浙江大學附屬第一醫(yī)院（以下簡稱“浙大一院”）院長、香港外科醫(yī)學院榮譽院士王偉林，近期頻頻出現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)論壇上?？此啤安粍照龢I(yè)”的背后，是浙大一院和阿里巴巴聯(lián)手，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域的種種前沿探索和突破。參與類似研究的，還有上海瑞金醫(yī)院等一批在國內(nèi)頗具影響力的醫(yī)療機構，而整個系統(tǒng)，被稱為“ET醫(yī)療大腦2.0”。

　　阿里健康副總裁張雯介紹，截至目前，ET醫(yī)療大腦具備5種能力，前3種能力是能夠閱讀懂醫(yī)療文本、看得懂醫(yī)療影像、看得懂醫(yī)療生理信號。這3個能力好比醫(yī)療大腦擁有和人類醫(yī)生一樣的眼睛，能夠看得懂這些內(nèi)容。第四種是醫(yī)療語音識別能力，好比大腦有了耳朵，能夠聽得懂通過語音信號傳輸過來的信息內(nèi)容；第五種能力是圖譜構建能力，好比醫(yī)療大腦具備了自學能力，它在看到、聽到信息后，能夠自動地將其中的規(guī)則進行抽取、學習，具備像人類醫(yī)生一樣能夠看病的能力。

　　在過去的兩年里，浙大一院的醫(yī)生們標注了數(shù)千份住院病例，阿里巴巴的工程師負責把醫(yī)生標注的內(nèi)容交給機器學習。在剛剛舉辦的2018CCKS大會上，中文文本病歷NER的評測，阿里健康拿到了第一名。

　　許多到醫(yī)院做影像檢查的患者都有這樣的體會，做檢查可能只需要幾分鐘，但等報告要幾個小時甚至幾周時間。這背后有一個很重要的原因，就是能夠“讀片”的醫(yī)生太少了。有數(shù)據(jù)稱，所有醫(yī)療影像存儲的體積每年正在以30%左右的增長速度增長，而影像科醫(yī)生的增長僅為4%，這代表著影像科醫(yī)生未來工作壓力會越來越大。

　　人類醫(yī)生能不能找到影像中的病征，能不能提前發(fā)現(xiàn)人身上的病變，不同等級醫(yī)院里的臨床醫(yī)生的經(jīng)驗是不同的。三級甲等醫(yī)院(以下簡稱“三甲醫(yī)院”）的醫(yī)生看過的臨床病歷比較多，影像科的醫(yī)生水平比較高，但是低級別醫(yī)院的醫(yī)生，相對來說見過的臨床病歷少，“讀”出來的信息和診斷結果，也可能有偏差。而AI醫(yī)療正試著改變這種情況。

　　中國工程院院士、瑞金醫(yī)院副院長寧光介紹了一項實驗的結果：請社區(qū)醫(yī)生和三甲醫(yī)院的主治醫(yī)生，分別對糖尿病病例做診斷，社區(qū)醫(yī)生組可以有AI輔助，三甲醫(yī)院醫(yī)生組則沒有AI輔助。

　　在這個過程中，寧院士發(fā)現(xiàn)，在一個病人身上，幾乎所有選手的答案竟然都不一致，而AI是一致的。在統(tǒng)計分數(shù)時，讓專家點評，5個專家有5種意見，這引發(fā)了一個新的思考，到底人類醫(yī)生有多少人是按照指南在看病，又有多少人是根據(jù)自己的經(jīng)驗在看病？

　　最后，有AI輔助的社區(qū)醫(yī)生組得分76分，而三甲醫(yī)院醫(yī)生組是79分。比賽規(guī)則是允許社區(qū)醫(yī)生更改AI方案的，如果這些社區(qū)醫(yī)生不更改AI方案，AI以81.2分險勝。

　　一直以來，寧院士都在倡議成立國家標準化的代謝疾病管理中心，希望在全國建1000家代謝中心，管理1000萬糖尿病病人。他認為，如果能夠借助AI輔助實現(xiàn)真正的標準化，對于糖尿病問題的解決具有非常重要的意義。

　　2018年中國醫(yī)師協(xié)會骨科醫(yī)師年會上，有450名骨科醫(yī)生對戰(zhàn)骨科AI智能閱片，最后統(tǒng)計結果，AI得分90分，略高于醫(yī)生的綜合得分。因為算力的原因，機器在這方面可以幫助人做得更好。

