1.一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
醫(yī)療器械設備識別模塊，所述醫(yī)療器械設備識別模塊識別接入健康監(jiān)測系統(tǒng)的醫(yī)療器械設備的種類；
監(jiān)測接入模塊，所述監(jiān)測接入模塊將醫(yī)療器械設備與健康監(jiān)測系統(tǒng)進行對接；
監(jiān)測指標獲取模塊，所述監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，監(jiān)測指標獲取模塊獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標；
指標分級模塊，所述指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級，得到重點監(jiān)測指標和非重點監(jiān)測指標；
指標標準評定模塊，所述指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組，并在每日對患者的評估數(shù)據(jù)組進行更新；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常，若否，則不作任何處理，若是，則判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度，每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)；
預警模塊，所述預警模塊在患者的健康情況惡化時，發(fā)出預警，預警模塊在估數(shù)據(jù)存在異常時，發(fā)出預警。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序包括以下步驟：
監(jiān)測指標獲取模塊根據(jù)識別的醫(yī)療器械設備的種類，得到醫(yī)療器械設備的至少一個指標；
獲取每個指標的取值范圍；
獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)闹辽僖粋€測試數(shù)據(jù)組，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)與醫(yī)療器械設備的指標個數(shù)相等，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)為n；
獲取每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)，獲取第一指標，滿足于每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)均在第一指標的取值范圍內(nèi)；
將醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組中的第i個數(shù)據(jù)識別為第一指標的數(shù)據(jù)；
當i從1取至n，則得到測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)對應的指標；
將測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)替換為對應的指標，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序。
3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標包括以下步驟：
獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，將數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)與識別順序中相同位次的指標對應識別。
4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級包括以下步驟：
根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，獲取指標對健康影響程度，構建指標對健康的影響因子，影響因子越大，則重要程度越大；
根據(jù)指標對健康的影響因子，對指標進行排序；
將排列在前預設占比的指標，作為重點監(jiān)測指標，將剩余的指標作為非重點監(jiān)測指標。
5.根據(jù)權利要求4所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準包括以下步驟：
監(jiān)測指標獲取模塊獲取健康人群的至少一個基準數(shù)據(jù)，獲取基準數(shù)據(jù)對應的指標；
將對應同一個指標的基準數(shù)據(jù)匯總，得到基準數(shù)據(jù)集合；
在基準數(shù)據(jù)集合中尋找到基準數(shù)據(jù)最大值和基準數(shù)據(jù)最小值，作為指標的正常取值范圍；
當數(shù)據(jù)不在指標的正常取值范圍內(nèi)時，則判斷數(shù)據(jù)異常，否則，判斷數(shù)據(jù)正常；
在數(shù)據(jù)異常時，指標標準評定模塊判斷數(shù)據(jù)是否大于基準數(shù)據(jù)最大值，若是，則將數(shù)據(jù)與基準數(shù)據(jù)最大值作差的值除以基準數(shù)據(jù)最大值，得到異常占比；
若否，則將基準數(shù)據(jù)最小值與數(shù)據(jù)作差的值除以基準數(shù)據(jù)最小值，得到異常占比；
根據(jù)已有數(shù)據(jù)，獲取異常占比的取值范圍，將異常占比的取值范圍等分為至少一個異常程度范圍；
按異常程度范圍的中間值的數(shù)值大小，分配異常程度級別，異常程度范圍中點的數(shù)值越大，則異常程度級別越高。
6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組包括以下步驟：
監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊獲取患者截止至監(jiān)測當日的每日的監(jiān)測數(shù)據(jù)組；
對監(jiān)測數(shù)據(jù)組中對應位置的數(shù)據(jù)疊加并求平均值，匯總得到患者的評估數(shù)據(jù)組。
7.根據(jù)權利要求6所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常包括以下步驟：
對于評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)，判斷評估數(shù)據(jù)是否均在對應指標的正常取值范圍內(nèi)，若否，判斷評估數(shù)據(jù)異常，否則，判斷評估數(shù)據(jù)正常；
若評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)均正常，則評估數(shù)據(jù)組正常，若否，則評估數(shù)據(jù)組存在異常。
8.根據(jù)權利要求7所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度包括以下步驟：
計算評估數(shù)據(jù)組中的每個評估數(shù)據(jù)的異常占比，選擇數(shù)值最大的異常占比，作為預異常占比；
根據(jù)預異常占比的異常程度級別，判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度。
9.根據(jù)權利要求8所述的一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)包括以下步驟：
獲取評估數(shù)據(jù)組中存在異常的評估數(shù)據(jù)的異常占比，將重點監(jiān)測指標對應的評估數(shù)據(jù)的異常占比，求平均值得到平均異常占比；
根據(jù)每日的平均異常占比，繪制平均異常占比走勢圖像，根據(jù)圖像中的走勢判斷平均異常占比的趨勢，若趨勢向上，則患者的健康情況惡化，若趨勢向下，則患者的健康情況好轉(zhuǎn)，若趨勢持平，則患者的健康情況保持不變。

