(shù)據(jù)挖掘等工作，建設(shè)一批面向行業(yè)級應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)集。

04

創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用流通機(jī)制

搭建醫(yī)藥健康可信數(shù)據(jù)空間，完善質(zhì)量評定、價值評估等標(biāo)準(zhǔn)體系，支持?jǐn)?shù)據(jù)資源登記認(rèn)定和資產(chǎn)入表，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)交易、數(shù)據(jù)集合作開發(fā)利用和數(shù)據(jù)資源開放共享。發(fā)揮北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)優(yōu)勢，支持醫(yī)藥企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)跨境便利化流動。實(shí)施“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，有序推進(jìn)醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)的交易和流通。

05

加速人工智能賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

支持多任務(wù)協(xié)同的藥物研發(fā)模型開發(fā)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在分子生成、藥物篩選及優(yōu)化、藥效預(yù)測、工藝開發(fā)、臨床前評價、臨床試驗(yàn)服務(wù)等環(huán)節(jié)應(yīng)用。支持醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)合同外包服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)智能化實(shí)驗(yàn)室等新型服務(wù)平臺。支持口腔、骨科等個性化植入耗材的設(shè)計定制，人工智能輔助診斷、治療決策、手術(shù)規(guī)劃等智能診療產(chǎn)品研發(fā)，提升高端影像設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人等醫(yī)療設(shè)備智能化水平。推動醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)垂類模型和智能體在藥械研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營管理、質(zhì)量控制和流通追溯等環(huán)節(jié)應(yīng)用，打造智能工廠等應(yīng)用標(biāo)桿。

06

推進(jìn)人工智能賦能中醫(yī)藥應(yīng)用

建設(shè)多模態(tài)中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建中醫(yī)優(yōu)勢病種智能傳承療效評價模型和智慧中醫(yī)診療平臺，優(yōu)化治療方案與臨床研究規(guī)范，實(shí)現(xiàn)名中醫(yī)數(shù)字化傳承及個性化精準(zhǔn)診療。借助人工智能技術(shù)分析特色中藥制劑數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)成分篩選、藥效預(yù)測、毒性評估等功能，探索中藥研發(fā)新路徑，推動中醫(yī)藥守正創(chuàng)新發(fā)展。

07

拓展人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用

探索醫(yī)生與醫(yī)療智能體協(xié)同機(jī)制，支持開發(fā)數(shù)字醫(yī)生、數(shù)字醫(yī)院用于臨床診療方案制定、智能影像質(zhì)控、智能病例生成、智能化用藥輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等。加速人工智能技術(shù)在智能預(yù)問診、分診、用藥咨詢、智慧藥房等服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。探索人工智能技術(shù)賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用，支持適配基層診療需求的智能穿戴設(shè)備、康復(fù)設(shè)備、診療系統(tǒng)等產(chǎn)品研發(fā)，實(shí)現(xiàn)對常見多發(fā)慢病的日常監(jiān)測、用藥提醒及病情預(yù)警，打造全流程智慧健康管理服務(wù)模式。遴選醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展人工智能醫(yī)療器械應(yīng)用試點(diǎn)，探索構(gòu)建適宜人工智能醫(yī)療器械的入院采購和結(jié)算模式。

08

促進(jìn)人工智能賦能醫(yī)學(xué)科教應(yīng)用

開發(fā)個性化醫(yī)學(xué)教學(xué)資源，逐步構(gòu)建醫(yī)學(xué)模擬環(huán)境，支持建設(shè)手術(shù)機(jī)器人培訓(xùn)應(yīng)用基地等，提升醫(yī)師臨床診療能力。建立醫(yī)學(xué)科研隨訪管理系統(tǒng)、智能醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析平臺等，推動醫(yī)學(xué)科研提質(zhì)增效。

