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AI中國

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2025年04月18日 08:44

中國基金報記者趙心怡

近日，中國基金報邀請到愛爾眼科(12.790, -0.06, -0.47%)醫(yī)院集團(tuán)總裁辦主任戴偉偉、云南白藥(57.330, -0.14, -0.24%)數(shù)字戰(zhàn)略科學(xué)家李少春、興業(yè)證券(5.820, 0.02, 0.34%)經(jīng)濟(jì)與金融研究院大健康研究中心總經(jīng)理孫媛媛，共同探討在當(dāng)下時點應(yīng)如何以科技為引擎，在AI與健康的交匯點上書寫新篇章。

以下為文字實錄：

中國基金報：作為行業(yè)頭部的公司，像愛爾眼科和云南白藥，將AI健康定位為技術(shù)補(bǔ)充還是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方向，在未來三年內(nèi)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中占據(jù)什么樣的優(yōu)先級？

戴偉偉：“AI+”在愛爾眼科是關(guān)鍵的核心戰(zhàn)略之一，在2019年集團(tuán)就提出了“創(chuàng)新驅(qū)動，科技愛爾”新階段發(fā)展目標(biāo)，并提出了三大發(fā)展戰(zhàn)略：一是要將眼科醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋到中國的廣大城鄉(xiāng)縣域，讓老百姓在家門口就能享受到高質(zhì)量、可及的眼科醫(yī)療服務(wù)，助推健康中國戰(zhàn)略；二是通過打造世界級眼科醫(yī)學(xué)中心，國家及區(qū)域醫(yī)學(xué)中心和省域一流眼科醫(yī)院，提高中國整體眼科醫(yī)療能力，趕超世界先進(jìn)水平；三是通過全球化布局，醫(yī)、教、研、產(chǎn)、投全面協(xié)同發(fā)展，為推動人類眼科學(xué)及視覺科學(xué)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。需要強(qiáng)調(diào)的是，“AI+”將加速這三大發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。

人工智能作為一項技術(shù)，它即是關(guān)鍵的核心技術(shù)，是第四次工業(yè)革命的引擎；也是重要的賦能技術(shù)，促進(jìn)各行各業(yè)的能力提升。在愛爾眼科，我們重點推動的是“業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新”，提出了“創(chuàng)新有溫度的AI重構(gòu)未來眼健康，打造愛爾眼科AI智慧醫(yī)院”，這是公司這幾年以及接下來較長一段時間內(nèi)的重要工作。李少春：云南白藥將AI賦能中醫(yī)藥定位為集團(tuán)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心方向之一。最近三年內(nèi)，我們將AI+業(yè)務(wù)納入公司的守正創(chuàng)新戰(zhàn)略框架，將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及大模型等AI技術(shù)深度融入到種植、加工、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等各個環(huán)節(jié)，加速集團(tuán)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。重點是聚焦于中藥的現(xiàn)代化以及健康產(chǎn)品的智能化升級，位列創(chuàng)新業(yè)務(wù)的首位。

根據(jù)云南白藥2024年財報，公司研發(fā)投入達(dá)到3.48億元，AI以及大模型的關(guān)聯(lián)項目占比顯著提升。云南白藥為研發(fā)團(tuán)隊搭建了十多個國家級，省級的科研平臺，與多所科研機(jī)構(gòu)，高校共同搭建研發(fā)中心。目前的中央研究院已搭建了北京、上海、昆明、無錫四個中心，聚焦醫(yī)藥領(lǐng)域的研發(fā)以及人才的引進(jìn)，確保技術(shù)研發(fā)的持續(xù)性和前瞻性。

與此同時，云南白藥還與華為，阿里等科技公司的合作，共同研發(fā)中醫(yī)藥行業(yè)大模型以及AI藥物研發(fā)的技術(shù)，進(jìn)一步推動AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。

中國基金報：從機(jī)構(gòu)的視角看，當(dāng)前醫(yī)療健康結(jié)合AI的企業(yè)呈現(xiàn)出“技術(shù)公司向上游延伸，醫(yī)療機(jī)構(gòu)向下游滲透”的交叉趨勢，這種雙向融合會對行業(yè)格局產(chǎn)生怎樣的重構(gòu)效應(yīng)？