　　目前，機器讀片水平已經(jīng)很高，過去人類醫(yī)生看半個小時的，現(xiàn)在機器看，秒級甚至毫秒級就可以讀出來。有一個醫(yī)療專家在看到機器讀片后，概括了一個詞“算無遺漏”——機器的準確率也許目前還不如人，但是可以不漏。人會疲憊、會粗心，就可能會漏掉，會耽誤救治的最佳時機。

　　很多事情人力不能及的原因是因為算不過來，問題太復雜，不能用人的腦力計算出來，一個醫(yī)生有很多經(jīng)驗，但是經(jīng)驗還是有限的，他一輩子能看到的病歷也是有限的，如果把這些病歷放到搜索引擎里，一個普通醫(yī)生可以搜索到過去醫(yī)生的所有病歷，就可以讓人類醫(yī)生擁有更強大的能力，這是算力和算法能夠解決的。

　　目前，ET醫(yī)療大腦2.0的科研平臺，不僅可以支持影像數(shù)據(jù)的上傳，還可以支持病人的其他生理數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)的聯(lián)合上傳。平臺能夠幫助醫(yī)生分析出，在某個疾病領域里和哪些因子的相關度最高。參與的醫(yī)院有浙醫(yī)一院、中日友好醫(yī)院等。和浙醫(yī)一院放射科在肝癌生存率預測方面的合作，已經(jīng)獲得了階段性的突破。

　　“用一句話簡介，我們做的醫(yī)療AI這個領域，是希望能夠用技術手段賦能整個醫(yī)療行業(yè)，能夠從醫(yī)療的效率和醫(yī)療的質(zhì)量兩個方面全面幫助醫(yī)生釋放出來，幫助基層醫(yī)生能夠擁有類似于三甲醫(yī)院醫(yī)生一樣的醫(yī)療水平。”張雯說。

　　浙大一院院長王偉林介紹，在人工智能實驗室成立以后，該院已有28個應用場景在不同的科室進行探索。一項非常受醫(yī)生歡迎的就是和阿里巴巴聯(lián)合開發(fā)的AI加語音病歷輸入。

　　每個醫(yī)生，每天都要花很多時間寫病歷。一邊做手術，一邊記錄下來形成病歷，是許多醫(yī)生的夢想，能夠減少醫(yī)生的工作量，改變診治流程。病理科也是一樣。病理科在取材的過程中，一個病理標本長度多少、直徑多少，需要拿尺子測量，如果測量的同時可以錄音記錄，可以大大提升效率。經(jīng)過一年多的努力，目前語音記錄系統(tǒng)已經(jīng)形成，準確率達到98%～99%。

　　另一項AI大顯身手的是泌尿科前列腺癌早期診斷。過去因為擔心漏診，前列腺癌穿刺一般是9個點～12個點，現(xiàn)在通過多年連續(xù)的研究，開發(fā)了一套人工智能超聲CT系統(tǒng)，平均穿刺3針就可以，這也解決了病人很多不必要的痛苦。

　　阿里健康CEO沈滌凡說，在ET醫(yī)療大腦2.0的共建中，阿里云作為ET醫(yī)療大腦的底層技術架構，將負責智能云的建設和計算能力的拓展；阿里健康作為ET醫(yī)療大腦的應用開發(fā)層，將承擔醫(yī)療人工智能引擎和系統(tǒng)的研發(fā)和落地應用。

　　香港中文大學前校長、中國工程院院士沈祖堯指出，人工智能在器官移植、影像、新藥研發(fā)及慢病管理等很多領域都大有可為，并將持續(xù)重塑醫(yī)療的意義。

　　有了AI，以后醫(yī)生的作用在哪兒，這在醫(yī)學界是思考很熱的問題。未來還需要醫(yī)生看病嗎？沈祖堯院士說，一個病人除了疾病，他還是一個人，需要的不單是藥物，還需要對他有關懷的醫(yī)生去照顧他。所以醫(yī)生怎么給病人最好的治療，怎么看透病人內(nèi)心的矛盾和痛苦是重要的，“所以我們不要怕未來的改變，要學習怎么跟機器人一起給我們的病人以最好的治療”。

中國青年報·中青在線記者 蔣韡薇 來源：中國青年報

2018年10月29日 08 版

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