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醫(yī)療機構如何準備云環(huán)境以安全實施AI？

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2025年04月14日 04:24

在醫(yī)療保健領域使用人工智能時，數(shù)據(jù)治理是一個關鍵問題。以下是組織需要了解的內(nèi)容。

許多在云端運營的醫(yī)療機構現(xiàn)在有不同的技術需求，這與他們最初進行投資時的需求有所不同。隨著組織重新評估和優(yōu)化其云環(huán)境，他們應考慮目前正在使用的技術和未來計劃采用及實施的工具。其中一個在技術組合中迅速普及的解決方案是人工智能。麥肯錫全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，今年使用AI工具至少一項業(yè)務功能的組織比例躍升至72%，而2023年這一比例為55%。生成式AI的使用在同一時間段內(nèi)幾乎翻了一番：2023年有33%的組織使用生成式AI，而2024年這一比例上升到65%。

“我們與很多醫(yī)院合作，醫(yī)生們使用AI來撰寫筆記摘要。他們不想暴露任何患者信息，但希望更快地獲得更好的筆記?！盋DW軟件定義基礎設施首席架構師Roger Haney說。

醫(yī)療機構收集的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，IT團隊必須擁有堅實的數(shù)據(jù)治理和存儲策略，以便能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)與AI項目結合使用?！霸卺t(yī)院里，你談論的是大量的存儲空間。如今他們使用視頻的頻率更高，并利用AI來理解視頻流?！盚aney說，“患者是否已經(jīng)起床？他們是否有跌倒的風險？我是否需要派人過去？這些類型的視頻解決方案遍布整個醫(yī)院。”

為了適應這種動態(tài)技術，醫(yī)療機構必須制定使用和擴展的計劃。其中一個最重要的考慮因素是用戶輸入的數(shù)據(jù)及其治理?！笆紫?，我們進行數(shù)據(jù)治理檢查。你將使用什么樣的數(shù)據(jù)？圍繞這些數(shù)據(jù)有哪些控制措施？然后我們可以設計一個解決方案，使你能夠在內(nèi)部保留數(shù)據(jù)，而不暴露任何數(shù)據(jù)?！盚aney說。

數(shù)據(jù)治理對于希望為其基礎設施和用戶做好AI和大型語言模型（LLM）準備的組織至關重要?！拔覀冇幸粋€名為‘掌握操作AI轉(zhuǎn)型’（Mastering Operational AI Transformation，簡稱MOAT）的工作坊?！盚aney說，“你是在圍繞不想泄露的數(shù)據(jù)畫一個圈。我們希望它在內(nèi)部有用，但不希望它泄露出去?！?/p>

為了確保數(shù)據(jù)安全，像CDW這樣的合作伙伴可以幫助組織設置或構建不依賴公共LLM的云解決方案。這樣，他們可以享受生成式AI的好處，而不必承擔風險?！拔覀兛梢栽O置你的云環(huán)境，使其能夠使用一個提示來‘復制’一個LLM?！盚aney解釋道，“我們構建了包含聊天資源的私有飛地，人們可以在不公開其輸入數(shù)據(jù)的情況下使用這些資源?！?/p>

當醫(yī)療機構計劃使用生成式AI時，它們?nèi)绾螠蕚浠A設施以應對這項技術的未來將取決于其具體需求。Haney表示，大多數(shù)用戶希望與其數(shù)據(jù)進行通信以檢索或分析?！芭c你的數(shù)據(jù)對話并不需要新的數(shù)據(jù)存儲。你不必構建一個巨大的數(shù)據(jù)湖或倉庫?！彼f，“如果你有患者數(shù)據(jù)，那么我們添加另一個模型，該模型可以創(chuàng)建SQL查詢，執(zhí)行查詢并拉回數(shù)據(jù)。然后你可以向其提問，使用這些數(shù)據(jù)作為提示的一部分，與你的數(shù)據(jù)進行‘對話’。”

像CDW這樣的合作伙伴可以通過為醫(yī)療系統(tǒng)快速且經(jīng)濟地創(chuàng)建檢索增強生成數(shù)據(jù)庫，為醫(yī)療機構提供這種功能。當被問及簡單問題時，它可以返回兩到三個最佳答案。通常，這些解決方案并不需要云支持?！袄纾绻忝棵胍幚?0個查詢，你可能可以在本地完成?！盚aney說，“如果你每秒要處理200個查詢，或者像CDW這樣的公司正在構建一個人力資源機器人，每秒處理500個查詢，那么你需要使用可擴展的資源。這就是云的作用?！?/p>

“有了微調(diào)模型，你需要大量的GPU資源，因為現(xiàn)在你正在將信息嵌入模型本身。”Haney說，“我們大部分工作都在云中完成，我們可以在那里租用GPU或TPU（張量處理單元），這要便宜得多?！?/p>

“我們還與許多醫(yī)院合作，解決他們目前的手動流程。你可以簡單地走進房間，連接所有自動血壓計等設備，并在醫(yī)生的設備上立即生成診斷。”Haney補充道，“你的過去12小時或24小時是什么樣的？關于AI，尤其是生成式AI，重要的是將其視為另一種工具。但將這些工具串聯(lián)起來——你的數(shù)據(jù)庫、查詢和查找，以及大量的視頻——為你提供了非常智能的解決方案?！?/p>

因此，當你考慮如何準備云基礎設施以應對AI時，首先要考慮的是你希望如何使用AI，如何使用數(shù)據(jù)，以及這將對你的組織提出什么要求。與經(jīng)驗豐富的合作伙伴合作可以幫助你回答這些問題，并更多地準備你的醫(yī)療機構的數(shù)字基礎設施，以應對未來的挑戰(zhàn)。

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