孫媛媛：我覺得未來的變化非常大。首先是對于技術(shù)公司向上游延伸的理解，目前我們看到頭部的AI公司，正在從單一的算法工藝轉(zhuǎn)向成為價值醫(yī)療的深度參與者，這種向醫(yī)療價值鏈上游的延伸，本質(zhì)上是對醫(yī)療場景進(jìn)行深入理解和掌握。因此，我們的算法模型必須與臨床診療路徑和生物醫(yī)學(xué)機(jī)理緊密結(jié)合，才能創(chuàng)造出真正的價值。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)向下游滲透的核心邏輯在于將臨床數(shù)據(jù)主權(quán)轉(zhuǎn)化為技術(shù)話語權(quán)。在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)或醫(yī)藥企業(yè)作為專業(yè)數(shù)據(jù)的掌控者和使用者，與具備算法和算力優(yōu)勢的AI公司、科技公司的結(jié)合日益緊密。例如，DeepMind與歐洲分子生物實驗室合作，共同建立了AlphaFold DB數(shù)據(jù)庫。近期我們還看到華為和瑞金醫(yī)院合作開發(fā)的睿智病理大模型等案例。

這種雙向融合，目前最直接的化學(xué)反應(yīng)體現(xiàn)為全行業(yè)的降本增效。這包括對現(xiàn)有算法的優(yōu)化，計算機(jī)輔助技術(shù)的升級，以及對高水平重復(fù)性人工任務(wù)的替代。

展望未來，我相信市場將更加期待全行業(yè)商業(yè)模式和研發(fā)模式的顛覆。以基因測序領(lǐng)域為例，未來能否利用大模型的推理能力，對人類基因數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的解讀，從而顛覆現(xiàn)有的診療模式？以腫瘤診療為例，目前的狀況往往是癥狀出現(xiàn)后才進(jìn)行診斷和靶向治療。那么，未來是否可以借助AI技術(shù)，比如每兩年進(jìn)行一次定期的腫瘤早期篩查，實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)和早期治療，從而避免后續(xù)大量醫(yī)療資源的投入呢？這同樣適用于新藥研發(fā)領(lǐng)域。

目前，AI的應(yīng)用主要集中在對現(xiàn)有算法模型的優(yōu)化上。展望未來，隨著AI能力的持續(xù)提升，我們可以預(yù)見AI有可能徹底改變現(xiàn)有的藥物研發(fā)模式，從而實現(xiàn)從零開始的新藥研發(fā)。以AI下棋為例，它在摒棄人類棋譜后，其圍棋能力實際上得到了進(jìn)一步的提升。當(dāng)然，新藥研發(fā)是一個復(fù)雜的過程，對于AI來說，我們相信未來還需要更多的時間來實現(xiàn)這一目標(biāo)。從投資機(jī)構(gòu)的視角來看，我們認(rèn)為AI技術(shù)未來將成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)的核心課程，就像計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及一樣。

若企業(yè)未能把握住這波技術(shù)浪潮，我們相信可能會面臨競爭劣勢。此外，我們應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注可能出現(xiàn)的新商業(yè)模式。除了降低成本和提高效率之外，開拓增量市場亦可能是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)遇。

中國基金報：在公司戰(zhàn)略中，AI醫(yī)療產(chǎn)品的主要付費方是醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險公司還是患者？如何突破當(dāng)前“技術(shù)強(qiáng)、落地難”的行業(yè)瓶頸？請用實際案例說明盈利模式。

戴偉偉：當(dāng)前AI醫(yī)療產(chǎn)品的付費方仍是醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這與患者就醫(yī)習(xí)慣和醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管有密不可分的關(guān)系。大多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品主要還是體現(xiàn)在健康管理和輔助診斷方面。

