最新一期的Lungcast探索了肺部成像技術(shù)的演變以及人工智能的變革影響。

節(jié)目亮點

0:15 開場介紹

1:10 醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的歷史

3:02 人工智能術(shù)語

8:56 使用AI評估哮喘氣道和黏液變化

13:02 用于ILD的成像生物標(biāo)志物

16:52 使用AI觀察長期肺功能下降

21:00 通過CT掃描進行支氣管異位分析

24:04 氙增強MRI檢測微結(jié)構(gòu)肺異常

28:50 人工智能在呼吸病學(xué)中將繼續(xù)如何發(fā)展

31:58 結(jié)束語

人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)在過去的幾年里已經(jīng)席卷了許多行業(yè)，包括醫(yī)學(xué)。思想領(lǐng)袖、研究人員和整個機構(gòu)都在競相確定AI的最優(yōu)化用途，同時也在尋找其局限性。盡管關(guān)于其潛力和陷阱的問題仍然相對未解，但一些專家已經(jīng)從其應(yīng)用中找到了絕對的好處。

在2024年9月的Lungcast節(jié)目中，Rachel Eddy博士，不列顛哥倫比亞大學(xué)放射學(xué)和兒科系助理教授，以及BC兒童醫(yī)院的研究員，加入節(jié)目，帶領(lǐng)聽眾了解AI在肺部成像中的當(dāng)前和未來應(yīng)用。

Lungcast是由美國肺協(xié)會首席醫(yī)療官Albert Rizzo博士主持的每月一期的呼吸健康播客系列，由HCPLive和美國肺協(xié)會聯(lián)合制作。

在這30分鐘的節(jié)目中，Rizzo和Eddy回顧了多項功能和正在進行的研究，這些研究旨在利用AI進行成像，從分析哮喘對氣道和黏液變化的影響，到研究空氣污染暴露導(dǎo)致的肺健康逐漸下降。

Eddy還對AI在未來五年內(nèi)應(yīng)用于呼吸病學(xué)的發(fā)展進行了預(yù)測，并強調(diào)了一些推動成像研究的最令人興奮的工具。

您可以在Spotify上訂閱Lungcast，或點擊下方收聽本期節(jié)目。

(全文結(jié)束)

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網(wǎng)址: 肺部影像學(xué)2.0：AI如何塑造未來 http://m.u1s5d6.cn/newsview1131104.html