發(fā)布時(shí)間：2020年12月14日

以人工智能賦能解決方案，應(yīng)對(duì)新冠疫情挑戰(zhàn)，開拓廣闊未來(lái)

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能技術(shù)如果應(yīng)用得當(dāng)，可以為臨床醫(yī)生、管理人員還有病患帶來(lái)附加價(jià)值。

在經(jīng)歷過(guò)兩次寒冬之后，人工智能愈發(fā)能夠推動(dòng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷，人工智能正逐漸從理論轉(zhuǎn)向商業(yè)應(yīng)用。在社會(huì)中，這些創(chuàng)新的應(yīng)用日益重要，也日益普遍。能讓人工智能發(fā)揮成效的領(lǐng)域普遍都需要前后一致地快速分析海量數(shù)據(jù)和信息，或是將日常的操作任務(wù)自動(dòng)化。

在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能已被應(yīng)用于索賠處理、患者管理等行政管理和操作流程，以減少此類工作耗費(fèi)的時(shí)間。這有助于節(jié)省醫(yī)護(hù)人員的寶貴時(shí)間，讓他們更多地關(guān)注如何改善病患的護(hù)理和體驗(yàn)。人工智能還有助于打破醫(yī)療健康行業(yè)的鐵三角——質(zhì)量、途徑和成本的三重約束。

以遠(yuǎn)程醫(yī)療為例，人工智能問(wèn)診與用藥建議有助于為來(lái)自農(nóng)村地區(qū)（或交通嚴(yán)重?fù)矶碌某鞘校┑幕颊咛峁┵M(fèi)用可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)，且問(wèn)診的質(zhì)量接近于醫(yī)生面對(duì)面診斷。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能技術(shù)如果應(yīng)用得當(dāng)，可以為臨床醫(yī)生、管理人員還有病患帶來(lái)附加價(jià)值。

與新冠疫情相關(guān)的人工智能解決方案

由于新冠病毒具有高度傳染性，很容易通過(guò)人際接觸或暴露的表面?zhèn)鞑?，使用機(jī)器人和人工智能可以通過(guò)減少人與人之間的接觸來(lái)大幅降低新冠病毒傳播的可能性，從而對(duì)一線醫(yī)護(hù)人員、行政人員和廣大公眾形成保護(hù)。

恩士迅（NCS）已經(jīng)在新加坡的幾家公共醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)部署了人工智能驅(qū)動(dòng)的熱感攝像頭。鑒于這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍存在人力資源緊張的狀況，使用這些攝像頭可以有助于節(jié)約手持測(cè)溫儀進(jìn)行一對(duì)一人工測(cè)溫的人力。

這些攝像頭可以集成到訪客和員工管理系統(tǒng)以及密接追蹤系統(tǒng)中，以便根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的要求進(jìn)行監(jiān)測(cè)和進(jìn)一步跟進(jìn)。

以設(shè)在新加坡世博會(huì)園區(qū)的社區(qū)護(hù)理設(shè)施（CCF）為例，為了管理輕癥的新冠康復(fù)患者，恩士迅（NCS）聯(lián)合實(shí)施了機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）解決方案，以實(shí)現(xiàn)患者住院、出院和轉(zhuǎn)移到CCF的流程自動(dòng)化，而這些工作以前是通過(guò)手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的方式完成的。

“RPA解決方案有助于提高CCF的運(yùn)營(yíng)效率，從而間接改善了病患體驗(yàn)，”恩士迅（NCS）醫(yī)療健康部門負(fù)責(zé)人Jim Lim表示。

恩士迅（NCS）推出的健康管理機(jī)器人（Robot Health Manager）能夠運(yùn)用音頻分析和視頻分析技術(shù)，協(xié)助遠(yuǎn)程監(jiān)控人員監(jiān)測(cè)出現(xiàn)癥狀的病患（從而快速實(shí)施隔離或加以關(guān)注）。這款可自動(dòng)導(dǎo)航的機(jī)器人會(huì)自動(dòng)識(shí)別需關(guān)注人員（POI），并通過(guò)非接觸式生命體征（體溫、心率）監(jiān)測(cè)、聲音和手勢(shì)來(lái)檢測(cè)咳嗽等癥狀。

Jim還表示，“恩士迅（NCS）在醫(yī)療健康領(lǐng)域交付解決方案的經(jīng)驗(yàn)已超過(guò)30年經(jīng)驗(yàn)。作為行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴，恩士迅（NCS）始終致力于建設(shè)NEXT數(shù)字能力，以期滿足新加坡各公立或私立醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)在當(dāng)前乃至未來(lái)的需求?！?/p>

運(yùn)用人工智能，為醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值

在臨床醫(yī)療中，人工智能可以在CT掃描和X光等醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，為放射科醫(yī)生提供更好的洞察，從而助力他們做出更明智的診斷。隨著人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進(jìn)步，還可以將其應(yīng)用于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像分析，幫助臨床醫(yī)生更好地進(jìn)行檢測(cè)和診斷。

