發(fā)布時間：2020年12月14日

以人工智能賦能解決方案，應對新冠疫情挑戰(zhàn)，開拓廣闊未來

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能技術(shù)如果應用得當，可以為臨床醫(yī)生、管理人員還有病患帶來附加價值。

在經(jīng)歷過兩次寒冬之后，人工智能愈發(fā)能夠推動技術(shù)和業(yè)務的發(fā)展，從自動駕駛汽車到醫(yī)療診斷，人工智能正逐漸從理論轉(zhuǎn)向商業(yè)應用。在社會中，這些創(chuàng)新的應用日益重要，也日益普遍。能讓人工智能發(fā)揮成效的領(lǐng)域普遍都需要前后一致地快速分析海量數(shù)據(jù)和信息，或是將日常的操作任務自動化。

在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能已被應用于索賠處理、患者管理等行政管理和操作流程，以減少此類工作耗費的時間。這有助于節(jié)省醫(yī)護人員的寶貴時間，讓他們更多地關(guān)注如何改善病患的護理和體驗。人工智能還有助于打破醫(yī)療健康行業(yè)的鐵三角——質(zhì)量、途徑和成本的三重約束。

以遠程醫(yī)療為例，人工智能問診與用藥建議有助于為來自農(nóng)村地區(qū)（或交通嚴重擁堵的城市）的患者提供費用可負擔的醫(yī)療服務，且問診的質(zhì)量接近于醫(yī)生面對面診斷。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能技術(shù)如果應用得當，可以為臨床醫(yī)生、管理人員還有病患帶來附加價值。

與新冠疫情相關(guān)的人工智能解決方案

由于新冠病毒具有高度傳染性，很容易通過人際接觸或暴露的表面?zhèn)鞑?，使用機器人和人工智能可以通過減少人與人之間的接觸來大幅降低新冠病毒傳播的可能性，從而對一線醫(yī)護人員、行政人員和廣大公眾形成保護。

恩士迅（NCS）已經(jīng)在新加坡的幾家公共醫(yī)療服務機構(gòu)部署了人工智能驅(qū)動的熱感攝像頭。鑒于這些醫(yī)療機構(gòu)普遍存在人力資源緊張的狀況，使用這些攝像頭可以有助于節(jié)約手持測溫儀進行一對一人工測溫的人力。

這些攝像頭可以集成到訪客和員工管理系統(tǒng)以及密接追蹤系統(tǒng)中，以便根據(jù)醫(yī)療機構(gòu)的要求進行監(jiān)測和進一步跟進。

以設(shè)在新加坡世博會園區(qū)的社區(qū)護理設(shè)施（CCF）為例，為了管理輕癥的新冠康復患者，恩士迅（NCS）聯(lián)合實施了機器人流程自動化（RPA）解決方案，以實現(xiàn)患者住院、出院和轉(zhuǎn)移到CCF的流程自動化，而這些工作以前是通過手動數(shù)據(jù)輸入的方式完成的。

“RPA解決方案有助于提高CCF的運營效率，從而間接改善了病患體驗，”恩士迅（NCS）醫(yī)療健康部門負責人Jim Lim表示。

恩士迅（NCS）推出的健康管理機器人（Robot Health Manager）能夠運用音頻分析和視頻分析技術(shù)，協(xié)助遠程監(jiān)控人員監(jiān)測出現(xiàn)癥狀的病患（從而快速實施隔離或加以關(guān)注）。這款可自動導航的機器人會自動識別需關(guān)注人員（POI），并通過非接觸式生命體征（體溫、心率）監(jiān)測、聲音和手勢來檢測咳嗽等癥狀。

Jim還表示，“恩士迅（NCS）在醫(yī)療健康領(lǐng)域交付解決方案的經(jīng)驗已超過30年經(jīng)驗。作為行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)合作伙伴，恩士迅（NCS）始終致力于建設(shè)NEXT數(shù)字能力，以期滿足新加坡各公立或私立醫(yī)療健康機構(gòu)在當前乃至未來的需求。”

運用人工智能，為醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)造更大價值

在臨床醫(yī)療中，人工智能可以在CT掃描和X光等醫(yī)學成像領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，為放射科醫(yī)生提供更好的洞察，從而助力他們做出更明智的診斷。隨著人工智能領(lǐng)域的深度學習技術(shù)不斷進步，還可以將其應用于復雜的醫(yī)學圖像分析，幫助臨床醫(yī)生更好地進行檢測和診斷。