一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)

技術領域

[0001] 本發(fā)明涉及醫(yī)療設備技術領域，具體是涉及一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術

[0002] 醫(yī)療設備是指單獨或者組合使用于人體的儀器、設備、器具、材料或者其他物品，也包括所需要的軟件。在使用期間，旨在達到下列預期目的：對疾病的預防、診斷、治療、監(jiān)護和緩解。

[0003] 醫(yī)療設備分類法有三大類，即診斷設備類、治療設備類及輔助設備類。而用于健康監(jiān)測的診斷設備類可分為八類：X射線診斷設備、超聲診斷設備、功能檢查設備、內(nèi)窺鏡檢查設備、核醫(yī)學設備、實驗診斷設備及病理診斷裝備。

[0004] 不同類的醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)不同，而同類的醫(yī)療器械設備由于型號的差異，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)指標順序不同，但現(xiàn)有的監(jiān)測方法無法識別數(shù)據(jù)對應的指標，因而造成對數(shù)據(jù)異常判斷的困擾，此外，現(xiàn)有技術對健康異常情況判斷較為單一，無法對患者的健康狀況有更深入的了解。

發(fā)明內(nèi)容

[0005] 為解決上述技術問題，提供一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，本技術方案解決了上述背景技術中提出的不同的醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)不同，而同類的醫(yī)療器械設備由于型號的差異，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)指標順序不同，但現(xiàn)有的監(jiān)測方法無法識別數(shù)據(jù)對應的指標，因而造成對數(shù)據(jù)異常判斷的困擾，此外，現(xiàn)有技術對健康異常情況判斷較為單一，無法對患者的健康狀況有更深入的了解的問題。

[0006] 為達到以上目的，本發(fā)明采用的技術方案為：一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，包括：
醫(yī)療器械設備識別模塊，所述醫(yī)療器械設備識別模塊識別接入健康監(jiān)測系統(tǒng)的醫(yī)療器械設備的種類；
監(jiān)測接入模塊，所述監(jiān)測接入模塊將醫(yī)療器械設備與健康監(jiān)測系統(tǒng)進行對接；
監(jiān)測指標獲取模塊，所述監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，監(jiān)測指標獲取模塊獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標；
指標分級模塊，所述指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級，得到重點監(jiān)測指標和非重點監(jiān)測指標；
指標標準評定模塊，所述指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組，并在每日對患者的評估數(shù)據(jù)組進行更新；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常，若否，則不作任何處理，若是，則判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度，每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)；
預警模塊，所述預警模塊在患者的健康情況惡化時，發(fā)出預警，預警模塊在估數(shù)據(jù)存在異常時，發(fā)出預警。

[0007] 優(yōu)選的，所述監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序包括以下步驟：監(jiān)測指標獲取模塊根據(jù)識別的醫(yī)療器械設備的種類，得到醫(yī)療器械設備的至少一個指標；
獲取每個指標的取值范圍；
獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)闹辽僖粋€測試數(shù)據(jù)組，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)與醫(yī)療器械設備的指標個數(shù)相等，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)為n；
獲取每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)，獲取第一指標，滿足于每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)均在第一指標的取值范圍內(nèi)；
將醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組中的第i個數(shù)據(jù)識別為第一指標的數(shù)據(jù)；
當i從1取至n，則得到測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)對應的指標；
將測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)替換為對應的指標，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序。