09

探索人工智能賦能醫(yī)療健康保險應(yīng)用

加強(qiáng)基本醫(yī)療保險智能化管理水平，構(gòu)建基本醫(yī)療保險智能核保、反欺詐等模型，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保智能審核監(jiān)管和精細(xì)化服務(wù)。鼓勵開發(fā)商業(yè)健康險領(lǐng)域特色模型、輔助核保理賠系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)健康險產(chǎn)品的智能化設(shè)計、個性化病種保障、快速理賠與核保風(fēng)控，豐富商業(yè)健康險產(chǎn)品供給。

10

深化人工智能賦能公共衛(wèi)生應(yīng)用

構(gòu)建智能疾病預(yù)防控制體系，支持傳染病智能監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估模型開發(fā)，提高對新發(fā)突發(fā)和重大變異病原體的發(fā)現(xiàn)、識別、跟蹤和風(fēng)險評估能力。整合公共衛(wèi)生“時間、空間、人群”多維度數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)采集、分析和實(shí)時展示能力，探索人工智能技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置、免疫規(guī)劃、衛(wèi)生監(jiān)督、健康影響因素監(jiān)測等方面應(yīng)用。

11

推動人工智能賦能監(jiān)管應(yīng)用

支持利用人工智能技術(shù)對藥品和醫(yī)療器械申報材料實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息提取、數(shù)據(jù)智能分析、智能輔助審查、審評報告輔助生成等，優(yōu)化審評資源，提升審評效率。推動人工智能技術(shù)輔助現(xiàn)場監(jiān)管及抽檢、藥物警戒評估、風(fēng)險分析與預(yù)警等，提升監(jiān)管效能。探索人工智能技術(shù)在遠(yuǎn)程監(jiān)管、監(jiān)管決策、風(fēng)險評估和真實(shí)世界數(shù)據(jù)監(jiān)測中應(yīng)用，創(chuàng)新科學(xué)監(jiān)管模式。

12

構(gòu)建技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系

圍繞輔助診療、數(shù)字療法、手術(shù)機(jī)器人等人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)、高校、科研院所、創(chuàng)新企業(yè)等加強(qiáng)合作，開展算法可靠性驗(yàn)證、多模態(tài)數(shù)據(jù)兼容性評估、人機(jī)協(xié)同性能測試等檢測方法研究，構(gòu)建符合人工智能技術(shù)特性和監(jiān)管需求的技術(shù)驗(yàn)證與評價方法、質(zhì)量評價體系等。

13

建設(shè)創(chuàng)新孵化加速平臺

建設(shè)“人工智能+醫(yī)藥健康”孵化器，搭建概念驗(yàn)證平臺，提供先進(jìn)干濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)境、原型開發(fā)、產(chǎn)品測試等服務(wù)，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地的效率和成功率。鼓勵搭建數(shù)據(jù)中心、共享開源平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)圍繞醫(yī)藥健康大模型訓(xùn)練、推理和部署需求，強(qiáng)化數(shù)算一體、算網(wǎng)融合等特色化算力資源保障。

14

構(gòu)筑協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展體系

引導(dǎo)支持各類創(chuàng)新主體在京設(shè)立研發(fā)總部、創(chuàng)新中心等，推動人工智能科技領(lǐng)軍企業(yè)布局醫(yī)藥健康方向。對接國家實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校院所等創(chuàng)新主體，強(qiáng)化原始創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化落地，梯度培育“人工智能+醫(yī)藥健康”領(lǐng)域科技領(lǐng)軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)和專精特新中小企業(yè)等。支持醫(yī)藥企業(yè)聯(lián)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、人工智能企業(yè)等，聚焦應(yīng)用場景開展算力、模型、數(shù)據(jù)等生態(tài)協(xié)同合作，加速技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，培育高成長性企業(yè)。

15

開展創(chuàng)新交流合作

充分發(fā)揮中關(guān)村論壇、中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會、博鰲亞洲論壇全球健康論壇、國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新北京論壇等品牌優(yōu)勢，舉辦具有國際影響力的“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新成果展示與交流活動。加大國際科技合作交流力度，支持創(chuàng)新主體拓展全球合作網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)國際科技資源對接，推動人工智能醫(yī)療產(chǎn)品出海。

來源：綜合自北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會網(wǎng)站

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