恩士迅（NCS）企業(yè)實驗室（NCS Corp Labs）的內(nèi)部研究人員利用包括人工智能在內(nèi)的前沿技術(shù)，與南洋理工大學（NTU）等當?shù)匮芯繖C構(gòu)和公共醫(yī)療團隊協(xié)同創(chuàng)新，以減少醫(yī)療工作者在行政和運營方面的操作負擔。

“我們還攜手國家研究基金會（NRF）和衛(wèi)生部（MOH），共同致力于推動新加坡健康輔助和機器人計劃（SHARP），以增加醫(yī)療健康領(lǐng)域中輔助性技術(shù)和機器人技術(shù)的應用，同時減少重復性操作的負擔，”恩士迅（NCS）企業(yè)實驗室兼產(chǎn)品開發(fā)部總監(jiān)Yan Shi Xing博士表示。

Yan Shi Xing博士還表示，雖然中國在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，且有許多組織機構(gòu)已參與了人工智能模型的培訓，但新加坡的人工智能治理框架更注重責任感和可靠性。

“雖然人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以有助于預測結(jié)果，但也有可能會出現(xiàn)無法解釋輸出和操作的人工智能黑盒。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，可解釋的人工智能是非常重要的主題。”他補充道。

這也是為什么新加坡會在將人工智能應用于醫(yī)療健康領(lǐng)域時，尤其是臨床應用方面，非常謹慎的原因。除了臨床應用之外，人工智能的應用還會在整個醫(yī)療服務的過程中為患者和醫(yī)療健康專業(yè)人員創(chuàng)造更大的價值。

例如，為了提升病患的整體體驗，可將人工智能應用于一些重復流程的自動化處理，從而以最短的時間處理海量數(shù)據(jù)，且不會有人為錯誤。英國的巴比倫健康、中國的平安好醫(yī)生等醫(yī)療健康公司都已開始應用人工智能聊天機器人來對病患的癥狀和病情進行初步分診，這樣既為消費者/患者節(jié)約了時間，又給他們帶來了方便。

在新加坡的陳篤生醫(yī)院（Tan Tock Seng Hospital），病患在10分鐘內(nèi)就能拿到藥，這10分鐘還包含了他們從醫(yī)生辦公室走到藥房所花的時間。這要歸功于門診藥房自動化系統(tǒng)（OPAS），該系統(tǒng)將自動配藥機和掃描設(shè)備集成到藥房工作流程中，管理選藥、包裝、貼標簽、裝配、驗證和發(fā)放等任務環(huán)節(jié)。

這套系統(tǒng)令配藥工作流程的80%實現(xiàn)了自動化，同時還有助于提高員工的工作效率，因為該系統(tǒng)避免了返工，還減少了員工為了確認處方而打電話的次數(shù)。

展望未來

恩士迅（NCS）目前正在與新加坡的醫(yī)療健康機構(gòu)以及老年護理機構(gòu)探討，如何運用遠程會診工具，實現(xiàn)病患和醫(yī)生之間的一對一互動。

“我們還在考慮在封閉的醫(yī)療園區(qū)內(nèi)部署由人工智能算法驅(qū)動的自動駕駛汽車，用于配送藥物和診斷工具。此外，我們也在找機會與生命科學和制藥行業(yè)進行密切合作，嘗試利用人工智能技術(shù)來助力減少臨床/制藥試驗，”Jim表示。

恩士迅（NCS）正在探索的另一個課題是由人工智能輔助的助理護理機器人，它可支持護士完成測量病患生命體征、配藥及派發(fā)以及自動向病患運送物品等任務。根據(jù)恩士迅（NCS）的早期試驗，這些被稱為Florence的機器人助手能夠讓護士們騰出20%的時間用于和病患的交互。

目前，恩士迅（NCS）還在與醫(yī)療健康機構(gòu)合作開展一項試點項目：運用人工智能算法幫助病患在住院期間基于各種醫(yī)療融資計劃做出決策，這有助于降低此類操作的復雜性，為病患創(chuàng)造無縫體驗。

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