[0008] 優(yōu)選的，所述按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標包括以下步驟：獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，將數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)與識別順序中相同位次的指標對應識別。

[0009] 優(yōu)選的，所述指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級包括以下步驟：根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，獲取指標對健康影響程度，構建指標對健康的影響因子，影響因子越大，則重要程度越大；
根據(jù)指標對健康的影響因子，對指標進行排序；
將排列在前預設占比的指標，作為重點監(jiān)測指標，將剩余的指標作為非重點監(jiān)測指標。

[0010] 優(yōu)選的，所述指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準包括以下步驟：監(jiān)測指標獲取模塊獲取健康人群的至少一個基準數(shù)據(jù)，獲取基準數(shù)據(jù)對應的指標；
將對應同一個指標的基準數(shù)據(jù)匯總，得到基準數(shù)據(jù)集合；
在基準數(shù)據(jù)集合中尋找到基準數(shù)據(jù)最大值和基準數(shù)據(jù)最小值，作為指標的正常取值范圍；
當數(shù)據(jù)不在指標的正常取值范圍內(nèi)時，則判斷數(shù)據(jù)異常，否則，判斷數(shù)據(jù)正常；
在數(shù)據(jù)異常時，指標標準評定模塊判斷數(shù)據(jù)是否大于基準數(shù)據(jù)最大值，若是，則將數(shù)據(jù)與基準數(shù)據(jù)最大值作差的值除以基準數(shù)據(jù)最大值，得到異常占比；
若否，則將基準數(shù)據(jù)最小值與數(shù)據(jù)作差的值除以基準數(shù)據(jù)最小值，得到異常占比；
根據(jù)已有數(shù)據(jù)，獲取異常占比的取值范圍，將異常占比的取值范圍等分為至少一個異常程度范圍；
按異常程度范圍的中間值的數(shù)值大小，分配異常程度級別，異常程度范圍中點的數(shù)值越大，則異常程度級別越高。

[0011] 優(yōu)選的，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組包括以下步驟：監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊獲取患者截止至監(jiān)測當日的每日的監(jiān)測數(shù)據(jù)組；
對監(jiān)測數(shù)據(jù)組中對應位置的數(shù)據(jù)疊加并求平均值，匯總得到患者的評估數(shù)據(jù)組。

[0012] 優(yōu)選的，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常包括以下步驟：對于評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)，判斷評估數(shù)據(jù)是否均在對應指標的正常取值范圍內(nèi)，若否，判斷評估數(shù)據(jù)異常，否則，判斷評估數(shù)據(jù)正常；
若評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)均正常，則評估數(shù)據(jù)組正常，若否，則評估數(shù)據(jù)組存在異常。

[0013] 優(yōu)選的，所述判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度包括以下步驟：計算評估數(shù)據(jù)組中的每個評估數(shù)據(jù)的異常占比，選擇數(shù)值最大的異常占比，作為預異常占比；
根據(jù)預異常占比的異常程度級別，判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度。

[0014] 優(yōu)選的，所述每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)包括以下步驟：獲取評估數(shù)據(jù)組中存在異常的評估數(shù)據(jù)的異常占比，將重點監(jiān)測指標對應的評估數(shù)據(jù)的異常占比，求平均值得到平均異常占比；
根據(jù)每日的平均異常占比，繪制平均異常占比走勢圖像，根據(jù)圖像中的走勢判斷平均異常占比的趨勢，若趨勢向上，則患者的健康情況惡化，若趨勢向下，則患者的健康情況好轉(zhuǎn)，若趨勢持平，則患者的健康情況保持不變。

[0015] 與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果在于：通過設置醫(yī)療器械設備識別模塊、監(jiān)測指標獲取模塊、指標分級模塊和監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊，能根據(jù)醫(yī)療器械設備的種類不同，獲取與醫(yī)療器械設備對應的指標組，并根據(jù)醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，智能識別數(shù)據(jù)組中每個數(shù)據(jù)對應的指標，進而能根據(jù)指標的正常范圍，判斷數(shù)據(jù)是否存在異常，并且，還通過對指標分級，對數(shù)據(jù)的異常程度判斷，進而更精細的了解患者的健康情況，并通過對患者既往數(shù)據(jù)的走勢分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)，從而能全面對健康狀況進行監(jiān)測。
附圖說明