這里我想舉一個眼底AI輔助診斷的例子，在眼科，有一個說法叫做“眼底一張照，眼病早知道”，通過眼底拍照并進(jìn)行分析，大多數(shù)眼病都能夠被識別出來。但因為眼科醫(yī)療資源總量不足、分布不均的原因，過去患者只能到醫(yī)院進(jìn)行檢查，而那時的眼病很可能已經(jīng)是晚期狀態(tài)，因此結(jié)合眼底AI輔助診斷的醫(yī)療產(chǎn)品能夠?qū)㈥P(guān)口前移，促進(jìn)眼病早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。但這樣的設(shè)備需要動著數(shù)萬的投入，所以目前還是醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行采購為主，由機(jī)構(gòu)為患者提供額外的服務(wù)。在這當(dāng)中，針對檢出有眼病的患者，我們能夠提供專業(yè)的診療服務(wù)，由此形成商業(yè)閉環(huán)。

中國基金報：您剛才說的關(guān)于垂類模型的訓(xùn)練，這部分其實不光是醫(yī)療行業(yè)面臨的問題，可能其他很多垂直的行業(yè)在和大模型融合的過程當(dāng)中都會面臨這樣的問題。所以愛爾眼科在垂類模型訓(xùn)練這部分后續(xù)有何規(guī)劃？

戴偉偉：在垂直領(lǐng)域模型方面，我們已經(jīng)開展了一些初步的探索。實際上，在2024年的世界近視眼大會上，我們已經(jīng)發(fā)布了自己的眼科垂直領(lǐng)域大型模型，名為AierGPT。在開發(fā)這個大型模型的過程中，我們結(jié)合了開源和閉源的通用大型模型，并整合了能夠收集到的眼科教材、行業(yè)共識以及我們長期積累的眼健康科普問答等信息，再將這些數(shù)據(jù)提供給通用大型模型，并結(jié)合檢索增強(qiáng)技術(shù)（如RAG檢索），以構(gòu)建垂直領(lǐng)域的大型模型。

我們?nèi)匀幻媾R一個挑戰(zhàn)。與通用數(shù)據(jù)相比，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量相對較小。由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量通用數(shù)據(jù)共享資源，我們的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)顯得尤為有限。因此，垂直領(lǐng)域模型的訓(xùn)練和應(yīng)用效果仍需進(jìn)一步提升這可能需要一個生態(tài)系統(tǒng)，如果各方能夠以某種方式共同積累和加速數(shù)據(jù)，尤其是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的積累，我相信這對于垂直領(lǐng)域模型的開發(fā)和應(yīng)用將產(chǎn)生巨大的推動作用。

李少春：在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，云南白藥集團(tuán)聚焦業(yè)務(wù)，同時注重將先進(jìn)技術(shù)有效落地。聚焦主業(yè)，并利用AI技術(shù)提升效率和質(zhì)量，降低成本，增強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)、銷售及盈利能力。

例如，在藥品和健康品事業(yè)群中，AI技術(shù)被應(yīng)用于輔助產(chǎn)品研發(fā)，顯著提高了研發(fā)效率。此外，AI技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用促進(jìn)了智能制造的實施，進(jìn)一步提升了生產(chǎn)和銷售的協(xié)同效應(yīng)，優(yōu)化了藥品及健康品如牙膏的生產(chǎn)運營效率。

這一系列措施有效推動了云南白藥旗下核心產(chǎn)品如氣霧劑、牙膏和氣血康等的銷量增長，并在探索新產(chǎn)品上市的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。同時，集團(tuán)還積極探索將AI技術(shù)融入產(chǎn)品，為消費者提供全方位的大健康解決方案。在滋養(yǎng)美膚事業(yè)部，我們利用AI技術(shù)開發(fā)了皮膚檢測和美膚方案建議的智能應(yīng)用程序；在醫(yī)療器械事業(yè)部，我們也在不斷探索創(chuàng)新。

圍繞中藥材數(shù)字化云平臺的建設(shè)，云南白藥正積極打造并推動中藥材全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于此，平臺利用AI賦能技術(shù)，實現(xiàn)了前端種植質(zhì)量管理和加工環(huán)節(jié)的質(zhì)量檢測。同時，在整個貿(mào)易環(huán)節(jié)，平臺還提供了價格預(yù)測服務(wù)，以及針對中藥材種植管理的金融服務(wù)。在這個過程中，我們充分利用數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，以發(fā)揮其在相關(guān)流程中的作用。因此，在技術(shù)實施和行業(yè)瓶頸方面，我們面臨挑戰(zhàn)。

