近年來，在科學(xué)技術(shù)急速發(fā)展的背景下，當(dāng)代醫(yī)療正在變得越來越智慧，東軟醫(yī)療所推出的MDaaS，即醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)服務(wù)，可以提供各種創(chuàng)新醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)和解決方案，幫助醫(yī)生提高工作效率，同時(shí)也可以幫助改善患者的治療效果并增加患者獲得護(hù)理的機(jī)會(huì)。

智慧醫(yī)療的概念

智慧醫(yī)療由三部分組成，分別為智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)和家庭健康系統(tǒng)。

1． 智慧醫(yī)院系統(tǒng)

智慧醫(yī)院系統(tǒng)由數(shù)字醫(yī)院和提升應(yīng)用兩部分組成。

數(shù)字醫(yī)院包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像信息的存儲(chǔ)系統(tǒng)和傳輸系統(tǒng)和醫(yī)生工作站這四個(gè)部分。實(shí)現(xiàn)了病人診療信息和行政管理信息的收集、存儲(chǔ)、處理、提取以及數(shù)據(jù)交換這五個(gè)過程。

提升應(yīng)用包括遠(yuǎn)程圖像傳輸、大量數(shù)據(jù)計(jì)算處理等技術(shù)在數(shù)字醫(yī)院建設(shè)過程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平的大幅度提升。例如：遠(yuǎn)程探視能避免探訪者與病患的直接接觸，防止疾病蔓延；自動(dòng)報(bào)警對(duì)病患的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，可降低重癥護(hù)理成本；臨床決策系統(tǒng)可協(xié)助醫(yī)生詳盡分析病歷，為制定準(zhǔn)確有效的治療方案提供基礎(chǔ)；智慧處方可智能分析患者過敏和用藥史，反映藥品產(chǎn)地批次等信息，有效記錄和分析處方變更等信息，為慢性病治療和保健提供參考。

2． 區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)

區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)由區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)和公共衛(wèi)生系統(tǒng)兩部分組成。

區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)包括收集、處理、傳輸社區(qū)、醫(yī)院、衛(wèi)生監(jiān)管部門記錄的所有信息的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)；用來協(xié)助醫(yī)療單位以及其它有關(guān)組織，制定以個(gè)人為基礎(chǔ)的危險(xiǎn)因素干預(yù)計(jì)劃，可以減少醫(yī)療費(fèi)用支出，以及制定預(yù)防和控制疾病的發(fā)生和發(fā)展的電子健康檔案，比如：社區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，可提供一般疾病的基本治療，慢性病的社區(qū)護(hù)理，重病向上進(jìn)行轉(zhuǎn)診，接收恢復(fù)轉(zhuǎn)診的服務(wù)。

科研機(jī)構(gòu)管理系統(tǒng)，對(duì)醫(yī)學(xué)院、藥品研究所、中醫(yī)研究院等醫(yī)療衛(wèi)生科院機(jī)構(gòu)的病理研究、藥品與設(shè)備開發(fā)、臨床試驗(yàn)等信息進(jìn)行了綜合管理。

公共衛(wèi)生系統(tǒng)由衛(wèi)生監(jiān)督管理系統(tǒng)和疫情發(fā)布控制系統(tǒng)組成。

3． 家庭健康系統(tǒng)

家庭健康系統(tǒng)是最貼近市民的健康保障，包括針對(duì)行動(dòng)不便無法送往醫(yī)院進(jìn)行救治病患的視訊醫(yī)療，對(duì)慢性病以及老幼病患遠(yuǎn)程的監(jiān)護(hù)，對(duì)智障、殘疾、傳染病等特殊人群的健康監(jiān)測(cè)，還包括自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用注意點(diǎn)、剩余藥量等的智能服藥提醒系統(tǒng)。

常見的幾種標(biāo)注方式

1、病例文本標(biāo)注

電子病歷作為醫(yī)療信息化的主要載體，包含了大量高價(jià)值的診療信息，這些信息可以作為輔助診療、健康管理、疾病預(yù)防等科研、臨床應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。但是，電子病歷的絕大部分內(nèi)容都為非結(jié)構(gòu)化的文本信息，無法直接作為臨床、科研應(yīng)用的輸入，因此需要采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，即病例文本標(biāo)注。

實(shí)際上，電子病歷標(biāo)注已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)算法在智慧醫(yī)療應(yīng)用落地的基本前提。

2、人體標(biāo)框標(biāo)注

人體標(biāo)框就是對(duì)對(duì)人體不同部分進(jìn)行標(biāo)注，用于遠(yuǎn)程醫(yī)療外傷診斷，主要應(yīng)用于電子病歷系統(tǒng)。

