摘　要：人工智能技術(shù)的發(fā)展為教育改革提供了機遇，也帶來挑戰(zhàn)。大型語言模型可以增強機器的語言能力，在教育領(lǐng)域中有四個重要應(yīng)用：一是可以與書中的人物對話，實現(xiàn)真正的閱讀理解。二是可以提供一對一的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，采用“授之以漁”的方式，引導(dǎo)學(xué)生獨立思考找出答案，通過深度交互提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。三是可以成為高質(zhì)量的辯論對手，與學(xué)生就有爭議性的話題展開辯論，幫助培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維能力和論證能力。四是可以擔(dān)當(dāng)虛擬導(dǎo)師，解釋學(xué)科或技能的意義與應(yīng)用前景。總之，人工智能將從學(xué)習(xí)方式、教學(xué)模式、資源供給等方面重塑教育，讓學(xué)習(xí)與教學(xué)變得更加個性化、高效與豐富多彩。但也存在著一定的誤導(dǎo)和風(fēng)險，應(yīng)加強監(jiān)管和制定相應(yīng)的規(guī)范。

　　關(guān)鍵詞：大型語言模型；人工智能；可汗學(xué)院；個性化學(xué)習(xí)；終身學(xué)習(xí)；ChatGPT

　　中圖分類號：G434

　　文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

　　文章編號：1673-8454（2023）06-0003-05

　　作者簡介：趙誠，山東大學(xué)澳國立聯(lián)合理學(xué)院教授，博士(山東威海 264209)

　　一、人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展

　　(一)ChatGPT帶來的沖擊

　　人工智能的發(fā)展日新月異，正在深刻影響著人們的生活與工作。作為人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展，基于大型語言模型的人工智能系統(tǒng)，如ChatGPT等，不僅可以自然地理解語言并作出詳細(xì)回復(fù)，其語言產(chǎn)出能力也開始為人們帶來實際價值——提高工作效率、簡化生活、獲得新奇體驗。

　　首先，ChatGPT有助于提高人們的工作與學(xué)習(xí)效率。在研究與寫作過程中，ChatGPT可以快速提供信息與數(shù)據(jù)支持，減少人們在信息檢索與篩選上的時間成本，使工作更高效;也可以根據(jù)用戶輸入生成文檔提綱或初稿，之后人們只需添加細(xì)節(jié)，縮短了創(chuàng)作周期，讓人們可以聚焦于觀點與思想的表達(dá)。

　　其次，ChatGPT可以簡化人們繁瑣的日常生活。ChatGPT可以基于用戶日程自動生成高效計劃表，直接完成預(yù)訂與購票等重復(fù)工作，節(jié)省大量時間。如果遇到技術(shù)問題，也可以及時提供解答，無需瀏覽不同渠道，簡單直接，這些功能使人們的生活更加輕松。

　　最后，ChatGPT可以帶來新奇的娛樂體驗。人們可以與ChatGPT開玩笑地聊天、討論各種話題、分享趣事。這滿足了人們的社交需求，也是一種放松的方式。有人甚至將ChatGPT視為智力挑戰(zhàn)，激發(fā)創(chuàng)造力。盡管ChatGPT缺乏人類的廣泛常識與情感，但其產(chǎn)出仍帶來許多樂趣。

　　(二)Wolfram Alpha 與 ChatGPT深度融合

　　目前，ChatGPT已與Wolfram Alpha集成，實現(xiàn)兩者的功能互補與統(tǒng)一。Wolfram Alpha是一款計算知識引擎，擁有廣泛的學(xué)科知識和復(fù)雜的計算能力，可以回答各學(xué)科問題并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測，但其界面較為晦澀、交互體驗差，主要針對訓(xùn)練有素的小眾人群。集成后，ChatGPT將獲得Wolfram Alpha的知識與計算能力，Wolfram Alpha也可以通過ChatGPT提供優(yōu)質(zhì)的語言交互體驗。兩者的優(yōu)勢結(jié)合實現(xiàn)了協(xié)同增效，ChatGPT獲得“數(shù)理超能力”，可以更自然地回答問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，解決復(fù)雜計算任務(wù)。這將加速人工智能實用化，造福更多領(lǐng)域。據(jù)《金融時報》報道，Chegg等企業(yè)認(rèn)為人工智能新技術(shù)帶來了機會，它們正在努力參與市場競爭。