我認(rèn)為，通過持續(xù)創(chuàng)新和場景化的商業(yè)模式，需要深度整合技術(shù)與業(yè)務(wù)痛點，以發(fā)揮技術(shù)落地的優(yōu)勢。這不僅能夠提升內(nèi)部體驗，還能增強(qiáng)外部用戶的體驗，從而實現(xiàn)技術(shù)在業(yè)務(wù)端的真正價值。同時，作為產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)，我們不僅要關(guān)注集團(tuán)內(nèi)部，還應(yīng)將視野擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈的前端和后端。以中藥材為例，我們需要從原藥材種植、生產(chǎn)制造到銷售環(huán)節(jié)，全面覆蓋整個產(chǎn)業(yè)鏈，以確保技術(shù)落地。

在監(jiān)管方面，我們也需要嚴(yán)格確保研發(fā)的產(chǎn)品符合法規(guī)要求，包括數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性要求，以提升我們產(chǎn)品的落地能力。

中國基金報：當(dāng)前醫(yī)療AI領(lǐng)域出現(xiàn)了“SaaS訂閱制”“診斷量分成”“設(shè)備捆綁銷售”等多種商業(yè)模式，從資本市場角度看，哪種模式更具備規(guī)?；瘡?fù)制的投資價值？

孫媛媛：目前看來，SaaS訂閱通常采用年度服務(wù)費形式，能夠帶來持續(xù)性的收入，非常適合那些高頻使用、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。其核心優(yōu)勢在于可預(yù)測的持續(xù)現(xiàn)金流，以及較高的客戶粘性和毛利率。然而，它也可能遭遇醫(yī)院預(yù)算審批復(fù)雜、采購周期長等問題。至于第二種模式，即診斷量分成模式，它是一種輕資產(chǎn)的按比例收費模式，例如輔助病理診斷或解讀報告等，客戶付費門檻較低。但這種模式依賴實際使用量，可能導(dǎo)致收入業(yè)績波動性較大。

第三種模式是設(shè)備捆綁銷售，它要求與特定硬件相結(jié)合，例如與CT機(jī)或超聲設(shè)備等醫(yī)療設(shè)備捆綁，又或者是結(jié)合算力開發(fā)一體化設(shè)備，從而實現(xiàn)軟硬件的完美搭配，再將設(shè)備打包銷售給醫(yī)院。然而，這種模式可能會導(dǎo)致一次性收入的業(yè)績波動較大，且可能涉及與硬件廠商的利潤分成問題。一般來說，這種模式更適合那些需要深度硬件綁定和復(fù)雜適配的場景。

對于初創(chuàng)企業(yè)而言，我認(rèn)為診斷分成模式可能更為合適，因為它避免了沉重的硬件成本負(fù)擔(dān)，并且能夠迅速驗證市場需求。對于成長期的企業(yè)，它們可以逐漸轉(zhuǎn)向SaaS的定制訂閱模式，以提高收入的穩(wěn)定性，并擴(kuò)展產(chǎn)品模塊，實現(xiàn)跨科室的協(xié)同效應(yīng)，從而增強(qiáng)機(jī)構(gòu)的客戶粘性。

提升客戶的付費意愿是關(guān)鍵。對于那些有能力開發(fā)硬件的企業(yè)，通過設(shè)備捆綁銷售模式來開拓市場也是一個可行的選擇。通過深度綁定客戶，構(gòu)建軟硬件結(jié)合的生態(tài)系統(tǒng)，從下游客戶需求來看，診斷分成、SaaS訂閱制和設(shè)備捆綁銷售這三種模式所需的前期投入是逐漸增加的。因此，對于基層醫(yī)療和慢性病管理等長尾市場，診斷分成模式可能更具吸引力。對于二級和三級醫(yī)院，它們可能會根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇SaaS、訂閱制或設(shè)備捆綁銷售模式。