[0016] 圖1為本發(fā)明的基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)示意圖；圖2為本發(fā)明的監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序流程示意圖；
圖3為本發(fā)明的指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級流程示意圖；
圖4為本發(fā)明的指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準流程示意圖；
圖5為本發(fā)明的監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組流程示意圖；
圖6為本發(fā)明的監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常流程示意圖；
圖7為本發(fā)明的判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度流程示意圖；
圖8為本發(fā)明的每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)流程示意圖。

具體實施方式

[0017] 以下描述用于揭露本發(fā)明以使本領域技術人員能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明。以下描述中的優(yōu)選實施例只作為舉例，本領域技術人員可以想到其他顯而易見的變型。

[0018] 參照圖1所示，一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)，包括：醫(yī)療器械設備識別模塊，所述醫(yī)療器械設備識別模塊識別接入健康監(jiān)測系統(tǒng)的醫(yī)療器械設備的種類；
監(jiān)測接入模塊，所述監(jiān)測接入模塊將醫(yī)療器械設備與健康監(jiān)測系統(tǒng)進行對接；
監(jiān)測指標獲取模塊，所述監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，監(jiān)測指標獲取模塊獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標；
指標分級模塊，所述指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級，得到重點監(jiān)測指標和非重點監(jiān)測指標；
指標標準評定模塊，所述指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組，并在每日對患者的評估數(shù)據(jù)組進行更新；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊，所述監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常，若否，則不作任何處理，若是，則判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度，每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)；
預警模塊，所述預警模塊在患者的健康情況惡化時，發(fā)出預警，預警模塊在估數(shù)據(jù)存在異常時，發(fā)出預警。

[0019] 上述基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)的工作過程如下：步驟一：監(jiān)測接入模塊將醫(yī)療器械設備與健康監(jiān)測系統(tǒng)進行對接；
步驟二：醫(yī)療器械設備識別模塊識別接入健康監(jiān)測系統(tǒng)的醫(yī)療器械設備的種類；
步驟三：監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，監(jiān)測指標獲取模塊獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標；
步驟四：指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級，得到重點監(jiān)測指標和非重點監(jiān)測指標；
步驟五：指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準；
步驟六：監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組，并在每日對患者的評估數(shù)據(jù)組進行更新；
步驟七：監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊根據(jù)異常判斷標準，判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常，若否，則不作任何處理，若是，預警模塊發(fā)出預警，監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊根據(jù)異常判斷標準，判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度，每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)，預警模塊在患者的健康情況惡化時，發(fā)出預警。

[0020] 參照圖2所示，監(jiān)測指標獲取模塊對醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組進行預識別，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序包括以下步驟：監(jiān)測指標獲取模塊根據(jù)識別的醫(yī)療器械設備的種類，得到醫(yī)療器械設備的至少一個指標；
獲取每個指標的取值范圍；
獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)闹辽僖粋€測試數(shù)據(jù)組，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)與醫(yī)療器械設備的指標個數(shù)相等，測試數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)的個數(shù)為n；
獲取每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)，獲取第一指標，滿足于每個測試數(shù)據(jù)組的第i個數(shù)據(jù)均在第一指標的取值范圍內(nèi)；
將醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臏y試數(shù)據(jù)組中的第i個數(shù)據(jù)識別為第一指標的數(shù)據(jù)；
當i從1取至n，則得到測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)對應的指標；
將測試數(shù)據(jù)組中的每個位次的數(shù)據(jù)替換為對應的指標，得到醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序；
同類的不同型號醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)都會對應一個指標，但傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的順序不同，因而，不能按照同一個順序?qū)?shù)據(jù)進行指標識別，因此，需要進行預識別，得到接入監(jiān)測系統(tǒng)的醫(yī)療器械設備傳輸數(shù)據(jù)對應的指標的順序，并按照其指標的順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標，進而根據(jù)指標的正常范圍，判斷數(shù)據(jù)是否存在異常；
而預識別的方法在于由于不同指標對應的數(shù)據(jù)的取值范圍不同，因此，判斷一個數(shù)據(jù)是否對應某個指標，僅需獲取數(shù)據(jù)組中同位次的數(shù)據(jù)，判斷同位次的數(shù)據(jù)是否均在指標的取值范圍內(nèi)即可，若是，則將指標與數(shù)據(jù)對應，則后續(xù)該醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組中的該位次的數(shù)據(jù)均對應該指標。

