首頁 資訊 AI醫(yī)療進擊

AI醫(yī)療進擊

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月14日 23:07

  浙江大學附屬第一醫(yī)院(以下簡稱“浙大一院”)院長、香港外科醫(yī)學院榮譽院士王偉林,近期頻頻出現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)論壇上??此啤安粍照龢I(yè)”的背后,是浙大一院和阿里巴巴聯(lián)手,在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域的種種前沿探索和突破。參與類似研究的,還有上海瑞金醫(yī)院等一批在國內(nèi)頗具影響力的醫(yī)療機構,而整個系統(tǒng),被稱為“ET醫(yī)療大腦2.0”。

  阿里健康副總裁張雯介紹,截至目前,ET醫(yī)療大腦具備5種能力,前3種能力是能夠閱讀懂醫(yī)療文本、看得懂醫(yī)療影像、看得懂醫(yī)療生理信號。這3個能力好比醫(yī)療大腦擁有和人類醫(yī)生一樣的眼睛,能夠看得懂這些內(nèi)容。第四種是醫(yī)療語音識別能力,好比大腦有了耳朵,能夠聽得懂通過語音信號傳輸過來的信息內(nèi)容;第五種能力是圖譜構建能力,好比醫(yī)療大腦具備了自學能力,它在看到、聽到信息后,能夠自動地將其中的規(guī)則進行抽取、學習,具備像人類醫(yī)生一樣能夠看病的能力。

  在過去的兩年里,浙大一院的醫(yī)生們標注了數(shù)千份住院病例,阿里巴巴的工程師負責把醫(yī)生標注的內(nèi)容交給機器學習。在剛剛舉辦的2018CCKS大會上,中文文本病歷NER的評測,阿里健康拿到了第一名。

  許多到醫(yī)院做影像檢查的患者都有這樣的體會,做檢查可能只需要幾分鐘,但等報告要幾個小時甚至幾周時間。這背后有一個很重要的原因,就是能夠“讀片”的醫(yī)生太少了。有數(shù)據(jù)稱,所有醫(yī)療影像存儲的體積每年正在以30%左右的增長速度增長,而影像科醫(yī)生的增長僅為4%,這代表著影像科醫(yī)生未來工作壓力會越來越大。

  人類醫(yī)生能不能找到影像中的病征,能不能提前發(fā)現(xiàn)人身上的病變,不同等級醫(yī)院里的臨床醫(yī)生的經(jīng)驗是不同的。三級甲等醫(yī)院(以下簡稱“三甲醫(yī)院”)的醫(yī)生看過的臨床病歷比較多,影像科的醫(yī)生水平比較高,但是低級別醫(yī)院的醫(yī)生,相對來說見過的臨床病歷少,“讀”出來的信息和診斷結果,也可能有偏差。而AI醫(yī)療正試著改變這種情況。

  中國工程院院士、瑞金醫(yī)院副院長寧光介紹了一項實驗的結果:請社區(qū)醫(yī)生和三甲醫(yī)院的主治醫(yī)生,分別對糖尿病病例做診斷,社區(qū)醫(yī)生組可以有AI輔助,三甲醫(yī)院醫(yī)生組則沒有AI輔助。

  在這個過程中,寧院士發(fā)現(xiàn),在一個病人身上,幾乎所有選手的答案竟然都不一致,而AI是一致的。在統(tǒng)計分數(shù)時,讓專家點評,5個專家有5種意見,這引發(fā)了一個新的思考,到底人類醫(yī)生有多少人是按照指南在看病,又有多少人是根據(jù)自己的經(jīng)驗在看病?

  最后,有AI輔助的社區(qū)醫(yī)生組得分76分,而三甲醫(yī)院醫(yī)生組是79分。比賽規(guī)則是允許社區(qū)醫(yī)生更改AI方案的,如果這些社區(qū)醫(yī)生不更改AI方案,AI以81.2分險勝。

  一直以來,寧院士都在倡議成立國家標準化的代謝疾病管理中心,希望在全國建1000家代謝中心,管理1000萬糖尿病病人。他認為,如果能夠借助AI輔助實現(xiàn)真正的標準化,對于糖尿病問題的解決具有非常重要的意義。

  2018年中國醫(yī)師協(xié)會骨科醫(yī)師年會上,有450名骨科醫(yī)生對戰(zhàn)骨科AI智能閱片,最后統(tǒng)計結果,AI得分90分,略高于醫(yī)生的綜合得分。因為算力的原因,機器在這方面可以幫助人做得更好。

  目前,機器讀片水平已經(jīng)很高,過去人類醫(yī)生看半個小時的,現(xiàn)在機器看,秒級甚至毫秒級就可以讀出來。有一個醫(yī)療專家在看到機器讀片后,概括了一個詞“算無遺漏”——機器的準確率也許目前還不如人,但是可以不漏。人會疲憊、會粗心,就可能會漏掉,會耽誤救治的最佳時機。