中國基金報：醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與合規(guī)使用是行業(yè)痛點，貴司在數(shù)據(jù)資源積累和隱私保護(hù)方面形成了哪些差異化優(yōu)勢？是否考慮通過數(shù)據(jù)聯(lián)盟打破孤島？

戴偉偉：醫(yī)療機(jī)構(gòu)有義務(wù)對患者的病歷資料進(jìn)行保存，并明確要求至少保存15年以上。愛爾眼科的年門診量有2000多萬人次，手術(shù)量超150萬臺，因此積累了大量的臨床數(shù)據(jù)。

另外，我們建立了愛爾眼科大數(shù)據(jù)中心，沉淀了大量的客戶健康數(shù)據(jù)、患者診療數(shù)據(jù)和企業(yè)行為數(shù)據(jù)，采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施，聯(lián)手中科院計算所打造了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)字眼科協(xié)同平臺，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動模型動”，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘。在人工智能時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，它的重要性是毋容置疑的。

國家出臺的“數(shù)據(jù)二十條”里提出了根據(jù)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)生成特征，分別界定數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、使用過程中各參與方享有的合法權(quán)利，為激活數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)提供基礎(chǔ)性制度保障。愛爾眼科的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢促使集團(tuán)能夠快速積累大量眼科數(shù)據(jù)，因此形成了顯著的比較優(yōu)勢。

李少春：我將從兩個角度來回答您的問題。首先，作為中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)者，云南白藥非常重視全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)資源積累和集團(tuán)治理方面，我們首先依托于云南白藥構(gòu)建的數(shù)字云中藥材產(chǎn)業(yè)平臺，積累了包括道地藥材種植、管理、加工、采銷以及未來金融服務(wù)在內(nèi)的全鏈路追溯數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)建在我們的數(shù)字云產(chǎn)業(yè)平臺上。同時，基于云南白藥的中醫(yī)館和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，我們還積累了與醫(yī)患健康管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及基于醫(yī)藥流通的數(shù)據(jù)，還有全省醫(yī)藥流通的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并在國家電子監(jiān)管碼的基礎(chǔ)上確保醫(yī)藥流通數(shù)據(jù)的合規(guī)性。在企業(yè)內(nèi)部，我們的藥品事業(yè)群和健康品事業(yè)群也積累了藥品和健康品生產(chǎn)、制造、渠道、營銷等類別的數(shù)據(jù)，形成了中醫(yī)藥獨有的數(shù)據(jù)資源積累。這些數(shù)據(jù)的積累，是在集團(tuán)安全、可控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，持續(xù)運營和優(yōu)化的。

自2022年起，云南白藥啟動了主數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)湖的建設(shè)工作，目的是整合集團(tuán)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)，涵蓋財經(jīng)、供應(yīng)鏈以及人力資源等多個領(lǐng)域。到2023年，我們進(jìn)一步推進(jìn)了全域數(shù)據(jù)治理規(guī)范，提升了業(yè)務(wù)源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量和共享性，以降低治理成本。我們參照了DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）進(jìn)行對標(biāo)。進(jìn)入2024年，也就是去年，我們?nèi)嫱苿恿藬?shù)據(jù)治理和指標(biāo)體系建設(shè)，并依據(jù)數(shù)據(jù)要素，推動了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的應(yīng)用實踐。在建設(shè)智能智慧工廠的項目中，我們在數(shù)據(jù)治理方面取得了最佳實踐。

正如先前所述，第二點關(guān)注的是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。云南白藥嚴(yán)格遵守網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法以及個人信息保護(hù)法，制定了全集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，并成立了獨立的數(shù)據(jù)安全管理委員會。我們致力于落實這些委員會制定的數(shù)據(jù)管理制度和監(jiān)管措施。此外，我們的核心系統(tǒng)已經(jīng)通過國家等級保護(hù)認(rèn)證。隱私保護(hù)方面，則依托白藥自主研發(fā)的數(shù)據(jù)安全治理平臺，對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格管控和保護(hù)。同時，云南白藥積極采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)追溯的安全性，這包括了可監(jiān)管的數(shù)據(jù)管理功能。最后，我們提到了數(shù)據(jù)聯(lián)盟的實踐。以中藥材產(chǎn)業(yè)平臺為例，我們專注于藥材追溯等方面，積極構(gòu)建未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的框架。