恩士迅（NCS）企業(yè)實(shí)驗(yàn)室（NCS Corp Labs）的內(nèi)部研究人員利用包括人工智能在內(nèi)的前沿技術(shù)，與南洋理工大學(xué)（NTU）等當(dāng)?shù)匮芯繖C(jī)構(gòu)和公共醫(yī)療團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新，以減少醫(yī)療工作者在行政和運(yùn)營(yíng)方面的操作負(fù)擔(dān)。

“我們還攜手國(guó)家研究基金會(huì)（NRF）和衛(wèi)生部（MOH），共同致力于推動(dòng)新加坡健康輔助和機(jī)器人計(jì)劃（SHARP），以增加醫(yī)療健康領(lǐng)域中輔助性技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)減少重復(fù)性操作的負(fù)擔(dān)，”恩士迅（NCS）企業(yè)實(shí)驗(yàn)室兼產(chǎn)品開發(fā)部總監(jiān)Yan Shi Xing博士表示。

Yan Shi Xing博士還表示，雖然中國(guó)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，且有許多組織機(jī)構(gòu)已參與了人工智能模型的培訓(xùn)，但新加坡的人工智能治理框架更注重責(zé)任感和可靠性。

“雖然人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有助于預(yù)測(cè)結(jié)果，但也有可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)法解釋輸出和操作的人工智能黑盒。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，可解釋的人工智能是非常重要的主題。”他補(bǔ)充道。

這也是為什么新加坡會(huì)在將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域時(shí)，尤其是臨床應(yīng)用方面，非常謹(jǐn)慎的原因。除了臨床應(yīng)用之外，人工智能的應(yīng)用還會(huì)在整個(gè)醫(yī)療服務(wù)的過(guò)程中為患者和醫(yī)療健康專業(yè)人員創(chuàng)造更大的價(jià)值。

例如，為了提升病患的整體體驗(yàn)，可將人工智能應(yīng)用于一些重復(fù)流程的自動(dòng)化處理，從而以最短的時(shí)間處理海量數(shù)據(jù)，且不會(huì)有人為錯(cuò)誤。英國(guó)的巴比倫健康、中國(guó)的平安好醫(yī)生等醫(yī)療健康公司都已開始應(yīng)用人工智能聊天機(jī)器人來(lái)對(duì)病患的癥狀和病情進(jìn)行初步分診，這樣既為消費(fèi)者/患者節(jié)約了時(shí)間，又給他們帶來(lái)了方便。

在新加坡的陳篤生醫(yī)院（Tan Tock Seng Hospital），病患在10分鐘內(nèi)就能拿到藥，這10分鐘還包含了他們從醫(yī)生辦公室走到藥房所花的時(shí)間。這要?dú)w功于門診藥房自動(dòng)化系統(tǒng)（OPAS），該系統(tǒng)將自動(dòng)配藥機(jī)和掃描設(shè)備集成到藥房工作流程中，管理選藥、包裝、貼標(biāo)簽、裝配、驗(yàn)證和發(fā)放等任務(wù)環(huán)節(jié)。

這套系統(tǒng)令配藥工作流程的80%實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，同時(shí)還有助于提高員工的工作效率，因?yàn)樵撓到y(tǒng)避免了返工，還減少了員工為了確認(rèn)處方而打電話的次數(shù)。

展望未來(lái)

恩士迅（NCS）目前正在與新加坡的醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)以及老年護(hù)理機(jī)構(gòu)探討，如何運(yùn)用遠(yuǎn)程會(huì)診工具，實(shí)現(xiàn)病患和醫(yī)生之間的一對(duì)一互動(dòng)。

“我們還在考慮在封閉的醫(yī)療園區(qū)內(nèi)部署由人工智能算法驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車，用于配送藥物和診斷工具。此外，我們也在找機(jī)會(huì)與生命科學(xué)和制藥行業(yè)進(jìn)行密切合作，嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來(lái)助力減少臨床/制藥試驗(yàn)，”Jim表示。

恩士迅（NCS）正在探索的另一個(gè)課題是由人工智能輔助的助理護(hù)理機(jī)器人，它可支持護(hù)士完成測(cè)量病患生命體征、配藥及派發(fā)以及自動(dòng)向病患運(yùn)送物品等任務(wù)。根據(jù)恩士迅（NCS）的早期試驗(yàn)，這些被稱為Florence的機(jī)器人助手能夠讓護(hù)士們騰出20%的時(shí)間用于和病患的交互。

目前，恩士迅（NCS）還在與醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)合作開展一項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目：運(yùn)用人工智能算法幫助病患在住院期間基于各種醫(yī)療融資計(jì)劃做出決策，這有助于降低此類操作的復(fù)雜性，為病患創(chuàng)造無(wú)縫體驗(yàn)。

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