　　二、人工智能如何重塑教育

　　人工智能技術(shù)的進(jìn)步為教育模式改革提供了獨特的機會，同時也帶來許多未知變數(shù)。如ChatGPT極大地增強了機器的語言理解與生成能力?？珊箤W(xué)院(Khan Academy)近期推出了一款人工智能工具Khanmigo，它可以是學(xué)生一對一的導(dǎo)師，也可以是教師的得力助手。針對學(xué)生，Khanmigo可以引導(dǎo)學(xué)生思考，讓學(xué)生能夠自主學(xué)習(xí);針對教師，可以幫助教師備課、收集素材等，提高教學(xué)效率。[1]

　　在今年的TED 演講中，可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗(Salman Khan)展示了基于ChatGPT-4(大型語言模型)的人工智能在教育領(lǐng)域四個方面的重要應(yīng)用：

　　一是可以直接與書中人物或故事中的角色對話，避免瞎猜而實現(xiàn)真正的閱讀理解。例如，學(xué)生在學(xué)習(xí)《了不起的蓋茨比》時，可以直接與杰·蓋茨比這個人物對話，問他“你為什么總是注視那盞綠燈?”人工智能可以如此回答:“啊，那盞綠燈，伙計!你知道嗎，它是我夢想和渴望的象征。它位于黛西布坎南的碼頭盡頭，在海灣對面的我的豪宅處。我長久地凝視它，因為它代表了我對過去的渴望和與黛西——我生命中的愛人重聚的希望。綠燈不斷提醒我們，美國夢難以琢磨、現(xiàn)實與愿景之間存在著巨大的距離。那么，請告訴我，你是否也曾有過一個看似遙不可及的夢想或渴望呢?”

　　這種方式可以使文學(xué)和歷史的學(xué)習(xí)變得栩栩如生、生動有趣。學(xué)生還可以直接與故事中的人物對話，避免被誤導(dǎo)或盲目猜測，體驗更為真實的理解。這種學(xué)習(xí)方式讓被動學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃訉W(xué)習(xí)，從而大大提高了學(xué)習(xí)效果。

　　二是可以提供一對一的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，采用“授之以漁”的方式，幫助學(xué)生培養(yǎng)獨立思考的習(xí)慣。當(dāng)學(xué)生問人工智能一個問題時，它不會直接給出答案，而是引導(dǎo)學(xué)生一步步地思考找到答案。當(dāng)學(xué)生犯錯時，它不僅指出錯誤，還讓學(xué)生解釋自己的思路，這需要人工智能擁有優(yōu)秀教師才具有的教學(xué)技能。這種一對一的深度交互可以產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗，提高學(xué)習(xí)效果。相比直接給出答案，這種方式更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、鍛煉邏輯思維能力，幫助學(xué)生建立解決問題的思維框架與習(xí)慣。這也使學(xué)習(xí)過程變得更加個性化、針對性更強。

　　三是可以成為高質(zhì)量的辯論對手，幫助學(xué)生訓(xùn)練批判性思維能力。每個學(xué)生都可以與人工智能就某些具有爭議性的話題進(jìn)行辯論，這需要人工智能具備人類專家才具有的強大辯論技能。通過這種方式，學(xué)生的思辨與論證能力可以得到有效提高。這種辨論“高手”日常生活中不容易找到，人工智能使其成為可能。學(xué)生可以就科學(xué)技術(shù)、社會問題等方面的議題與人工智能進(jìn)行深入辯論，有助于學(xué)生養(yǎng)成全面深入的思考習(xí)慣。