我們也期望在將來，能夠通過構(gòu)建一個中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。我們希望與行業(yè)內(nèi)的客戶共同參與建設(shè)與分享，打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。此外，我們致力于建立一個數(shù)據(jù)聯(lián)盟，共同為中醫(yī)藥行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

中國基金報：醫(yī)療AI面臨“算法黑箱”與醫(yī)生決策權(quán)的沖突，您認(rèn)為應(yīng)該建立怎樣的價值評估體系來平衡技術(shù)輔助與醫(yī)療主體責(zé)任？

孫媛媛：我認(rèn)為當(dāng)下DeepSeek已經(jīng)部分解決了算法黑箱的問題。例如，DeepSeek的R1模型展示了AI的思考過程，并提高了結(jié)論的可解釋性。這有助于醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別AI在推理過程中可能出現(xiàn)的誤判或幻覺。隨著AI算法的持續(xù)優(yōu)化，未來可能會出現(xiàn)更完善的解決方案。

此外，目前我們普遍認(rèn)為AI更多的是提供輔助作用，而不是像真正的醫(yī)生那樣獨立進(jìn)行診斷。結(jié)合第二個問題，如果AI的決策與醫(yī)生發(fā)生沖突，目前仍應(yīng)以醫(yī)生的判斷為主。我們認(rèn)為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價值在于更好地服務(wù)醫(yī)生，而不是取代醫(yī)生。

中國基金報：愛爾眼科目前AI糖網(wǎng)篩查系統(tǒng)已覆蓋多少家分院？對比傳統(tǒng)人工閱片，在漏診率、運營成本等維度具體提升了哪些指標(biāo)？

戴偉偉：我們推出的眼底AI慢病管理項目已經(jīng)覆蓋了超過190家醫(yī)療醫(yī)療，累計完成了超過140萬人次的眼底檢查。從這個項目開展的數(shù)據(jù)來看，約有30%左右的人群被檢測出有程度不一的眼科疾病，可見眼健康管理的需求是巨大的。

在過去，我們并沒有開展大規(guī)模的人工閱片服務(wù)，而在眼底AI慢病管理項目當(dāng)中，我們還建立了遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺，提供遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程門診和遠(yuǎn)程閱片的服務(wù)，在眼底AI閱片的基礎(chǔ)上，我們會采取人工閱片進(jìn)一步保障服務(wù)的效率和質(zhì)量。

中國基金報：愛爾眼科后續(xù)是否考慮向保險、藥企等第三方開放接口拓展收入來源？

戴偉偉：這一塊兒我們還在策劃當(dāng)中，“數(shù)據(jù)二十條”里指出對各類市場主體在生產(chǎn)經(jīng)營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數(shù)據(jù)，市場主體享有依法依規(guī)持有、使用、獲取收益的權(quán)益。

除了眼底AI的影像數(shù)據(jù)外，我們還有視力、屈光度、眼軸長、眼前節(jié)影像等等一系列跟眼健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)清洗、加工、分析，關(guān)于如何預(yù)防近視、評估屈光手術(shù)效果、預(yù)測眼病患病風(fēng)險等等數(shù)據(jù)模型可以考慮通過可信數(shù)據(jù)空間的方式與保險公司、醫(yī)療企業(yè)進(jìn)行合作，除了拓展收入來源以外，開發(fā)出更多更好的眼健康產(chǎn)品和服務(wù)給到廣大群眾，提高人民眼健康水平也是具有非常大的潛力的。