[0021] 按照識別順序，識別數(shù)據(jù)對應的指標包括以下步驟：獲取醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組的識別順序，將數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)與識別順序中相同位次的指標對應識別；
由于數(shù)據(jù)組中每個數(shù)據(jù)對應的指標的順序由識別順序決定，因此，根據(jù)識別順序，能獲取數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)對應的指標，進而能根據(jù)指標的正常取值范圍，判斷數(shù)據(jù)異常與否。

[0022] 參照圖3所示，指標分級模塊對監(jiān)測的指標按照重要程度進行分級包括以下步驟：根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，獲取指標對健康影響程度，構建指標對健康的影響因子，影響因子越大，則重要程度越大；
根據(jù)指標對健康的影響因子，對指標進行排序；
將排列在前預設占比的指標，作為重點監(jiān)測指標，將剩余的指標作為非重點監(jiān)測指標；
預設占比為百分數(shù)，例如10%，前預設占比的指標即為前10%的指標；
重要程度分級主要是作為判斷患者健康狀況是否惡化的依據(jù)，由于患者存在異常的指標可能會很多，但有些對于判斷是否惡化的影響較弱，其變化情況可以忽略，因此，使用影響因子大的重點監(jiān)測指標的變化情況作為判斷的依據(jù)，能減少參與 判斷的指標，整個系統(tǒng)運行速度會更快。

[0023] 參照圖4所示，指標標準評定模塊制定指標對應的數(shù)據(jù)的異常判斷標準包括以下步驟：監(jiān)測指標獲取模塊獲取健康人群的至少一個基準數(shù)據(jù)，獲取基準數(shù)據(jù)對應的指標；
將對應同一個指標的基準數(shù)據(jù)匯總，得到基準數(shù)據(jù)集合；
在基準數(shù)據(jù)集合中尋找到基準數(shù)據(jù)最大值和基準數(shù)據(jù)最小值，作為指標的正常取值范圍；
當數(shù)據(jù)不在指標的正常取值范圍內(nèi)時，則判斷數(shù)據(jù)異常，否則，判斷數(shù)據(jù)正常；
在數(shù)據(jù)異常時，指標標準評定模塊判斷數(shù)據(jù)是否大于基準數(shù)據(jù)最大值，若是，則將數(shù)據(jù)與基準數(shù)據(jù)最大值作差的值除以基準數(shù)據(jù)最大值，得到異常占比；
若否，則將基準數(shù)據(jù)最小值與數(shù)據(jù)作差的值除以基準數(shù)據(jù)最小值，得到異常占比；
根據(jù)已有數(shù)據(jù)，獲取異常占比的取值范圍，將異常占比的取值范圍等分為至少一個異常程度范圍；
按異常程度范圍的中間值的數(shù)值大小，分配異常程度級別，異常程度范圍中點的數(shù)值越大，則異常程度級別越高；
異常程度范圍的中間值即為異常程度范圍的中點的數(shù)值，由于異常程度范圍相互沒有交集，因此，異常程度范圍的中間值較大的對應的異常程度級別較高；
異常判斷標準不僅包含對是否異常的判斷的標準，同時，還包含對異常程度判斷的標準。

[0024] 參照圖5所示，監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊對患者已有監(jiān)測數(shù)據(jù)組進行均值處理，得到患者的評估數(shù)據(jù)組包括以下步驟：監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊獲取患者截止至監(jiān)測當日的每日的監(jiān)測數(shù)據(jù)組；
對監(jiān)測數(shù)據(jù)組中對應位置的數(shù)據(jù)疊加并求平均值，匯總得到患者的評估數(shù)據(jù)組；
監(jiān)測數(shù)據(jù)組處理模塊使用患者數(shù)據(jù)的平均值作為評估數(shù)據(jù)組，避免單次數(shù)據(jù)的波動導致判斷失誤。