　　四是可以扮演虛擬導(dǎo)師的角色，解釋某個學(xué)科或技能的意義與應(yīng)用前景。例如，學(xué)生問：“為什么要學(xué)習(xí)細(xì)胞生物學(xué)?”人工智能可以這樣回答：“作為一名專業(yè)運動員，了解細(xì)胞生物學(xué)可以幫助你在細(xì)胞層面上理解人體的工作機制，理解細(xì)胞與蛋白質(zhì)以及其他生物大分子之間的相互作用，從而擬定最佳營養(yǎng)與訓(xùn)練方案。細(xì)胞生物學(xué)為許多領(lǐng)域中的最新進(jìn)展提供了理論基礎(chǔ)，值得投入時間進(jìn)行學(xué)習(xí)?！边@種虛擬導(dǎo)師可以為學(xué)生提供針對性的職業(yè)發(fā)展建議與學(xué)習(xí)指導(dǎo)，幫助其制定針對未來職業(yè)發(fā)展的學(xué)習(xí)計劃。

　　從可汗學(xué)院具體運用人工智能的教學(xué)實踐中，我們可以看到以下變化：

　　首先，學(xué)習(xí)內(nèi)容與方式將更加個性化?；诖髷?shù)據(jù)與學(xué)習(xí)者模型，人工智能可以為每位學(xué)習(xí)者匹配最佳學(xué)習(xí)路徑，提供個性化內(nèi)容與學(xué)習(xí)體驗。這將讓學(xué)習(xí)更有針對性和更加高效。學(xué)習(xí)不再是“一刀切”，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的興趣與需要選擇學(xué)習(xí)方向與速度。

　　其次，教師將從機械的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的指導(dǎo)者與激勵者。機器將逐漸取代某些教學(xué)任務(wù)，如講解知識點、批改練習(xí)題等，教師將更側(cè)重引導(dǎo)學(xué)習(xí)者，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣與熱情，協(xié)助個性化學(xué)習(xí)方案的制定，教師的作用變得更加重要。

　　再次，評價方式將更加全面與連續(xù)。不再將評價局限于某一次考試，而是整個學(xué)習(xí)過程中生成的各種數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)者參與度、完成度、交互情況、習(xí)題得分率等，這些將全面反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況與效果。評價也變得更加隨時與連續(xù)。

　　最后，學(xué)習(xí)將更加輕松與高效。借助人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以通過虛擬現(xiàn)實、交互故事等方式進(jìn)行情境體驗與實踐。某些枯燥的記憶與練習(xí)也可以由人工智能實現(xiàn)，學(xué)習(xí)者只需專注于理解與應(yīng)用。學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建使學(xué)習(xí)變得更加輕松有趣。

　　三、人工智能給教育帶來的問題與挑戰(zhàn)

　　然而，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，也面臨許多問題。首先是職業(yè)的不確定性。某些職業(yè)可能面臨消失或重構(gòu)的局面，這將對勞動力市場產(chǎn)生沖擊。其次是隱私與借口問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)可能導(dǎo)致個人隱私泄露，且人工智能存在被利用推諉責(zé)任的隱患。再次是傾斜與偏見。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身就存在偏見，它們很有可能在人工智能系統(tǒng)中得到繼承與放大。最后，還包括對人工智能本身的擔(dān)憂——如果其發(fā)展失控，是否將對人類產(chǎn)生威脅[2]。

　　針對以上問題，加強對新技術(shù)的監(jiān)管與指導(dǎo)十分必要：應(yīng)制定相應(yīng)的政策與法律，保證人工智能系統(tǒng)的透明度與問責(zé)制;加大對人工智能領(lǐng)域的投資與人才培養(yǎng)，促進(jìn)其健康有序發(fā)展;加強人工智能倫理與偏見問題的研究，確保其產(chǎn)出不存在有害影響。只有人工智能技術(shù)與應(yīng)用獲得適當(dāng)管理，才能發(fā)揮其全部潛力，造福人類。