中國基金報：在中藥智能制造領(lǐng)域，AI如何提升成分分析和新藥研發(fā)效率？云南白藥是否會借鑒AI輔助復(fù)方配伍的國際研究經(jīng)驗？

李少春：我們非常重視前沿人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，在中醫(yī)藥制造領(lǐng)域，我們可以利用AI技術(shù)快速解析復(fù)方和復(fù)雜成分，以及傳統(tǒng)天然產(chǎn)物的活性。分子的分離和鑒定技術(shù)因天然產(chǎn)物成分復(fù)雜、活性分子含量低、不穩(wěn)定等問題而難以實現(xiàn)。通過高通量篩選技術(shù)，結(jié)合人工智能，我們能夠快速識別和預(yù)測中醫(yī)藥的有效成分。利用深度學(xué)習(xí)算法，我們可以處理質(zhì)譜或色譜數(shù)據(jù)，提高成分分析的速度和準(zhǔn)確性。

在新藥研發(fā)方面，我們的中央研究院積極應(yīng)用AI驅(qū)動的虛擬篩選和分子對接技術(shù)，有效預(yù)測活性成分，加速靶點發(fā)現(xiàn)，大幅縮短新藥候選物的發(fā)現(xiàn)周期。在此過程中，我們與眾多合作伙伴積極合作，包括構(gòu)建各類數(shù)據(jù)庫。

我們也在積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行多組學(xué)數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。同時，建立高通量計算中心，應(yīng)用新穎的平臺和算法，加速新藥研發(fā)。更重要的是，通過數(shù)據(jù)融合，整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)和未來療效醫(yī)療信息，實現(xiàn)從藥物發(fā)現(xiàn)到疾病治療的全流程。在這個過程中。

我們期望云南白藥構(gòu)建的雷公大模型，能夠為中醫(yī)藥的未來研發(fā)、科普以及診療提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持。

中國基金報：您之前提到了雷公達(dá)模型，并且提及了中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。能否進(jìn)一步闡述AI技術(shù)是如何促進(jìn)中藥材產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的，以及哪些具體技術(shù)可能會對產(chǎn)業(yè)鏈的未來轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響？

李少春：云南白藥作為中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，在云南省中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，我們正將人工智能技術(shù)全方位地應(yīng)用于中藥材產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)中，特別是在數(shù)字化和智能化方面。

首先，我們致力于建立旨在提升中藥產(chǎn)業(yè)價值的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和信息化系統(tǒng)，即構(gòu)建一個高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺。該平臺旨在打造一個品質(zhì)穩(wěn)定、流程全程可追溯的中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，名為“數(shù)智云藥”。通過這些平臺，我們實現(xiàn)了從種植、加工、貿(mào)易到產(chǎn)品端的全產(chǎn)業(yè)鏈有效聯(lián)動，構(gòu)建了一個開放和共享的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這不僅推動了中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的升級。目前，我們的產(chǎn)業(yè)平臺交易額和業(yè)務(wù)量已經(jīng)形成了一個堅實的基礎(chǔ)，為“數(shù)智云藥”的未來發(fā)展提供了有力支持。同時，在這個產(chǎn)業(yè)鏈平臺上，我們不僅建立了基礎(chǔ)設(shè)施，還非常重視智能化應(yīng)用的發(fā)展。

以文山三期基地為例，我們部署了AI視覺智能分解系統(tǒng)，實現(xiàn)了藥材的自動分級與分解。分揀效率顯著提升，有些增幅超過50%，同時，優(yōu)品率穩(wěn)定保持在行業(yè)領(lǐng)先地位。在供應(yīng)鏈管理過程中，我們利用基于大數(shù)據(jù)模型的AI技術(shù)開發(fā)了數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)。

這不僅將我們的人效提升近一倍，還在研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)中，我們的中央研究院與合作伙伴攜手，聯(lián)合打造了云南白藥數(shù)字制藥X系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過藥效預(yù)測和新靶點發(fā)現(xiàn)，加速了藥物篩選過程，縮短了藥物研發(fā)周期，降低了藥研成本，同時提升了藥品質(zhì)量。

雷公大模型實際上是為了指導(dǎo)種植、預(yù)測產(chǎn)能以及服務(wù)消費和醫(yī)療領(lǐng)域而構(gòu)建的全鏈條智能生態(tài)系統(tǒng)，我們稱之為“種好藥”、“講好藥”、“開好藥”和“銷好藥”。我們期望與中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的各方合作伙伴和參與者共同打造一個共享、開放的AI大模型。