[0025] 參照圖6所示，監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊判斷評估數(shù)據(jù)組是否存在異常包括以下步驟：對于評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)，判斷評估數(shù)據(jù)是否均在對應指標的正常取值范圍內(nèi)，若否，判斷評估數(shù)據(jù)異常，否則，判斷評估數(shù)據(jù)正常；
若評估數(shù)據(jù)組中的評估數(shù)據(jù)均正常，則評估數(shù)據(jù)組正常，若否，則評估數(shù)據(jù)組存在異常。

[0026] 參照圖7所示，判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度包括以下步驟：計算評估數(shù)據(jù)組中的每個評估數(shù)據(jù)的異常占比，選擇數(shù)值最大的異常占比，作為預異常占比；
根據(jù)預異常占比的異常程度級別，判斷評估數(shù)據(jù)組的異常程度；
根據(jù)評估數(shù)據(jù)組的異常程度，對患者進行針對性的健康恢復。

[0027] 參照圖8所示，每日對更新的患者的評估數(shù)據(jù)組進行分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)包括以下步驟：獲取評估數(shù)據(jù)組中存在異常的評估數(shù)據(jù)的異常占比，將重點監(jiān)測指標對應的評估數(shù)據(jù)的異常占比，求平均值得到平均異常占比；
根據(jù)每日的平均異常占比，繪制平均異常占比走勢圖像，根據(jù)圖像中的走勢判斷平均異常占比的趨勢，若趨勢向上，則患者的健康情況惡化，若趨勢向下，則患者的健康情況好轉(zhuǎn)，若趨勢持平，則患者的健康情況保持不變；
使用圖表直觀表示患者的健康走勢，根據(jù)健康走勢，決定治療劑量加重或減小。

[0028] 再進一步的，本方案還提出一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機可讀程序，計算機可讀程序被調(diào)用時運行上述的基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)。

[0029] 可以理解的是，存儲介質(zhì)可以是磁性介質(zhì)，例如，軟盤、硬盤、磁帶；光介質(zhì)例如，DVD；或者半導體介質(zhì)例如固態(tài)硬盤SolidStateDisk，SSD等。

[0030] 綜上所述，本發(fā)明的優(yōu)點在于：通過設置醫(yī)療器械設備識別模塊、監(jiān)測指標獲取模塊、指標分級模塊和監(jiān)測數(shù)據(jù)組分析模塊，能根據(jù)醫(yī)療器械設備的種類不同，獲取與醫(yī)療器械設備對應的指標組，并根據(jù)醫(yī)療器械設備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)組，智能識別數(shù)據(jù)組中每個數(shù)據(jù)對應的指標，進而能根據(jù)指標的正常范圍，判斷數(shù)據(jù)是否存在異常，并且，還通過對指標分級，對數(shù)據(jù)的異常程度判斷，進而更精細的了解患者的健康情況，并通過對患者既往數(shù)據(jù)的走勢分析，判斷患者的健康情況惡化或好轉(zhuǎn)，從而能全面對健康狀況進行監(jiān)測。

[0031] 以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術人員應該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明的范圍內(nèi)。本發(fā)明要求的保護范圍由所附的權利要求書及其等同物界定。

相關知識

設備健康監(jiān)測系統(tǒng)
基于stm32的健康監(jiān)測儀控制系統(tǒng)設計
醫(yī)療設備器械有哪些
基于多通道肌電的可穿戴脊柱健康監(jiān)測設備與系統(tǒng)
一種基于NBIOT技術的嬰兒健康狀況監(jiān)測系統(tǒng)設計方法
基于STM32的健康監(jiān)測系統(tǒng)
用于遠程醫(yī)療的健康檢測設備
科技巨頭＆傳統(tǒng)械企，可穿戴式醫(yī)療設備博弈進行時！
健康醫(yī)療器械國際科技合作基地
設備健康監(jiān)測系統(tǒng)方案

網(wǎng)址: 一種基于醫(yī)療器械設備的健康監(jiān)測系統(tǒng)專利檢索 http://m.u1s5d6.cn/newsview528888.html