　　人工智能給教育帶來的機遇與挑戰(zhàn)并存。如果人工智能技術(shù)與應(yīng)用得以規(guī)范管理與監(jiān)督，它將大大提高教育的效率與公平性，實現(xiàn)真正個性化學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)，進(jìn)而引入學(xué)習(xí)型社會。教育將從個人化融入到個性化，從標(biāo)準(zhǔn)化邁向適性化，釋放每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛力，讓教育產(chǎn)生真正意義上的改變與影響[3]。

　　在人工智能時代，人的能力可抽象為三個要素：數(shù)據(jù)、算法(大腦)和算力(體力)。新的常態(tài)可能是，花半年或一年時間成為某個領(lǐng)域的專家或該領(lǐng)域的熟練工作者，然后工作一至三年，再轉(zhuǎn)到新的領(lǐng)域。沒有什么知識和技能可以永恒不變，學(xué)習(xí)者一生將在不斷學(xué)習(xí)新知識與培養(yǎng)新技能中成長。這與傳統(tǒng)教育過于強調(diào)靜態(tài)知識的積累形成鮮明對比。在人工智能時代，知識的更新迭代速度大大加快，知識的保質(zhì)期也大為縮短，這要求我們更加注重算法思維與算力，快速調(diào)用大腦，在強大的計算基礎(chǔ)上，基于海量數(shù)據(jù)產(chǎn)出結(jié)果。

　　人工智能使教育內(nèi)容與學(xué)習(xí)方式日新月異，也要求學(xué)習(xí)者能夠跟得上人工智能發(fā)展的步伐，具備終身學(xué)習(xí)的素養(yǎng)。同時，教師也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，改進(jìn)教學(xué)方法，才能在新環(huán)境下發(fā)揮作用。教育的目的在于培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣與能力，這也正是人工智能時代最寶貴的財富與技能。

　　教育應(yīng)當(dāng)積極迎接人工智能技術(shù)帶來的變革，因為隨之到來的并不是失業(yè)潮，而是新的產(chǎn)業(yè)變革與崗位重塑。人工智能將釋放人力，使人類有更多機會專注于創(chuàng)造性工作。教育必須培養(yǎng)新一代的人才，讓其具備跟上新技術(shù)變化的能力，從而在人工智能時代大展宏圖。通過良性互動，人工智能使教育產(chǎn)業(yè)得以升級，教育產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步也推動人工智能向更加深入并造福人類的方向發(fā)展。兩者互為推動，共同改變著世界。

　　四、結(jié)語

　　人工智能的發(fā)展將深刻重塑教育的方式與體驗。人工智能帶來的變革令人既期待又不安，但唯有擁抱變革，我們才有希望在新時代繼續(xù)前行。教育應(yīng)與時俱進(jìn)，培養(yǎng)新時代所需要的人才。人工智能使教育從標(biāo)準(zhǔn)化邁向個性化，教育也使人工智能技術(shù)得以正向發(fā)展，造福人類。

　　首先，人工智能將實現(xiàn)教育的個性化。通過分析每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與偏好，人工智能可以為每個學(xué)生匹配最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容、進(jìn)度與方式。這將打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，讓學(xué)習(xí)真正因材施教，激發(fā)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與潛力。

　　其次，人工智能將提高教與學(xué)的效率。人工智能教師可以自動評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平與需求，進(jìn)行及時引導(dǎo)。它還可以實現(xiàn)自動批改作業(yè)，生成學(xué)習(xí)報告，這大幅減輕了教師的工作量。而借助人工智能，學(xué)生也可以更高效地學(xué)習(xí)，得到定制化的輔導(dǎo)與練習(xí)。

