肺部影像學(xué)2.0:AI如何塑造未來
最新一期的Lungcast探索了肺部成像技術(shù)的演變以及人工智能的變革影響。
節(jié)目亮點
0:15 開場介紹
1:10 醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的歷史
3:02 人工智能術(shù)語
8:56 使用AI評估哮喘氣道和黏液變化
13:02 用于ILD的成像生物標(biāo)志物
16:52 使用AI觀察長期肺功能下降
21:00 通過CT掃描進行支氣管異位分析
24:04 氙增強MRI檢測微結(jié)構(gòu)肺異常
28:50 人工智能在呼吸病學(xué)中將繼續(xù)如何發(fā)展
31:58 結(jié)束語
人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)在過去的幾年里已經(jīng)席卷了許多行業(yè),包括醫(yī)學(xué)。思想領(lǐng)袖、研究人員和整個機構(gòu)都在競相確定AI的最優(yōu)化用途,同時也在尋找其局限性。盡管關(guān)于其潛力和陷阱的問題仍然相對未解,但一些專家已經(jīng)從其應(yīng)用中找到了絕對的好處。
在2024年9月的Lungcast節(jié)目中,Rachel Eddy博士,不列顛哥倫比亞大學(xué)放射學(xué)和兒科系助理教授,以及BC兒童醫(yī)院的研究員,加入節(jié)目,帶領(lǐng)聽眾了解AI在肺部成像中的當(dāng)前和未來應(yīng)用。
Lungcast是由美國肺協(xié)會首席醫(yī)療官Albert Rizzo博士主持的每月一期的呼吸健康播客系列,由HCPLive和美國肺協(xié)會聯(lián)合制作。
在這30分鐘的節(jié)目中,Rizzo和Eddy回顧了多項功能和正在進行的研究,這些研究旨在利用AI進行成像,從分析哮喘對氣道和黏液變化的影響,到研究空氣污染暴露導(dǎo)致的肺健康逐漸下降。
Eddy還對AI在未來五年內(nèi)應(yīng)用于呼吸病學(xué)的發(fā)展進行了預(yù)測,并強調(diào)了一些推動成像研究的最令人興奮的工具。
您可以在Spotify上訂閱Lungcast,或點擊下方收聽本期節(jié)目。
(全文結(jié)束)
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網(wǎng)址: 肺部影像學(xué)2.0:AI如何塑造未來 http://m.u1s5d6.cn/newsview1131104.html
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