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Digital health—護(hù)理人需要了解的數(shù)字健康/數(shù)字護(hù)理的發(fā)展

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月27日 04:52

數(shù)字健康是指利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等手段,對個(gè)人的健康和醫(yī)療信息進(jìn)行管理、分析和應(yīng)用,以提高人們的健康水平和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

數(shù)字健康的發(fā)展歷程:

1.早期階段:數(shù)字健康的萌芽期可以追溯到20世紀(jì)80年代,當(dāng)時(shí)主要是指醫(yī)療信息系統(tǒng)的應(yīng)用,如電子病歷和醫(yī)院信息管理系統(tǒng)。

2.互聯(lián)網(wǎng)階段:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,數(shù)字健康開始向互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)變。人們開始利用互聯(lián)網(wǎng)獲取健康信息、咨詢醫(yī)生、購買藥品等。

3.移動(dòng)健康階段:隨著智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的普及,移動(dòng)健康成為數(shù)字健康的一個(gè)重要分支。人們可以利用手機(jī)APP進(jìn)行健康管理、追蹤健康數(shù)據(jù)、接受健康指導(dǎo)等。

4.大數(shù)據(jù)階段:大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,為數(shù)字健康的應(yīng)用提供了更多的可能性。通過分析大量的健康數(shù)據(jù),可以預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)、制定個(gè)性化的治療方案等。

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數(shù)字健康的發(fā)展現(xiàn)狀:

1.數(shù)字健康市場快速增長:數(shù)字健康市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,涉及的領(lǐng)域也越來越廣泛,包括移動(dòng)健康、智能健康、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

2.個(gè)性化健康管理:數(shù)字健康可以為人們提供個(gè)性化的健康管理服務(wù),通過收集和分析健康數(shù)據(jù),為每個(gè)人制定定制化的健康計(jì)劃。

3.醫(yī)療信息化建設(shè):數(shù)字健康也促進(jìn)了醫(yī)療信息化的建設(shè),使得醫(yī)療信息可以更加便捷、快速地傳遞和共享,提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

4.數(shù)據(jù)隱私保護(hù):數(shù)字健康涉及大量的個(gè)人健康數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)隱私保護(hù)也成為了一個(gè)重要的問題,需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和管理。

5.人工智能(AI)在數(shù)字健康中的應(yīng)用:AI在數(shù)字健康中的應(yīng)用前景廣闊,包括疾病預(yù)測、輔助診斷、藥物研發(fā)等。

6.云計(jì)算在數(shù)字健康中的作用:云計(jì)算技術(shù)可以為數(shù)字健康提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲能力,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人健康管理提供更好的支持。

7.跨行業(yè)合作:數(shù)字健康的發(fā)展需要不同領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)和資源,跨行業(yè)合作將成為數(shù)字健康發(fā)展的重要趨勢。

8.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享:數(shù)字健康中涉及的健康數(shù)據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以便不同系統(tǒng)和設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交換和共享。

9.監(jiān)管和規(guī)范:數(shù)字健康的應(yīng)用需要遵循相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)范,保障公眾健康和安全。

數(shù)字健康發(fā)展中,也催生了數(shù)字護(hù)理的發(fā)展,數(shù)字護(hù)理是將數(shù)字技術(shù)與護(hù)理實(shí)踐相結(jié)合的一種新型護(hù)理方式,旨在提高護(hù)理效率和質(zhì)量,改善患者的醫(yī)療體驗(yàn)和護(hù)理體驗(yàn)。

數(shù)字護(hù)理的發(fā)展

1.護(hù)理信息化:數(shù)字護(hù)理以信息化為基礎(chǔ),通過數(shù)字化記錄、管理和分析患者信息,實(shí)現(xiàn)護(hù)理過程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和科學(xué)化。現(xiàn)代醫(yī)療信息系統(tǒng)可以支持醫(yī)護(hù)人員實(shí)時(shí)獲取患者信息,加快決策過程,提高護(hù)理效率和準(zhǔn)確性。例如,通過電子病歷系統(tǒng),護(hù)士可以及時(shí)記錄患者信息,醫(yī)生可以隨時(shí)查看患者信息,提高護(hù)理質(zhì)量和效率。

2.遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù):數(shù)字護(hù)理可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對患者健康狀況的遠(yuǎn)程監(jiān)測和管理,幫助醫(yī)生和護(hù)士進(jìn)行診斷和治療決策。例如,通過遠(yuǎn)程健康管理平臺,患者可以將個(gè)人健康數(shù)據(jù)上傳至云端,醫(yī)生和護(hù)士可以遠(yuǎn)程監(jiān)測患者生命體征、用藥情況等,實(shí)時(shí)掌握患者健康狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和調(diào)整治療方案。

3.智能護(hù)理:數(shù)字護(hù)理可以通過智能化技術(shù),實(shí)現(xiàn)對患者行為、情緒等方面的監(jiān)測和支持,提高護(hù)理質(zhì)量和體驗(yàn)。例如,智能床墊可以實(shí)時(shí)監(jiān)測患者的睡眠情況、體位變化等,智能照護(hù)機(jī)器人可以為患者提供日常照顧和交流,智能健康手環(huán)可以記錄患者運(yùn)動(dòng)和健康數(shù)據(jù)等。

4.人工智能和大數(shù)據(jù):數(shù)字護(hù)理可以通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對護(hù)理數(shù)據(jù)的智能化分析和處理,為醫(yī)生和護(hù)士提供決策支持和指導(dǎo)。例如,通過大數(shù)據(jù)分析患者歷史健康數(shù)據(jù),可以預(yù)測患者未來健康狀況,指導(dǎo)醫(yī)生和護(hù)士制定個(gè)性化治療方案。

數(shù)字健康是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,未來將會面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要不斷地推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,促進(jìn)數(shù)字健康行業(yè)的健康發(fā)展。數(shù)字健康的未來發(fā)展將會更加多樣化、智能化和人性化,數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用將推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展和改善。同時(shí),數(shù)字健康的發(fā)展也將需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和患者等多方多方的支持和協(xié)作,以實(shí)現(xiàn)數(shù)字健康的良性發(fā)展。應(yīng)該加大對數(shù)字健康的投資力度,促進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣;醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)信息化建設(shè)和醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn),以提高數(shù)字健康服務(wù)的質(zhì)量和效果;醫(yī)生和患者應(yīng)該增強(qiáng)數(shù)字健康服務(wù)的意識和參與度,積極參與數(shù)字健康服務(wù)的建設(shè)和使用。另外,數(shù)字健康的未來發(fā)展也將帶來一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),例如數(shù)據(jù)隱私問題、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、醫(yī)生和患者對數(shù)字健康服務(wù)的接受度等。因此,數(shù)字健康的發(fā)展也需要不斷地完善法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)規(guī)范等方面,以確保數(shù)字健康服務(wù)的安全、可靠和可持續(xù)發(fā)展。

楊磊) 參考文獻(xiàn): 1.“Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and Future” (2020) 2.“Digital Health: A Framework for Health Information Technology” (2019) 3.“Digital Health and Telemedicine in Neurosurgery: The Era of COVID-19” (2020) 4.“Deep Learning for Healthcare: Review, Opportunities and Challenges” (2020) 5.“The Future of Digital Health with Federated Learning” (2021) 6.“Smart Wearables in Healthcare: Recent Advances and Challenges” (2021) 

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