人工智能應(yīng)定位輔助診斷
2017年03月30日08:33 來(lái)源:健康報(bào)網(wǎng)
近日,由智能醫(yī)療影像平臺(tái)匯醫(yī)慧影主辦的智慧未來(lái)·醫(yī)療人工智能前沿峰會(huì)在京召開(kāi)。與會(huì)者認(rèn)為,彌補(bǔ)和輔助醫(yī)生的工作是人工智能的角色定位,相較于金融、自動(dòng)駕駛、教育、零售等行業(yè),醫(yī)療是少數(shù)幾個(gè)有大量數(shù)據(jù)積累,且數(shù)據(jù)質(zhì)量高的行業(yè)之一,尤其是標(biāo)準(zhǔn)化的影像病理診療數(shù)據(jù),存檔期長(zhǎng),是較好的切入點(diǎn)。
國(guó)際核能研究院院士、清華大學(xué)核研院教授張勤認(rèn)為,人工智能可幫助醫(yī)生推算疾病患病概率,分析疾病原因,啟發(fā)醫(yī)生進(jìn)行最有價(jià)值的檢查,尤其在基層,可提高診斷效率,節(jié)省醫(yī)保資金。
鄭州大學(xué)第五附屬醫(yī)院黨委書(shū)記王新軍認(rèn)為,人工智能應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)已有一定基礎(chǔ)。在診療過(guò)程中代替醫(yī)生某部分的工作,節(jié)省時(shí)間精力,提高效率,已成為業(yè)界共識(shí),也是未來(lái)的發(fā)展方向,但仍處于起步階段,從定義到產(chǎn)品還有待明確,要界定出不同的發(fā)展階段。
王新軍建議,融合和跨界是人工智能發(fā)展的必要條件。從行業(yè)的角度看,臨床??婆c信息化研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作,使醫(yī)生視野更寬;從醫(yī)院內(nèi)部來(lái)說(shuō),臨床醫(yī)生和影像檢驗(yàn)檢查等附屬科室的信息彌合,取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高診療水平,要進(jìn)一步規(guī)范執(zhí)行相關(guān)的法律規(guī)范和制度,方便醫(yī)生診斷治療的同時(shí)幫助醫(yī)院管理者找到并分析問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)流程再造和精細(xì)化管理。(記者王瀟雨)
(責(zé)編:盛月、權(quán)娟)
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AI如何走入臨床?百度健康:AI未來(lái)能輔助醫(yī)生做診斷診療
網(wǎng)址: 人工智能應(yīng)定位輔助診斷 http://m.u1s5d6.cn/newsview682961.html
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