我們相信，技術(shù)進(jìn)步，特別是人工智能和先進(jìn)科技的應(yīng)用，為中藥材產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型帶來了深遠(yuǎn)的影響。首先，通過數(shù)字化和智能化手段，我們加快了從種苗選育、藥材種植到生產(chǎn)加工的全過程，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)管理，確保了中藥材原料的品質(zhì)穩(wěn)定。其次，在中藥材種植端，我們不斷推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)、平臺化運營和一體化管理，推動中藥材產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放型生產(chǎn)向現(xiàn)代化、精細(xì)化的工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

這些轉(zhuǎn)型能力的構(gòu)建，依托于“數(shù)智云藥”的中藥材產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們致力于逐步打造一個長期穩(wěn)定、質(zhì)量可控的供應(yīng)鏈保障體系，專注于三七、重樓、紅花、茯苓等云南道地藥材，以進(jìn)一步鞏固我們在行業(yè)中的領(lǐng)先地位，并推動云南省中藥材產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

中國基金報：我們剛才同兩家公司聊到的很多都與行業(yè)生態(tài)相關(guān)，請問三類證審批加速背景下，您覺得醫(yī)療AI賽道是否會出現(xiàn)“持證壁壘”？初創(chuàng)企業(yè)該如何構(gòu)建差異化的生存策略？

孫媛媛：目前，軟件產(chǎn)品的處理對象，若涉及醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，其核心功能主要集中在數(shù)據(jù)處理、測量模型、計算分析等方面。這些軟件產(chǎn)品必須符合醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例中對醫(yī)療器械的定義，并且適用于醫(yī)療目的。對于那些作為醫(yī)療器械管理預(yù)期用途、涉及輔助決策功能的軟件，按照三類醫(yī)療器械進(jìn)行管理；而對于非輔助決策功能的軟件，則按照二類醫(yī)療器械進(jìn)行管理。若軟件產(chǎn)品處理的是非醫(yī)療器械數(shù)據(jù)，例如患者主訴、檢驗檢查報告結(jié)論等信息，則其核心功能不涉及對醫(yī)療器械數(shù)據(jù)的處理、測量模型和計算分析，或不用于醫(yī)療目的，這類軟件不作為醫(yī)療器械進(jìn)行管理。目前，這類軟件主要通過大健康相關(guān)算法備案，并按照行業(yè)規(guī)范與要求進(jìn)行管理。因此，我們可以看到，目前的認(rèn)證體系實際上涵蓋了不同種類的軟件產(chǎn)品。當(dāng)前，這一行業(yè)仍處于發(fā)展的初期階段。

在這個競爭激烈的環(huán)境中，各家企業(yè)都在積極探索新的應(yīng)用和商業(yè)模式。鑒于醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)肅性，我相信行業(yè)監(jiān)管將會變得更加完善，醫(yī)療AI領(lǐng)域可能會出現(xiàn)持證壁壘。像之前提到的，隨著行業(yè)規(guī)則的日益明確，那些具備技術(shù)實力和產(chǎn)品優(yōu)勢的企業(yè)，我相信最終將脫穎而出。持證經(jīng)營將從早期的稀缺資源逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檫M(jìn)入行業(yè)的基本要求。對于初創(chuàng)企業(yè)來說，合規(guī)經(jīng)營是基本底線，符合行業(yè)監(jiān)管要求是醫(yī)藥企業(yè)的必修課程。

開發(fā)具有臨床價值的AI應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)來增強(qiáng)自身優(yōu)勢，并探索可持續(xù)的商業(yè)模式，這可能是未來AI醫(yī)療企業(yè)的發(fā)展策略。

從AI重構(gòu)診療流程到賦能千年中醫(yī)藥智慧，從數(shù)據(jù)治理的破局之道到商業(yè)模式的創(chuàng)新突圍，我們共同見證著這場醫(yī)療健康的智能覺醒。當(dāng)技術(shù)理性，遇上生命溫度，算法精度碰撞醫(yī)者仁心這些智慧之光，正照亮著健康中國的未來之路。

（文章來源：中國基金報）