　　再次，人工智能將豐富教與學(xué)的方式。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)可以創(chuàng)建動態(tài)的學(xué)習(xí)環(huán)境與情景，使學(xué)習(xí)變得更加直觀與富有體驗感。人工智能也可以賦能教材，讓學(xué)習(xí)內(nèi)容更具互動性。這些新方式將大大提升學(xué)習(xí)的吸引力與參與度。

　　最后，人工智能教師可以長時間全天候輔導(dǎo)學(xué)生，成為終身學(xué)習(xí)伴侶。它可以隨時根據(jù)個人興趣與需求，為人們提供定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容或項目。人工智能教師的可行性與豐富的學(xué)習(xí)資源，讓人們可以隨時隨地學(xué)習(xí)，實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。

　　毋庸置疑，ChatGPT等人工智能工具還存在一定的局限性，如知識有限，產(chǎn)出可能有偏差，不適合完全替代人工。但是，在提高工作效率、簡化生活、增加樂趣等方面，ChatGPT已發(fā)揮出了實際作用，成為連接人與信息的平臺。

　　綜上可知，人工智能將從學(xué)習(xí)方式、教學(xué)模式、資源供給等方面重塑教育，讓教與學(xué)變得更加個性化、高效與豐富多彩。人工智能教師可以成為終身學(xué)習(xí)的最佳伙伴，在學(xué)習(xí)道路上持續(xù)引導(dǎo)與支持每一位學(xué)生。人工智能正在加速教育革新的步伐，讓學(xué)習(xí)真正成為一生的需求與樂趣。這必將為人才培養(yǎng)與社會進(jìn)步提供強大的動能。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]多知網(wǎng).GPT-4不會解題?可汗學(xué)院CEO：那是沒挖掘出AI真正的能力[EB/OL].(2023-05-10)[2023-05-15].https://www.163.com/dy/article/I4COUD860536W4EI.html.

　　[2]金融界.比爾·蓋茨：人工智能時代已經(jīng)開始[EB/OL].(2023-03-22)[2023-05-15].https://c.m.163.com/news/a/I0F6INUH0519QIKK.html?share_token=6316E83A-8F6C-44AB-9418-8B556DE029AB&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share &wxshare_count=1&spssid=a6b142c97111666dc38f3d7d8f 4343 e1&spsw=1&spss=other&isFromH5Share=article.

　　[3]吳軍.ChatGPT對我們到底有什么影響?[EB/OL].(2023-04-15)[2023-05-15].https://m.toutiao.com/w/1763243526273039/?app=news_article×tamp=1683126443&use_new_style=1& share_token=E6AE357A-A1AC-4197-8EC7-5F6140475C85 &tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ ios&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1.

The Era of Personalized Learning: How AI is Reshaping Education

Cheng ZHAO

(SDU-ANU Joint Science College, Shandong University, Weihai 264209, Shandong)

　　Abstract: The development of artificial intelligence technology provides opportunities for educational reform while also bringing challenges. Large-scale language models can enhance machine language capabilities and have four important applications in the field of education. Firstly, they can engage in dialogue with characters in books, enabling genuine reading comprehension. Secondly, they can provide one-on-one tutoring by guiding students to think independently and find answers, thereby improving learning efficiencies and stimulating interest. Thirdly, they can serve as high-quality debate opponents, engaging students in debates on controversial topics to help develop critical thinking and argumentation skills. Fourthly, they can act as virtual mentors, explaining the significance and future applications of subjects or skills. In summary, artificial intelligence will reshape education in terms of learning methods, teaching models, and resource provision, making learning and teaching more personalized, efficient, and diverse. However, there are also risks and potential misleading aspects, necessitating strengthened regulation and the establishment of corresponding norms.

　　Keywords: Large-scale language model; Artificial intelligence; Khan Academy; Personalized learning; Lifelong learning; ChatGPT

　　編輯：李曉萍　校對：王天鵬

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