3、骨骼點(diǎn)標(biāo)注

骨骼點(diǎn)標(biāo)注主要應(yīng)用于臨床應(yīng)用系統(tǒng)，人工智能通過對(duì)骨骼點(diǎn)的標(biāo)注學(xué)習(xí)，可以快速鎖定病人病灶關(guān)節(jié)并快速建立健康檔案。骨骼機(jī)器人對(duì)于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康復(fù)訓(xùn)練新方式，可以幫助患者長(zhǎng)時(shí)間保持仿人行走運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)于描述人體姿態(tài)，預(yù)測(cè)人體行為有重要作用。此外，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)還被用于動(dòng)作分類，異常行為檢測(cè)，以及自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景中。

4、醫(yī)療影像標(biāo)注

醫(yī)療影像標(biāo)注是對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)注及分類標(biāo)注，被應(yīng)用于輔助臨床診斷。人工智能通過學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療影像標(biāo)注數(shù)據(jù)集，可以很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷以及提出治療方案。

5、語(yǔ)音識(shí)別標(biāo)注

語(yǔ)音識(shí)別是指將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字的過程，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分：特征提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼搜索。在醫(yī)療場(chǎng)景下，語(yǔ)音識(shí)別主要用于輔助診療。

智慧醫(yī)療的前景

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)蓬勃發(fā)展，不斷賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域。改善了患者的就醫(yī)體驗(yàn)，高新技術(shù)深刻改變了醫(yī)療模式，極大提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

當(dāng)前，智慧醫(yī)療正保持著高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，高效、高質(zhì)量和可負(fù)擔(dān)的智慧醫(yī)療可以有效提高醫(yī)療質(zhì)量，智慧醫(yī)療使從業(yè)醫(yī)生能夠通過搜索、分析和引用大量科學(xué)證據(jù)來支持他們的診斷，應(yīng)用前景十分廣闊。

景聯(lián)文科技為智慧醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的采集成本、計(jì)算成本、存儲(chǔ)成本已經(jīng)大幅度降低，醫(yī)療行業(yè)需要存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)越來越多，為個(gè)性化醫(yī)療、輔助診療等“智慧醫(yī)療”的開展提供了堅(jiān)實(shí)可靠的大數(shù)據(jù)支撐。隨著人工智能在各領(lǐng)域的不斷落地，更多專業(yè)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注公司應(yīng)運(yùn)而生。

景聯(lián)文科技作為專業(yè)的采集標(biāo)注公司，沉淀了多年的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，通過完善的服務(wù)流程體系支撐，提供的產(chǎn)品為全鏈條AI數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠滿足不同企業(yè)的數(shù)據(jù)個(gè)性化需求。業(yè)務(wù)根據(jù)不同的人工智能企業(yè)的不同需求會(huì)有較大差異。從需求維度劃分，主要有數(shù)據(jù)定制采集服務(wù)，數(shù)據(jù)定制標(biāo)注服務(wù)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)出售三類。其中針對(duì)數(shù)據(jù)定制采集服務(wù)景聯(lián)文科技擁有強(qiáng)大的行業(yè)數(shù)據(jù)采集資源，基于貫穿項(xiàng)目全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)與安全保障機(jī)制，為企業(yè)提供全方位、強(qiáng)安全的原始AI數(shù)據(jù)，主要包括圖像數(shù)據(jù)采集（建筑、商品、車輛、人臉行為動(dòng)作等生物特征數(shù)據(jù)），視頻數(shù)據(jù)采集（車輛、人物、道路等），音頻數(shù)據(jù)采集（方言、小語(yǔ)種、成人、兒童、喚醒詞等），文本數(shù)據(jù)采集（知識(shí)庫(kù)文本、發(fā)音詞典、人機(jī)交互等）。

針對(duì)數(shù)據(jù)定制標(biāo)注服務(wù)景聯(lián)文科技有先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)與成熟的標(biāo)注、審核、質(zhì)檢機(jī)制，支持計(jì)算機(jī)視覺（拉框標(biāo)注、語(yǔ)義分割、3D點(diǎn)云標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、線標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、目標(biāo)跟蹤、圖片分類等）、自然語(yǔ)言處理（OCR轉(zhuǎn)寫、文本信息抽取、NLU語(yǔ)句泛化）、語(yǔ)音工程（語(yǔ)音切割、ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、語(yǔ)音情緒判定、聲紋識(shí)別標(biāo)注等）多類型數(shù)據(jù)標(biāo)注。

現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)擁有聲音、文本成品數(shù)據(jù)集200T，包括NLU、NLP、TTS、ASR、發(fā)音字典，圖像成品數(shù)據(jù)集420T，主要涵蓋人體生物識(shí)別數(shù)據(jù)（指紋、人臉、虹膜等)等等，其他數(shù)據(jù)集90T，包括車輛、道路場(chǎng)景、違禁品x光機(jī)等成品數(shù)據(jù)集。

未來，景聯(lián)文科技也將繼續(xù)發(fā)揮高質(zhì)量+場(chǎng)景化的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，深耕AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注能力，繼續(xù)助力人工智能應(yīng)用具備更強(qiáng)大的服務(wù)能力,走進(jìn)千家萬(wàn)戶的現(xiàn)實(shí)生活。

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