  很多事情人力不能及的原因是因為算不過來,問題太復雜,不能用人的腦力計算出來,一個醫(yī)生有很多經(jīng)驗,但是經(jīng)驗還是有限的,他一輩子能看到的病歷也是有限的,如果把這些病歷放到搜索引擎里,一個普通醫(yī)生可以搜索到過去醫(yī)生的所有病歷,就可以讓人類醫(yī)生擁有更強大的能力,這是算力和算法能夠解決的。

  目前,ET醫(yī)療大腦2.0的科研平臺,不僅可以支持影像數(shù)據(jù)的上傳,還可以支持病人的其他生理數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)的聯(lián)合上傳。平臺能夠幫助醫(yī)生分析出,在某個疾病領域里和哪些因子的相關度最高。參與的醫(yī)院有浙醫(yī)一院、中日友好醫(yī)院等。和浙醫(yī)一院放射科在肝癌生存率預測方面的合作,已經(jīng)獲得了階段性的突破。

  “用一句話簡介,我們做的醫(yī)療AI這個領域,是希望能夠用技術手段賦能整個醫(yī)療行業(yè),能夠從醫(yī)療的效率和醫(yī)療的質(zhì)量兩個方面全面幫助醫(yī)生釋放出來,幫助基層醫(yī)生能夠擁有類似于三甲醫(yī)院醫(yī)生一樣的醫(yī)療水平。”張雯說。

  浙大一院院長王偉林介紹,在人工智能實驗室成立以后,該院已有28個應用場景在不同的科室進行探索。一項非常受醫(yī)生歡迎的就是和阿里巴巴聯(lián)合開發(fā)的AI加語音病歷輸入。

  每個醫(yī)生,每天都要花很多時間寫病歷。一邊做手術,一邊記錄下來形成病歷,是許多醫(yī)生的夢想,能夠減少醫(yī)生的工作量,改變診治流程。病理科也是一樣。病理科在取材的過程中,一個病理標本長度多少、直徑多少,需要拿尺子測量,如果測量的同時可以錄音記錄,可以大大提升效率。經(jīng)過一年多的努力,目前語音記錄系統(tǒng)已經(jīng)形成,準確率達到98%~99%。

  另一項AI大顯身手的是泌尿科前列腺癌早期診斷。過去因為擔心漏診,前列腺癌穿刺一般是9個點~12個點,現(xiàn)在通過多年連續(xù)的研究,開發(fā)了一套人工智能超聲CT系統(tǒng),平均穿刺3針就可以,這也解決了病人很多不必要的痛苦。

  阿里健康CEO沈滌凡說,在ET醫(yī)療大腦2.0的共建中,阿里云作為ET醫(yī)療大腦的底層技術架構,將負責智能云的建設和計算能力的拓展;阿里健康作為ET醫(yī)療大腦的應用開發(fā)層,將承擔醫(yī)療人工智能引擎和系統(tǒng)的研發(fā)和落地應用。

  香港中文大學前校長、中國工程院院士沈祖堯指出,人工智能在器官移植、影像、新藥研發(fā)及慢病管理等很多領域都大有可為,并將持續(xù)重塑醫(yī)療的意義。

  有了AI,以后醫(yī)生的作用在哪兒,這在醫(yī)學界是思考很熱的問題。未來還需要醫(yī)生看病嗎?沈祖堯院士說,一個病人除了疾病,他還是一個人,需要的不單是藥物,還需要對他有關懷的醫(yī)生去照顧他。所以醫(yī)生怎么給病人最好的治療,怎么看透病人內(nèi)心的矛盾和痛苦是重要的,“所以我們不要怕未來的改變,要學習怎么跟機器人一起給我們的病人以最好的治療”。

中國青年報·中青在線記者 蔣韡薇 來源:中國青年報

2018年10月29日 08 版

相關知識

AI+醫(yī)療,助力健康中國建設(新技術?新進展②)
AI技術驅(qū)動,智慧醫(yī)療新進展
AI+醫(yī)療市場前景廣闊 AI醫(yī)學影像已進入商業(yè)化階段
AI將如何改變醫(yī)療?醫(yī)療智能化有何新進展?進博會給出答案
AI 醫(yī)生
“AI+醫(yī)療”:便捷與風險并存
醫(yī)療,AI應用的下一條“黃金賽道”
下一個萬億產(chǎn)業(yè)!AI醫(yī)療破解難題 專家熱議AI重塑醫(yī)療體系方向
AI醫(yī)療的五朵金花
AI賦能醫(yī)療健康:開啟數(shù)智時代新機遇

網(wǎng)址: AI醫(yī)療進擊 http://m.u1s5d6.cn/newsview528762.html

推薦資訊